Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten. Unter: Statistiken: Angabe Kurtosis/ Schiefe/ andere Lagemasse

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1 Grundeinstellungen Befehl: Bearbeiten >Optionen > Allgemein: Namen anzeigen Häufigkeiten Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten Unter: Statistiken: Angabe Kurtosis/ Schiefe/ andere Lagemasse Unter: Diagramme: Angabe von Balkendiagrammen, Histogrammen Interpretation: wenn Kurtosis/ Schiefe bei quasimetrischen Variablen im Intervall +/ 1.96 dann Normalverteilung Deskriptive Statistik Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Deskriptive Statistik Unter: Optionen: Angabe Kurtosis/ Schiefe/ andere Lagemasse Unterschied Häufigkeiten: Gibt schlankere, abgespeckte Statistik aus

2 Balkendiagrammen Befehl für eine Variable: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten > Diagramme Befehl für Gruppenvergleiche: Diagramme > Veraltete Dialogfelder > Balkendiagramm > einfach/auswertungen über Kategorie einer Variable > Definieren Gruppenvariable, z.b. Geschlecht, als Kategorienache andere Statistik: quasimetrische Variable, z.b. Zufriedenheit (entweder Angabe Mittelwert oder z.b. % Personen die zufriedener als 7 ) Rekodierung Befehl zum Überschreiben einer Variable: Transformieren > Umkodieren in dieselbe Variable > Alte neue Werte > Hinzufügen Befehl zum Anlegen neuer Variable: Transformieren > Umkodieren in andere Variable > Name ändern > Alte neue Werte > Hinzufügen Prüfung auf Normalverteilung Befehl: siehe Häufigkeiten/ Deskriptive Statistik Korrelationen Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Korrelation > Bivariat

3 Zusammenfassung von Variablen Befehl: Transformieren > Variable berechnen Zielvariable Namen Numerischer Ausdruck der Eingangsvariablen (z.b. Mean (V1,V2,V3) oder ln(v1) Mittelwertvergleiche Befehl: Analysieren > Mittelwerte vergleichen > Mittelwerte Unter Optionen: Anova Tabelle und Eta Unabhängige Variable: Gruppenvariable, z.b. Geschlecht, Farbe Abhängige Variable: quasimetrisch, normalverteil, z.b. Zufriedenheit Lineare Regression Befehl: Analysieren > Regression > linear Unabhängige Variable: dichotom oder quasimetrisch, normalverteil Abhängige Variable: quasimetrisch, normalverteil, z.b. Zufriedenheit

4 Interaktionseffekte Befehl: Transformieren > Variable berechnen Zielvariable Namen Numerischer Ausdruck der Eingangsvariablen, Multiplikation der beiden unabhängigen Variablen z.b. V2*A1 Befehl: Analysieren > Regression > linear Hinzunahme des Interaktionseffektes als unabhängige Variable Macht nur Sinn, wenn mindestens einer der unabhängigen Variablen im Hauptmodell signifikant war Testest auf Gruppenunterschiede, z.b. Kader besonders zufrieden sind nur Frauen im hohen Logistische Regression Befehl: Analysieren > Regression > binär logistisch Interaktionseffekte: beide variablen markieren und als >a*b> in das Modell einbeziehen Unabhängige Variable: dichotom oder quasimetrisch, normalverteil Abhängige Variable: dichotom

5 Faktoranalysen Befehl: Analysieren > Dimensionenreduzierung > Faktoranalyse Unter: Rotation: Varimax Unter: Optionen: sortiert nach Grösse, kleine Koeffizienten unterdrücken: 0.3 Variable: quasimetrisch, normalverteil und auf selber Skala gemessen Wenn Variablen mit Faktorladung >=0.6 trennscharf auf eine Dimension wirken messen sie das selbe und können zusammengefasst werden (z.b. Mittelwert) Reliabilitätstests Befehl: Analysieren > Skalierung >Reliabilitätsanalyse Unter: Statistiken: Skala wenn Item gelöscht Variable: quasimetrisch, normalverteil und auf selber Skala gemessen Reliabilität >=0.7 gibt an das Items sehr gut ein und dasselbe Konstrukt abdecken; falls Reliabilität der Skala grösser wird, wenn ein Item gelöscht wird Test ohne dieses Item wiederholen (passt nicht gut zu Skala)