Treffsichere Absatzprognosen durch Predictive Analytics

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1 Treffsichere Absatzprognosen durch Predictive Analytics Prof. Dr. Michael Feindt, Karlsruhe Institute of Technology KIT Chief Scientific Advisor, Phi-T GmbH und Blue Yonder GmbH & Co KG 3. Europäischer Online-Handelskongress, Berlin, 27./28.. Oktober 2011

2 Warum ein Physik-Professor auf einem Kongress für den Versandhandel?» Welchen Bedarf haben meine Kunden in den nächsten 3 Monaten?» Wie muss ich den Preis optimal setzen?» Wie bekomme ich mehr Interessenten auf meine Web- Site?» Wie viele dieser Hosen soll ich jetzt disponieren?» Welchen Kunden soll ich diesen teuren Katalog schicken?» Wird der Kunde die Rechnung wirklich zahlen? Systematische Analyse der verfügbaren Daten Relevante Muster und Wechselwirkungen aus der großen Zahl von Einflussfaktoren herausfiltern Optimale Potenzialausschöpfung der für die Entscheidung zur Verfügung stehenden Daten Genau hier setzt Predictive Analytics- Software an:

3 Predictive Analytics Markt: Eine Paradigmenänderung Megatrends unterstützen die Nutzung von Predictive Analytics: Deutlich niedrigere Hardwarekosten (Speicher etc.) Neuartige Datenbanktechnologien (in-memory, column-based DBs) mit 100- oder 1000facher Geschwindigkeitssteigerung BIG DATA Vom reinen vergangenheitsgerichteten REPORTING hin zu Planungs-, Simulations und Prognosemodellen PREDICTIVE ANALYTICS

4 » NeuroBayes : Ein High-Tech-Algorithmus aus der experimentellen Elementarteilchenphysik kann komplexe Zusammenhänge aus historischen Datenbanken lernen und zur Prognose für die Zukunft nutzen.» Basiert auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk. Ist aber viel mehr. Äußerst hohe Generalisierungsfähigkeit (d.h. die Vorhersagen treffen innerhalb ihrer angegebenen Unsicherheiten auch ein.)

5 NeuroBayes : Spitze in der Spitzenforschung NeuroBayes ist eines der weltweit mächtigsten Softwarepackages für Analytics Experimentelle Teilchenphysik und BIG DATA (Petabyte) Optimiert durch weltweiten Wettbewerb zwischen den Spitzenforschungsinstituten, um möglichst viele neue Einsichten aus riesigen und kostspieligen Datenmengen zu gewinnen Die statistischen Methoden und Algorithmen finden Eingang in unser NeuroBayes-Modell Fermilab CERN Mehr als 350 Mannjahre Entwicklung, > 60 Doktorarbeiten, viele Entdeckungen und neue experimentelle Methoden mit einer Wertsteigerung vorhandener Experimente um viele 10 Millionen

6 NeuroBayes : seit 2005 Spitzenplätze beim weltweit größten Data Mining Cup mit ca 500 Teilnehmern 2006, 2009 und 2010 erste Plätze 2009 "Data Mining für Bestseller Ziel war die bestmögliche Absatzvorhersage für einzelne Buchtitel über verschiedene Vertriebschannels Up- und cross-selling online Aus vorliegenden Userdaten Ermittlung derjenigen User/Käufer, welche einen nochmaligen Auftrag generieren, wenn man ihnen einen Coupon anbietet

7 NeuroBayes wird bereits in unterschiedlichen Branchen der Wirtschaft für verschiedene Fragestellungen erfolgreich eingesetzt Discounter Frischesortiment Textilhandel Disposition Absatzprognose» Artikelabsatz P» E(X)=413 SAP Versicherungswirtschaft Schadenprognosen NeuroBayes Media Kündigervorhersagen Fondsmanagement Börsenhandel Order Placement System

8 NeuroBayes kann immer dann besonders gut eingesetzt werden, wenn Prognosen besonders schwierig und unsicher erscheinen, es viel Information über Einzelfälle gibt, die aber alle für sich keine starke Erklärungskraft haben... Die Kombination macht s! Beispiel Fußball-Bundesliga

9 Die steigende Komplexität der Datenstrukturen erfordert neue Analyse-Verfahren im Prognose- und Entscheidungsprozess Viele regelmäßig wiederkehrende Einzelentscheidungen können mit NeuroBayes optimal getroffen werden. Die enorme Komplexität der Datenstrukturen stellt die operative Warensteuerug vor enorme Herausforderungen. NeuroBayes bietet die analytische Basis für eine intelligente Systemunterstützung. Seite 9

10 Mit NeuroBayes kann man hinter den Horizont blicken... Insbesondere auch in der Branche Handel und Versandhandel Bildunterschrift Seite 10

11 Einsatzgebiete: Seite 11

12 Bedarfsorientiert handeln mit NeuroBayes Predictive Analytics Predictive Analytics mit NeuroBayes ermöglicht: 1. Präzise Vorhersage der Bedarfe um Bestände zu optimieren und den Servicegrad zu erhöhen. 2. Optimierte Klassifikation ihrer Kunden und Lieferanten hinsichtlich Zuverlässigkeit und erwartetem Volumen für individuelle Kundenbindung und optimierte Lieferantenauswahl. 3. Verbesserte Mitarbeitereinsatzplanung durch verbesserte Auslastungsprognosen und Vorhersage von Warenbewegungen. Was NeuroBayes in der Praxis wirklich leistet, berichtet besser jemand, der es anwendet: Einer der ersten großen Anwender ist der OTTO-Versand. Vortrag Michael Sinn Better Analytics, Better Business, Better Planet

13 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Info: Prof. Dr. Michael Feindt, KIT (ex Universität Karlsruhe (TH)) NeuroBayes Basic Research: Kommerzielle NeuroBayes- Anwendungen: W Seite 13

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