Kosten und Nutzen von Anpassung an Extremwetter: Ein regionales, räumliches Allgemeines Gleichgewichtsmodell

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1 Kosten und Nutzen von Anpassung an Extremwetter: Ein regionales, räumliches Allgemeines Gleichgewichtsmodell Abschlussworkshop econccadapt Malte Jahn 1 1 Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 1 / 21

2 Überblick 1. Einleitung Anwendung: Kosten und Nutzen Hochwasserschutz Hamburg EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 2 / 21

3 Das Projekt EMPACCA Evaluating Measures on climate Protection and Adaptation to Climate Change in Agglomerations Projekt im Rahmen des BMBF-Förderschwerpunkts Ökonomie des Klimawandels EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 3 / 21

4 Das Projekt EMPACCA Evaluating Measures on climate Protection and Adaptation to Climate Change in Agglomerations Projekt im Rahmen des BMBF-Förderschwerpunkts Ökonomie des Klimawandels Projektpartner: HWWI und TU Dresden EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 3 / 21

5 Das Projekt EMPACCA Evaluating Measures on climate Protection and Adaptation to Climate Change in Agglomerations Projekt im Rahmen des BMBF-Förderschwerpunkts Ökonomie des Klimawandels Projektpartner: HWWI und TU Dresden 1. Teil: Bewertung von Maßnahmen im Bereich Klimaschutz (Geschwindigkeitsbegrenzung im städtischen Verkehr, City-Maut, Subventionierung von Elektromobilität, Regulierung/Subventionierung der Energieeffizienz von Gebäuden) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 3 / 21

6 Das Projekt EMPACCA Evaluating Measures on climate Protection and Adaptation to Climate Change in Agglomerations Projekt im Rahmen des BMBF-Förderschwerpunkts Ökonomie des Klimawandels Projektpartner: HWWI und TU Dresden 1. Teil: Bewertung von Maßnahmen im Bereich Klimaschutz (Geschwindigkeitsbegrenzung im städtischen Verkehr, City-Maut, Subventionierung von Elektromobilität, Regulierung/Subventionierung der Energieeffizienz von Gebäuden) 2. Teil: Bewertung von Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel, insbesondere an eine Zunahme von Extremwetterereignissen EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 3 / 21

7 Forschungsfragen Folgende Fragen sollen mit Hilfe eines Gleichgewichtsmodells beantwortet werden: Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 4 / 21

8 Forschungsfragen Folgende Fragen sollen mit Hilfe eines Gleichgewichtsmodells beantwortet werden: Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 4 / 21

9 Forschungsfragen Folgende Fragen sollen mit Hilfe eines Gleichgewichtsmodells beantwortet werden: Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? Wie kann eine volkswirtschaftliche Kosten-Nutzen-Analyse aussehen? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 4 / 21

11 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

12 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

13 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone Ausgaben für Konsum und Miete EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

14 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone Ausgaben für Konsum und Miete EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

15 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone Ausgaben für Konsum und Miete Unternehmen treffen Entscheidungen über: Einsatz von Produktionsfaktoren (z.b. Arbeit, Land) in den verschiedenen Zonen EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

16 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone Ausgaben für Konsum und Miete Unternehmen treffen Entscheidungen über: Einsatz von Produktionsfaktoren (z.b. Arbeit, Land) in den verschiedenen Zonen Preise (z.b. für Arbeit, Land) bestimmen sich durch ein Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage ( Lohnniveau, Mietniveau) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

17 Grundsätzliche Modelleigenschaften CGE-Modell einer regionalen Ökonomie Mehrere Zonen innerhalb des Modells Haushalte treffen u.a. Entscheidungen über: Wohnzone und Arbeitszone Ausgaben für Konsum und Miete Unternehmen treffen Entscheidungen über: Einsatz von Produktionsfaktoren (z.b. Arbeit, Land) in den verschiedenen Zonen Preise (z.b. für Arbeit, Land) bestimmen sich durch ein Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage ( Lohnniveau, Mietniveau) Zufällige Streuung der Präferenzen (sprich: der Nachfrage) der Haushalte sorgt für eine räumliche Verteilung von Bevölkerung und wirtschaftlicher Aktivität EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 6 / 21

18 Extremwetter im Modell Fokus im Projekt EMPACCA: Flutereignisse EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 7 / 21

19 Extremwetter im Modell Fokus im Projekt EMPACCA: Flutereignisse Wirkungskanal: Flutrisiko beeinflusst Landproduktivität ( Mietniveau) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 7 / 21

20 Extremwetter im Modell Fokus im Projekt EMPACCA: Flutereignisse Wirkungskanal: Flutrisiko beeinflusst Landproduktivität ( Mietniveau) Zusammenhang Flutrisiko und Immobilienpreise empirisch bestätigt (z.b. Dobes et al. 2013) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 7 / 21

21 Extremwetter im Modell Fokus im Projekt EMPACCA: Flutereignisse Wirkungskanal: Flutrisiko beeinflusst Landproduktivität ( Mietniveau) Zusammenhang Flutrisiko und Immobilienpreise empirisch bestätigt (z.b. Dobes et al. 2013) (Faktor-)Preise im Modell werden durch (Faktor-)Produktivitäten bestimmt EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 7 / 21

22 Extremwetter im Modell Fokus im Projekt EMPACCA: Flutereignisse Wirkungskanal: Flutrisiko beeinflusst Landproduktivität ( Mietniveau) Zusammenhang Flutrisiko und Immobilienpreise empirisch bestätigt (z.b. Dobes et al. 2013) (Faktor-)Preise im Modell werden durch (Faktor-)Produktivitäten bestimmt Aus Sicht der Haushalte: Interpretation der Landproduktivität als Attraktivität eines Grundstücks EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 7 / 21

23 Produktivitätsverlust - graphisch Landproduktivität abhängig von der Änderung der Eintrittswahrscheinlichkeit einer extremen Flut: EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 8 / 21

24 Wahrscheinlichkeit Einleitung Produktivitätsverlust - graphisch Landproduktivität abhängig von der Änderung der Eintrittswahrscheinlichkeit einer extremen Flut: Zunahme WS(Pegel>H0) unter Klimawandel WS(Pegel>H0) heute Pegelstand [m] H0 = heutiges Anpassungsniveau Zunahme Risiko = grüne Fläche = F 1 (H 0 ) F 2 (H 0 ) F 1 und F 2 Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen heute bzw. unter Klimawandel EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 8 / 21

26 Anpassungsmaßnahmen im Modell - graphisch Vorweg: Inhärente Anpassung im CGE-Modell durch Preise! EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 10 / 21

27 Anpassungsmaßnahmen im Modell - graphisch Vorweg: Inhärente Anpassung im CGE-Modell durch Preise! Annahme: Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 10 / 21

28 Wahrscheinlichkeit Einleitung Anpassungsmaßnahmen im Modell - graphisch Vorweg: Inhärente Anpassung im CGE-Modell durch Preise! Annahme: Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: Abnahme des Risikos (Geringeres) Risiko unter Anpassungsniveau H1 Pegelstand [m] H0 -> H1 Abnahme Risiko = blaue Fläche = F 1 (H 0 ) F 1 (H 1 ) F 1 WS-Verteilungsfunktion; H 0, H 1 ursprüngliches bzw. neues Anpassungsniveau EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 10 / 21

29 Übertragung auf andere Ereignisse Methode ist übertragbar auf andere Extremwetterereignisse: Hitze: z.b. Steigendes Risiko (Wahrscheinlichkeit) von Hitzewellen wirkt auf Arbeitsproduktivität (und ggf. Freizeitnutzen) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 11 / 21

30 Übertragung auf andere Ereignisse Methode ist übertragbar auf andere Extremwetterereignisse: Hitze: z.b. Steigendes Risiko (Wahrscheinlichkeit) von Hitzewellen wirkt auf Arbeitsproduktivität (und ggf. Freizeitnutzen) Kälte: analog zu Hitze EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 11 / 21

31 Übertragung auf andere Ereignisse Methode ist übertragbar auf andere Extremwetterereignisse: Hitze: z.b. Steigendes Risiko (Wahrscheinlichkeit) von Hitzewellen wirkt auf Arbeitsproduktivität (und ggf. Freizeitnutzen) Kälte: analog zu Hitze Stürme: Steigendes Risiko von Stürmen wirkt auf Infrastruktur/Gebäude EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 11 / 21

33 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

34 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 Verlustfunktion und Anpassung: Jahreshöchststände Pegel St. Pauli Extremwertverteilung F t EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

35 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 Verlustfunktion und Anpassung: Jahreshöchststände Pegel St. Pauli Extremwertverteilung F t Exposition der Bezirke nach Anteil Fläche mit Flutrisiko EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

36 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 Verlustfunktion und Anpassung: Jahreshöchststände Pegel St. Pauli Extremwertverteilung F t Exposition der Bezirke nach Anteil Fläche mit Flutrisiko Klimawandel : Meeresspiegelanstieg cm bis 2055 Lokationsparameter der Verteilung EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

37 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 Verlustfunktion und Anpassung: Jahreshöchststände Pegel St. Pauli Extremwertverteilung F t Exposition der Bezirke nach Anteil Fläche mit Flutrisiko Klimawandel : Meeresspiegelanstieg cm bis 2055 Lokationsparameter der Verteilung Anpassung: Bauprogramm Hochwasserschutz : Bemessungswasserstand von 7.3m auf 8.1m (St. Pauli) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

38 Kalibrierung des Modells auf Hamburg Grundsätzliches: Arbeitsangebot, Anzahl Haushalte, Wertschöpfung, Anteil Miete am Einkommen, Landnutzung, Wirtschaftsstruktur aus Modellbasisjahr 2010 Verlustfunktion und Anpassung: Jahreshöchststände Pegel St. Pauli Extremwertverteilung F t Exposition der Bezirke nach Anteil Fläche mit Flutrisiko Klimawandel : Meeresspiegelanstieg cm bis 2055 Lokationsparameter der Verteilung Anpassung: Bauprogramm Hochwasserschutz : Bemessungswasserstand von 7.3m auf 8.1m (St. Pauli) Kosten ca. 700 Millionen 2010-AC EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 13 / 21

39 Räumliche Effekte Eimsbüttel (EB) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.68% -0.10% Population +1.70% -0.3% Hamburg-Nord (HN) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.16% -0.02% Population +0.79% -0.13% Wandsbek (WB) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.72% -0.11% Population +1.58% -0.27% Variable (2055) Altona (AT) Flood risk Adaptation impact impact Hamburg-Mitte (HM) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent -1.38% +0.43% Rent +1.49% -0.07% Population -3.26% +0.57% Population +1.43% -0.25% Variable (2055) Harburg (HB) HB Flood risk Adaptation impact impact Bergedorf (BD) Rent -0.18% +0.23% Population -1.79% +0.30% Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent -1.15% +0.41% Population -4.58% +0.77% Migration aus gefährdeteren Gebieten (BD, HB, HM) Mietniveau sinkt dort leicht Anpassungsmaßnahme kehrt die Effekte um EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 14 / 21

40 Räumliche Effekte Eimsbüttel (EB) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.68% -0.10% Population +1.70% -0.3% Hamburg-Nord (HN) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.16% -0.02% Population +0.79% -0.13% Wandsbek (WB) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent +1.72% -0.11% Population +1.58% -0.27% Variable (2055) Altona (AT) Flood risk Adaptation impact impact Hamburg-Mitte (HM) Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent -1.38% +0.43% Rent +1.49% -0.07% Population +1.43% -0.25% Harburg (HB) HB Variable Flood risk Adaptation (2055) impact impact Rent -0.18% +0.23% Population -1.79% +0.30% Variable (2055) Bergedorf (BD) Flood risk impact Population -3.26% +0.57% Adaptation impact Rent -1.15% +0.41% Population -4.58% +0.77% Migration aus gefährdeteren Gebieten (BD, HB, HM) Mietniveau sinkt dort leicht Anpassungsmaßnahme kehrt die Effekte um EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 15 / 21

41 Wohlfahrtswirkung verschiedener Szenarien Verschiedene Szenarien hinsichtlich Flexibilität der Ökonomie, Meerespiegelanstieg und Sensitivität ggü. Flutrisikoänderungen Wohlfahrtsunterschiede zum Referenzszenario [Mio AC] Flexibilität Meeresspiegel Sensitivität Verlust Flutrisikoanstieg Nutzen Anpassung Verbl. Verlust hoch hoch hoch hoch hoch niedrig hoch niedrig niedrig niedrig hoch niedrig niedrig niedrig niedrig niedrig niedrig hoch hoch niedrig niedrig niedrig hoch hoch Verbleibender Verlust negativ No-regret Maßnahme Variation des Meerespiegelanstiegs und der Sensitivität ggü. Flutrisikoänderungen wesentliche Einflussfaktoren EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 16 / 21

42 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

43 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Flutereignisse: Verminderte Produktivität von Land Produktivitätsverlust abhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

44 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Flutereignisse: Verminderte Produktivität von Land Produktivitätsverlust abhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

45 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Flutereignisse: Verminderte Produktivität von Land Produktivitätsverlust abhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? Erhöhung des Anpassungsniveaus Senkung der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

46 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Flutereignisse: Verminderte Produktivität von Land Produktivitätsverlust abhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? Erhöhung des Anpassungsniveaus Senkung der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie kann eine Kosten-Nutzen-Analyse aussehen? EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

47 Zusammenfassung Wie lässt sich die ökonomische Wirkung (einer Zunahme) von Extremwetterereignissen abbilden? Flutereignisse: Verminderte Produktivität von Land Produktivitätsverlust abhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie lassen sich Anpassungsmaßnahmen abbilden? Erhöhung des Anpassungsniveaus Senkung der Eintrittswahrscheinlichkeit eines extremen Ereignisses Wie kann eine Kosten-Nutzen-Analyse aussehen? Änderung des Extremwetterrisikos und Anpassung werden simultan betrachtet Eine Wohlfahrtsfunktion erlaubt die monetäre Bewertung der gesamtwirtschaftlichen Effekte EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 17 / 21

48 Kosten und Nutzen von Anpassung an Extremwetter: Ein regionales, räumliches Allgemeines Gleichgewichtsmodell Abschlussworkshop econccadapt Malte Jahn 1 1 Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 18 / 21

49 Anhang Figure: Geschätzte Extremwertverteilung Pegel St. Pauli Yearly maximum water level [m] at location St. Pauli ( ) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 18 / 21

50 Anhang Figure: Flutrisiko nach Bezirken EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 19 / 21

51 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

52 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] F t (x) WS-Verteilung der maximalen Fluthöhe in Periode t EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

53 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] F t (x) WS-Verteilung der maximalen Fluthöhe in Periode t ω 1 i Zonen-spezifischer Expositionsfaktor (0 ω 1 i 1) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

54 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] F t (x) WS-Verteilung der maximalen Fluthöhe in Periode t ωi 1 Zonen-spezifischer Expositionsfaktor (0 ωi 1 1) ω 2 Exponent für Nichtlinearität (ω 2 > 1) EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

55 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] F t (x) WS-Verteilung der maximalen Fluthöhe in Periode t ωi 1 Zonen-spezifischer Expositionsfaktor (0 ωi 1 1) ω 2 Exponent für Nichtlinearität (ω 2 > 1) H 0 Kritische Fluthöhe, heutiges Anpassungsniveau EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

56 Anhang Verlustfunktion: D it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 0 ) ω 2 ] F t (x) WS-Verteilung der maximalen Fluthöhe in Periode t ω 1 i Zonen-spezifischer Expositionsfaktor (0 ω 1 i 1) ω 2 Exponent für Nichtlinearität (ω 2 > 1) H 0 Kritische Fluthöhe, heutiges Anpassungsniveau Interpretation: Verlust von Produktivität in Periode t wenn Wahrscheinlichkeit der Überschreitung von H 0 in Periode t größer als in Periode 1 EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 20 / 21

57 Anhang Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: H 0 Ht 1 und somit EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 21 / 21

58 Anhang Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: H 0 Ht 1 und somit D ad it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 1 t ) ω 2 ] EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 21 / 21

59 Anhang Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: H 0 Ht 1 und somit Zusätzliche Anpassungskosten: D ad it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 1 t ) ω 2 ] ADCOST t = ξ(h 1 t+h H0 ) π EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 21 / 21

60 Anhang Flutanpassungsmaßnahmen erhöhen kritische Fluthöhe: H 0 Ht 1 und somit Zusätzliche Anpassungskosten: D ad it = ω 1 i [F 1 (H 0 ) ω 2 F t (H 1 t ) ω 2 ] ADCOST t = ξ(h 1 t+h H0 ) π ξ > 0, π > 1 Parameter (nichtlineare Kosten) h Dauer der Implementierung Finanzierung über Steuern EMPACCA: Anpassung an Extremwetter M. Jahn 21 / 21