LEHRVERANSTALTUNGSPLANUNG SS2009

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1 Lehrveranstaltungsplanung Seite 1 LEHRVERANSTALTUNGSPLANUNG SS2009 Lehrveranstaltung (Planung Version ES) Titel der Lehrveranstaltung: Datenbanken und Business Intelligence Kurzbezeichnung: DBI Typ: Integrierte LV Semester: 4 SWS / ECTS: VZ: 2,7 SWS, BB: 2,25 SWS 4.0 ECTS = 100 Arbeitsstunden Lehrende Titel, Vor-, Nachname: Dipl.-Ing. Edmund-Gerhard Schrümpf, CMC, CISA Georg Schwarz, MCT, MCSE, MCSA, LPI Lvl 1 -Adresse: Sprechstunden: edmund.schruempf@campus02.at georg.schwarz@campus02.at nach Vereinbarung - bitte kontaktieren Sie mich per Kompetenzerwerb: Leitidee: Ein Absolvent der Studienganges RWC muss die Verwendungsmöglichkeiten der betriebliche Datenbestände beurteilen können. Er/Sie muss die Daten der abgewickelten Geschäftsfälle auswerten können. Insbesondere die ControllerInnen müssen für die Zukunft aus dem Bedarf neuer Kennzahlen und Auswertungen neue Strukturen für die Daten vorgeben können. o Der/Die Studierende erhält einen Überblick über die Bedeutung von Datenbanken (DB) und Datawarehouses (DWH) in der betrieblichen Datenverarbeitung. o Er/Sie kennt die Grundzüge des Datenbankdesigns, kennt die Unterschiede zwischen operativen und auswertungsorientierten DB. o Er/Sie löst Aufgabenstellungen bei praktischen Übungen mit Access- Datenbanken und interaktiven Werkzeugen zur Datenauswertung. o Er/Sie kennt die Komponenten und Einsatzkriterien für DBs, DWH und Data Mining, die kritischen Aspekte und das Vorgehen zur Errichtung eines DWH sowie die Grundlagen für den laufenden Betrieb.

2 Lehrveranstaltungsplanung Seite 2 Lehrziele Nr. 1-17: Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen 1. die Grundlagen von Datenbanksystemen, 2. ihre Architektur, 3. ihre wesentlichen Charakteristika und 4. sind geübt in der gezielten Anwendung (Dateneingabe, -analyse) eines Basistools. Sie entwickeln 5. kleine Datenbankanwendungen vor dem Hintergrund der betriebswirtschaftlichen Einsatzmöglichkeiten sowie 6. des Nutzens bzgl. der Informationsbeschaffung und -gewinnung. Sie kennen 7. das Konzept des Data Warehouse (DWH), 8. die Komponenten und 9. Einsatzkriterien für DWH 10. und Datamining, 11. die kritischen Aspekte und 12. das Vorgehen zur Errichtung eines DWH sowie 13. die Grundlagen für den laufenden Betrieb. Sie wenden darüber hinaus 14. Datenbanksysteme und 15. Datenanalysemethoden an mit dem Ziel, daraus für 16. das Controlling relevante Informationen zu generieren und 17. präsentieren zu können. Position innerhalb des Studienplans Vorausgesetzte Module/Lehrveranstaltungen: Grundlage für: keine ERP Anwendung Struktureller Aufbau der Lehrveranstaltung (Lehrinhalte und konkrete Lehrziele) 1. Einleitung LV Organisation und Inhalt o Theorie Wesensmerkmale und Architektur von Datenbanken o Theorie Datenbanken vs. Tabellenkalkulation; Datenbanktypen o Gruppendiskussion o Theorie Aufbau und Einsatzgebiete von Datenbanken im betriebswirtschaftlichen Umfeld o Gruppenarbeit: Erfahrungen aus der bisherigen Praxis als Kunde oder Mitarbeiter

3 Lehrveranstaltungsplanung Seite 3 2. Einführung Betriebliche Datenverarbeitung sübung ER-Modellierung Kassabon o Theorie Entity/Relationship o Vertiefungsübung ER-Modellierung o Gruppendiskussion ER-Modellierung 3. Einführung Datenbanken sübung ACCESS: Datenbank mit 1 Tabelle o Theorie Datenbankobjekte Conceptual Level o Vertiefungsübung ACCESS: Datenbank mit 2 Tabellen o Theorie Datenbankobjekte o Theorie Referenzielle Integrität o Vertiefungsübung ACCESS: Datenbank mit 2 Tabellen ref.integrität, sübung Normalisierung o Theorie Normalformen 1-4 o Theorie Einsatzszenarien der Redundanz-Konstruktionen o Selbsterfahrungsübung Normalisierte DB vs Redundante DB o Hausübung: Aufbau eines einfachen ER-Modells 4. Vertiefung ER + ACCESS o Hausübung: Aufbau einer einfachen Datenbank in MS Access 5. Einführung Datenqualität sübung Datenqualität Selbstversuch o Theorie Datenqualität o Gruppendiskussion Datenqualität o Gruppenarbeit Datenqualität in der Bank für Basel II o Präsentation Die IT Standards der Wirtschaftsprüfung 6. Einführung DB-Eingaben & Auswertungen sübung ACCESS Formulare o Theorie o Vertiefungsübung ACCESS Formular ACCESS Auswertungen o Auswertungsübungen o Selbsterfahrungsübung Datenqualität 7. Professionelle Datenbanken Übersicht über Datenbankanbieter am Markt

4 Lehrveranstaltungsplanung Seite 4 o Präsentation: TOAD o Präsentation: ORACLE, SQL-Server o Theorie: Abfragesprache Basiselemente SQL o Präsentation: Abfragetechniken in Datenbanksystemen 8. Einführung Date Warehouse sübung Wine-Shop o Theorie Meta-Daten o Vertiefungsübung Wine-Shop o Theorie Data Warehouse, Unterschied OLTP vs OLAP o Theorie Komponenten eines DWH, o Theorie Einführungsprojekt für ein DWH o Übung DWH-Projekt Phase Analyse o Präsentation und Diskussion o Übung DWH-Projekt Phase Quellenermittlung o Theorie mit Diskussion Rechtl und techn Aspekte der Datenquellen 9. Business Intelligence Tools Ordnungsbegriff und -rahmen; Bausteine und Anwendungsbereiche sübung Customer o Theorie der CUBEs, Analysefunktionen, OLAP-Technologie o Präsentation Portallösungen - Single Point of Access o Vertiefungsübungen Controlling o Theorie Business Intelligence Funktionen o Hausübung: Fallbeispielen Business Intelligence Funktionen 10. Data Mining o Theorie Klassen, Verfahren, Muster, Anwendungsbereiche o Theorie Stochastik, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie o Vertiefungsübungen Data Mining in Betrieblichen Daten 11. Informationspräsentation o Übung Verfälschung der Ergebnisse o Präsentation Graphische Darstellungsformen im Controlling

5 Lehrveranstaltungsplanung Seite 5 Lehrmethoden und Lernorganisation Didaktischer Ansatz: Vortrag mit Skriptum, Demonstrationen, Gruppenarbeiten, Plenumsdiskussionen, praktische Übungen Die Arbeitsbelastung beträgt bei 4 ECTS: Anwesenheit 27,0 h = 36,0 LE Abschlussklausur 1,5 h 3 Hausübungen 24,0 h 6 Zwischenarbeiten 12,0 h Klausurvorbereitung 35,5 h Summe 100,0 h E-Learning: Unterrichtssprache: Beitrag der Studierenden: interaktive praktische Übungen, Hausübungen, Zwischenarbeiten deutsch mit engl. Fachbegriffen Mitarbeit in Kleingruppen und Diskussionen Praktische Übungen in ACCESS am PC Basiskenntnisse mit ACCESS werden vorausgesetzt! Leistungsbeurteilung Termin: lt. Lehrveranstaltungsplan Art: Beurteilung der Mitarbeit in der LV, Projektarbeit in der LV und eine abschließende schriftliche Prüfung Leistungsbewertung: Hilfsmittel: permanente Beurteilung (Gewichtung: 20%) Projektarbeit & Beiträge (Gewichtung: 30%) schriftliche Prüfung (Gewichtung: 50%) Notenschlüssel von [%] - bis [%] 88, Sehr gut 75,5-87,5... gut 63,0-75,0... Befriedigend 50,5-62,5... Genügend 0-50,0... Nicht Genügend Internet, ACCESS, div. BI und Auswerte Tools in der LV

6 Lehrveranstaltungsplanung Seite 6 Dauer der Korrektur: Die Korrektur erfolgt innerhalb von 14 Tagen. Lehrunterlagen Das Skriptum wird zur Mitschrift über Moodle zur Verfügung gestellt. Weiterführende Literatur Internet: Wikipedia als Einstieg für Übersicht: aber auch div. LV_Skripten auf akademischen Seiten (Domain xxx.ac.at) Ramez Elmasri, Shamkant Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen; 1103 Seiten, Pearson Studium, München Bauer A.,Günzel h.: Data Warehouse Systeme - Architektur, Entwicklung, Anwendung; 590 Seiten, dpunkt Verlag, Heidelberg Schubert, Datenbanken. Theorie, Entwurf und Programmierung relationaler Datenbanken, Teubner Verlag Pum/Papp/Jobst, Datenbank - MS Access 2003, Ikon Lehrveranstaltungsanwesenheit Es besteht Anwesenheitspflicht. Bei einer Anwesenheit von unter 75 % ist keine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung mehr möglich. Sonstige Hinweise Bitte beachten Sie, dass die Projektarbeit im Rahmen praktischen Übungen mit EXCEL, ACCESS und Web-basierenden Werkzeugen (lizenzfrei) erfolgen wird. Es werden Basiskenntnisse in ACCESS vorausgesetzt.