Ableitung von CORINE Land Cover aus dem Digitalen Landbeckungsmodell für die Zwecke des Bundes

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1 Ableitung von CORINE Land Cover aus dem Digitalen Landbeckungsmodell für die Zwecke des Bundes Stefan Feigenspan Umweltbundesamt FG Beurteilung der Luftqualität

2 Inhalt Überblick CORINE LandCover (CLC) Digitales Landbedeckungsmodell für die Zwecke des Bundes (DLM-DE) 2

3 Hintergrund Historie von CORINE Land Cover CORINE = Coordination of Information on the Environment (CLC) Ausgangssituation (1980er): Geodaten zu Landbedeckung in EU-MS kaum vorhanden bzw. nicht miteinander vergleichbar Ziel: Datensatz zur Umweltinformation, für ganz Europa nach staatenübergreifend einheitlichen Regeln bezüglich - gemeinsame Aktualität / Erfassungszeitfenster - einheitliche Nomenklaturen - gleiche Mindestgrößen für Flächenerfassung Ersterfassung von CLC durch fernerkundliche Auswertung von Satellitenbildern zum Referenzjahr ha Mindestkartiereinheit Zweite Erfassung als Aktualisierung zum Referenzjahr 2000 Dritte Erfassung als Aktualisierung zum Referenzjahr

4 Hintergrund CORINE Land Cover-Klassen 4

5 Hintergrund CORINE Land Cover-Klassen Deutschland: insgesamt 37 von 44 CLC-Klassen 5

6 CORINE Land Cover 2006 Übersichtskarte 6

7 Allgemeines Datennutzer drängen auf höhere räumliche und zeitliche Auflösung bei Landnutzungs- und Landbedeckungsinformationen, als es derzeitig europaweit verfügbare Datensätze bieten können (z.b. CORINE Land Cover - CLC) Interoperabilität zwischen Geobasisdaten und thematischen Geofachdaten hat hohe Bedeutung (=> INSPIRE) Kosteneinsparungen sind möglich durch Verwendung von bereits existierenden Daten und Vermeidung von redundanter Datenproduktion 7

8 Beteiligte Institutionen DLM-DE / CLC Beschluss des zum Projekt DLM-DE hat u.a. Einfluss auf folgende Akteure: EC + EEA Umweltberichtspflicht (inkl. CLC) BMU Abstimmung Projektstrukturplan: Ableitung CLC aus DLM-DE Ausgangsdaten für DLM-DE: ATKIS Basis-DLM 8

9 DLM-DE2009 Datenmaterial Verwendete Vektor- und Rasterdaten Basis-DLM Aktualisierungsgrundlage: ATKIS Basis-DLM RapidEye Hauptinformationsquellen: RapidEye-Daten (5m) DMC DMC-Daten (32m) 9

10 DLM-DE2012 Workflow Vor-Prozessierung automatische Prozesse Schritt 1: Erstellen eines flächendeckenden und überlagerungsfreien Datensatzes Schritt 2: Übernahme aus DLM-DE2009 Schritt 3: Transformation ATKIS LB/LN Schritt 4: Aktualisierung / Verifizierung basierend auf Satellitenbilddaten halb-automatisch / manueller Prozess Schritt 5: Transformation LB/LN CLC automatischer Prozess Schritt 6: Ableitung CLC HR High Resolution MKF 1 ha automatischer Prozess Basis-DLM freeze 2012 BDLM_flach 2012_input DLM-DE 2012 CLC 2012 HR 1 ha DLM-DE 2009 Sat.-Bilder 2012 Hilfsdaten, GMES, Karten, DOP Schritt 7: Generalisierung Mindestkartierfläche (MKF) 1 ha nach 25 ha Low Resolution automatischer Prozess CLC 2012 LR 25 ha 10

11 Neu: Trennung in Landbedeckung (LB) und Landnutzung (LN) DLM-DE2012 Konzept CLC 142: Sport & Freizeit CLC: Keine konsequente Trennung zw. Bedeckung und Nutzung DLM-DE: Trennung in LB/LN zur vollständigen Beschreibung der Umwelt 11

12 DLM-DE2012 Konzept Vorteile der Trennung in Landbedeckung (LB) und Landnutzung (LN) bei der Aktualisierung des DLM-DE2012: Mit Satellitenbildern als Kartiergrundlage lässt sich die Landbedeckung sehr gut aktualisieren Keine Abwägung zwischen Nutzung und Bedeckung während der Erfassung Die Kombination von Landnutzung und Landbedeckung in Form von eindeutigen Wertepaaren ermöglicht Ableitung von CLC-Klassen mittels Kreuztabelle Teilweise ist die Rückführung der Erfassung in das ATKIS Basis-DLM möglich (v.a. Landwirtschaft, Wald, natürliche Flächen) Allgemein große Flexibilität in der Anwendbarkeit (nutzerorientierte Produktableitung) 12

13 LB-/LN-Klassenübersicht LN LB Ausschnitt Zuordnungstabelle AKTIS-> LB/LN 13

14 LB-/LN-Klassenübersicht Ausschnitt Tabelle mit CLC-Zuordnung LN LB Flächennutzung ist im Bild nicht erkennbar. Es steht allein die Nutzungsinformation aus ATKIS zur Verfügung ATKIS: Schwerpunkt liegt auf dem Nutzungsaspekt. Die Trennung von LB und LN lässt nachträgliche nutzungs- oder bedeckungsorientierte Ableitungen zu (Anpassung der Tabelle). 14

15 DLM-DE2012 Aktueller Stand Aktuell: Aktualisierung und Verifizierung in Bearbeitung Anstehende Aufgaben bis 06/2014: Qualitätskontrolle und Abnahme der Lieferungen DLM-DE2012 Generalisierung (5ha, 25 ha) Backdating des DLM-DE2009 zurück zum Referenzjahr 2006 (DLR) Änderungsableitung (CLC-Change) 15

16 Herausforderung Generalisierung Berlin - Mitte Satellitenbild RapidEye (Kanalkombination: 5 4 3) DLM-DE 2009 LandCover Mindestkartierfläche = 1 ha (CLC-Legende) 16

17 Herausforderung Generalisierung Berlin - Mitte CLC 2006 (konventionell) Mindestkartierfläche = 25 ha DLM-DE 2009 LandCover Mindestkartierfläche = 1 ha (CLC-Legende) 17

18 Herausforderung Generalisierung Berlin - Mitte CLC 2006 (konventionell) Mindestkartierfläche = 25 ha CLC 2009 LR ( Low Resolution aus DLM-DE) Generalisierung auf 25 ha (CLC-Legende) 18

19 Zusammenfassung Hauptzweck von DLM-DE2012: Ableitung von CLC2012 zur Erfüllung der Umweltberichtspflicht des UBA Mehrwert des Datensatzes: Rückfluss der LB-Informationen (bes. Wald und Landwirtschaft) an die Landesvermessungsverwaltungen Zur Nutzung in der gesamten Bundesverwaltung Ableitung von nutzerspezifischen Datensätzen (Schwerpunkt Landbedeckung) möglich 19

20 Kontakte BKG: Referat GI 7 Leitung: Michael Hovenbitzer michael.hovenbitzer@bkg.bund.de UBA: FG II 4.2 stefan.feigenspan@uba.de Besuch Uni Bonn 20