IBM InfoSphere Data Explorer (Vivisimo Velocity)

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1 IBM InfoSphere Data Explorer (Vivisimo Velocity) Ralph Behrens Client Technical Professional IBM Big Data Sven Herschel Client Technical Professional InfoSphere Data Explorer

2 Big Data

3 Was ist eigentlich Big Data? - Der Versuch einer Klassifizierung Beispiele Web and Social Media Maschinendaten Maschinenfremde Daten Transaktionsdaten Clickstream Daten Twitter Feeds Facebook Postings Web content s Smart Meter Daten RFID Informationen GPS Signale Sensordaten (z.b. Durchflußmengen, Druck, Temperaturen) Gesichtserkennung Genetische Daten Aufzeichnungen von Call-Center-Gesprächen Schriftliche Dokumente (Arztberichte, Reklamationsberichte etc.) Telekommunikationsverbindungsdaten Energieabrechungsdaten

4 Big Data : Vielfältige und schnell wachsende Daten, gut genutzt Variety Variabilität Velocity Geschwindigkeit Volume Datenmengen Veracity Daten Verlässlichkeit Strukturiert, unstrukturiert, Text, Multimedia Analyse von Datenströmen für Entscheidungen in Sekundenbruchteilen Terabytes bis Petabytes Belastbare Daten mit bekannter Herkunft, für geschäftliche Entscheidungen aufbereitet. Die derzeitige Herausforderung besteht darin, Big Data sinnvoll in unternehmerischen Entscheidungsprozessen einzusetzen

5 Big Data macht nicht Alles Neu, sondern ergänzt bekannte Konzepte Traditioneller Ansatz Strukturiert, analytisch, logisch Neuer Ansatz kreativ, ganzheitlich, intuitiv Transaction Data Data Warehouse Hadoop Streams Web Logs Internal App Data Mainframe Data Structured Repeatable Linear Strukturiert Wiederholbar Linear Monthly sales reports Profitability analysis OLTP System Customer Datasurveys Enterprise Integration Unstrukturiert Erforschend Iterativ Unstructured Exploratory Iterative Social Data Text Data: s Brand sentiment Product Sensor strategy data: images Maximum asset utilization ERP data Traditional Sources New Sources RFID 5

6 IBM Data Explorer Anwendungsfälle (Big) Data Exploration Das schnelle und einfache Suchen und Sichten aller relevanter Daten innerhalb und außerhalb des Unternehmens. Um Zusammenhänge zu erkennen, zu bewerten und die gewonnenen Erkenntnisse mit seinen Kollegen/Kunden/Partnern zu teilen. Enhanced 360 o View Durch umfassende Information das bessere Verständnis über seinen Kunden oder seiner Produkt zu erlangen Um bessere Antworten zu finden oder auf Veränderungen schneller und effektiver zu reagieren. Security and Intelligence Nichtkonforme Inhalte aufdecken,um die Einhaltung von Gesetzen und Richtlinien sicherstellen. Unterstützung im Bereich Unternehmensreporting und Planung durch die Verbesserung z.b. des Metadatenmanagements.

7 Data Explorer solves the #1 challenge customers face in big data: Unlocking the value of information when users need it most Analyzes structured & unstructured data in place Unique indexing Unlimited scalability Advanced data asset navigation Pattern clustering InfoSphere Data Explorer Providing unified, real-time access and fusion of big data unlocks greater insight and ROI Contextual intelligence Text analytics Secure data integration Query transformation Easy-to-deploy big data applications User-friendly interface Improve customer service & reduce call times Create unified view of ALL information for real-time monitoring 7 Increase productivity & leverage past work increasing speed to market Analyze customer analytics & data to unlock true customer value Identify areas of information risk & ensure data compliance

8 Data Explorer

9 Firmenprofil Vivisimo Gegründet in Jahr 2000 von 3 Computer Wissenschaftlern Firmensitz in Pittsburgh, PA, USA Führend im Bereich Daten discovery & navigation 125 Angestellte, $23M Umsatz, 100+ Kunden Übernahme durch die IBM im Mai 2012 Jetzt IBM InfoSphere Data Explorer Teil der IBM Big Data Strategie

10 Data Explorer ermöglicht es über Systemgrenzen hinweg - einfacher Zugriff auf jegliche Art strukturierter oder unstrukturierter Daten - egal wo diese Daten liegen - ohne auch nur ein Byte dieser Daten zu bewegen Social Media - schnelle Suche und Navigation in den Ergebnissen - Erkennen neuer und verborgener Zusammenhänge Billing - Bewertung und Verteilen der gewonnenen Informationen ERP CRM Unstructured Content DataBase

11 Out-of-the-Box Funktionalitäten Quellen Dynamische Kategorisierung Strukturierte Filter Suchergebnisse Tagging und Bewertungen Zusammenarbeit

12 Unlock your own Big Data IBM Data Explorer Suchen und Navigieren in allen relevanten Daten Existierende Daten verstehen und deren Inhalt visualisieren Den Informationsgehalt zu analysieren und mit anderen neuen Daten(Quellen) zu vergleichen Flexibel und schnell auf Veränderungen zu reagieren Mit vertretbarem Aufwand zu starten 12

13 Data Explorer AppBuilder Framework Multichannel Communication Phones Chat Web Customer- Facing Professionals CRM Supply Chain Partners Experts Fulfillment Support Ticketing Einfache und schnelle Applikationsentwicklung Fokussierte Sicht auf die benötigten Informationen Nutzung aller vorhandener Datenquellen und Systeme Proaktiver Informationsund Know-how Transfer Rollen Basiert, Sicher, Automatisiert, Zentralisiert In-Person External Sources Content Mgt. Knowledge -bases

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15 InfoSphere Data Explorer Architecture Navigation and Discovery 360 O View Information Big Data Application Applications Modul Application Builder User Profiles Application Framework Authentication/Authorization Business Rules Personalization Display Query Routing Subscriptions Feeds Web Results Federation Modul Authentication, Authorization, Query transformation, Personalization, Result Display Text Analytics Indexing and Search Engine Metadata Extraction Index und Search Module Crawling, Indexing, Thesauri, Clustering, Ontology, Semantic Processing, Entity Extraction, Relevancy, Federation CM, RM, DM RDBMS Feeds Web 2.0 Web CRM, ERP BigInsights Streams File Systems Integration Zone Connector Framework, Connectors & APIs

16 Kürzere Wege für schnellere und bessere Entscheidungen Application/ Users Commenting Tagging Rating IBM Big Data Hub Relational Data File Systems, Content Management CRM, EPP, Supply Chain RSS Feeds WEB Portals, Consumer Organisation Social Media On-Line Shops Sicherer Informations- Austausch zwischen Applikationen und Datenspeicher Unternehmensweite Daten- Navigation und Sichten von Informationen Die übergreifende Informationssuche und Zusammenführung von strukturierten und unstrukturierten Daten Shared Folders Social Tools The Cloud Custom Sources Die Zusammenarbeit zwischen den einzelnen Unternehmensbereichen verbessern

17 Warum IBM Data Explorer? Wettbewerb Besseres und tieferes Verständnis der eigenen Situation und der Marktbegleiter um effektiver und schneller zu reagieren. Ansehen Kundenbindung Produktivität Stärkung der Reputation des eigenen Unternehmens gegenüber Kunden, Behörden und Investoren (Shit Storm, Fraud etc.) Die Wünsche und Anregungen der Kunden analysieren und diese in die Zukünftigen Entscheidungen/Entwicklungen einbeziehen. Arbeitsabläufe und Prozesse durch gezieltes Wissensmanagement beschleunigen und vereinfachen.

18 IBM Infosphere Data Explorer Möglichkeiten Suche in allen interessanten Daten Einfache und intuitive Navigation Schnelle Sichtung der Information Keine Datenbewegungen notwendig Strukturiert oder unstrukturiert Innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens Vitalisierung großer Datenmengen Vorteile Schnelleres und besseres Verstehen der Information Niedrige Aufwände Hohe Agilität Gesteigerte Produktivität Big Data Federated Discovery and Navigation

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20 Ralph Behrens Client Technical Professional Big Data Wilhelm-Fay-Straße Frankfurt Phone +49 (0) 7034 / Mobile +49 (0)172 / ralph.behrens@de.ibm.com Sven Herschel Technical Presales Consultant Data Explorer IBM-Allee Ehningen Mobile sven.herschel@de.ibm.com