EnerPULS mpe Zeitreihenmanagement und Prognose. Impulse für Ihre Energie!

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1 EnerPULS mpe Zeitreihenmanagement und Prognose Impulse für Ihre Energie!

2 ZRM - Zeitreihenmanagement ZRM-Zeitreihenmanager Energiedatenmanagement ZRM ist ein Softwarewerkzeug zur Analyse und Bearbeitung von Zeitreihen mit energiewirtschaftlicher Relevanz. Das Tool kann in Energieversorgungsunternehmen in den verschiedensten Bereichen zu Einsatz kommen, wobei das HAKOM Framework eine umfangreiche Funktionsbibliothek zur Bearbeitung von Zeitreihen - zahlreiche Erweiterungsfunktionen für spezifische Aufgabenstellungen bereitstellt. Grafische Anzeige der Zeitreihen ZRM verfügt über eine grafische Anzeige der ausgewählten Zeitreihen im Hauptfenster mit einer Zoomfunktion, die unabhängig von MS Excel ist. ZRM verwaltet die folgenden Daten in nahezu beliebigen Rastern, Einheiten und Aggregationsstufen: Messdaten Lastprofile meteorologische Daten Kalenderinformationen Verbrauchsprognosen Preisinformationen, Preisformeln Umrechnungsfaktoren Performante Datenhaltung ZRM basiert auf leistungsstarken relationalen Datenbanken und wurde mithilfe der modernsten Entwicklungswerkzeuge von Microsoft entwickelt. Mit ZRM steht Ihnen eine zentrale und performante Datenbank zur Verfügung, die auch für große Datenmengen geeignet ist. Standard Benutzerschnittstelle Durch die Integration der Benutzerschnittstelle in Excel als Add In steht Ihnen der volle Funktionsumfang der Standardlösung im Bereich der Tabellenverwaltung zu Verfügung. Import- und Exportmöglichkeiten ausgewählter Stammdaten ZRM verfügt über vereinfachte Import- und Exportmöglichkeiten ausgewählter Stammdaten der Zeitreihen nach MS Excel, wodurch die Massendatenverarbeitung der Stammdaten unterstützt wird. Formeleditor Über den Formeleditor können berechnete Zeitreihen angelegt und bearbeitet werden. Dies sind Zeitreihen, die mittels arithmetischen und logischen Standardfunktionen unter Verwendung von Zeitreihen als Parameter berechnet werden. Die Erweiterung durch beliebige benutzerdefinierte Funktionen durch den Anwender ist ebenfalls möglich. Plug In Konzept ZRM 3 wurde vollständig unter Verwendung von.net Technologie entwickelt. Dies ermöglicht die individuelle Entwicklung von Plug-Ins für spezielle Anwendungsfälle wie die Erstellung von Standardlastprofilen oder den Zugriff auf Daten aus einem Portfoliomanagementsystem.

3 ZRM - Zeitreihenmanagement Erfahrener Hersteller HAKOM hat auf dem Gebiet des Energiedatenmanagements bereits langjährige Praxiserfahrung. Das Produkt ist seit Öffnung der Energiemärkte im Jahr 2001 in namhaften österreichischen und deutschen Energieversorgungsunternehmen im produktiven Einsatz. Integration in Standardsysteme anderer Hersteller Der HAKOM Zeitreihenmanger steht auch integriert in die robotron*ecount Produktlinie zur Verfügung. Benutzerverwaltung ZRM verfügt über eine flexible Benutzerverwaltung zur Steuerung der Zugriffsrechte. Prozessautomatisierung ZRM verfügt über einen Scripthost, der die vollständige Automatisierung von zeitreihenbasierten Prozessen ermöglicht. Die wesentlichen Funktionen des HAKOM Frameworks zur Bearbeitung von Zeitreihen sind auch über eine eigene API (Application Programing Interface) für individuelle Anforderungen automatisiert einsetzbar. Weiters wird das HAKOM Framework in der neuen Version der Lösung BoFit der Procom GmbH aus Aachen erfolgreich eingesetzt und ist dadurch auch integriert in die Produkte des führenden Herstellers von Optimierungssoftware verfügbar. In der inubit BPM Suite,der führenden Software für durchgängiges Business Process Management für den Energiemarkt der Firma inubit AG aus Berlin, ist das HAKOM Zeitreihenmanagementsystem in einer Service Orientierten Architektur integriert verfügbar. Dadurch ist die Modellierung und das portalbasierte Monitoring von einschlägigen Prozessen und Workflows möglich, die auf Zeitreihen basieren.

4 mpe Energieverbrauchs- und erzeugungsprognosen mp Energy Energieverbrauchs- und erzeugungsprognosen mpe metapredictor Energy ist ein Prognosetool, das sich in den letzten Jahren nachhaltig als universelles Werkzeug für treffsichere Energieverbrauchs- und erzeugungsprognosen durchgesetzt hat. Fünf zentrale Kriterien sind für diesen Erfolg verantwortlich, die mp Energy optimal in sich vereint: Bedienbarkeit Laufzeitverhalten Prognoseschärfe Skalierbarkeit Vielseitigkeit Vorteile Gute Berücksichtigung von nichtlinearen Einflüssen Extrem kurze Rechenzeiten Einfache Modellierung Vergleichstagesverfahren Das Vergleichstagesverfahren vergleicht und erkennt Tage mit gleicher Ausganssituation und gleichem Muster. Vorteile: Genauere Prognose durch Einbeziehen von Vergleichstagen Bessere Prognose von Tagen mit gleichem Verbrauchsmuster Gute Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse Interessante Alternative zu komplexen mathematischen Ansätzen Innovative Verfahren Es stehen derzeit bereits drei unterschiedliche Prognoseverfahren für die Lieferung von treffsicheren Prognosen zur Verfügung: Multivariates Regressionsverfahren Mit Hilfe des Multivariaten Regressionsverfahren können auch komplexe Einflüsse verschiedener meteorologischer und sozialer Faktoren sehr genau abgebildet werden. Hierfür muss der funktionale Zusammenhang nicht explizit bekannt sein.

5 KNN (Künstliches Neuronales Netz) Künstliche Neuronale Netze bilden mit mathematischen Methoden die Komplexität der Wissensgewinnung biologischer Neuronaler Netze nach. Durch die Interaktion vieler verknüpfter Einheiten (Neuronen) werden Zusammenhänge von Einflüssen erkannt, die sich auf weitere Kombinationen dieser Einflüsse anwenden lassen. Dieser Ursache-Wirkungs-Zusammenhang von Einfluss- und Ausgangsgröße wird gespeichert und für die Prognose verwendet. Das Lernverfahren ist ein iterativer Prozess, dessen Ergebnisse die beste Näherung des neuronalen Netzes an die realen Zusammenhänge wiedergibt. Vorteile: Bessere Berücksichtigung der Interaktion aller Einflussgrößen Bessere Ergebnisse bei Sondertagen Sehr schnelle Trainingszeiten durch optimale Implementierung Einfache Modellierung Vielseitige Anwendbarkeit Durch die Integrierbarkeit von zyklischen Werten und Trendwerten sind auch Langfristprognosen mit hoher Prognoseschärfe darstellbar. mpe ist skalierbar und offen. Die Datenhaltung erfolgt auf einem zentralen Datenbankserver, die Rechenleistung liegt wahlweise auf dem Arbeitsplatz oder bei Automatisierungsaufgaben auf einem oder mehreren Servern. Volle Integration in das HAKOM Framework mpe ist voll integriert an das HAKOM Framework verfügbar. Für vor- und nachgelagerte Prozesse im Rahmen des Messdatenbzw. Beschaffungsmanagements steht der HAKOM ZRM zur Verfügung. Bewährte Lösungspakete Die Lösung EnerPULS mpe, bestehend aus dem HAKOM ZRM und mpe hat sich bei zahlreichen Kunden aus Österreich und Deutschland im Strom- und Gasmarkt bestens bewährt. Die Kombination der beiden Hersteller HAKOM mit der Münchener metalogic AG als dem Hersteller von mpe bündelt Prozess Know How und langjährige Erfahrung auf dem Energiemarkt mit ausgezeichneter Kompetenz im Bereich der mathematischen Verfahrensentwicklung. mpe ist auch integriert in die Produkte der Robotron GmbH aus Dresden verfügbar. Skalierbarkeit mp Energy bietet zahlreiche Möglichkeiten der Skalierung: mp Energy Windows Clients Benutzen Sie das System gleichzeitig auf mehreren Arbeitsstationen, um die Modellierungsarbeit aufzuteilen. Datenkompression Ein bewährtes Verfahren zur Datenkompression gewährleistet sehr kurze Trainingszeiten, wodurch die Prognoseverfahren auch unter schwierigsten Bedingungen treffsichere Prognosen liefern. Kurze Modellerstellung Innerhalb kürzester Zeit kann mpe auf die Verbrauchs- oder Erzeugungsstruktur abgestimmt werden und produktiv gesetzt werden. Die Modellbildung ist intuitiv möglich, die modellbeeinflussenden Faktoren sind in ihrer Anzahl und Kombinierbarkeit praktisch nicht beschränkt. Die Handhabung in der Software erfolgt weitestgehend durch bekannte Windows drag&drop Funktionen. Eine spezielle mathematische Expertise ist für die Modellierung und Anwendung nicht notwendig. Praktische Erfahrungen können unmittelbar umgesetzt werden. Prediction Automation Server Setzen Sie mehrere Prediction Automation Server ein, um die Rechenzeit für verschiedene Aufgaben wie Datenupdate, Prognose und Zustellung der Ergebnisse zu verteilen. Hierbei ist es auch möglich, in der Massendatenverarbeitung Mehrprozessorsysteme optimal zu nutzen. WEB Service Queue Manager Setzen Sie WEB Service Queue Manager ein, um Aufträge von Fremdsystemen entgegen zu nehmen, und diese an die Prediction Automation Server weiterzuleiten

6 Kontakt Kooperationen EDV-Dienstleistungsges.m.b.H Lemböckgasse 49 Haus 1 Stiege A 4. OG A-1230 Wien Austria Tel FAX: office@hakom.at Web: inubit AG Die inubit AG aus Berlin, führender Anbieter für Business Process Management (BPM) mit der einzigen komplett durchgängigen BPM-Software am Markt, unterstützt Unternehmen bei der Optimierung und Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse durch standardisierte Software und branchenfokussierte und -neutrale Lösungen. metalogic GmbH Die Münchner metalogic GmbH ist ein hochinnovativer Anbieter von leistungsfähiger Data Mining Software im Bereich Prognosen für die Energiewirtschaft. HAKOM ist Value Added Reseller für die Prognosesoftware mp Energy der metalogic. Die hohe Kompetenz des Münchener Softwarehauses im Bereich statistischer Verfahren bildet die ideale Ergänzung zum bewährten HAKOM Framework für hochperformantes Zeitreihenmanagement. ProCom GmbH Die ProCom GmbH aus Aachen, ist Spezialist für Planung und Optimierung von Energieerzeugung und Energiehandel. Die ProCom-Lösungen basieren auf BoFiT, der IT-Plattform für diese Bereiche, welche in mehr als 60 Lösungen in Europa im Einsatz ist. Robotron Austria GmbH Ende 2009 gründete die Robotron Datenbank-Software GmbH aus Dresden gemeinsam mit der HAKOM EDV-Dienstleistungs Ges.m.b.H die Robotron Austria GmbH mit Sitz in Wien. Mit der gemeinsamen Gesellschaft sollen die Produkte und Dienstleistungen des deutschen Marktführers im Energiedatenmanagement mit lokalem Branchen-Know-how verbunden werden. Unter der Geschäftsführung von Stefan Komornyik sollen die Aktivitäten in Österreich weiter ausgeweitet werden und die Kunden eine kompetente Betreuung vor Ort erfahren. Ziel ist es, das Produkt- und Leistungsportfolio in Österreich und den südosteuropäischen Ländern zu etablieren. Projektpartnerschaften Mit den folgenden Spezialisten auf dem Gebiet der Meteorologie verbinden uns erprobte Projektpartnerschaften: Blue Sky Wetteranalysen Blue Sky, ein Technisches Büro für Meteorologie, liefert hochprofessionelle Wetter- und Klimaprodukte für ganz Europa und den Mittelmeerraum, zu Land, in der Luft und zu Wasser. Besonderes Augenmerk gilt der Energiemeteorologie, da sowohl die Energieerzeugung als auch der Energieverbrauch hochgradig von Wettereinflüssen abhängig sind. ZAMG Die Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik Wien (ZAMG) blickt auf eine lange und einzigartige Tradition in Europa zurück. Die hohe meteorologische Prognosekompetenz des Institutes in Kombination mit dem HA- KOM Framework erzeugt Energieverbrauchs- und Erzeugungsprognosen von unübertroffener Prognoseschärfe. HAKOM ist Certified Partner von Microsoft.