Geschäftsmodelle für IoT Internet of Things

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1 Geschäftsmodelle für IoT Internet of Things Mittwoch, 6. Mai 2015 DKE Tagung 2015 Session: Internet der Dinge Internet of Things (IoT) Johannes Stein, DKE

2 Inhalt Einführung Beispiele / Use Cases Treiber neuer Geschäftsmodelle Quelle: VDE dialog, 2/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 2

3 Geschäftsmodell und digitale Transformation Ein Geschäftsmodell (engl. business model) beschreibt die logische Funktionsweise eines Unternehmens und insbesondere die spezifische Art und Weise, mit der es Gewinne erwirtschaftet. Digital Business Transformation, auch Digitale Transformation, verändert langfristig durch die Möglichkeiten und Potenziale digitaler Medien und des Internets das Fundament jedes Unternehmens in seiner Strategie, Struktur, Kultur und seinen Prozessen. Quelle: Wikipedia Langfristig? Evolution und disruptive, neue Geschäftsmodelle Wir suchen alle nach dem Uber-Modell für internethinterlegte Mehrwertdienste. DR. PETER ADOLPHS Geschäftsführer Technik Pepperl + Fuchs GmbH Quelle: VDE dialog, 2/2015

4 Die digitale Agenda der Bundesregierung Digitale Wirtschaft und digitales Arbeiten Immer mehr Daten (Big Data) werden miteinander verknüpft (Smart Data) und führen zu neuen Dienstleistungen (Smart Services) und Produkten. Gleichzeitig werden Geschäftsprozesse durch die mobile Internetnutzung sowie Anwendungen von Cloud Computing und Social Media tangiert und für neue Geschäftsmodelle genutzt. Die Wirtschaft ist von diesen Veränderungen in ihrem Kern massiv betroffen. "Industrie 4.0", die vernetzte Produktion, hat das Potenzial, Wertschöpfungsketten grundlegend neu zu gestalten und die Geschäftsmodelle der deutschen Leitbranchen wie Anlagenund Maschinenbau, Automobilbau, Elektro- und Medizintechnik erheblich zu beeinflussen.

5 Market Pull versus Technology Push Megatrends Ziele, Geschäftsmodelle Use Case, Anwendungsfälle Anforderungen Architekturen / allgemeine Konzepte Technologien Der vor allem junge Maschinennutzer mit seinem Wunsch nach einfacher Maschinensteuerung ist ein wesentlicher Treiber von Industrie 4.0. DR. MYRIAM JAHN Geschäftsführerin der ifm consulting Quelle: VDE dialog, 2/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 5

6 Inhalt Einführung Beispiele / Use Cases Treiber neuer Geschäftsmodelle Quelle: VDE dialog, 2/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 6

7 Beispiel Use Case: Kundenindividuelle Produkte Lebensmittelindustrie Automobilindustrie Schuhfabrik Kundenindividuelle Produkte DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 7

8 Beispiel Use Case: Lebenslange Nachverfolgbarkeit von Produkten Automobilindustrie Wem gehören die Daten? Lebenslange Nachverfolgbarkeit von Produkten Services und neue Angebote für den Kunden / Wartung Produktinnovation DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 8

9 Beispiele Use Case: Neue Distribution, neue Wertschöpfungsketten / Wertschöpfungsnetzwerke Zeitung (Buch) Text schreiben Layout Setzen Druck Aus- Tragung / Verkauf Kunde Zeitung traditionell Text schreiben CMS Cross Medial Kunde Zeitung Online Musik Aufnahme CD Druck Bearbeiten Großhandel Verkauf Kunde Musik traditionell Musizieren itunes, Streaming Kunde Musik Online DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 9

10 Beispiele Use Case: Neue Distribution, neue Wertschöpfungsketten, Wertschöpfungsnetzwerke Brillen Brille Design Prototype Fertigung Versand Optiker Kunde Brille Design Prototype Optiker 3D Druck Kunde Kann in dem Umfeld IPR noch geschützt werden? Fertigung für Kunde allgemein Siehe Musik- Industrie Design Prototype Fertigung Versand Händler Kunde Design Kunde 3D- Druck DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 10

11 Beispiel Use Case: Predictive Maintenance Dienste Update, Fernwartung, Ausfallwahrscheinlichkeit Daten Dokumentation, Konfiguration, Dinge Motor DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 11

12 Beispiel Use Case: Predictive Maintenance Benedikt Sommerhoff, Leiter DGQ-Regional bei der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ) Industrie 4.0 und Big Data werden die Individualität und die Qualität von Produkten signifikant verbessern. Die Kunden selbst spezifizieren ihre individuelle Produktvariante und die Smart Factory produziert kostengünstig mit Losgröße 1. Die Qualität aller relevanten Merkmale ist jederzeit vollständig erfasst. Der Hersteller weiß, wie und wann welcher Fehler im Feld auftritt. Die Produzenten brauchen allerdings intelligente Analysesysteme, die konsequente Nutzung der Big Data, Industrie-4.0-taugliche Infrastrukturen und Geschäftsmodelle und den Paradigmenwechsel zur Qualitätssicherung 4.0. Quelle: VDE dialog 2/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 12

13 Beispiel Use Case: Von der Hardware zum Service Cloud für Trainingsdaten, Auswertung Training Berechnung von individuellen Trainingsprogrammen Trainingsdokumentation auf dem PC -> Internet Dinge Pulsuhr, Frequenzmessung, Vernetzung mit weiteren Sensoren: Trittfrequenz, GPS Pulsuhr DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 13

14 Beispiel Use Case: Von der Hardware zum Service Plattformen gewinnen: z. B. Apple Ökosystem -> Schnittstellenreduktion -> Vermeidung von Medienbrüchen App-Store, itunes Verbindung zu Smart Phone, Mac, Tablet X Pulsuhr X Apple Smart Watch Dinge Apple Smart Watch, mit verschiedenen Sensoren, u.a. Herzfrequenz DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 14

15 Beispiel Use Case: Domänenübergreifende Nutzung von Sensoren Verkehrsaufkommen, -Prognose -Steuerung, Parkplatzbewirtschaftung Datenerfassung aller Sensoren Auto, Nutzer Ampel (Sensor), Parkplätze (Sensor) Ampel Auto Parkplatz DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 15

16 Beispiel Use Case: Domänenübergreifende Nutzung von Sensoren und Informationen Verbindung von Kalender- Funktionen Verkehrsaufkommen in Google Maps, Near-Field-Werbung -> Services / Dienste Google: Kalender, Suche, Lokalisierbarkeit Ich bezahle mit meinen Daten. Wer nutzt im B2B-Umfeld z.b. die Daten meiner Produkte? Auto, Nutzer Devices Android Google Car Nest Robotik DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 16

17 Beispiel Use Case: Landwirtschaft Ökosystem System of Systems System Traktor / Produktion, + Wetterdatensystem (Sensoren Feuchtigkeit, Regen, Temperatur, Wettervorhersage) + Saatoptimierungssystem (Saatdatenbank, ) + Bewässerungssystem Produktionssystem Traktor (int. + vernetzt) mit Pflanzmaschine, Mähdrescher und Pflug Intelligentes vernetztes Produkt Traktor mit Steuerungsfunktionen und vernetzt Intelligentes Produkt Traktor mit Steuerungsfunktionen Die Effizienzreserven von Industrie 4.0 liegen nicht wie in der bisherigen Automatisierung in, sondern Produkt zwischen den Wertschöpfungsstufen. UWE HARDER Leiter Consulting bei EPLAN Software & Service Quelle: VDE dialog, 2/2015 Traktor Quelle: Beispiel übertragen von Harvard Business Manager 12/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 17

18 Inhalt Einführung Beispiele / Use Cases Treiber neuer Geschäftsmodelle Quelle: VDE dialog, 2/ DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 18

19 Definition des Lenkungskreises der Plattform Industrie 4.0 Veröffentlicht am : Der Lenkungskreis der Plattform Industrie 4.0 hat in seiner Sitzung am 4. Juli eine begriffliche Darstellung und Vision von Industrie 4.0 abgestimmt: Der Begriff Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, einer neuen Stufe der Organisation und Steuerung der gesamten Wertschöpfungskette über den Lebenszyklus von Produkten. Dieser Zyklus orientiert sich an den zunehmend individualisierten Kundenwünschen und erstreckt sich von der Idee, dem Auftrag über die Entwicklung und Fertigung, die Auslieferung eines Produkts an den Endkunden bis hin zum Recycling, einschließlich der damit verbundenen Dienstleistungen. Basis ist die Verfügbarkeit aller relevanten Informationen in Echtzeit durch Vernetzung aller an der Wertschöpfung beteiligten Instanzen sowie die Fähigkeit aus den Daten den zu jedem Zeitpunkt optimalen Wertschöpfungsfluss abzuleiten. Durch die Verbindung von Menschen, Objekten und Systemen entstehen dynamische, echtzeitoptimierte und selbst organisierende, unternehmensübergreifende Wertschöpfungsnetzwerke, die sich nach unterschiedlichen Kriterien wie bspw. Kosten, Verfügbarkeit und Ressourcenverbrauch optimieren lassen. Verbindung zu IoT DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 19

20 Treiber neuer Geschäftsmodelle im Internet der Dinge und Dienste Megatrends verbinden mit Automatisierung und IT, z.b.: Alternde Gesellschaft AAL, Smart Home Orientierung / Navigation, Kontakt / Vereinsamung -> Soziale Netzwerke / Skype kollaborierende Roboter (Pflege-Robotor, aber auch im Unternehmen) Urbanisierung Smart City Umwelt, Klimaschutz Smart Grids, Smart Home und Energieeffizienz, DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 20

21 Merkmale neuer IoT-Geschäftsmodelle weitere Beispiele IoT bringt neue, disruptive Geschäftsmodelle Individualisierung, Flexibilisierung Serviceorientierung Allgemein: von lösungsgetriebener Innovation zu benutzergetriebener Innovation (Outcome Driven Innovation) Kunde übernimmt Aufgaben z.b. Banküberweisung, Kunde schreibt Beiträge, Interaktion Web 2.0 Kunden macht, designt, kommentiert (Marktforschung / Marketing) Plattformen, Ökosysteme The winner takes it all Lokalisierbarkeit Big Data über Branchen- und Applikationsgrenzen hinweg DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 21

22 Merkmale neuer IoT-Geschäftsmodelle weitere Beispiele Neue Mensch-Maschinen-Interaktion Tablet, Augmented Reality, Gestensteuerung, Komplexitätsreduktion Share Economy (z.b. Uber, AirBNB) / Contracting Modelle Andere Kulturen Open Source, Open Innovation, Shared Innovation, Netzwerke DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 22

23 Merkmale neuer IoT-Geschäftsmodelle (B2B, Industrie 4.0) Wettbewerbsfähigkeit, Wirtschaftlichkeit, Ressourceneffizienz, Produktivität Flexibilität, Resilienz, Verfügbarkeit, Risikovermeidung volle Flexibilität von Anlagen und Maschinen (bei Ausfall oder Auftragsschwankungen, schnelle Marktänderungen), Prozessoptimierung kundenindividuelle Produkte, Stichwort Losgröße, hohe Variantenvielfalt Reduzierung Time-to-market, Prozessoptimierung, Ressourcen, Effizienz (Material, Energie, CO2) Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Risikovermeidung Mensch-Technik-Interaktion Beherrschung der zunehmenden Komplexität, Komplexitätsreduktion neue Arbeitsformen, vernetzte Mitarbeiter, Workflow-Optimierungen alternde Belegschaft, junge Generation mit anderen Kommunikationsgewohnheiten DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 23

24 Fragen zur Diskussion Könnten Geschäftsmodell-Diskussionen für die Normung von Relevanz sein? Was bedeuten IoT-Geschäftsmodelle für die Normungsorganisationen und ihre Produkte? Risiken in Geschäftsmodell-Analyse nicht ausklammern? DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE 24

25 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Ihr Ansprechpartner: Johannes Stein Fachbereich 4 / 9 Leiter VDE-Kompetenzzentrum Industrie 4.0 Tel.: johannes.stein@vde.com