Innovation bei Datenerfassung und Management im Straßenverkehr

Transkript

1 ITS Bavaria Januar 2015 Qualitätsbewertung von FC-Daten Innovation bei Datenerfassung und Management im Straßenverkehr zur Verkehrslageermittlung und Integration in verkehrstelematische Anwendungen in Niedersachsen Dipl.-Ing. Stefan Trupat Dr.-Ing. Stefan Krampe

2 Agenda Untersuchungsrahmen Untersuchungsinhalte / Vorgehen Erkenntnisse aus Expertenbefragung Datenquellen / -fusion im WebTool FCD-Datenanalyse (Methodik, Ergebnisse) Erkenntnisse / Rückschlüsse auf die weitere Datenverwendbarkeit

3 Quelle: Floating car data Untersuchungsrahmen

4 Untersuchungsrahmen hohes Verkehrsaufkommen regelmäßige Überlastung strategischer Achsen verkehrspolitisches Ziel optimale Nutzung bestehender Infrastruktur Pilotversuch durch Verantwortliche in Niedersachsen gemeinsam mit ADAC

5 Projektpartner

6 Untersuchungsraum A2 A392 A7 A2 A391 A2 A39 A395 A7 ADAC-FC-Daten Analysiertes BAB-Netz A2 : 155 Km A7 : 137 Km A39 : 67 Km A391 : 12 Km A395 : 36 Km A392 : 16 Km

7 Expertenbefragung

8 Erkenntnisse aus der Expertenbefragung Qualität kommerzieller FC-Daten (Fahrzeuganzahl, Flotten-Ursprung etc.) nicht transparent eindeutige Vorgaben und Verfahren fehlen fahrzeugklassenbezogen bei Ausschreibungen zu FC-Daten Festschreibung der zu liefernden Qualität und Nachweis durch den tageszeitabhängig segmentspezifisch Anbieter Durchdringungsraten

9 Datenquellen -Datenfusion Web-Tool

10 Umsetzungskonzept Konzept Verfahren Emfehlungen Umsetzung ADAC-FCD zur Bewertung Verkehrslage Einsatzmöglichkeiten Kriterien Modelldefinition stationäre Detektoren Differenzierung Verkehrslage zw. Pkw/Lkw und Netzhierarchie (BAB, Landstraßen) Datengüte ADAC-Daten (Diff. Verkehrslage Pkw / Lkw., zeitlich/räumliche Ausdehnung) Datengüte Test- und Prüfprogramm TMC- Meldungen Befahrungen durch AN punkt-/streckenbezogene Verkehrslage (lokale/momentane Verkehrslage) Durchdringungsraten Qualität Verkehrslage (diff. nach Pkw/Lkw) Vorgehen zur Datenfusion / Datenvervollständigung Einsatzgebiete Verkehrsmanagement

11 Datenfusion / Web-Tool Vergleich verschiedener Quellen Diagrammansicht (24 h, lokal) LOS-Ansicht (15-Minuten, global) Integrierte Datenquellen Detektordaten FCD-Ergebnisse (Route, Punkt) Ergebnisse VIA-Schnittstelle RDS-TMC-Meldungen Schaltungen LOS-Werte LOS-Detektor ADAC-Via FCD-Auswertung

12 Datenfusion / Web-Tool

13 FCD-Analyse

14 FCD-Meldungen differenziert nach Fahrzeugflotten Klassifizierung in Monatsarchiven Klassifizierung durch Datenanalyse

15 FCD-Meldungen differenziert nach Fahrzeugflotten Analysierte FCD-Meldungen Sonntage, Februar 2012 Anzahl Analyse Lkw Anzahl Analyse Pkw verworfene FCD-Messung An Wochenenden: Hinzufügung Pkw-Daten aus externen Quellen

16 ADAC-FCD-Meldungen differenziert nach BAB FCD Meldungen 2012 A2, A7, A39, A391, A395, A Anzahl A352 A395 A391 A39 A7 A2 0 Januar Februar März April Mai Juni Juli August September Oktober November Dezember

17 FCD-Meldungen differenziert nach BAB Meldungen pro BAB-Kilometer

18 Prognosen des ADAC zur FCD-Entwicklung Entwicklung ADAC FCD-Quelle FCD Fahrzeuge Prognose FCD moving points pro Tag Fahrzeuge moving points ADAC-FCD Anteil PKW - LKW 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Quelle: ADAC

19 ADAC-FCD Räumliche Auflösung Uhr Uhr

20 Räumliche Auflösung: Beispiel Stauentwicklung Uhr Uhr

21 Räumliche Auflösung: Beispiel Stauauflösung Uhr Uhr

22 Stauerkennung: A 2 im Bereich Königslutter am Elm Gegenüberstellung mit Messquerschnittswert [ ]

23 Vergleich ADAC-FCD und Messfahrten SSP Consult Geschwindigkeitsprofil Parkplatz Godsdorn bis H-West [ ] Messfahrt

24 Vergleich Geschwindigkeiten Pkw / Lkw Rechter Fahrstreifen (Lkw) V-Kfz: Detektor km/h V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung

25 Vergleich Geschwindigkeiten Pkw / Lkw Linker Fahrstreifen (Pkw) V-Kfz: Detektor km/h V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung

26 Vergleich Dauer TMC-Meldung zu detektierter Störung V-Kfz: Detektor km/h TMC-Meldung V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung VBA-Schaltung

27 Vergleich Dauer TMC-Meldung zu detektierter Störung V-Kfz: Detektor km/h TMC-Meldung V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung VBA-Schaltung

28

29 Erkenntnisse aus FCD-Analysen Gesamtaufkommen FCD (Jan. bis Dez. 2012) FC-Daten nach Fahrzeugklassen mehr als verdoppelt Lkw (~ 70 %) Pkw (~ 20 %) Änderungen von Reisezeiten in Störungssituationen (v < 75 km/h) gute Ableitung Aussagen zu teilgebundenen Verkehrssituationen nur punktuell möglich routenbezogene Auswertungen höhere Detektionsraten: bessere Datengrundlage Verkehrslagebeurteilung

30 Erkenntnisse aus FCD-Analysen Detektionslücken in punktbezogenen FCD-Analysen Schließung durch Routenbezug Vergleich Ergebnisse aus Messfahrten SSP mit Ergebnissen ADAC-FCD gute Deckung (insb. in Stausituationen) räumliche Verortung von Störungen hohe Genauigkeit (bis auf wenige 100 m) FCD können Beitrag leisten zur Verbesserung von TMC-Meldungen

31 Erkenntnisse für Weitere Anwendungen Neben Online-Nutzung bieten auch historische FC-Daten große Nutzungsmöglichkeiten Ganglinien Qualitäts-/Baustellenanalysen Ableitung für Bedarf weiterer VBA, etc. Einbindung in bestehende Zentralen / Verkehrsmanagementmaßnahmen? technisch machbar Verkehrslageermittlung / Netzbeeinflussung / großräumiges Management sinnvolle Ergänzung / auch LDC-Maschen Einsatz in Streckenbeeinflussungsanlagen kritisch, da FCD nicht fahrstreifenbezogen zuordbar

32 Vielen Dank! für Ihre Aufmerksamkeit.