Cloud Services eine Wirtschaftlichkeitsbetrachtung Eine Hilfestellung für den wirtschaftlichen Einsatz von Cloud Services

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1 Cloud Services eine Wirtschaftlichkeitsbetrachtung Eine Hilfestellung für den wirtschaftlichen Einsatz von Cloud Services Felix Welz-Temming Sales Executive Cloud Solutions

2 Ein Rechenbeispiel zur Einführung Mit Cloud spart man immer Administrations- und Infrastrukturkosten, ist daher immer günstiger. Public Cloud nutzt Skaleneffekte, die sonst keiner nutzen kann. Mit Cloud lässt sich also immer das IT-Budget optimieren? Public Cloud vs. On-Premises am Beispiel: User Microsoft Exchange + SharePoint inklusive Betriebssystem, Protection etc. Inklusive Kosten für Administration und Service Desk exklusive RZ-Infrastruktur, Storage, Backup+Restore, Netzwerk Vergleich mit Microsoft Office 365 E1

3 Ein Rechenbeispiel zur Einführung Office 365 E1 vs. On-Premises Jahr 1 Jahr 2 Jahr 3 Jahr 4 Cloud spart RZ-Infrastruktur (Strom, Netzwerk etc.) Cloud spart redundante Systeme und Backup-Systeme Cloud verursacht weniger Aufwand und spart Personal Jahr 5 kumuliert On-Premises kumuliert Cloud kumuliert Cloud ohne Personaleinsparung bezieht man all diese Kosten ein, rechnet sich Cloud sehr schnell wenn dieses Potenzial nicht gehoben werden kann, rechnet sich Cloud deutlich später

4 Applications Applications Applications Applications Data Data Runtime Runtime Runtime Middleware Middleware Middleware O/S O/S O/S Virtualization Virtualization Virtualization Servers Servers Storage Storage Networking Networking Data Client Managed Runtime Middleware Data Servers Provider Managed Software as a Service SaaS Client Managed Platform as a Service PaaS Provider Managed Infrastructure as a Service IaaS Client Managed On Premise O/S Virtualization Provider Managed Cloud Service-Modelle Servers Storage Storage Networking Networking Jedes Element verursacht Kosten für TCO-Betrachtung zu berücksichtigen

5 TCO vs. Cash Flow können steigen können sinken Software-Lizenzen nein Hardware nein Wartungsverträge teilweise Betrieb (Personal) oft nicht Support (Personal) oft nicht Strom, Kühlung RZ-Platz nein Speicherplatz nein Bandbreite Kosten (On-Premises) Oft lassen sich nur Investitionen einsparen, keine Kosten.

6 Wirtschaftlichkeit in der Cloud On-Premises-Infrastrukturen skalieren nicht (gut), Public Cloud skaliert quasi unbegrenzt. Public Cloud rechnet sich überall, wo Skalierbarkeit gefordert ist. Sämtliche ungenutzte Stand-By -Ressourcen verursachen Kosten, die in On-Premises-Infrastrukturen nicht eingespart werden können. Kosten für Fail-Over-Instanzen lassen sich mit Public Cloud einsparen. Bei Investitionsprojekten der IT werden Laufzeitkosten geplant, die in einer Public Cloud u.u. nicht anfallen würden. Eine TCO-Betrachtung macht Sinn, bevor die Investition getätigt wird. Dann können Kosten noch eingespart werden. (Skalierbarkeit berücksichtigen)

7 Budget, Kapazität und tatsächlicher Bedarf Kapazität / Budget Kapazitäts-/Budgetplanung Kapazitäts-/Budgetplanung Kapazitäts-/Budgetplanung Geschäftshr / Budgetzeiträume

8 Kalkulation eines Cloud-Projektes Beispiel: SharePoint-Farm, User, Drei-Schicht-Architektur: Web-Front-End (2 Server) Applikationsserver (3 Server) Datenbank (2 Server als Failover-Cluster) je 4 Cores, 8 GB RAM je 4 Cores, 16 GB RAM je 16 Cores, 48 GB RAM Modelle: On-Premises IaaS (Infrastructure as a Service) IaaS+PaaS (Platform as a Service) SaaS (Software as a Service) SharePoint online Eigenes Rechenzentrum IT-Outsourcer / Hoster Public Cloud Anbieter (z.b. Amazon Web Services und Microsoft Azure) Microsoft Office 365 Anbieter:

9 Kalkulation eines Cloud-Projektes II On-Premises IaaS (AWS) IaaS (Microsoft) IaaS+PaaS (Microsoft) Software Hardware / IaaS PaaS+SaaS SaaS RZ-Infrastruktur Basissupport OS-Support SQL-Support SP-Support SUMME Skaleneffekte Hilfestellung awstcocalculator.com Rechnet nicht korrekt (genau prüfen)

10 Mögliche Hürden Lizenzierung über den Public Cloud Provider vs. Bring Your Own License (BYOL) und Lizenzrisiken Aufwände durch Migrationen und Upgrades von IT-Systemen Leistungsdaten verschiedener Public Cloud Provider IOPS, DTUs, Requests per Seconds, concurrent user, response time synthetische vs. Real-Life-Benchmarks Vertragsformen und -konditionen Interne Weiterberechnung der Cloud-Nutzung

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