Verzerrungsfreies System
|
|
- Edith Schenck
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Verzerrungsfreies System x(n) y(n) n n x(n) h(n) y(n) y(n) A 0 x(n a) A 0 x(n) (n a) h(n) A 0 (n a) H(z) A 0 z a Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.1.1
2 Erzeugung einer linearen Phase bei beliebigem System Phasendrehung: g() g() g() 0 a x(n) G(e j ) e jg() G(e j ) e jg() z a y(n) x(n) h(n) y(n) H(z) G(z) G(z 1 ) z a h(n) g(n) * g(an) Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.1.2
3 Amplitudengang, Phasengang und Gruppenlaufzeit eines analogen Tiefpaß BUTTERWORTH FILTER n 11, f c 500Hz Quelle: Rabiner, Gold: Theory and Application of Digital Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.1.3
4 Toleranzschema für einen Tiefpaß 1 1 H(e j 1 1, H(e j 2, p 8 Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.1.4
5 Systemübertragung von der s Ebene in die z Ebene mit Impulsinvarianzverfahren Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.1
6 Lage der Pole und Nullstellen bei unterschiedl. Übertragungsverfahren des Systems H(s) in die z Ebene Impulsinvarianzverfahren H(z) 1e at cos(bt) z 1 1 2e at cos(bt) z 1 e 2aT z 2 Angepaßte z Transformation H(z) 1e at z 1 12e at cos(bt) z 1 e 2aT z 2 Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.2
7 Systemübertragung von der s Ebene in die z Ebene unter Verwendung der Bilineartransformation H a (s) 1 s a H(z) H a (s) s 2 T z1 z1 z 1 1 (2Ta) (a2t)z 1 s Ebene z Ebene a a 2T 2T a Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.3
8 Verzerrung der Frequenzachse bei der Bilinear transformation Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.4
9 Bilineartransformation vs. Impulsinvarianzver fahren beim Entwurf eines Tiefpaß Quelle: Rabiner, Gold: Theory and Application of Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.5
10 Bilineartransformation vs. Impulsinvarianzver fahren beim Entwurf einer Bandsperre Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.6
11 Bilineartransformation vs. Impulsinvarianzver fahren beim Entwurf eines Hochpaß Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.7
12 Bilineartransformation vs. Impulsinvarianzver fahren beim Entwurf eines breitbandigen TP Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.8
13 Amplitudengang und Pollagen bei einem Butterworth Filter in der s Ebene H a (j) 0 s Ebene c 60 o Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.2.9
14 Amplitudengang und Pollagen bei einem Tschebyscheff Filter in der s Ebene 3 s Ebene a c b c Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke
15 Amplitudengang und Lage der Pole und Null stellen bei einem Elliptischen Filter y u Ebene Sperrbereich CD an 1 (je) D C K B A x Durchlaßbereich 2K NK Quelle: Gold, Rader: Digital Processing of Signals Digitale Signalverarbeitung Liedtke
16 Zusammenhang zwischen den Parametern,k und n beim Entwurf elliptischer Filter Digitale Signalverarbeitung Liedtke
17 Frequenztransformationsverfahren für Tiefpässe Verfahren a) Entwurf analoger Tiefpaß Frequenz transfor mation Überführung in digitales System gewünschtes Digitales Filter C 1 Analog Analog Verfahren b) Entwurf analoger Tiefpaß Überführung in digitales System Frequenz transfor mation gewünschtes Digitales Filter C 1 Digital Digital Digitale Signalverarbeitung Liedtke
18 Frequenztransformation eines analogen Tiefpaß mit der Grenzfrequenz c 1 s s u Tiefpaß Tiefpaß s u s Tiefpaß Hochpaß s s2 l u s( u l) Tiefpaß Bandpaß s s( u l ) s u l Tiefpaß Bandsperre l untere Grenzfrequenz u obere Grenzfrequenz Digitale Signalverarbeitung Liedtke
19 Frequenztransformation eines digitalen Tiefpaß mit der Grenzfrequenz p Filtertyp Transformation Zugehörige Entwurfsformeln Tiefpaß z 1 Z1 1 Z 1 sin p p 2 2 sin p p Hochpaß Z1 1 Z 1 cos p p cos p p 2 2 Bandpaß k1 Z1 k1 k1 k1 k1 Z2 2k k1 Z1 1 Z2 2k p gewünschte Grenzfrequenz cos cos k cot tan p 2 Bandsperre Z2 2k 1k 1k Z2 2 1k Z1 1k 1k 1k Z1 1 cos cos 2 1 k tan tan p 2 2, 1 gewünschte obere und untere Grenzfrequenz Digitale Signalverarbeitung Liedtke
20 Frequenztransformation eines digitalen Tiefpaßfilters Quelle: Rabiner, Gold: Theory and Application of Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke
21 Pole und Nullstellen eines digitalen Butterworthfilters tan ct 2 c T 4 0, z 2 z 1 1 z 3 32, 64 o 65, 04 o 51, 26 o z 4 21, 66 o Nullstelle 8 ter Ordnung z 5 z z 7 z 8 Quelle: Gold, Rader: Digital Processing of Signals Digitale Signalverarbeitung Liedtke
22 Filterentwurf durch Optimierung mit einem quadratischen Fehlerkriterium a) Vorgegebener Amplitudengang b) Resultat für K=1 bzw. K=2 Glieder 2ter Ordnung Digitale Signalverarbeitung Liedtke
23 Filterentwurf durch Optimierung mit Fehler kriterium p = 10 ter Ordnung Digitale Signalverarbeitung Liedtke
24 Typische Impulsantwort eines linearphasigen FIR Filters h(n) N odd 0 N 1 2 N 1 n h(n) N even 0 N 1 2 N 1 n Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.1
25 Einfluß des Abschneidens der Impulsantwort auf den Frequenzgang Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.2
26 Einfluß der Fensterlänge N auf W(e j ) (a) N=51, (b) N = 101, (c) N = 201 Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.3
27 Spektrale Abtastwerte eines idealen Tiefpaß (a) ohne und (b) mit Wert im Übergangsbereich (a) 1 H d (e i ), H ~ (k) 0 c k (b) H d (e i ), H ~ (k) 1 H 1 0 c k Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.4
28 Einfluß eines spektralen Abtastwertes im Übergangsbereich Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.5
29 (a) Spektrale Abtastwerte und (b) Frequenzgang eines Tiefpaß mit 2 Werten im Übergangsbereich a) b) Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.6
30 Standardisierte Schreibweise der Übertragungs funktion linearphasiger FIR Filter H(e j ) e j(n1)2 e j(2)l P(e j ) Q(e j ) L Q(e j ) P(e j ) Fall 1: N ungerade h(n) h(n1n) 0 1 (N1)2 n0 a ~ (n) cos(n) Fall 2: N gerade h(n) h(n1n) 0 cos 2 (N2)1 n0 b ~ (n) cos(n) Fall 3: N ungerade h(n) h(n1n) 1 sin() (N3)2 n0 c ~ (n) cos(n) Fall 4: N gerade h(n) h(n1n) 1 sin 2 (N2)1 n0 d ~ (n) cos(n) Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.7
31 Alternation Theorem A sei die Menge der nichtüberlappenden relevanten Frequenzbereiche im Intervall [0, ] Notwendig und hinreichend dafür, daß P(e j ) die beste Tschebyscheff Approximation darstellt, ist, daß der Fehler E(e j ) in A (r + 1) Extrema aufweist mit r1 und E(e j i) E(e j i1) i 1, 2,, r 1 Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.8
32 Equiripple Approximation eines Tiefpaß: (a) Resultat (b) gewünschter Verlauf (c) Approximationsfehler Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.3.9
33 Lage der Extrema der Fehlerfunktion beim Entwurf eines Tiefpaß mit N = 15 P(ej ) Digitale Signalverarbeitung Liedtke
34 Maximale Zahl der Extrema N e r22 den Extraripplefall für Fall 1: N ungerade h(n) = h(n 1 n) N e (N1)22 Fall 2: N gerade h(n) = h(n 1 n) N e N22 Fall 3: N ungerade h(n) = h(n 1 n) N e (N1)22 Fall 4: N gerade h(n) = h(n 1 n) N e N22 Digitale Signalverarbeitung Liedtke
35 Verfahren nach Herrmann und Schüßler H(e j p) 1 1 H(e j s) 2 H(e j0 ) 1 1, H(e j ) 2 H(e j 1 ) 1 1, H(e j 1 ) 0 H(e j 2 ) 1 1, H(e j 2 ) 0 H(e j 3 ) 2, H(e j 3 ) 0 H(e j 4 ) 2, H(e j 4 ) 0 H(e j 5 ) 2, H(e j 5 ) 0 Quelle: Oppenheim, Schafer: Digital Signal Processing Digitale Signalverarbeitung Liedtke
36 Interpolationsverfahren nach Hofstetter Anfangswerte Beispiel: Tiefpaß mit N e r 6 C o P(e jo ) 1 1 C 1 P(e j 1 ) 1 1 C 2 P(e j 2 ) 1 1 C 3 P(e j 3 ) 2 C 4 P(e j 4 ) 2 C 5 P(e j ) 2 Lagrangesche Interpolationsfunktion P(e j ) r1 k xx kc k k0 r1 k xx k0 k mit k r1 i0 ik 1 (x k x i ) und x cos Digitale Signalverarbeitung Liedtke
37 Iterationsschritte bei der Equiripple Approximation nach Hofstetter Digitale Signalverarbeitung Liedtke
38 Beispiel für einen Tiefpaßentwurf nach Hofstetter Tiefpaß mit r 125, N p 32, N s 94, 1 0, 01, 2 0, Digitale Signalverarbeitung Liedtke
39 Gleichungen zur Lösung des Approximations problems mit dem Remez Exchange Algorithmus Zu lösendes Gleichungssystem 1 cos 0 cos 2 0 cos[(r 1) 0 ] 1 cos 1 1 cos r Berechnung der Amplitudentoleranz 1 (e j 0) (0 ) (1) ( 1) r (r 1) (e j r ) W^ W^ D^ D^ D^ (e j 0 ) (e j 1 ) (e j r) a 0 W^ a 0 D^ (e j 0) a 1 D^ (e j 1)... a r D^ (e j r ) (e j 0) a 1 W^ a k r i0 ik 1 (x k x i ) (e j 1)... ( 1) r a r W^ (e j r ) x i cos i Interpolation des Frequenzgangs C k D^ P(e j ) (e j k ) ( 1) k W^ (e j k) r1 k xx kc k k0 r1 k xx k0 k mit und k 0, 1,..., r 1 k r1 i0 ik 1 (x k x i ) x cos Digitale Signalverarbeitung Liedtke
40 Berechnung der neuen Schätzwerte für die Lage bei Verwendung des Remez Exchange Algorithmus Digitale Signalverarbeitung Liedtke
41 Remez Exchange Algorithmus Anfangsschätzung für Lage der r + 1 Extrema Berechnung von unter Verwendung der Schätzwerte Interpolation von P(e j ) über r Extrema Berechnung der Gebiete, in denen E(e j ) Mehr als r + 1 Extrema? ja Auswahl der r + 1 größten Extrema nein Änderung Änderung der Lage der Extrema? keine Änderung Beste Approximation Digitale Signalverarbeitung Liedtke
Übungsaufgaben Digitale Signalverarbeitung
Übungsaufgaben Digitale Signalverarbeitung Aufgabe 1: Gegeben sind folgende Zahlenfolgen: x(n) u(n) u(n N) mit x(n) 1 n 0 0 sonst. h(n) a n u(n) mit 0 a 1 a) Skizzieren Sie die Zahlenfolgen b) Berechnen
MehrTheorie digitaler Systeme
Theorie digitaler Systeme Vorlesung 15: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann Einführung Entwurfsmethoden für IIR-Filtern sind für Zeitbereich und Bildbereich bekannt Finite-Impulse-Response
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR THEORETISCHE NACHRICHTENTECHNIK UND INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.00 Uhrzeit: 09:00
MehrFilterentwurf. Aufgabe
Aufgabe Filterentwurf Bestimmung der Filterkoeffizienten für gewünschte Filtereigenschaften Problem Vorgaben häufig für zeitkontinuierliches Verhalten, z.b. H c (s) Geeignete Approximation erforderlich
MehrFilterentwurf. Bernd Edler Laboratorium für Informationstechnologie DigSig - Teil 11
Filterentwurf IIR-Filter Beispiele für die verschiedenen Filtertypen FIR-Filter Entwurf mit inv. Fouriertransformation und Fensterfunktion Filter mit Tschebyscheff-Verhalten Vorgehensweise bei Matlab /
MehrVorteile digitaler Filter
Digitale Filter Vorteile digitaler Filter DF haben Eigenschaften, die mit analogen Filtern nicht realisiert werden können (z.b. lineare Phase). DF sind unabhängig von der Betriebsumgebung (z.b. Temperatur)
MehrDigitale Signalverarbeitung, Vorlesung 7 - IIR-Filterentwurf
Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 7 - IIR-Filterentwurf 5. Dezember 2016 Siehe begleitend: Kammeyer / Kroschel, Digitale Signalverarbeitung, 7. Auflage, Kapitel 4.2 1 Filterentwurfsstrategien 2 Diskretisierung
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Digitale und analoge Filter Wintersemester 6/7 Wiederholung Übertragung eines sinusförmigen Signals u t = U sin(ω t) y t = Y sin ω t + φ ω G(ω) Amplitude: Y = G ω U Phase:
MehrMartin Meyer. Signalverarbeitung. Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter 5. Auflage STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER
Martin Meyer Signalverarbeitung Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter 5. Auflage STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER VII 1 Einführung 1 1.1 Das Konzept der Systemtheorie 1 1.2 Übersicht über die Methoden
MehrEntwurf zeitdiskreter Systeme. Prof. Dr.-Ing. Marcus Purat Beuth Hochschule für Technik Berlin - Wintersemester 2012/13
Entwurf zeitdiskreter Systeme Prof. Dr.-Ing. Marcus Purat Beuth Hochschule für Technik Berlin - Wintersemester 0/3 Inhalt Einführung Entwurf auf der Basis zeitkontinuierlicher Systeme Impulsinvarianz Bilinear-Transformation
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 0.08.007 Uhrzeit: 09:00 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrEinführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12
Einführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12 Prof. Dr. Stefan Weinzierl Musterlösung 11. Aufgabenblatt 1. IIR-Filter 1.1 Laden Sie in Matlab eine Audiodatei mit Sampling-Frequenz von fs = 44100
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.006 Uhrzeit: 09:00 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrDatenaquisition. Verstärker Filter. Sensor ADC. Objekt. Rechner
Datenaquisition Sensor Verstärker Filter ADC Objekt Rechner Datenaquisition Verstärker: - linearer Arbeitsbereich - linearer Frequenzgang - Vorkehrungen gegen Übersteuerung (trends, shot noise) - Verstärkerrauschen
MehrVersuch 5: Filterentwurf
Ziele In diesem Versuch lernen Sie den Entwurf digitaler Filter, ausgehend von der Festlegung eines Toleranzschemas für den Verlauf der spektralen Charakteristik des Filters, kennen. Es können Filtercharakteristiken
MehrAllpass-Transformation
Grundidee: Allpass-Transformation Entwurf eines IIR-Filters H p (z) mit bekanntem Verfahren Abbildung des Frequenzgangs durch Transformation der Frequenzvariablen Transformation durch Substitution ζ =
MehrZeitdiskrete Signalverarbeitung
Zeitdiskrete Signalverarbeitung Ideale digitale Filter Dr.-Ing. Jörg Schmalenströer Fachgebiet Nachrichtentechnik - Universität Paderborn Prof. Dr.-Ing. Reinhold Haeb-Umbach 7. September 217 Übersicht
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 7.03.007 Uhrzeit: 3:30 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrSV1: Aktive RC-Filter
Signal and Information Processing Laboratory Institut für Signal- und Informationsverarbeitung. September 6 Fachpraktikum Signalverarbeitung SV: Aktive RC-Filter Einführung In diesem Versuch wird ein aktives
MehrBeispiel-Klausuraufgaben Digitale Signalverarbeitung. Herbst 2008
Beispiel-Klausuraufgaben Digitale Signalverarbeitung Herbst 8 Zeitdauer: Hilfsmittel: Stunden Formelsammlung Taschenrechner (nicht programmiert) eine DIN A4-Seite mit beliebigem Text oder Formeln (beidseitig)
MehrÜBUNG 4: ENTWURFSMETHODEN
Dr. Emil Matus - Digitale Signalverarbeitungssysteme I/II - Übung ÜBUNG : ENTWURFSMETHODEN 5. AUFGABE: TIEFPASS-BANDPASS-TRANSFORMATION Entwerfen Sie ein nichtrekursives digitales Filter mit Bandpasscharakteristik!
MehrSystemtheorie. Vorlesung 25: Butterworth-Filter. Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann
Systemtheorie Vorlesung 5: Butterworth-Filter Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann Übersicht Für den Filterentwurf stehen unterschiedliche Verfahren zur Verfügung Filter mit
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:... VORNAME:... MAT. NR.:.... Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme Institute of Telecommunications TU-Wien.06.06 Bitte beachten Sie: Bitte legen Sie Ihren Studierendenausweis auf Ihrem Tisch
MehrNachrichtentechnik [NAT] Kapitel 6: Analoge Filter. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik
Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 6: Analoge Filter Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik Sommersemester 25 Inhaltsverzeichnis Inhalt Inhaltsverzeichnis 6 Analoge Filter 3 6. Motivation..................................
MehrPrüfung zur Vorlesung Signalverarbeitung am Name MatrNr. StudKennz.
442.0 Signalverarbeitung (2VO) Prüfung 8.3.26 Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation Prof. G. Kubin Technische Universität Graz Prüfung zur Vorlesung Signalverarbeitung am 8.3.26 Name
MehrÜbung 6: Analyse LTD-Systeme
ZHAW, DSV, FS2009, Übung 6: Analyse LTD-Systeme Aufgabe : Pol-Nullstellendarstellung, UTF und Differenzengleichung. Die folgenden Pol-Nullstellen-Darstellungen charakterisieren verschiedene LTD- Systeme,
Mehrfilter Filter Ziele Parameter Entwurf
1 Filter Ziele Parameter Entwurf 2.3.2007 2 Beschreibung Pol-Nullstellen- Diagramm Übertragungsfunktion H(z) Differenzengleichung y(n) Impulsantwort h(n): Finite Impulse Response (FIR) Infinite Impulse
MehrSystemtheorie. Vorlesung 27: Schaltungstechnische Realisierung von Filtern. Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann
Systemtheorie Vorlesung 7: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann Passive LC-Schaltungen erster Ordnung Übertragungsfunktionen, die durch die Entwurfsverfahren bestimmt werden,
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR THEORETISCHE NACHRICHTENTECHNIK UND INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 5.0.005 Uhrzeit: 09:00
MehrÜBUNG 2: Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN
ÜBUNG : Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN 8. AUFGABE Bestimmen Sie die Systemfunktion H(z) aus den folgenden linearen Differenzengleichungen: a) b) y(n) = 3x(n) x(n ) + x(n 3) y(n ) + y(n 3) 3y(n ) y(n)
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:.................................... Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme Institute of Telecommunications
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:.................................... Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme Institute of Telecommunications
MehrVor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1. Filterspezifikation DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 2
Vor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1 Filterspezifikation DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 2 FIR-Filter sind nichtrekursive LTD-Systeme werden meistens in Transversalstruktur
MehrZHAW, DSV1, FS2010, Rumc, 1. H(z) a) Zeichnen Sie direkt auf das Aufgabenblatt das Betragsspektrum an der Stelle 1.
ZHAW, DSV, FS200, Rumc, DSV Modulprüfung 7 + 4 + 5 + 8 + 6 = 30 Punkte Name: Vorname: : 2: 3: 4: 5: Punkte: Note: Aufgabe : AD-DA-Umsetzung. + + +.5 +.5 + = 7 Punkte Betrachten Sie das folgende digitale
MehrAufgabe 1 (20 Punkte)
Augabe 1 (20 Punkte) Es wird ein Sprachsignal x(t) betrachtet, das über eine ISDN-Teleonleitung übertragen wird. Das Betragsspektrum X() des analogen Signals kann dem nachstehenden Diagramm entnommen werden.
MehrSystemtheorie Teil B
d + d z + c d z + c uk d + + yk z d + c d z + c Systemtheorie Teil B - Zeitdiskrete Signale und Systeme Übungsaufgaben Manfred Strohrmann Urban Brunner Inhalt Übungsaufgaben - Signalabtastung und Rekonstruktion...
MehrNetzwerkanalyse, Netzwerksynthese und Leitungstheorie
Netzwerkanalyse, Netzwerksynthese und Leitungstheorie Von Dipl.-Phys. G. Ulbricht Professor an der Fachhochschule München Mit 109 Bildern, 10 Tafeln und zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben B. G.
MehrKapitel 5: FIR- und IIR-Filterentwurf
ZHW, DSV 1, 2005/01, Rur 5-1 Kapitel 5: FIR- und IIR-Filterentwurf Inhaltsverzeichnis 5.1. EINLEITUNG...2 5.2. FREQUENZGANG...3 5.3. FILTERSPEZIFIKATION...5 5.4. FIR-FILTER...6 5.4.1. TYPISIERUNG...6 5.4.2.
MehrSystemtheorie Teil B
d 0 d c d c uk d 0 yk d c d c Systemtheorie Teil B - Zeitdiskrete Signale und Systeme - Musterlösungen Manfred Strohrmann Urban Brunner Inhalt 9 Musterlösungen Zeitdiskrete pproximation zeitkontinuierlicher
MehrDer Tiefpass Betreuer: Daniel Triebs
Der Tiefpass Betreuer: Daniel Triebs 1 Gliederung Definiton: Filter Ideale Tiefpass Tiefpass 1.Ordnung Frequenzgänge Grundarten des Filters Filterentwurf Tiefpass 2.Ordnung 2 Definition: Filter 3 Filter
MehrLösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
Institut für Informationsverarbeitung Laboratorium für Informationstechnologie Lösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Wintersemester 009-00 Aufgabe : Diskrete Faltung Vorerst:
MehrDigitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Martin Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 4., durchgesehene und ergänzte Auflage Mit 180 Abbildungen und 76 Tabellen STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER 1 Erste
MehrEinführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12
Einführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12 Prof. Dr. Stefan Weinzierl usterlösung 1. Aufgabenblatt 1. Digitale Filter 1.1 Was ist ein digitales Filter und zu welchen Zwecken wird die Filterung
MehrDiskrete Folgen, z-ebene, einfache digitale Filter
apitel 1 Diskrete Folgen, z-ebene, einfache digitale Filter 1.1 Periodische Folgen Zeitkoninuierliche Signale sind für jede Frequenz periodisch, zeitdiskrete Signale nur dann, wenn ω ein rationales Vielfaches
MehrMuster zu Kurztest Nr. 2 Fach EK 2
Muster zu Kurztest Nr. Fach EK Auswahl von Aufgaben Prüfung Thema: OpAmp Nichtidealitäten und Filter, 3 Aufgaben, 45 Min. Aufgabe : Einfluss von Offset-Spannung und Biasstrom 9 Punkte Ein Opamp mit I Bias
MehrDigitale Signalverarbeitung. mit MATLAB
Martin Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 3., vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage Mit 159 Abbildungen und 67 Tabellen Studium Technik
MehrAbschlussprüfung Digitale Signalverarbeitung. Aufgaben, die mit einem * gekennzeichnet sind, lassen sich unabhängig von anderen Teilaufgaben lösen.
Name: Abschlussprüfung Digitale Signalverarbeitung Studiengang: Elektrotechnik IK, E/ME Wahlfach SS2015 Prüfungstermin: Prüfer: Hilfsmittel: 3.7.2015 (90 Minuten) Prof. Dr.-Ing. Großmann, Prof. Dr.-Ing.
MehrTheorie digitaler Systeme
Theorie digitaler Systeme Vorlesung 2: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, anfred Strohrmann Einführung Frequenzgang zeitkontinuierlicher Systeme beschreibt die Änderung eines Spektrums bei
MehrGrundlagen der Informationstechnik
Martin Meyer Grundlagen der Informationstechnik Signale, Systeme und Filter Mit 250 Abbildungen und 33 Tabellen Herausgegeben von Otto Mildenberger Vieweg Praxiswissen Vieweg VII 1 Einführung 1 1.1 Das
MehrSeminar Digitale Signalverarbeitung Thema: Digitale Filter
Seminar Digitale Signalverarbeitung Thema: Digitale Filter Autor: Daniel Arnold Universität Koblenz-Landau, August 2005 Inhaltsverzeichnis i 1 Einführung 1.1 Allgemeine Informationen Digitale Filter sind
Mehr5. Laplacetransformation
5. Laplacetransformation 5. Übersicht Laplacetransformation Die Laplacetransformation ist eine Verallgemeinerung der Fouriertransformation. Vorteile: Es können auch Transformierte für Signale angegeben
MehrZeitdiskrete Signalverarbeitung
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck Zeitdiskrete Signalverarbeitung 2., überarbeitete Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario
MehrAnaloge und digitale Filter
Technische Universität Ilmenau Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik FG Nachrichtentechnik Matlab-Praktika zur Vorlesung Analoge und digitale Filter 1. Betrachtet wird ein Tiefpass. Ordnung mit
MehrPrüfungsklausur Digitale Signalverarbeitung Ergebnis der Klausur
Fakultät für Mathematik und Informatik Elektronische Schaltungen 58084 Hagen 02331 987 1166 Prüfungsklausur Digitale Signalverarbeitung 21411 Datum: 19. März 2011 (Bearbeitungszeit 120 Minuten, 6 Blätter)
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrEinführung in die Elektronik für Physiker
Hartmut Gemmeke Forschungszentrum Karlsruhe, IPE gemmeke@ipe.fzk.de Tel.: 0747-8-5635 Einführung in die Elektronik für Physiker 4. Breitbanderstärker und analoge aktie Filter. HF-Verhalten on Operationserstärkern.
MehrBestimmung der Lage der Polstellen bei der Erweiterung von TSCHEBYSCHEFF-Tiefpässen zu CAUER-Tiefpässen. Dipl.-Ing. Leo Baumann
Bestimmung der Lage der Polstellen bei der Erweiterung von TSCHEBYSCHEFF-Tiefpässen zu CAUER-Tiefpässen Dipl.-Ing. Leo Baumann Datum 25. Mai 2007 Inhalt 1.0 Einleitung 2.0 Synthese des CAUER Tiefpasses
MehrFilterentwurf. Patrick Seiler. Präsentation im Rahmen des Projektlabors der TU Berlin im Sommersemester 2009
Filterentwurf Patrick Seiler Präsentation im Rahmen des Projektlabors der TU Berlin im Sommersemester 2009 7. Mai 2009 1 Gliederung 1. Was sind Filter? 2. Grundlagen: Charakteristika/Kenngrößen 3. Filterentwurf
MehrÜbungsaufgaben Signalverarbeitung (SV)
Übungsaufgaben Signalverarbeitung (SV) Prof. Dr.-Ing. O. Nelles Institut für Mechanik und Regelungstechnik Universität Siegen 3. Mai 27 Einführung Keine Aufgaben. 2 Zeitdiskrete Signale und Systeme Aufgabe
MehrKW Tiefpassfilter für 50 Watt MOSFET PA
KW Tiefpassfilter für 50 Watt MOSFET PA Prinzip Das vorgestellte LC Tiefpassfilter arbeitet im Frequenzbereich von 0 30MHz und dient der Unterdrückung von Oberwellen (Harmonischen) der Leistungsendstufe
MehrEAH Jena Prüfungsaufgaben Prof. Giesecke FB ET/IT Filterentwurf WS 12/13
FB ET/IT Filterentwurf WS 2/3 Name, Vorname: Matr.-Nr.: Zugelassene Hilfsmittel: beliebiger Taschenrechner eine selbsterstellte Formelsammlung ein mathematisches Formelwerk Wichtige Hinweise: Ausführungen,
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrKurt Diedrich Franz Peter Zantis. Filtern ohne Stress. Theorie - Konzept - Praxis. Elektor-Verlag, Aachen
Kurt Diedrich Franz Peter Zantis Filtern ohne Stress Theorie - Konzept - Praxis Elektor-Verlag, Aachen Inhaltsverzeichnis Vorwort 7 1. Was bedeutet Filtern"? 9 1.1 Filtergrundtypen 11 1.1.1 Hochpässe 11
MehrAktive Filter und Oszillatoren
Aktive Filter und Oszillatoren Entwurf und Schaltungstechnik mit integrierten Bausteinen Bearbeitet von Lutz Wangenheim 1. Auflage 2007. Taschenbuch. xvi, 373 S. Paperback ISBN 978 3 540 71737 9 Format
MehrElektronik Prof. Dr.-Ing. Heinz Schmidt-Walter
6. Aktive Filter Filterschaltungen sind Schaltungen mit einer frequenzabhängigen Übertragungsfunktion. Man unterscheidet zwischen Tief, Hoch und Bandpässen sowie Sperrfiltern. Diesen Filtern ist gemeinsam,
MehrMartin Meyer. Signalverarbeitung. Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter. 7., verbesserte Auflage. Mit 161 Abbildungen und 20 Tabellen
Signalverarbeitung Martin Meyer Signalverarbeitung Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter 7., verbesserte Auflage Mit 161 Abbildungen und 20 Tabellen Prof. Dr. Martin Meyer Fachhochschule Nordwestschweiz
MehrSignale, Transformationen
Signale, Transformationen Signal: Funktion s(t), t reell (meist t die Zeit, s eine Messgröße) bzw Zahlenfolge s k = s[k], k ganzzahlig s reell oder komplex s[k] aus s(t): Abtastung mit t = kt s, s[k] =
MehrMusterlösung zur Klausur Digitale Signalverarbeitung
Musterlösung zur Klausur Digitale Signalverarbeitung Arbeitsgruppe Digitale Signalverarbeitung Ruhr-Universität Bochum 1. Oktober 2007 Aufgabe 1: Transformationen 25 Pkt. Gegeben war das reellwertige kontinuierliche
MehrTontechnik 2. Digitale Filter. Digitale Filter. Zuordnung Eingang x(t) Ausgang y(t) diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale
Tontechnik 2 Digitale Filter Audiovisuelle Medien HdM Stuttgart Digitale Filter Zuordnung Eingang x(t) Ausgang y(t) diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale lineares, zeitinvariantes, diskretes
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrDigitale Signalverarbeitung
Karl-Dirk Kammeyer, Kristian Kroschel Digitale Signalverarbeitung Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB-Übungen 6., korrigierte und ergänzte Auflage Mit 315 Abbildungen und 33 Tabellen Teubner Inhaltsverzeichnis
MehrZeitdiskrete Signalverarbeitung
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck Zeitdiskrete Signalverarbeitung 2., überarbeitete Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario
Mehr4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter
4 Signalverarbeitung 4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
MehrTontechnik 2. Digitale Filter. Digitale Filter. Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale
Tontechnik 2 Digitale Filter Audiovisuelle Medien HdM Stuttgart Digitale Filter Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale lineares, zeitinvariantes, diskretes System (LTD-System)
MehrEinführung in die Elektronik für Physiker
Hartmut Gemmeke Forschungszentrum Karlsruhe, IPE hartmut.gemmeke@kit.edu Tel.: 0747-8-5635 Einführung in die Elektronik für Physiker 4. Breitbandverstärker und analoge aktive Filter. HF-Verhalten von Operationsverstärkern.
MehrKontrollfragen zum Skript Teil 1 beantwortet
Kontrollfragen zum Skript Teil 1 beantwortet Von J.S. Hussmann Fragen zu SW 1.1 Welche Vorteile hat die DSVB? Programmierbar Parametrierbar Reproduzierbar Wie heisst die Umwandlung eines Zeit-diskreten
MehrVor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1
Vor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1 FIR-Filter sind nichtrekursive LTD-Systeme werden meistens in Transversalstruktur (Direktform 1) realisiert + linearer Phasengang
MehrFrequenzanalyse Praktischer Leitfaden zur Anwendung der Frequenzanalyse. Filter
Filter Filter! Hochpassfilter! Tiefpassfilter! Bandpassfilter (Bandsperrfilter)! FIRFilter! Oktav/Terz... nteloktavfilter wird Titel 2 Hochpassfilter LowCutFilter HighPassFilter Trittschallfilter BassCutFilter
MehrSystem- und Signaltheorie
Otto Mildenberger System- und Signaltheorie Grundlagen für das informationstechnische Studium 3., überarbeitete und erweiterte Auflage Mit 166 Bildern vieweg 1 Einleitung 1 1.1 Aufgaben der Systemtheorie
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Zeitdiskrete Signale Wintersemester 6/7 Kontinuierliche und diskrete Signale wertkontinuierlich wertdiskret Signal Signal Signal Signal zeitdiskret zeitkontinuierlich
MehrDigitale Signalverarbeitung
Karl Dirk Kammeyer I Kristian Kroschel Digitale Signalverarbeitung Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB -Übungen 7., erweiterte und korrigierte Auflage Mit 312 Abbildungen und 33 Tabellen STUDIUM 11
MehrEntwurf von FIR-Filtern
Kapitel Entwurf von FIR-Filtern. Einleitung.. Darstellung von FIR-Filtern im Zeitbereich y[n] = b x[n] + b x[n ] + b 2 x[n 2] +... + b L x[n (L )] = L b k x[n k] k= = b T x b = [b, b,..., b L ] x = {x[n],
Mehrfilter Filter Ziele Parameter Entwurf Zölzer (2002) Nov 14, 2015
1 Filter Ziele Parameter Entwurf Zölzer (2002) Nov 14, 2015 2 Beschreibung Übertragungsfunktion H(z), H(ω) Differenzengleichung y[n] Impulsantwort h[n]: Finite Infinite Impulse Response (FIR) Impulse Response
MehrDie Eigenschaften von Systemen. S gesendet. S gesendet. S gesendet. Ideales System (idealer Wandler): Die Signaleigenschaften werden nicht verändert
Die Eigenschaften von Systemen Ideales System (idealer Wandler): Die Signaleigenschaften werden nicht verändert S gesendet IDEALER WANDLER S gesendet Reales System (realer Wandler): Es entstehen Verzerrungen
MehrAnaloge und digitale Filter
Technische Universität Ilmenau Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik FG Nachrichtentechnik Übungsaufgaben zur Lehrveranstaltung Analoge und digitale Filter Filter. Ordnung. Betrachtet wird ein
MehrÜbung 12: Bestimmung des Frequenzganges
Übung Signale und Systeme Sommersemester Übung :Frequenzgang 5. Juli Übung : Bestimmung des Frequenzganges. Gegeben sei die Übertragungsfunktion eines diskreten Systems: (z ρe jα )(z σe jβ ) (a) Legen
MehrErweiterung einer digitalen Übertragungsstrecke mit Einplatinencomputern zur Signalanalyse
Erweiterung einer digitalen mit Einplatinencomputern Alexander Frömming Mario Becker p.1 Inhalt 1 Ausgangssituation 2 Zielsetzung 3 Theoretische Grundlagen 4 Umsetzung - Hardware 5 Umsetzung - Software
Mehr1. Differentialgleichung der Filter zweiter Ordnung
Prof. Dr.-Ing. F. Keller abor Elektronik 3 Filter zweiter Ordnung Info v.doc Hochschule Karlsruhe Info-Blatt: Filter zweiter Ordnung Seite /6. Differentialgleichung der Filter zweiter Ordnung Ein- und
MehrPhysikalische Messtechnik und Elektronik
Physikalische Messtechnik und Elektronik Othmar Marti Experimentelle Physik Universität Ulm Othmar.Marti@Physik.Uni-Ulm.de 16. November 23 Universität Ulm, Experimentelle Physik Vierpole Abbildung 1: Anschlüsse,
MehrLösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
Institut für Informationsverarbeitung Laboratorium für Informationstechnologie Lösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Wintersemester 00-0 Mathematische Grundlagen I. Geometrische
MehrDigitale Signalverarbeitung Vorlesung 5 - Filterstrukturen
Digitale Signalverarbeitung Vorlesung 5 - Filterstrukturen 21. November 2016 Siehe Skript, Kapitel 8 Kammeyer & Kroschel, Abschnitt 4.1 1 Einführung Filterstrukturen: FIR vs. IIR 2 Motivation: Grundlage
MehrDigitale Verarbeitung analoger Signale
Digitale Verarbeitung analoger Signale Digital Signal Analysis von Samuel D. Stearns und Don R. Hush 7., durchgesehene Auflage mit 317 Bildern, 16 Tabellen, 373 Übungen mit ausgewählten Lösungen sowie
MehrLTI-Systeme in Frequenzbereich und Zeitbereich
LTI-Systeme in Frequenzbereich und Zeitbereich LTI-Systeme Frequenzgang, Filter Impulsfunktion und Impulsantwort, Faltung, Fourier-Transformation Spektrum, Zeitdauer-Bandbreite-Produkt Übungen Literatur
Mehr