Prakt. Datenbankprogrammierung. Sommersemester I,9: Datenmanipulation. Daten-Manipulations-Sprache. Das INSERT-Statement

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1 Prakt. Datenbankprogrammierung Sommersemester 2005 I,9: Datenmanipulation Daten-Manipulations-Sprache DML-Statements werden ausgeführt bei: Hinzufügen von Datensätzen Modifizieren von Datensätzen Löschen von Datensätzen Eine Transaktion ist eine logisch zusammenhängende Menge von DML- Statements. Martin-Luther-Universität Halle, Institut für Informatik, Datenbanken Christian Goldberg I-181 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Hinzufügen von Datensätzen Das INSERT-Statement 50 DEVELOPMENT DETROIT Neuer Datensatz DEPT DEPTNO DNAME LOC ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON hinzufügen in die DEPT-Tabelle Tabelle DEPT DEPTNO DNAME LOC ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 50 DEVELOPMENT DETROIT Neue Datensätze werden mit dem INSERT- Statement zu einer Tabelle hinzugefügt. INSERT INTO VALUES table [(column [, column...])] (value [, value...]); Mit dieser Syntax kann nur ein Datensatz pro Statement hinzugefügt werden. I-182 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-183 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

2 Hinzufügen neuer Datensätze Einfügen eines Datensatzes mit Angabe der Werte für jede Spalte. Werte müssen in der Standard- Reihenfolge der Tabelle stehen. Optional können in der INSERT-Klausel die Spaltennamen angegeben werden. SQL> INSERT INTO dept (deptno, dname, loc) 2 VALUES (50, 'DEVELOPMENT', 'DETROIT'); Zeichenketten und Datumswerte stehen in einfachen Anführungszeichen. INSERT und NULL-Werte Implizit: Auslassen der entsprechenden Spalte in der INSERT-Klausel. SQL> INSERT INTO dept (deptno, dname ) 2 VALUES (60, 'MIS'); Explizit: Angabe des Schlüsselwortes NULL. SQL> INSERT INTO dept 2 VALUES (70, 'FINANCE', NULL); I-184 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-185 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Einfügen spezieller Werte Die SYSDATE-Funktion gibt das aktuelle Datum und die Zeit zurück. SQL> INSERT INTO emp (empno, ename, job, 2 mgr, hiredate, sal, comm, 3 deptno) 4 VALUES (7196, 'GREEN', 'SALESMAN', , SYSDATE, 2000, NULL, 6 10); Einfügen spezieller Datumswerte Hinzufügen eines neuen Angestellten. SQL> INSERT INTO emp 2 VALUES (2296,'AROMANO','SALESMAN',7782, 3 TO_DATE('FEB 3,97', 'MON DD, YY'), , NULL, 10); Überprüfen der Einfügung. EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO AROMANO SALESMAN FEB I-186 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-187 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

3 Einfügen von Werten mit Substitutionsvariablen Erstellen eines interaktiven Skriptes mit SQL*Plus Substitutionsvariablen. SQL> INSERT INTO dept (deptno, dname, loc) 2 VALUES (&department_id, 3 '&department_name', '&location'); Enter value for department_id: 80 Enter value for department_name: EDUCATION Enter value for location: ATLANTA Erstellen eines Skriptes mit angepassten Prompts ACCEPT speichert den Wert in einer Variable. PROMPT zeigt den angepassten Text an. ACCEPT department_id PROMPT 'Please enter the - department number:' ACCEPT department_name PROMPT 'Please enter - the department name:' ACCEPT location PROMPT 'Please enter the - location:' INSERT INTO dept (deptno, dname, loc) VALUES (&department_id, '&department_name', '&location'); I-188 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-189 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Kopieren von Datensätzen von einer anderen Tabelle Verbinden des INSERT-Statements mit einer Unteranfrage. SQL> INSERT INTO managers(id, name, salary, hiredate) 2 SELECT empno, ename, sal, hiredate 3 FROM emp 4 WHERE job = 'MANAGER'; 3 rows created. Die VALUES-Klausel nicht verwenden! Anzahl der Spalten in der INSERT-Klausel und Unteranfrage müssen übereinstimmen. Ändern von Daten in einer Tabelle EMP EMPNO ENAME JOB EMP... DEPTNO 7839 KING PRESIDENT BLAKE MANAGER CLARK MANAGER JONES MANAGER EMPNO ENAME JOB ändere Zeile in EMP table... DEPTNO 7839 KING PRESIDENT BLAKE MANAGER CLARK MANAGER JONES MANAGER I-190 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-191 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

4 Das UPDATE-Statement Ändern existierender Zeilen mit dem UPDATE-Statement. UPDATE SET [WHERE table column = value [, column = value] condition]; Wenn nötig, kann mehr als eine Zeile geändert werden. Ändern von Zeilen in einer Tabelle Bestimmte Zeilen werden geändert durch Anwendung der WHERE-Klausel. SQL> UPDATE emp 2 SET deptno = 20 3 WHERE empno = 7782; 1 row updated. Alle Zeilen der Tabelle werden geändert bei Weglassen der WHERE-Klausel. SQL> UPDATE employee 2 SET deptno = 20; 14 rows updated. I-192 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-193 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Ändern mit Mehr-Spalten- Unteranfragen Setze Job und Abteilung vom Angestellten 7698 auf dieselben Werte wie von SQL> UPDATE emp 2 SET (job, deptno) = 3 (SELECT job, deptno 4 FROM emp 5 WHERE empno = 7499) 6 WHERE empno = 7698; 1 row updated. Ändern von Zeilen basierend auf einer anderen Tabelle Verwendung von Unteranfragen in UPDATE- Statements,, um Zeilen basierend auf den Werten einer anderen Tabelle zu ändern. SQL> UPDATE employee 2 SET deptno = (SELECT deptno 3 FROM emp 4 WHERE empno = 7788) 5 WHERE job = (SELECT job 6 FROM emp 7 WHERE empno = 7788); 2 rows updated. I-194 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-195 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

5 Ändern von Zeilen: Integrity Constraint Error SQL> UPDATE emp 2 SET deptno = 55 3 WHERE deptno = 10; UPDATE emp * ERROR at line 1: ORA-02291: integrity constraint (USR.EMP_DEPTNO_FK) violated - parent key not found Abteilung Nummer 55 existiert nicht Löschen von Zeilen aus einer Tabelle DEPT DEPTNO DNAME LOC ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 50 DEVELOPMENT DETROIT 60 MIS... lösche Zeile aus DEPT-Tabelle Tabelle DEPT DEPTNO DNAME LOC ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 60 MIS... I-196 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-197 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Das DELETE-Statement Existierende Zeilen können mit dem DELETE-Statement gelöscht werden. DELETE [FROM] table [WHERE condition]; Löschen von Zeilen aus einer Tabelle Spezielle Zeilen werden gelöscht bei Anwendung der WHERE-Klausel. SQL> DELETE FROM department 2 WHERE dname = 'DEVELOPMENT'; 1 row deleted. Alle Zeilen einer Tabelle werden gelöscht bei Weglassen der WHERE-Klausel. SQL> DELETE FROM 4 rows deleted. department; I-198 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-199 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

6 Löschen von Zeilen basierend auf einer anderen Tabelle Verwendung von Unteranfragen im DELETE- Statement,, um Zeilen basierend auf Werten einer anderen Tabelle zu löschen. SQL> DELETE FROM employee 2 WHERE deptno = 3 (SELECT deptno 4 FROM dept 5 WHERE dname ='SALES'); 6 rows deleted. I-200 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Löschen von Zeilen: Integrity Constraint Error SQL> DELETE FROM dept 2 WHERE deptno = 10; DELETE FROM dept * ERROR at line 1: ORA-02292: integrity constraint (USR.EMP_DEPTNO_FK) violated - child record found Zeilen, deren Primärschlüssel in anderen Tabellen als Fremdschlüssel verwendet wird, können nicht gelöscht werden. I-201 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Datenbank-Transaktionen Datenbank-Transaktionen Bestehen aus einer der folgenden Aktionen: Ein oder mehrere DML-Statements die eine konsistente Änderung an den Daten vornehmen Ein DDL-Statement Ein DCL-Statement Beginnen mit dem ersten ausführbaren SQL-Statement Enden bei folgenden Aktionen: COMMIT oder ROLLBACK DDL- oder DCL-Statement wird ausgeführt (automatisches Commit) Ausloggen des Nutzers System-Crash I-202 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-203 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

7 Vorteile von COMMIT und ROLLBACK Steuerung von Transaktionen Transaktion Sicherstellen der Daten-Konsistenz Vorschau auf die Datenänderungen, bevor sie permanent gespeichert werden Logische Gruppierung zusammenhängender Operationen COMMIT INSERT Savepoint A UPDATE INSERT Savepoint B DELETE ROLLBACK to Savepoint B ROLLBACK to Savepoint A ROLLBACK I-204 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-205 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Implizite Transaktionsverwaltung Ein automatisches COMMIT erfolgt bei folgenden Aktionen: Ein DDL-Statement wird ausgeführt Ein DCL-Statement wird ausgeführt Normales Beenden von SQL*Plus, ohne explizites COMMIT oder ROLLBACK Ein automatisches ROLLBACK erfolgt bei nicht-normalem Beenden von SQL*Plus oder einem Systemausfall Datenzustand vor COMMIT oder ROLLBACK Der vorige Zustand der Daten kann wiederhergestellt werden. Der aktuelle Nutzer kann die Ergebnisse von DML-Operationen mit SELECT überprüfen. Andere Nutzer können die Ergebnisse von DML-Operationen des aktuellen Nutzers nicht einsehen. Die betreffenden Zeilen werden gesperrt; andere Nutzer können diese Daten nicht ändern. I-206 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-207 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

8 Datenzustand nach COMMIT Datenänderungen sind permanent in der Datenbank gespeichert Der vorherige Datenzustand ist nicht wiederherstellbar Alle Nutzer können die Ergebnisse sehen. Sperren auf den Zeilen werden aufgehoben; die Zeilen können von anderen Nutzern wieder geändert werden. Alle Savepoints werden gelöscht. Permanentes Speichern von Daten Änderungen vornehmen. SQL> UPDATE emp 2 SET deptno = 10 3 WHERE empno = 7782; 1 row updated. Änderungen mit COMMIT speichern. SQL> COMMIT; Commit complete. I-208 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-209 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Datenzustand nach ROLLBACK Alle anstehenden Änderungen können mit ROLLBACK verworfen werden. Datenänderungen werden verworfen. Vorheriger Zustand wird wiederhergestellt. Sperren auf den Zeilen werden freigegeben. Rollback zu einem Sicherungspunkt Erstellen eines Sicherungspunktes während der aktuellen Transaktion mit dem SAVEPOINT-Statement. Rollback zu diesem Sicherungspunkt mit dem ROLLBACK TO SAVEPOINT-Statement. SQL> DELETE FROM 14 rows deleted. SQL> ROLLBACK; Rollback complete. employee; SQL> UPDATE... SQL> SAVEPOINT update_done; Savepoint created. SQL> INSERT... SQL> ROLLBACK TO update_done; Rollback complete. I-210 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-211 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg

9 Statement-basiertes Rollback Bei Fehlschlagen eines einzelnen DML- Statements während der Ausführung, wird nur dieses zurückgesetzt (Rollback). Der Oracle-Server implementiert einen impliziten Sicherungspunkt. All anderen Änderungen bleiben erhalten. Der Nutzer sollte Transaktionen explizit mit COMMIT oder ROLLBACK beenden. Lese-Konsistenz Lese-Konsistenz (read consistency) garantiert eine konsistente Sicht auf die Daten zu jeder Zeit. Änderungen eines Nutzers stehen nicht mit denen eines anderen in Konflikt. Stellt sicher, dass auf denselben Daten: lesende nicht auf schreibende und schreibende nicht auf lesende Prozesse warten müssen. I-212 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg I-213 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg User A User B Implementierung der Lese- Konsistenz UPDATE emp SET sal = 2000 WHERE ename = 'SCOTT'; SELECT * FROM emp; Rollback- segmente lese- konsistente Daten I-214 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg Daten- blöcke geänderte und nicht geänderte Daten alte Daten vor der Änderung Sperren Oracle-Sperren: Verhindern zerstörende Interaktionen zwischen konkurrierenden Transaktionen Funktionieren ohne Aktion des Nutzers Nutzen automatisch die niedrigste Sperrgranularität (geringste Einschränkung). Werden während der gesamten Dauer der Transaktion aufrecht erhalten Haben zwei grundlegende Modi: Exclusive Share I-215 Praktische Datenbankprogrammierung SS05 Christian Goldberg