Modulhandbuch Informatik SPO 31 Wintersemester 2015/16

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1 Modulhandbuch Informatik SPO 31 Wintersemester 2015/16 Vorbemerkung zur geschlechterneutralen Sprache: Hier werden für Funktionsbezeichnungen und Personen der Prägnanz und besseren Lesbarkeit wegen nur die männlichen Formen verwendet; damit gemeint sind jedoch immer Angehörige beider Geschlechter (Beispiel: Modulkoordinator, Studiendekan, Studierender).

2 S. 2 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Grundstudium Nr. Modul / Lehrveranstaltungen Art SWS / Semester PS Grundlagen der Mathematik Grundlagen der Mathematik V,Ü Analysis Analysis V,Ü Rechnerarchitektur Rechnerarchitektur V,Ü Programmierung Strukturierte Programmierung V,Ü,P Objektorientierte Programmierung V,Ü Schlüsselqualifikationen Schlüsselqualifikationen V,Ü Diskrete Mathematik und Lineare Algebra Diskrete Mathematik und Lineare Algebra V,Ü Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik V,Ü Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Datenstrukturen 1 V,Ü IT-Sicherheit und IT-Recht Einführung in die IT-Sicherheit V,Ü IT-Recht V,Ü Theoretische Informatik Theoretische Informatik 1 V,Ü Betriebssysteme Betriebssysteme V,Ü Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Datenstrukturen 2 V,Ü,P Objektorientierte Modellierung Objektorientierte Modellierung V,Ü Praktikum Objektorientierte Modellierung L Datenbanksysteme Datenbanksysteme V,Ü Praktikum Datenbanksysteme L 1 CP r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 2 / 7

3 S. 3 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Pflichtfach im Studienangebot (Zu Beginn des Studiums ist der Studiengang Informatik ohne Schwerpunkt oder ein grundständiger Studienschwerpunkt zu wählen. Je nach Wahl ist das entsprechende Fach zu absolvieren.) Studiengang Informatik ohne Schwerpunkt Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Programmierpraktikum Programmierpraktikum IN V,P,S 2 5 Studienschwerpunkt IT-Sicherheit Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Sichere Programmierung Sichere Programmierung V,Ü,L 4 5 Studienschwerpunkt Medieninformatik Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Techniken des Mediendesigns Digitale Fotografie V,P Multimedia-Design V,P 2 3 Studienschwerpunkt Software Engineering Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Wahlpflicht Grundstudium Fächer gemäß Absatz (7) x Programmierpraktikum Programmierpraktikum SE V,P,S 2 5 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 3 / 7

4 S. 4 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Hauptstudium Informatik ohne Schwerpunkt Nr. Modul / Lehrveranstaltungen Art SWS / Semester Software Engineering PS Software Engineering V,L Software Project Management Software Project Management V,L,Ü Rechnernetze Rechnernetze V,Ü Mensch-Computer-Interaktion Mensch-Computer-Interkation V,P Theoretische Informatik Theoretische Informatik 2 V,Ü Praxissemester IN-Projekt IN-Projekt P,S Compilerbau Compilerbau V,Ü Fortgeschrittene Programmierung Fortgeschrittene Programmierung V,Ü Software Architecture Software Architecture V,L,Ü 4 5 CP Cloud and Distributed Computing Cloud and Distributed Computing L,Ü,P Wahlpflicht Hauptstudium IN Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 15 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium IN Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 15 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium IN Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 15 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium IN Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 15 CP gemäß Teil a und b x Studium Generale 3 Kurse und Vorträge aus dem Angebot des Studium Generale X Bachelorarbeit X 12 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 4 / 7

5 S. 5 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Hauptstudium IT-Sicherheit Nr. Modul / Lehrveranstaltungen Art SWS / Semester Software Engineering PS Software Engineering V,Ü Betriebswirtschaftslehre Betriebswirtschaftslehre V,Ü Rechnernetze Rechnernetze V,L IT-Management IT-Management V,L Sichere Hardware Sichere Hardware V,L Praxissemester IS-Projekt IS-Projekt P Datenschutz Datenschutz V,Ü Angewandte Kryptographie Kryptographische Algorithmen V,L Kryptographische Protokolle V,L Netzwerksicherheit Netzwerksicherheit V,Ü 4 5 CP Systemsicherheit Systemsicherheit V,L,S Wahlpflicht Hauptstudium IS Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP x 5 gemäß Teil a und b Wahlpflicht Hauptstudium IS Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP x 5 gemäß Teil a und b Wahlpflicht Hauptstudium IS Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Studium Generale 3 Kurse und Vorträge aus dem Angebot des Studium Generale X Bachelorarbeit X 12 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 5 / 7

6 S. 6 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Hauptstudium Medieninformatik Nr. Modul / Lehrveranstaltungen Art SWS / Semester Software Engineering PS Software Engineering V,L Software Project Management Software Project Management V,L,Ü Virtuelle Realität und Animation Virtuelle Realität und Animation V,Ü,P Mensch-Computer-Interaktion Mensch-Computer-Interkation V,P Internetbasierte Systeme Internetbasierte Systeme V,P,Ü Praxissemester MI-Projekt MI-Projekt P,S Compilerbau Compilerbau V,Ü Bildverarbeitung und Mustererkennung Bildverarbeitung und Mustererkennung V,L Audiovisuelle Medien Audiovisuelle Medien V,P 4 5 CP Computergraphik Computergraphik V,L Spieleprogrammierung Spieleprogrammierung V,P Wahlpflicht Hauptstudium MI Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium MI Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium MI Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Studium Generale 3 Kurse und Vorträge aus dem Angebot des Studium Generale Bachelorarbeit X 12 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 6 / 7

7 S. 7 von 121 Module im Studiengang INFORMATIK Hauptstudium Software Engineering Nr. Modul / Lehrveranstaltungen Art SWS / Semester Software Engineering PS Software Engineering V,Ü Software Project Management Software Project Management V,Ü Rechnernetze Rechnernetze V,Ü Mensch-Computer-Interaktion Mensch-Computer-Interkation V,P Komponentenbasierte Software-Technik Komponentenbasierte Software-Technik V,L Praxissemester SE-Projekt SE-Projekt P Mobile and Embedded Software Development Mobile and Embedded Software Development V,Ü Fortgeschrittene Programmierung Fortgeschrittene Programmierung V,Ü Software Architecture Software Architecture V,Ü,L 4 5 CP Cloud and Distributed Computing Cloud and Distributed Computing L,Ü,P Software Quality Software Quality V,Ü,L Wahlpflicht Hauptstudium SE Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium SE Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Wahlpflicht Hauptstudium SE Fächer gemäß Absatz (7), davon mindestens 10 CP gemäß Teil a und b x Studium Generale 3 Kurse und Vorträge aus dem Angebot des Studium Generale Bachelorarbeit X 12 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\in _mhb-in-inhalt.docx S. 7 / 7

8 S. 8 von :09 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Thomas Thierauf Modulbeschreibung Modul-Name Grundlagen der Mathematik Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 1 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Anhand von Beispielen in der Vorlesung sowie dem selbständigen Lösen von Übungsaufgaben können die Studierenden Sachverhalte durch logische Formeln beschreiben und dann vereinfachen. Sie kennen den prinzipiellen Aufbau der Mathematik aus der Mengenlehre. Die Studierenden können die Beweismethode der vollständigen Induktion in Bereichen wie der Graphentheorie, der Programmverifikation und rekursiver Programmierung anwenden. Mit Mitteln der Kombinatorik werden die Studierenden insbesondere in die Lage versetzt, die Laufzeiten von Algorithmen zu analysieren. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Die Studierenden organisieren sich in Kleingruppen, um gemeinsam Übungsaufgaben zu bearbeiten und das erlernte Wissen zu vertiefen. In den angebotenen Tutorien klären die Studierenden offene Fragen und diskutieren verschiedene Lösungswege. Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden verstehen Formeln als Handlungsvorschriften und können die daraus resultierenden Berechnungen vornehmen. Sie sind in der Lage, Fragestellungen bedarfsgerecht zu erfassen und geeignete Verfahren zur Bearbeitung auszuwählen und zielgerichtet einzusetzen, um einen Transfer zu ähnlich gelagerten Fragestellungen herzustellen. Lehrinhalte Logik, Mengenlehre, Relationen, Funktionen, vollständige Induktion, Graphentheorie, Kombinatorik WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

9 S. 9 von :09 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: -- Prüfung: bestandener Übungsschein Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach-Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Grundlagen der Mathematik Prof. Dr. Thomas Thierauf Lehrende Art SWS CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung V Ü PLK 90 benotet Teilmodultyp Einsatz in Studiengängen PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel 10 handschriftliche A4-Seiten Text (keine Kopien) Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Crashkurs Mathematik für Informatiker, Stasys Jukna, Diskrete Strukturen 1, Angelika Steger, Springer Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges ---- Letzte Aktualisierung bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

10 S. 10 von :08 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Christian Heinlein Modulbeschreibung Modul-Name Analysis Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 1 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können Methoden der Analysis anwenden. Sie können Grenzwerte von Folgen, Reihen und Funktionen bestimmen sowie Funktionen differenzieren und integrieren. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): ---- Ggf. besondere Methodenkompetenz: --- Lehrinhalte Folgen und Reihen Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen Differenzial- und Integralrechnung einer Veränderlichen WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

11 S. 11 von :08 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: ---- Modul: -- Prüfung: bestandene Zwischenprüfung Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Analysis Prof. Dr. Christian Heinlein Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem V Ü Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 90 benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel eine selbstgeschriebene A4-Seite Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur S. Jukna: Crashkurs Mathematik für Informatiker. Teubner, A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik 1 (Lehrbuch für ingenieurswissenschaftliche Studiengänge). Springer-Verlag. Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung bearb.: 27. März 2015 SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

12 S. 12 von :05 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Roland Hellmann Modulbeschreibung Modul-Name Rechnerarchitektur Modul-Nr : CP SWS Workload Kontakt-zeit Selbststudiu m Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 1 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Einsatz in Studiengängen Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden lernen grundlegende Bausteine der Digitaltechnik und deren Schaltzeichen kennen und können diese anwenden. Sie verstehen die Aufgaben der Bausteine im Zusammenhang mit Prozessoren und anderen Rechnerkomponenten und können die Funktionen von Schaltnetzen und Schaltwerken nachvollziehen. Damit kennen sie Techniken und Verfahren der Rechnerarchitektur und können diese bewerten Ferner kennen Sie die Architektur verbreiteter Prozessoren. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierende erarbeiten sich selbständig und in Lerngruppen ein Verständnis für komplexe technische Zusammenhänge. Ggf. besondere Methodenkompetenz: --- Lehrinhalte Bausteine der Digitaltechnik Busschalutungen, Adressierung, E/A-Bausteine CISC/RISC, Von-Neumann-/Harvard-Architektur Cacheing, Pipelining Multiprozessorsysteme Ganzzahlrechenwerk und Steuerwerk Beispiele für aktuelle Ein- und Mehrkernarchitekturen WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

13 S. 13 von :05 Zugangsvoraussetzun g Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: --- Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Rechnerarchitektur Prof. Roland Hellmann Lehrende Art SWS V Ü CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 60 Teilmodulty p (PM/WPM/W M) benotet PM - Pflichtverans taltung Zugelassene Hilfsmittel GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Vorlesungsskript, eigenen Aufzeichnungen, Literatur, nicht-programmierbarer Taschenrechner Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Literatur Chinesisch Portugiesisch Russisch Hellmann, Computerarchitektur, Odlenbourg Verlag, 2013 Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

14 S. 14 von :21 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Winfried Lecon Modulbeschreibung Modul-Name Programmierung Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können gängige Datentypen und Ablaufstrukturen erkennen, wiedergeben und einordnen. Sie können außerdem algorithmische Grundlagen benennen. Damit haben sie die methodischen Grundlagen um Probleme der Informatik mit dem Entwickeln von Programmen zu lösen. Sie können strukturiert, funktional oder auch objektorientiert programmieren und Programme klassifizieren. Die Studierenden erlangen die Fertigkeit, zu gegebenen Problemen Programme als Lösung zu entwickeln. Sie verstehen einfache algorithmische Probleme in ihrer Komplexität und können sie reduzieren. Sie können Software strukturiert (erste Vorlesung) und darauf aufbauend objektorientiert (zweite Vorlesung) entwickeln. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierende entwickeln als Übungsaufgaben selbständig Programme, indem Sie Strukturierungs- und Umsetzungsprobleme alleine lösen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: -- Lehrinhalte In der ersten Vorlesung wird die strukturierte Programmierung vermittelt mit Focus auf Datentypen, Ablaufstrukturen und funktionaler Programmierung. Algorithmische Grundlagen (Rekursion, Laufzeitverhalten) werden am Rand gestreift. Diese Vorlesung legt die Grundlagen für Objektorientierte Programmierung und Algorithmen. In der zweiten Vorlesung wird die objektorientierte Programmierung behandelt (Klassen, Kapselungen, Vererbung, Polymorphismus, generische Programmierung). Mit dieser Vorlesung werden die Grundlagen für die Softwaretechnik-Vorlesungen gelegt. WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

15 S. 15 von :21 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: -- Modul: -- Prüfung: In beiden Vorlesungen müssen verpflichtende Übungsscheine erworben werden. In Strukturierte Programmierung erhalten die Studierenden 5 CP, wenn Sie sieben Übungsscheine bestanden haben. In Objektorientierte Programmierung sind die Übungsscheine nur Zugangsvoraussetzung zur Klausur. Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach-Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Strukturierte Programmierung Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem Modulprüfung Art / Dauer / Benotung Prof. Dr. Winfried Bantel V Ü P PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte PLK 180 Fach-Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Objektorientierte Programmierung Lehrende Art SWS CP Sem Prof. Dr. Carsten Lecon V Ü benotet Teilmodultyp Zugelassene Hilfsmittel PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte keine Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Skript (ca. 300 Seiten) für Strukturierte Programmierung Skript für Objektorientierte Programmierung Eine Klausur, enthält Fragen über die Lehrinhalte beider Vorlesungen. Auf freiwilliger Basis wird ein Programmmierpraktikum angeboten. Im Tutorium bekommen Studierende das Angebot, sich in Extreme Programming zu üben, d. h. gemeinsam eine Übung zu bewältigen und dann ihr Vorgehen anderen Studierenden zu erklären. Letzte Aktualisierung bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

16 S. 16 von :16 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Winfried Bantel Modulbeschreibung Modul- Name Schlüsselqualifikationen Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 1 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Einsatz in Studiengängen Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS- Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können Softskills definieren. Sie kennen verschiedene Methoden zur Beurteilung von Persönlichkeit (big5 and DISG), die Kommunikationstheorie (Vierohrenmodell), Motivationsmethoden (Maslow), Kommunikationsmethoden (Fragetechniken), persönliche Arbeitsmethoden und Teammethoden. Außerdem verstehen Sie den Zusammenhang zwischen sozialen und methodischen Softskills. Studierende kennen die Angebote der Bibliothek und können verschiedene Recherchetools für die Literatursuche nutzen. Sie kennen Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und können diese in kurzen Texten anwenden. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Die Studierenden können ihre persönlichen Stärken und Schwächen einschätzen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, die Bedeutung der verschiedenen Softskills für verschiedene Berufsbilder in der IT einzuschätzen. WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

17 S. 17 von :16 Lehrinhalte Bedeutung von Softskills in der IT, oder warum es nicht genügt, Fachmann/frau zu sein Arten von Softskills und ihre Bedeutung in der Praxis Strukturierung von Softskills Zusammenhang zwischen Softskills und Ergebnisleistung des Einzelnen, des Teams, des Projekts, der Firma Ideen und Methoden der Optimierung von Softskills Bibliotheksnutzung und Literaturrecherche Gedanken zu Papier bringen Texte schreiben Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Zugangsvoraussetzung Modul: --- Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach-Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Schlüsselqualifikationen Heiko Rössel u. a. Lehrende Art SWS CP Sem V Ü Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 60 Teilmodultyp PM - Pflichtmodul GS -Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel Mitschriebe und Unterlagen der Vorlesung Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Angabe in der Vorlesung in den Skripten Letzte Aktualisierung bearb.: WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

18 S. 18 von :26 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Thomas Thierauf Modulbeschreibung Modul-Name Diskrete Mathematik und Lineare Algebra Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 2 1 Semester 2 Semester Semester Modultyp Bachelor of Science Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können die Werkzeuge für die mathematische Modellbildung bei Problemstellungen der Informatik eigenständig anwenden. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Die Studierenden können selbständig Problemstellungen der Informatik lösen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: Lehrinhalte Kombinatorik, Zahlentheorie (Teilbarkeit, ggt, kgv, Primzahlen, Polynome) Algebra (Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume), Lineare Algebra (Gleichungssysteme, Determinanten, Eigenwerte) WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

19 S. 19 von :26 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: --- Prüfung: bestandener Übungsschein, bestandene Prüfung "Grundlagen der Mathematik" Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach-Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Diskrete Mathematik und Lineare Algebra n. N. Lehrende Art SWS CP Sem V Ü Teilmodultyp PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel 10 handschriftliche A4-Seiten Text (keine Kopien) Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 90 benotet Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Crashkurs Mathematik für Informatiker, Stasys Jukna, Diskrete Strukturen 1, Angelika Steger, Springer Lineare Algebra, Albrecht Beutelspacher, Vieweg Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung bearb.: TIME \@"HH:mm:ss"14:26:26 WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

20 S. 20 von :51 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Christoph Karg Modulbeschreibung Modul-Name Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Modul-Nr : CP SWS Workload Kontakt-zeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 2 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Informatik Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden sind in der Lage, zentrale Definitionen und Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik zu erklären. Die Studierenden sind befähigt, vermittelte Formeln und Verfahren im Kontext der Informatik, zum Beispiel in der Analyse von Algorithmen, anzuwenden. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Die Studierenden sind in der Lage, ihre Fähigkeiten selbständig auf konkrete Aufgabenstellungen anzuwenden. Ggf. besondere Methodenkompetenz: --- Lehrinhalte Elementarereignisse, Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung, Wichtige Verteilungen, Abschätzen von Wahrscheinlichkeiten, Schätzvariablen, Konfidenzintervalle, Hypothesentests WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

21 S. 21 von :51 Zugangsvoraussetzun g Vorbereitung Teilnahme Modul: Grundlagen der Mathematik, Analysis Modul: Grundlagen der Mathematik Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Lehrende Art SWS CP Sem Prof. Dr. Christoph Karg V Ü Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK Teilmodultyp benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium Informatik Zugelassene Hilfsmittel keine Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Schickinger, Steger: Diskrete Strukturen 2 Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Springer-Verlag, Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung Christoph Karg, WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

22 S. 22 von :53 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Ulrich Klauck Modulbeschreibung Modul-Name Algorithmen und Datenstrukturen 1 Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 2 X 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Studierende verstehen die wichtigsten Grundlagen über Algorithmen. Sie können die wichtigsten klassischen Algorithmen einsetzen. Sie können Algorithmen hinsichtlich ihrer Komplexität und ihres Laufzeitverhaltens bewerten. Sie besitzen die Fähigkeit zur Problemspezifikation und kennen Strategien für den Entwurf und die Analyse von Algorithmen. Sie können reale Problemstellungen abstrahieren und mittels geeigneter Datenstrukturen und Algorithmen lösen. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierende können selbständig Wissen erarbeiten. Ggf. besondere Methodenkompetenz: --- Lehrinhalte Algorithmen und Datenstrukturen 1: Analyse und Entwurf von Algorithmen Rekursion und Backtracking Grundlegende Datenstrukturen: Felder, Lineare Listen Weitere Datenstrukturen: Stapel, Schlangen, Doppelt verkettete lineare Listen, Bäume Suchbäume: Binäre Suchbäume, Rot-Schwarz-Bäume Heaps Sortierverfahren Ausgewählte Algorithmen WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

23 S. 23 von :53 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: Modul: Prüfung: Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Algorithmen und Datenstrukturen 1 Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung Prof. Dr. Ulrich Klauck V Ü PLK 120 benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel alle bis auf programmierbare Geräte, Handys, PDAs, etc. Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen. dpunkt, T. H. Cormen, C. e. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein: Introductions to Algorithms, MIT Press, Gustav Pomberger, Heinz Dobler: Algorithmen und Datenstrukturen. Pearson, Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

24 :51 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Roland Hellmann Modulbeschreibung Modul-Name IT-Sicherheit und IT-Recht Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 2 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Einsatz in Studiengängen Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können Angriffsmöglichkeiten und deren Abwehr beschreiben und real existierende Gefahren einschätzen sowie geeignete Maßnahmen auswählen. Sie verstehen grundlegende Verfahren der Kryptografie und können passende Verschlüsselungstools anwenden. Ferner können sie Internet-Technologien bzgl. Schwachstellen bewerten. Studierende können die Persönlichkeitsrechte von Kunden und Mitarbeitern beschützen, verstehen Regelungen des geistigen Eigentums bei der Software-Entwicklung und zum rechtsicheren Betrieb von Webseiten. Sie können Gesetze auslegen und rechtliche Situationen bewerten. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Ggf. besondere Methodenkompetenz: Lehrinhalte Einführung in die IT-Sicherheit: - Regelwerke der IT-Sicherheit, u.a. IT-Grundschutzkataloge - Angriffsklassifizierung - Überblick Kryptologie (Substitutions-Chiffren, One-Time-Pads, synchrone und selbstsynchronisierende Stromchiffren, Blockchiffren, Public-Key-Kryptosysteme, kryptographische Einweg-Hash-Funktionen, Digitale Signaturen, Steganographie, Anwendungsbeispiele und Tools) - Internet-Sicherheit (Malware und Botnets, , aktive Inhalte, (D)DoS-Attacks) IT-Recht: - Grundlagen (Rechtsnormen, Richterrecht, Subsidiaritätsprinzip, Prinzipien der Auslegung von Rechtsnormen, Grundzüge des Vertragsrecht) - Überblick Datenschutzrecht (BDSG, Datengeheimnis, Rechte des Betroffenen, Einwilligung, DSB,, Auftragsdatenverarbeitung, Übermittlung, aktuelle Gerichtsurteile, Beschäftigtendatenschutz und Kundendatenschutz) - Urheberrecht (Schutz von Software und Urheberrecht im Internet), weitere Vertragstypen im IT-Recht - Internetrecht (Domainnamen, Anbieterkennzeichnung, Fernabsatzgeschäfte, AGB, Haftung für Inhalte und Links), aktuelle Gerichtsurteile. WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\v2\in docx S. 1 / 2

25 :51 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: ---- Modul: --- Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Einführung in die IT- Sicherheit Fach- Nr. Lehrende Art SWS CP Sem Modulprüfung Art / Dauer / Benotung Prof. Roland Hellmann V Ü Teilmodultyp PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung IT-Recht Lehrbeauftragter Lehrende Art SWS CP Sem V Ü Teilmodultyp PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel PLK 60 benotet Teilmodul -prüfung Art / Dauer / Benotung PLK 60 benotet Einführung in die IT-Sicherheit: keine IT-Recht: zugelassene Gesetzestexte und Kursunterlagen Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote Einführung in die IT-Sicherheit: - Poguntke: Basiswissen IT-Sicherheit - Ertel, Angewandte Kryptographie, Fachbuchverlag Leipzig - Eckert, IT-Sicherheit, Oldenbourg IT-Recht: - Sodtalbers, Volkmann, Heise: IT-Recht w3l - Wybitul, Handbuch Datenschutz im Unternehmen, Verlag Recht und Wirtschaft - Benning/Oberrath, Computer- und Internetrecht, Boorberg --- Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung 30. März 2015 SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\@-docx-in\v2\in docx S. 2 / 2

26 S. 26 von :08 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Thomas Thierauf Modulbeschreibung Modul-Name Theoretische Informatik 1 Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 3 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden können die theoretischen Konzepte und Methoden der Informatik selbständig auf Fallbeispiele anwenden. Sie können Modelle bilden und Aufgaben für die Informatik strukturieren. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierenden können selbständig konkrete Aufgabenstellungen definieren und ausführen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden können abstrakte Berechnungsmodelle anwenden und algorithmische Probleme formal beschreiben. Lehrinhalte Reguläre Sprachen, endliche Automaten, kontextfreie Sprachen, Kellerautomaten, Turingmaschinen, Entscheidbarkeit, Komplexitätsklassen. WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

27 S. 27 von :08 Zugangsvoraussetzung Modul: -- Prüfung: für Klausur: Bestandene Prüfung "Grundlagen der Mathematik" Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Theoretische Informatik 1 Prof. Dr. Thomas Thierauf Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung V Ü PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel 10 handschriftliche A4-Seiten Text (keine Kopien) PLK 90 benotet Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Literatur Chinesisch Portugiesisch Russisch M. Sipser: Introduction to the Theory of Computation, Thomson, J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison-Wesley, U. Schöning: Theoretische Informatik kurz gefasst, Spektrum, Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

28 S. 28 von :16 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Rainer Werthebach Modulbeschreibung Modul-Name Betriebssysteme Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 3 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden verstehen Mechanismen und aktuelle Konzepte für Betriebssysteme. Sie können Shells und Systeme programmieren. Dorthin kommen sie durch das eigenständige Lösen von Übungsaufgaben. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierende erarbeiten sich selbständig ein Verständnis für komplexe technische Zusammenhänge in Betriebssystemen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: ---- Lehrinhalte Betriebssysteme: Einführung Prozesse Speicherverwaltung Dateiverwaltung WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

29 S. 29 von :16 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: Kentnisse aus Rechnerarchitektur, Porgrammierkenntnisse Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Betriebssysteme Prof. Dr. Rainer Werthebach Lehrende Art SWS CP Sem V Ü Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 120 Teilmodultyp benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel keine Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, ISBN Siever, Spainhour, Figgins und Hekman, LINUX in a nutshell, ISBN Carsten Vogt, Betriebssysteme, ISBN Zusammensetzung der Endnote --- Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung --- bearb.: SR WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

30 S. 30 von :17 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Christian Heinlein Modulbeschreibung Modul-Name Algorithmen und Datenstrukturen 2 Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 3 X 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden kennen fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen und können diese zur Lösung realer Probleme einsetzen. Sie können die Laufzeit von Algorithmen mit mathematischen Methoden abschätzen und ihre Korrektheit beweisen. Sie können wichtige Algorithmen selbständig programmieren und testen. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Studierende können selbständig Wissen aus anderen Vorlesungen anwenden. Ggf. besondere Methodenkompetenz: --- Lehrinhalte Hashing, Priority Queues, Greedy-Algorithmen, Dynamisches Programmieren, Graph-Algorithmen Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: Modul: Grundlagen der Mathematik, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen 1 Prüfung: WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

31 S. 31 von :17 Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Algorithmen und Datenstrukturen 2 Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung Prof. Dr. Christian Heinlein V Ü P Praktika PLK 120 benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel Selbstgeschriebene Notizen Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2009 Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung Heinlein, WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

32 S. 32 von :26 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Roland Dietrich Modulbeschreibung Modul-Name Objektorientierte Modellierung Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Wintersemester Sommersemester Angebot Beginn Sem Dauer 3 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden lernen Methoden und Techniken für die Analyse- und Entwurfsphase bei der Entwicklung von Softwaresystemen und können diese praktisch anwenden. Die Studierenden verstehen die objektorientierten Modellierung und wenden sie mit Hilfe der UML als Modellierungssprache und entsprechender Werkzeuge an. Die Modelle setzen sie in lauffähige Programme in C++ um. Im Praktikum wenden die Studierenden insbesondere die Werkzeuge und Modellierungs- und Programmiersprachen an. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): In Übungen und während des Praktikums können Studierenden ihr Vorgehen beim Aufgabenlösen miteinander diskutieren und ihre Lösungen gegenseitig bewerten Ggf. besondere Methodenkompetenz: Lehrinhalte - Objektorientierte Analyse: statische Konzepte (Klassen, Objekte, Vererbung, Assoziationen, Pakete), Anwendung mit UML: Klassendiagramme, Paket-Diagramme. - Objektorientierte Analyse: dynamische Konzepte (Anwendungsfälle, Szenarien, Botschaften, Zustände), Anwendung mit UML: Anwendungsfalldiagramme, Interaktionsdiagramme, Zustandsdiagramme. - Schritte eines Objektorientierten Analyseprozesses - Objektorientierter Entwurf: Abbildung von Analyse-Modellen in Entwurfs-Modelle, Unterstützung durch die UML. - Implementierung von objektorientierten Entwurfs-Modellen in C++ - Praktische Anwendung der gelernten Techniken mit professionellen Werkzeugen im Labor im Rahen eines Praktikums. Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: Kenntnisse im strukturierten und objektorientierten Programmieren Prüfung: Teilnahme am Praktikum (Praktikumsschein) WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

33 S. 33 von :26 Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Objektorientierte Modellierung Teilmodultyp Lehrende Art SWS CP Sem Prof. Dr. Roland Dietrich V Ü L Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 120 benotet PM - Pflichtveranstaltung GS - Grundstudium IN, Alle Schwerpunkte Zugelassene Hilfsmittel Alle schriftlichen Unterlagen Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur Zusammensetzung der Endnote 1. H. Balzert: Lehrbuch der Objektmodellierung. Spektrum Akademischer Verlag, B. Oesterreich: Analyse und Design mit UML Objektorientierte Softwareentwicklung. Oldenbourg, B. Oesterreich: Die UML 2.3 Kurzreferenz für die Praxis - kurz, bündig, ballastfrei. Oldenbourg, Ch. Rupp, S. Queins, B. Zengler: UML 2 glasklar. Hanser Verlag, Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung Das vorlesungsbegleitende Praktikum ist inhaltlich verknüpft mit dem Praktikum des Moduls Datenbanksysteme WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

34 S. 34 von :32 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Prof. Dr. Detlef Küpper Modulbeschreibung Modul-Name Datenbanksysteme Modul-Nr : CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester 3 1 Semester 2 Semester Semester Angestrebter Abschluss Modultyp Bachelor of Science PM GS IN Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Die Studierenden lernen Methoden und Techniken zur Durchführung der Analyse- und Entwurfsphase bei der Entwicklung von Informationssystemen. Sie verstehen die Strukturierung des Entity-Relationship- und des relationalen Modells. Sie sind in der Lage aus einer Beschreibung des Informationsbedarfs die Entwicklungsschritte vom ER-Modell bis zur Implementation des relationalen Modells auf einer Datenbank durchzuführen und mit Hilfe der Normalisierung einer Qualitätsprüfung zu unterziehen. Sie lernen mit SQL eine Datenbanksprache, die sie zur Beschreibung und Abfrage von Datenbanken einsetzen können. Das Praktikum dient dazu das erlernte Wissen zu vertiefen - insbesondere die Anwendung von Datenbanksprachen. Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Die Studierenden lernen und erproben die Zusammenarbeit in kleinen Teams; sie teilen Aufgaben auf und führen Teilergebnisse zusammen. Sie diskutieren gemeinsam und können die Gemeinsamkeiten und Differenzen der objektorientierten und der Entity-Relationship Modellierung beurteilen. Ggf. besondere Methodenkompetenz: -- Lehrinhalte - Übersicht Datenbankansatz und zentrale Komponenten eines Datenbanksystems - Entity-Relationship-Modell - Relationales Datenmodell (Schemata, Abhängigkeiten, ER Relationales Modell) - Integrität und Normalisierung von relationalen Datenbanken - SQL - Transaktionen und Recovery WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2

35 S. 35 von :32 Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: - Modul: Grundlegende Kenntnisse in Mathematik (Mengen, Relationen, Funktionen), Prädikatenlogik und objektorientierter Programmierung Prüfung: Übungsschein und erfolgreiche Teilnahme am Praktikum (Praktikumsschein) Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Datenbanksysteme Prof. Dr. Detlef Küpper Lehrende Art SWS CP Sem V, Ü, L Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung PLK 120 Teilmodultyp Zugelassene Hilfsmittel PM GS IN Alle schriftlichen Unterlagen, keine elektronischen Hilfsmittel Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch Chinesisch Portugiesisch Russisch Literatur 1. Gottfried Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagement-Systeme. Oldenbourg, Alfons Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme - Eine Einführung. Oldenbourg, Stephan Kleuker: Grundkurs Datenbankentwicklung. Vieweg, e-book 4. Andreas Heuer, Gunter Saake: Datenbanken, Konzepte und Sprachen. mitp- Verlag, Chr. J. Date: An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley Longman, Jim Melton, Alan Simon: SQL Understanding Relational Language Components. Morgan Kaufmann, Can Türker: SQL:1999 & SQL:2003. dpunkt.verlag, Christopher J. Date, Hugh Darwen: SQL - Der Standard: SQL/92 mit den Erweiterungen CLI und PSM. Addison-Wesley, Zusammensetzung der Endnote Bemerkungen / Sonstiges Letzte Aktualisierung Im Praktikum ist Präsenzpflicht. Das Praktikum ist inhaltlich verknüpft mit dem Praktikum und der Vorlesung Objektorientierte Modellierung. bearb.: DK WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 2 / 2

36 S. 36 von :50 Fakultät Elektronik und Informatik Studiengang Informatik Modulkoordinator Studiendekan Modulbeschreibung Modul-Name Wahlpflicht Grundstudium Modul-Nr : fächerabh. Angestrebter Abschluss Modultyp CP SWS Workload Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer Wintersemester Sommersemester Semester 2 Semester 3 Semester Bachelor of Science WPM - Wahlpflichtmodul GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte Form der Wissensvermittlung Lernziele / Kompetenzen Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht Fachkompetenz ( Wissen und Verstehen und Fertigkeiten ): Fächerabhängig Überfachliche Kompetenz ( Sozialkompetenz und Selbstständigkeit ): Fächerabhängig Ggf. besondere Methodenkompetenz: ---- Lehrinhalte Die Studierenden können Einblicke in ausgewählte Themen der Informatik bekommen. Sie können nach eigenen Neigungen in einem speziellen Bereich der Informatik vertiefen oder spezielle außerfachliche Kompetenzen erwerben. Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul: --- Modul: --- Prüfung: --- Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen 300 fächerabhängig fächerabhängig Fach- Nr. Titel des Teilmoduls / Lehrveranstaltung Lehrende Art SWS CP Sem Teilmodulprüfung Art / Dauer / Benotung bzw Teilmodultyp GS - Grundstudium IN, alle Schwerpunkte WiSe15 r:\modulbeschreibungen_informatik_spo31\docx\in docx S. 1 / 2