Vorwort zur vierten Auflage Einleitung 13
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- Susanne Hartmann
- vor 7 Jahren
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Transkript
1 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur vierten Auflage 11 1 Einleitung Warum R? Fürwen ist dieses Buch? Wie benutzt man dieses Buch? Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs Verwendete Schriftarten 15 2 Installation Download Installation Zusätzliche Pakete Funktionen im Überblick 23 3 Ein erster Überblick Aufbau der Basisversion Zusätzliche Benutzeroberflächen Hilfe zu R 30 4 Einführung in die Programmiersprache Eingabe und Ausführen von Befehlen R als Taschenrechner Logische Abfragen Funktionen Kommentare Übungen 39 5 Objekte NeueObjekte anlegen Objekttypen Der Workspace Dateien speichern und öffnen Funktionen im Überblick Übungen 55
2 Inhalt 7 6 Dateneingabe und -management Der R Dateneditor Daten importieren Daten zusammenfügen Funktionen im Überblick Übungen 71 7 Variablen bearbeiten Variablen auswählen Objekteigenschaften verändern NeueVariablen erstellen Nützliche Pakete für die Datenaufbereitung Funktionen im Überblick Übungen 90 8 Fälle sortieren und auswählen Fälle sortieren Untergruppen auswählen Personen mit fehlenden Werten entfernen Funktionen im Überblick Übungen 97 9 Univariate deskriptive Statistiken Häufigkeitstabellen Beschreibung von Nominaldaten Beschreibung von Ordinaldaten Beschreibung von Intervalldaten Die summary-funktion Gruppenvergleiche Funktionen im Überblick Übungen Bivariate deskriptive Statistiken Kontingenztabellen Zusammenhangsmaße für metrische Variablen Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen Funktionen im Überblick Übungen 130
3 8 Inhalt 11 Graphiken Diagramme für kategoriale Variablen Diagramme für metrische Variablen Streudiagramm Die plot-funktion Graphiken bearbeiten Graphiken für Fortgeschrittene Graphik-Funktionen im Überblick Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen Übungen Grundlagen der Inferenzstatistik in R Verteilungen Stichprobenumfangsplanung Weitere Poweranalysen Funktionen im Überblick Übungen Mittelwertsvergleiche mit t-tests t-test für eine Stichprobe t-test für unabhängige Stichproben t-test für abhängige Stichproben Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse ohne Messwiederholung Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Multiple Paarvergleichemit Post-hoc-Verfahren Kontraste Effektgrößen Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse mit Messwiederholung Vorbereitung der Daten Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung Mehrfaktorielle gemischtevarianzanalyse 216
4 Inhalt Effektgrößen Funktionen im Überblick Übungen Grundlagen der Regressionsanalyse Bivariate lineare Regression Multiple Regression und multiple Korrelation Effektgrößen Modellannahmen prüfen Partial- und Semipartialkorrelation Funktionen im Überblick Übungen Spezielle Regressionsmodelle Kategoriale Prädiktoren Moderierte Regression Nicht-lineare Regression Kovarianzanalyse Logistische Regression Funktionen im Überblick Übungen Nonparametrische Verfahren Der chi²-test Der Wilcoxon-Test Der Kruskal-Wallis-Test Funktionen im Überblick Übungen Verfahren für die Testkonstruktion Itemanalyse und interne Konsistenz Exploratorische Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse Funktionen im Überblick Übungen Lineare Strukturgleichungsmodelle Multiple Regression mit lavaan Pfadmodell mit Mediatorvariable 284
5 10 Inhalt 20.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse Kombination von Mess- und Strukturmodell Erstellen eines Pfaddiagramms Weitere Funktionen Funktionen im Überblick Übungen Mehrebenenanalyse Das Nullmodell Das Random-Intercept-Modell Das Random-Slopes-Modell Modelle mit Ebene-2-Prädiktoren Funktionen im Überblick Übungen Ausgaben speichern und exportieren Daten exportieren Tabellen exportieren Graphiken speichern Kommentierte Ausgaben mit R Markdown erstellen Funktionen im Überblick Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS Arbeiten mit dem R Commander Zentrale Funktionen in Rund SPSS 320 Anhang A: Datensätze 321 Anhang B: Pakete 322 Hinweise zu den Online-Materialien 323 Literatur 324 Sachwortverzeichnis 327
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