MySQL High Availability. DOAG 2013 Datenbank. 14. Mai 2013, Düsseldorf. Oli Sennhauser
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- Arthur Burgstaller
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1 MySQL High Availability DOAG 2013 Datenbank 14. Mai 2013, Düsseldorf Oli Sennhauser Senior MySQL Berater, FromDual GmbH 1 / 23
2 Über FromDual GmbH FromDual bietet neutral und unabhängig: Beratung für MySQL Support für MySQL und Galera Cluster Remote-DBA Dienstleistungen für MySQL MySQL Schulungen Oracle Silver Partner (OPN) 2 / 23
3 Inhalt HA MySQL Solutions High Availability Read Scale-Out scale-out vs. Scale-Up Replication Master/Slave set-up Replikation for HA Active/passive Master/Master Replikation fail-over MySQL Aktiv/passiv Cluster failover Cluster mit SAN Replication Aktiv/passiv Cluster failover Cluster mit DRBD Storage-Engine-Replication Galera Cluster für MySQL MySQL (NDB) Cluster 3 / 23
4 MySQL Scale-Out vs Scale-Up Scale-Up Kosten MySQL Design Physische Flaschenhälse Relaxation of Constraints Scale-Out 4 / 23
5 Master Slave Replikation log_bin = on server_id = 42 Application IO_ thread Master Slave SQL_ thread Wir brauchen: Binary Log Server Id... User für die Replikation (auf dem Master) bin-log.m bin-log.n... relay-log.m relay-log.n Konsistentes Backup MIT Binary Log Position 5 / 23
6 High-Availability mit Replikation read only Application VIP r t w Slave M async! Master Slave Reporting Slave Backup Slave 1 Slave 2 Slave 3... Load balancer Fail-over? 6 / 23
7 Replikation Fail-over read only Application VIP r t w Slave M Master async! Slave Reporting Slave Backup Slave 1 Slave 2 Slave 3... Load balancer 7 / 23
8 Vorteile / Nachteile Einfaches standard Set-up Sehr gut wenn r >> w Fail-over Seite ist bereits warm/heiss! Zeitversatz Master/Slave (asynchron!) Slave kann hinterherhinken (Slave ist oft Flaschenhals) Daten In-konsistenz (pt table checksum/pt table sync) Wenn Master stirbt welcher Slave wird neuere Master? Switch viel Arbeit, etwas heikel! Es gibt Tools die helfen (MMM v1/v2, MHA, Tungsten,...) 8 / 23
9 Master-Master Replikation App App App VIP M 1 M 2 Slave 1 Slave 2 Slave 3 Slave Backup Load balancer (LB) 9 / 23
10 Master-Master Replikation App App App VIP M 1 M 2 Slave 1 Slave 2 Slave 3 Slave Backup Load balancer (LB) 10 / 23
11 Vorteile / Nachteile Nur wenig komplexer als Master/Slave Sehr gut wenn r >> w Fail-over Seite ist bereits warm/heiss! Zeitversatz Master/Slave (asynchron!) Slave kann hinterherhinken (Slave ist oft Flaschenhals) Daten In-konsistenz (pt table checksum/pt table sync) Wenn Master stirbt, ist die Hälfte der Slaves out of sync! Vorsicht beim Schreiben auf beide Master! Man erhält dadurch NICHT mehr I/O Durchsatz! Ein wenig komplizierter (wieder-)aufzusetzen 11 / 23
12 Aktiv/passiv fail-over mit SAN App App App VIP M ' M SAN Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 12 / 23
13 Aktiv/passiv fail-over mit SAN SPOF 2! App App App VIP M ' M!!! SAN Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 13 / 23
14 Vorteile / Nachteile Synchrone Replikation I/O Durchsatz hängt vom SAN (I/O System) ab Keine Daten IN-Konsistenzen möglich Nur eine mögliche Datenquelle Slaves werdenautomatisch und sauber geschwenkt SAN und Filesystem sind SpoFs! Teuer wenn SAN noch nicht vorhanden ist. SAN's sind nicht einfach richtig zu betreiben! Andere Seite ist kalt nach Fail-over! Hälfte der Hardware idelt Wesentlich komplexerr aufzusetzen 14 / 23
15 Aktiv/passiv fail-over mit DRBD App App App VIP M ' M Poor man's SAN DRBD Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 15 / 23
16 Activ/passiv fail-over mit DRBD SPOF 1! App App App VIP M ' M Poor man's SAN DRBD Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 16 / 23
17 Vorteile / Nachteile Synchrone Replikation Keine Daten IN-Konsistenzen möglich Nur eine mögliche Datenquelle Slaves werdenautomatisch und sauber geschwenkt Filesystem ist SpoF! I/O Durchsatz tendenziell geringer als mit SAN Andere Seite ist kalt nach Fail-over! Hälfte der Hardware idelt Wesentlich komplexer aufzusetzen 17 / 23
18 Galera Cluster für MySQL App App App Load balancing (LB) Node 1 Node 2 Node 3 wsrep wsrep wsrep Galera replication 18 / 23
19 Galera Cluster für MySQL App App App Load balancing (LB) Node 1 Node 2 Node 3 wsrep wsrep wsrep Galera replication 19 / 23
20 Vorteile / Nachteile Synchrone Replikation Aktiv-aktiv multi-master Topology Lesen und Schreiben auf alle Cluster-Knoten Automatische Knotenverwaltung Echtes paralleles Replizieren auf Zeilenebene Kein Hinterherhinken des Slaves Keine verlohrene Transaktionen Lese-Skalierbarkeit (read Scale-Out!) und mehr Schreiben (+ SSD) Wartung im laufenden Betrieb möglich Basiert auf InnoDB Storage Engine (nur auf InnoDB!) Galera Binaries (nicht Oracle/MySQL) Achtung vor Hots-Spots auf einzelnen Zeilen (z. B. Sequenzen-Tabelle) Dadurch höhere wahrscheinlichkeit von Deadlocks Voll-Sychronisation (SST) blockiert Lesen und Schreiben 3 nodes 20 / 23
21 MySQL (NDB) Cluster App App App Load Load balancing balancing (LB) (LB) SQL nodes MySQL Server MySQL Server MySQL Server MGM client mgmd NDB Cluster (Data nodes) ndbd ndbd NG0 MGM client mgmd Data nodes / Mgmt nodes ndbd ndbd NG1 21 / 23
22 Vorteile / Nachteile Synchrone Replikation Nur eine mögliche Datenquelle Keine Daten IN-Konsistenzen möglich Extrem hoher Durchsatz (wenn richtig gemacht) Skaliert sehr gut für Lesen UND Schreiben (wenn richtig gemacht) Wartung im laufenden Betrieb möglich Kein drop-in Ersatz für InnoDB/MyISAM! Hoher Bedarf an RAM und Netzwerk Mindestens 3 Server (besser 4) sind erforderlich. Neue Datenbank zu lernen (MySQL Cluster!= MySQL!) Komplexer aufzusetzen und zu betreiben als normales MySQL Schlecht für Joins (Push Down Joins in v7.2) 22 / 23
23 Q & A Fragen? Diskussion? Wir haben Zeit für ein High-Availability Audit...! FromDual bietet neutral und unabhängig: Beratung Remote-DBA Support für MySQL und Galera Cluster Schulung /presentations 23 / 23
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