Landesumweltamt Brandenburg Ref. Klimaschutz, Um Umweltbeobachtung Klimaschutzmanagement im an B ran en ur aktuelle Arbeiten

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1 Klimaschutzmanagement im Land db aktuelle Arbeiten des LUA Carsten Linke Referent für Energie, Klimaschutz und Klimaanpassung 1

2 PIK IPCC 2. Sachstandsbericht Stock, M. & Toth, F. (Hrsg.) Mögliche Auswirkungen von Klimaänderungen auf das Land Pilotstudie des PIK für das MUNR, Potsdam

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4 Arbeiten des Referates für 2009: Klimagasinventur 2009 (jährlich) Fachreport zum Klimawandel und Klimaht in (LUA-Fachbericht) (LUAF ht) schutz Klimamodellvergleich der zur Verfügung stehenden Regionalmodelle (CLM, REMO, Star2, Wettreg) Auftragsvergaben an Forschungseinrichtungen und Hoch-/Fachschulen Mitarbeit in Projektarbeitsgruppen Koordinierung: i Projektpartner im INKA BB; Bilanzierung i von Anpassungsarbeiten Landesumweltamt

5 1,6 Energiebedingte CO 2 -Emissionen je Einheit Bruttoinlandsprodukt (in Preisen von 2000) in t CO 2 / BIP K ohlendioxide emissionen i 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 *) *) Deutschland *) vorläufig Berechnung

6 Trend der Grundwasserstände im 1.GW-Leiter Im obersten GW-Leiter seit 1960 landesweit meist fallende Trends Stärkste Defizite auf Hochflächen (im Mittel 76 cm zwischen 1980 und 1999) In Niederungen mittleres Defizit von 20 cm Positive Trends in Gebieten mit Aufgabe der Braunkohle- tagebaue, Reduzierung der Wasserförderung und veränderter Schöpfwerks- bewirtschaftung

7 Modellvergleich für: -Temperatur -Niederschlag d -Solarstrahlung u.v.a. differenziert nach: -Jahreszeiten -Vegetationsperioden -Gesamtjahre - bis: -Mitte des Jahrhunderts ( ), -Endes des Jahrhunderts ( ) Basiszeitraum: CLM STAR 2 REMO_10 WETTREG

8 spezifische Boden- Indikatoren für ein Klimamonitoring im Rahmen der DAS sowie Zusammenstellung von Grundlagen zur Abteilung von aussagefähigen Wirkungs- und Alarmschwellen

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10 Ergebnisse für einzelne Naturräume und Dekaden vorhanden

11 Ergebnisse diskussionswürdig (Apfelblüte als Kernindikator?); Bsp. Vollfrühling: Beginn der Apfelblüte (3,7 Verzögerung) contra Blattentfaltung Stiel-Eiche (8 Tage Verfrühung)

12 Mitwirkung in PAKs - fachliche Begleitung - Datenlieferant - Ergebnissdarstellung

13 INKA BB Landesumweltamt Die Zielsetzung des Innovationsnetzwerks -Berlin Mit Fokus auf flächenbezogene Land- und Wassernutzung sowie auf das Gesundheitsmanagement, durch räumlich differenzierte, regional abgestimmte Innovationen Vernetzte Anpassungsstrategien an den Klimawandel im Raum /Berlin zu entwickeln und diese vorbildhaft und breitenwirksam zu verwirklichen

14 Projektstruktur INKA BB Erweiterte Projektleitung Verbundmanagement Projektbeirat Netzwerkentwicklung, Netzwerksicherung Land- Nutzung Handlungs- felder Wasser- management Facharbeitsgruppen Teilprojekte

15 TP 16 Anpassung des administrativen Naturschutzes an den Klimawandel Managementoptionen und Gestaltung der politischen Instrumentarien im Land Leitung: Prof. Dr. Vera Luthardt (Koordinatorin), Fachhoch-schule Eberswalde, FB Landschaftsnutzung und Naturschutz) / Prof. Dr. Pierre L. Ibisch und Dipl.-Biologe Stefan Kreft, FHE, FBW Wald und Umwelt Partner LUA: - AbtG Abt. Großschutzgebiete, ht bit Regionalentwicklung, ikl Nationalpark Nti kut Unteres Odertal tl - Abt. Großschutzgebiete, Regionalentwicklung; Biosphärenreservat Schorfheide-Chorin INKA BB

16 TP 20 Instrumentarien und Strategien für nachhaltige Wasserbewirtschaftung in großen Feuchtgebieten Koordinator: Dr. Ottfried Dietrich / Leibniz - Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V., Institut für Landschaftswasserhaushalt Partner LUA: Referat RS 5, Regionalabteilung Süd Abt. Großschutzgebiete, Regionalentwicklung, Biosphärenreservat Spreewald Finanzierungszusage über aus Mitteln des LUA INKA BB

17 TP 21 Instrumentarien für die nachhaltige regionale wasserwirtschaftliche Planung und Entwicklung - Beispiel Lausitz Koordinatoren: Prof. Dr. Uwe Grünewald, Dr. Hagen Koch/ische Technische Universität Cottbus (BTU) Partner LUA: Regionalabteilung Süd (Abt.-Leiter) und Mitarbeiter TP 22 Nachhaltige Managementstrategien für glaziale Seen s im Klimawandel Koordinator: Prof. Dr. habil. O. Mietz, Institut für angewandte Gewässerökologie GmbH (IaG) Partner LUA: Referat Ö4 der Abt. Ökologie, Naturschutz, Wasser INKA BB

18 Ergebnisse Hochwasserschutz 2. Deichlinie in der Neuzeller Niederung an der Oder >> Schaffung eines neuen Flutungspolders (1500 ha)

19 CLM (DWD, BTU ) REMO_10 (MPI Hamburg) STAR 2 (PIK Potsdam) WETTEG (CEC Potsdam) Betrachtungsraum: Europa Betrachtungsraum: BRD, Österreich, Schweiz Betrachtungsraum: BRD Betrachtungsraum: BRD Modelltyp: dynamisches Modell Modelltyp: dynamisches Modell Modelltyp: statistisches s sc Modell Modelltyp: statistisches Modell Raster-/Gitterbox: 18 km x 18 km Raster-/Gitterbox: 10 km x 10 km Raster-/Gitterbox: (keine) Stationsdaten und Interpolation in die Fläche Probleme: 1,0 K zu kühl, 20 % zu feucht gegenüber Referenz Probleme: Niederschlagsverdriftung, g, Korrekturlauf mit Entkopplung einzelner Parameter Probleme: Temperatur als Vorgabe, Aussagen nur bis 2060 Probleme: Aussagen für ohne Berücksichtigung neuer Wetterlagen

20 Fossil Fuel Emissions: Actual vs. IPCC Scenarios Landesumweltamt ssion (G tc/y) Fossil Fuel Emi CDIAC IEAall A1B(Av) A1FI(Av) A1T(Av) A2(Av) B1(Av) B2(Av) Raupach et al 2007, PNAS (updated) 20

21 IDP-Modellvergleich ECHAM5 / A1B Maximaltemperatur met. Winter (DJF) verglichene Zeiträume: >> automatische Skalierung CLM REMO_10 Mittelwerte von 1,9 bis 2,5 C Wertespanne von 1,8 bis 2,7 C STAR 2 WETTREG

22 IDP-Modellvergleich ECHAM5 / A1B Maximaltemperatur met. Winter (DJF) verglichene Zeiträume: >> feste Skalierung: + 1,8 C bis + 2,7 C CLM REMO_10 Mittelwerte von 1,9 bis 2,5 C Wertespanne von 1,8 bis 2,7 C STAR 2 WETTREG

23 IDP-Modellvergleich ECHAM5 / A1B Maximaltemperatur met. Winter (DJF) verglichene Zeiträume: >> feste Skalierung: + 0,5 C bis + 5,0 C CLM REMO_10 Fazit: gleiches Trendsignal, Erhöhung um ca. 2 C STAR 2 WETTREG

24 IDP-Modellvergleich ECHAM5/ A1B Niederschlag met. Sommer (JJA) verglichene Zeiträume: >> feste Skalierung: - 30% bis + 30% CLM REMO_10 Mittelwerte von -21,2 bis 2,9% Wertespanne von -32,7 bis 12,1% Skalierung!!! STAR 2 WETTREG

25 IDP-Modellvergleich ECHAM5/ A1B Niederschlag met. Sommer (JJA) verglichene Zeiträume: >> feste Skalierung: - 30% bis + 30% CLM REMO_10 Fazit: Tendenz zu abnehmenden Niederschlägen STAR 2 WETTREG WETTREG

26 Ziel des Modellvergleichs ist: -Trends herausarbeiten - Modelldebatten auf das Nötigste reduzieren - Scheingenauigkeiten abbauen und Erwartungen dämpfen - Handlungsstrategien g ermöglichen bzw. aktives Management initiieren HANDELN TROTZ UNSICHERHEIT

27 Danke für`s Zuhören! 27