Die kleinräumige Bevölkerungsprognose der microm. 7. Dresdner Flächennutzungssymposium

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1 Die kleinräumige Bevölkerungsprognose der microm 7. Dresdner Flächennutzungssymposium am Mai 2015

2 microm Unternehmensprofil» gegründet 1992» Firmensitz Neuss» 100 % Tochter der Creditreform» 35 Mitarbeiter» Niederlassungen: microm AG, St. Gallen microm GmbH, Wien Kernleistungen:» raumbezogene Daten» Zielgruppen- & Standortanalysen» Tools zur regionalen Mediaplanung» Beratung & Lösungen für crossmediales CRM» MapChart GIS Microgeographische Apotheken-Umfeldanalyse 2

3 Bevölkerungsfortschreibungen oder prognosen (Auswahl) Statistisches Bundesamt Bundesamt für Bau-, Stadt-, und Raumentwicklung Institut für Ökologische Raumentwicklung Bertelsmann Stiftung etc. 3

4 Auftraggeber und Anwender Unternehmen / Akteure aus Pharma- und Health Care Bereich Immobilien- und Bankenbranche Unternehmensberatung Hochschulen Städte Exemplarisch: 4

5 microm Geoebenen Die geografische Hierarchie Deutschlands BRD Bundesland Regierungsbezirk Kreis Gemeinde bottom up PLZ8 Straßenabschnitt Haus Post Postleitzone Postleitregion Postleitbereich Postleitzahl Mehr zu microm Daten siehe Dokumentation des 4. DFNS 2012 Küppers, Rolf: Verfahren zur Generierung mikrogeographischer Datenangebote zu Bevölkerung, Haushalten, Wohnungen, Gebäuden, Quartieren und Arbeitsplätzen; in: Meinel, Schuhmacher, Behnisch (Hrsg.): Flächennutzungsmonitoring IV Genauere Daten informierte Akteure praktisches Handeln; 2012 Rhombos-Verlag, Berlin 5

6 PLZ8 Die feinräumige und homogene Gebietseinheit PLZ in Frankfurt aufgeteilt in 23 PLZ8 Gebiete Grenzen PLZ PLZ8 1. Nach Haushaltszahl homogene Gebiete (bundesweit Ø ca. 500 Privathaushalte) 2. Trennscharf zu Gemeinde- und Postleitzahlgebieten 3. Grenzen orientieren sich an topografischen Größen 6

7 Kleinräumige Bevölkerungsprognose Datengrundlage und Berechnung microm Einwohner nach Altersklassen und Geschlecht, basierend auf Zensus 2011 Umzugsinformationen aus Nachsendeanträgen der Deutschen Post (anonymisiert) Sterbetafel des Statistischen Bundesamtes Geburtenziffern des Statistischen Bundesamtes Wanderungsstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder Anzahl der Todesfälle auf PL8-Ebene je Altersklasse und Geschlecht Anzahl Geburten auf PL8-Ebene je Altersklasse Wanderungssaldo auf PL8-Ebene nach Altersklassen und Geschlecht 7

8 Kleinräumige Bevölkerungsprognose Datengrundlage und Berechnung Das Modell orientiert sich an der Fortschreibungsmethode des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR): Geburten microm Einwohner nach Wanderungssaldo Altersklassen und Geschlecht, basierend auf Zensus 2011 Todesfälle 9

9 Kleinräumige Bevölkerungsprognose Datengrundlage und Vorgehensweise Bevölkerungsprognose aus Raumordnungsprognose 2030 vom Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) Veränderungsfaktoren der Bevölkerung auf Kreisebene pro Jahr nach Altersklasse und Geschlecht Anzahl männliche Einwohner im Alter von 5 bis unter 10 Jahren Faktor BBSR ,1 Anzahl männliche Einwohner im Alter von 5 bis unter 10 Jahren microm Jährliche Bevölkerungsprognose nach Altersklasse und Geschlecht bis

10 Kleinräumige Bevölkerungsprognose Ergebnis microm Bevölkerungsprognose Bevölkerungsprognose auf PLZ-Ebene microm 2014 Einwohnerzahlen gruppiert nach 34 amtlichen Bevölkerungsklassen (17 Altersklassen je Geschlecht) 00bis03 03bis06 06bis10 10bis15 15bis18 18bis20 20bis25 25bis30 30bis35 35bis40 40bis45 45bis50 50bis55 55bis60 60bis65 65bis75 75undgr Stichtag ist jeweils der XX Prognose in 5-Jahresschritten Bevölkerungsprognose PLZ Ebene in 5-Jahresschritten 11

11 Bevölkerungsentwicklung in den Städten Dresden, Leipzig und Chemnitz Dresden Leipzig Chemnitz 13

12 Bevölkerungsentwicklung Dresden (Bev2020 PLZ -Bev2013 PLZ )/Bev2013 PLZ ) 14

13 Bevölkerungsentwicklung Chemnitz (Bev2020 PLZ -Bev2013 PLZ )/Bev2013 PLZ ) 15

14 Bevölkerungsentwicklung Leipzig (Bev2020 PLZ -Bev2013 PLZ )/Bev2013 PLZ ) 16

15 Bevölkerungsentwicklung bis 20 Jährige Dresden (Bev_00bis20_2020 PLZ -Bev_00bis20_2013 PLZ )/Bev_00bis20_2013 PLZ ) 17

16 Bevölkerungsentwicklung bis 20 Jährige Chemnitz (Bev_00bis20_2020 PLZ -Bev_00bis20_2013 PLZ )/Bev_00bis20_2013 PLZ ) 18

17 Bevölkerungsentwicklung bis 20 Jährige Leipzig (Bev_00bis20_2020 PLZ -Bev_00bis20_2013 PLZ )/Bev_00bis20_2013 PLZ ) 19

18 Bevölkerungsentwicklung Jährige und älter Dresden (Bev_65plus_2020 PLZ -Bev_65plus_2013 PLZ )/Bev_65plus_2013 PLZ ) 20

19 Bevölkerungsentwicklung Jährige und älter Chemnitz (Bev_65plus_2020 PLZ -Bev_65plus_2013 PLZ )/Bev_65plus_2013 PLZ ) 21

20 Bevölkerungsentwicklung Jährige und älter Leipzig (Bev_65plus_2020 PLZ -Bev_65plus_2013 PLZ )/Bev_65plus_2013 PLZ ) 22

21 Fazit Kleinräumige Bevölkerungsentwicklung bis 2030 auf microm eigener PLZ8 Ebene Basis der Fortschreibung: Einwohner Altersklassen nach Geschlecht aus dem Zensus 2011 Kleinräumige Veränderungsraten durch auf amtliche Zahlen angepasste Geburtenrate Sterbequote Wanderungssaldo Bei jedem Prognoseschritt Anpassung auf Veränderungsrate der BBSR Bevölkerungsprognose aus der Raumordnungsprognose Prognose der Bevölkerungszahlen in 5-Jahres Schritten auf PLZ Ebene für 34 amtliche Alters/Geschlechts-Klassen Bevölkerungsentwicklung in Dresden und Leipzig nahezu identisch. Chemnitz deutlich höheres Niveau und stärker ansteigenden Anteil an älteren Menschen (65plus). Bei der jungen Kohorte (bis 20 Jahre) im Vergleich zu Dresden und Leipzig ein deutlich niedrigeres Niveau, im Verlauf jedoch vergleichbar. Bis 2020 Bevölkerungsverslust der Innenstädte. Chemnitz auch in den Randlagen. Dresden und Leipzig in den Randlagen deutliche Zuwächse. Bei der jüngsten betrachteten Kohorte (bis 20 Jahre) vornehmlich in Dresden einen deutlichen Zuwachs von 2013 auf 2020 von teilweise bis zu 30%. Ebenso in Leipzig, wenngleich nicht so großflächig. Hingegen in Chemnitz zumeist Schwund an junger Bevölkerung. Bei der ältesten betrachteten Kohorte (65 Jahre und älter) ist von einem teilweise deutlichen Bevölkerungsverlust in den Innenstädten auszugehen. Zuwachs wiederum in den Randlagen insbesondere in Dresden und Leipzig. Chemnitz moderate Zuwächse in Randlagen. 23

22 Kontakt: microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH Guido Oemmelen Telefon: +49 (0) Save the date!!!

23 Microgeographie und ihre datenschutzrechtliche Unbedenklichkeit In wieweit sind microgeographische Daten rechtlich konform? Sinn und Zweck von Microgeographie an sich und von microgeographischen Daten ist es in erster Linie, Daten anonymisiert und kleinräumig aggregiert zu verwenden. Die Firma microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH ist seit 1993 Nutzer und Ersteller von microgeographischen Datenbanken. Sie zählt grundsätzlich anonymisierte Daten in eine Zelle mit mindestens fünf, durchschnittlich acht, Haushalten hinein. Dies entspricht fünfzehn bis zwanzig Personen. Die Unbedenklichkeit der Vorgehensweise von microm beim Erstellen und Weiterverarbeiten dieser Daten wird in zahlreichen rechtlichen Gutachten bestätigt, so z. B. Gutachten der Rechtsanwälte Siegert und Breinlinger von 1999 Bundesdatenschutzgesetzt der Bundesregierung im Entwurf zu Nr auf Seite 25 Studie Datenschutz und Geoinformationen von 2007 Gutachten von 2008 Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen für die Bereitstellung von Geodaten für die Wirtschaft 25