3 Untersuchungsgegenstand

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1 3 Untersuchungsgegenstand Die Praxis sollte das Ergebnis des Nachdenkens sein, nicht umgekehrt. Hermann Hesse 3.1 Das Lehrgebiet Informationssysteme und ihre Vernetzung in der Milcherzeugung Die nachfolgend dargestellten Untersuchungen erfolgen am Beispiel des zu entwickelnden E- Learning-Systems Informationssysteme und ihre Vernetzung in der Milcherzeugung (IVM). Die Milcherzeugung mit ihrer ausgeprägten arbeitsteiligen Organisation erfordert eine intensive informationsseitige Begleitung von Zucht, Produktion und Verarbeitung. So ist die derzeitige Situation durch komplexe Informationssysteme in den beteiligten Unternehmen und einen intensiven Datenaustausch zwischen den beteiligten Partnern gekennzeichnet (SCHULZE et al., 2004, S. 323; SCHULZE et al., 2007). Ein weiteres herausragendes Charakteristikum ist die Nutzung verteilt erfasster Daten in anspruchsvollen mathematisch-statistischen Modellen zur Entscheidungsunterstützung (DOLUSCHITZ UND SPILKE, 2002, S. 323ff; AMMON UND SPILKE, 2005). Der arbeitsteilige Charakter der Milcherzeugung und die daraus folgende datenseitige Vernetzung ist in Abbildung 13 dargestellt. Wie aus dieser Abbildung ersichtlich ist, beziehen sich die Kommunikationsinhalte auf die Komplexe: Milchgüte, Milchleistungsprüfung, Reproduktion und Bestandsänderung sowie Futterqualität und darauf aufbauende Auswertungen sowie Parameterschätzungen (Zuchtwertschätzung). Entsprechend dieser Aufgabenbereiche sind die Partner Zucht- und Landeskontrollverbände sowie Landwirtschaftliche Untersuchungs- und Forschungsanstalten (LUFA). Weiterhin stellt das Rechenzentrum (Rechenzentrum ZWS) zur Ermittlung der Laktationsleistung und deren Nutzung zu Hochrechnungen sowie die Schätzung von Zuchtwerten einen unverzichtbaren Partner dar. Der Nachweis jeglicher Bestandsveränderungen wird durch das Herkunfts- und Informationssystem Tier (Rechenzentrum HIT) realisiert. Entsprechend ist dieses Rechenzentrum in den direkten Datenaustausch einbezogen. Damit ist ohne Medienbrüche und zusätzlichen Datenerfassungsaufwand die Bereitstellung tierindividueller Leistungsdaten möglich. 41

2 Abbildung 13: Datenbeziehungen zwischen Landwirtschaftsunternehmen und deren Partnern im Bereich der Milcherzeugung (DOLUSCHITZ UND SPILKE, 2002, S. 324) Einige weitere typische Merkmale der Informationsverarbeitung in der Milcherzeugung sind (SPILKE, 2003a): - Es existieren spezifische Anwendungssysteme in einzelnen Systemebenen (z. B. Prozess, Unternehmenszweig, Unternehmen) mit intensiver informationsseitiger Kopplung zu anderen Ebenen. - Es besteht ein großer Bedarf an entscheidungsunterstützender Information für das betriebliche Management von Haltung, Fütterung und Reproduktion. Dies beinhaltet beispielsweise die Generierung täglicher Vorhersageleistungen für Einzeltiere im Rahmen des betrieblichen Informationssystems, die Bereitstellung von Betriebsvergleichsdaten durch Arbeitskreise oder die Schätzung von Zuchtwerten auf nationaler Ebene durch Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w. V. (VIT). - Die genutzten Modelle, z. B. gemischte lineare Modelle mit teilweise großen Dimensionen, stellen hohe Anforderungen an die Organisation der Datenverarbeitung und Ergebnisinterpretation. 42

3 - Die Ergebnisse der entscheidungsunterstützenden Modelle werden auf allen Systemebenen (landwirtschaftliches Unternehmen, regionale und nationale Dienstleister) verwendet. Abgeleitet aus der beschriebenen Situation und der Komplexität der darzustellenden Lerninhalte stellt sich eine methodische Untersuchung zur inhaltlichen Entwicklung von E- Learning-Systemen an diesem Beispiel als besondere Herausforderung dar. Eine weitere Begründung für die Wahl des Themengebietes Informationssysteme und ihre Vernetzung in der Milcherzeugung für die Erstellung eines E-Learning-Systems ist die gute Abgrenzbarkeit dieses Themengebietes innerhalb der Agrarinformatik. Insbesondere für dieses Teilgebiet liegt eine gute Stoffstrukturierung und bereits entsprechende Lehrerfahrungen mit multimedialen Elementen vor. Auch aus diesen Gründen ist das Themengebiet besonders für die multimediale Umsetzung geeignet. 43

4 3.2 Zielgruppen des entwickelten Systems Der Einsatz des E-Learning-Systems ist für zwei Zielgruppen vorgesehen: Studierende im Präsenzstudium und Absolventen (Praktiker, Berater) in der Weiterbildung. Die primäre Zielgruppe stellen Studierende dar. So sollen in der studentischen Ausbildung mit dem Lernprogramm Inhalte der Präsenzveranstaltung vor- oder nachbereitet, vertieft oder in Teilen ersetzt werden. Studierenden soll so die Möglichkeit gegeben werden, die Lerninhalte zeitunabhängig und in selbst gewählter Geschwindigkeit zu rekapitulieren. Im Wintersemester 2006/2007 fand an der Martin-Luther-Universität im Studiengang Agrarwissenschaften die Umstrukturierung des Diplomstudienganges auf Bachelor- bzw. Masterstudiengang statt. Der Einsatz eines E-Learning-Systems ist daher empfehlenswert und möglich, da durch die Umstrukturierung entstehende Modularisierung der Unterrichtseinheiten ein Gefüge entsteht, das die Zusammensetzung von verschiedenen Kombinationsmöglichkeiten ( Studienrouten ) beinhaltet. Hochschulen werden verstärkt mit der Herausforderung konfrontiert, neue Methoden und Techniken zu nutzen, um die Kursqualität und deren Flexibilität zu verbessern und dadurch die Erfolgschancen der Absolventen auf dem Arbeitsmarkt zu erhöhen. Der Einsatz von E- Learning an der Hochschule erhöht somit ebenso die Attraktivität der Universität. Auch unter diesem Gesichtspunkt ist die Entwicklung für die Zielgruppe von besonderer Bedeutung. So ist STAWICKI (2004) der Meinung wer sich neu einschreibt, ist bereits mit Google aufgewachsen; er erwartet von seiner Hochschule eine digitale Lernumgebung. Die zweite Zielgruppe sind Absolventen (Praktiker, Berater). Hier soll dem Sachverhalt Rechnung getragen werden, wonach ein beträchtlicher Teil der Führungskräfte in der Milcherzeugung sein Studium vor mehr als 5 Jahren und damit zu einem Zeitpunkt absolviert hat, zu dem ein Großteil der derzeitig relevanten Inhalte noch nicht bekannt war. Entsprechend ergibt sich hier ein besonderer Weiterbildungsbedarf. Die Entwicklung eines E-Learning-Systems soll berücksichtigen, dass Absolventen sich ständig fortbilden und über eine hohe Bereitschaft zum lebenslangen Lernen verfügen müssen. Dies erfordert eine Veränderung der bestehenden Curricula, eine Anpassung der Lehre, vor allem der Lerninhalte und spezialisierte Ausbildungsangebote im Hinblick auf die Weiterbildung. 44

5 Hierbei trägt die Universität eine große Verantwortung mit dem Ziel einer Förderung der Qualifikation und Weiterbildung dieser Zielgruppe. Im Rahmen der Weiterbildung ist die Nutzung des Systems im Sinne eines virtuellen Studiums vorgesehen (SPILKE, 2003a). Da für die zwei Zielgruppen hinsichtlich des Wissenstandes eine ausgeprägte Heterogenität zu erwarten ist, sollte der Lernweg frei wählbar sein (vgl. Kapitel 4.4). 45

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