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1 Software EMEA Performance Tour Juni, Berlin

2 HP Autonomy Information Management Strategie: IDOL10 das Betriebssystem für Big Data Petra Berneaud - Account Manager Autonomy

3 Ein grundlegender Wandel Zum ersten Mal in der IT Industrie gibt es einen grundlegenden Wandel im I : Informationen in Form von Social Media, Video, Clickstreams, Sensordaten, Bilder, und mehr. 3 3

4 Wertschöpfung Hoch Manager Statistiker Alle Benutzer Business Analysts Rolle Entwicklung von Datenanalysen = Reporting = Analyse 4 Niedrig Reporting Was ist passiert? Standard Reports 1980 Analyse Warum ist es passiert? Abfragen, Excel, OLAP, Visualisierungen Monitoring Was passiert gerade? Vorhersagen Dashboards, Scorecards Was wird als nächstes passieren? Statistische Analysen, Data Mining, Optimierungen 2012 Source: Wayne Eckerson

5 "Big Data" nicht einfach nur "Big" VOLUMEN Soziale Medien Telefonanrufe Sensordaten Bilder Videos Applikationen Clickstreams. Geschwindigkeit BIG DATA Komplexität Vielfalt 5

6 Alle 60 Sekunden kaggle SolidFire Pandora Scribd. Music ihandy DocuSign Amazon SmugMug Burroughs IBM NEC Unisys Hitachi Product Configurator Mainframe Kilobytes Fijitsu Bull Claim Processing Payroll Sales tracking & Marketing Commissions Bills of Material SCM ERP Costing Database Manufacturing Projects CRM Quality Control HCM SAP Engineering HP MRM Inventory EMC Cost Management Cash Management Time and Expense Accounts Receivable Billing Activity Management Training Time & Attendance Data Warehousing Service Order Entry Joyent Client/Server Megabytes Rostering HCM Fixed Assets PLM Intacct Saba DCC CCC IntraLinks Adobe Microsoft Cornerstone ondemand Softscape Kenexa Plex Systems ebay Quickbooks NetSuite OpSource Hosting.com Tata Communications Datapipe PPM NetDocuments Microsoft Corel Saba Softscape Volusion Google Ariba Alterian OpenText Workscape ADP VirtualEdge Yahoo Quadrem Xerox SugarCRM FinancialForce.com Avid NetReach Zoho Serif Yahoo! CyberShift Sage Sonar6 Hyland Qvidian SuperCam SLI Systems Elemica SCM Kinaxis PaperHost Xactly CyberShift The Internet Gigabytes NetSuite Exact Online Sonar6 SmugMug Facebook Fring Rackspace Snapfish Cookie Doodle Ah! Fasion Girl Dragon Diction GoGrid buzzd Atlassian Flickr Paint.NET UPS Mobile Hootsuite Renren Education salesforce.com Bromium Scanner Pro Foursquare nebula Zynga ischedule BrainPOP Khan Academy MobileFrame.com myhomework Toggl Xing MailChimp Amazon Web Services LimeLight News Associatedcontent MobilieIron LinkedIn Workday Navigation SuccessFactors Twitter AppFog PingMe cloudability CloudSigma HP eprint Fed Ex Mobile Zillabyte RightScale Amazon YouTube Business Utilities Reference Productivity TripIt Atlassian Twitter Baidu Atlassian Tumblr. New Relic Urban Parse Yandex Yandex Mozy Zynga Finance Games Workbrain Entertainment Jive Software Qzone Travel box.net Mixi Heroku CYworld BeyondCore Taleo Lifestyle Pinterest Sport Photo & Video Yammer Answers.com Viber Social Networking PingMe Splunk ScaleXtreme Mobile, Social, Big Data & The Cloud Zettabytes dotcloud 98,000+ Tweets 695,000 Status Updates 11million instant messages 698,445 Google Suchanfragen 168 million+ gesendete s 1,820TB Datenzuwachs 217 neue mobile Web-User 6

7 Big Data beinhaltet auch unstrukturierte Information Human information sind Informationen, die für Menschen einfach verständlich sind aber nicht für Computer. Gespeicherte Informationen Exponentielles Datenwachstum Massive Datenexplosion Exabytes 8000 Strukturiert Gespeicherte Informationen wachsen um ca. 51% pro Jahr % Daten sind hauptsächlich unstrukturiert Die Wachstumsrate ist besonders hoch bei unstrukturierten Daten Unstrukturiert Ca 85% bestehen aus unstrukturierten Formaten wie s, Sprache, Office, Video Source: Company filings, CapIQ, FactSet, and Wall Street research

8 1. BIG DATA = strukturierte & menschliche Informationen 2. Verstehen der Bedeutung 3. Verstehen von Bedeutung erfordert einheitliche Analyse aller Daten 8 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. 8 The Copyright information 2012 contained Hewlett-Packard herein Development is subject to change Company, without L.P. The notice. information contained herein is subject to change without notice.

9 IDOL Single Access Layer für die Datenverarbeitung Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten Datenmanagement in place Bedeutung der Informationen wird analysiert / Kontext Sprachenunabhängig Datenanalyse in Echtzeit Informationen werden ganzheitlich im Unternehmen zu Verfügung gestellt. 9

10 IDOL: das Betriebssystem für unstrukturierte Information Big Data & Analyse Suche & Kollaboration Information Governance Customer Experience Mgmt Marketing Optimierung Autonomy Social Media Video Audio Text Mobile Transaktionale Dokumente Daten Über 400 Konnektoren IT/OT Bilder Unstrukturierte Repositories Datenbanken Mailserver CRM/ERP/BI LDAP 10

11 Welche Branchen beschäftigen sich mit Big Data? Handel Absatzförderung Multi-channel Marketing Bedarfsplanung Finanzinstitute Missbrauchserkennung Riskmanagement Öffentlicher Sektor Videomonitoring Bilderabgleich Telekommunikation Betrugsaufdeckung Call Center Optimierung Hersteller/Produzenten Optimierung Lieferantenmanagement Erkennung/Analyse defekter Ware Sensoren (RFID) Wartungsmanagement Gesundheitswesen Entwicklung von Arzneimitteln, Patente Wissenschaftliche Recherche Energieversorger Ausfallmanagement Smart-Metering 1 Source: Forrester Turning Data into Business Value Big Data and the Analytics Imperative 2 IDC Worldwide Big Data Technology and Services Market Forecast, March

12 Fallbeispiel 1: Social media awareness Identifikation wichtiger Einflüsse 12

13 Fallbeispiel 2: Realisierung von Windparkprojekten Zur Standortanalyse werden über 160 Faktoren in die Berechnung einbezogen und analysiert. Diese stammen aus den unterschiedlichsten Quellen. Ausgewertet werden u.a. Sensoren von bereits bestehenden Turbinen, Geoinformationen, Gezeitenkalender, Sonneneinstrahlung, Satellitenbilder oder auch Naturschutzinformationen. Aus diesen Daten wird eine Analyse für einen beliebigen Standort auf der Welt in wenigen Stunden erstellt. 13

14 Fallbeispiel 3: Videoüberwachung und - auswertung 14

15 Fallbespiel 4: Mehr als nur Mobile Realität und Virtualität verbinden sich! Information wird mit Information angereichert! 15 Download app: Aurasma from App store

16 Vielen Dank

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