Die Zukunft der Instandhaltung LEAN SMART MAINTENANCE

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1 Die Zukunft der Instandhaltung LEAN SMART MAINTENANCE Siemens Branchentreff NORD Hamburg, 07.September 2016 Burkhardt Arends & Jürgen Geuter SCHULZ Systemtechnik GmbH & Boom Software GmbH, Visbek SCHULZ Systemtechnik 1

2 Agenda 1) Die Bedeutung der Instandhaltung in Industrieunternehmen 2) Methoden der Instandhaltung 3) Predictive Maintenance 4) Lean Smart Maintenance 5) Predictive Maintenance in der Praxis 6) Ausblick: Instandhaltung SCHULZ Systemtechnik 2

3 Instandhaltung SCHULZ Systemtechnik 3

4 Anforderungen an Instandhaltung Anlagenverfügbarkeit steigern Kurze MTTR Störungen vorhersagen Kostenoptimierung SCHULZ Systemtechnik 4

5 Klassische Sicht auf Instandhaltung notwendig aber ungeliebt Kostenfaktor verursacht Produktionsstillstände Nutzen oft schwer zu quantifizieren SCHULZ Systemtechnik 5

6 Instandhaltung als Wertschöpfung Ohne vorrausschauende IH Störungen treten unvorbereitet auf hohe Kosten lange Downtimes Mit vorausschauender IH Downtimes plan- und vermeidbar Kostenreduktion höhere Standzeiten => Instandhaltung ist essentieller Bestandteil der Wertschöpfung SCHULZ Systemtechnik 6

7 Methoden der Instandhaltung SCHULZ Systemtechnik 7

8 Grundlagen Instandhaltungsmethoden Methoden sollen proaktiv sein. Ziele Wartungstätigkeiten reduzieren Prozesse etablieren, die Qualität garantieren Scheduling von Wartungstätigkeiten optimieren Downtimes vermeiden Materialkosten optimieren SCHULZ Systemtechnik 8

9 Steigende Komplexität von Instandhaltungsmethoden Flexible Wartungszyklen Predictive Maintenance Feste Wartungszyklen Meldungsmanagement SCHULZ Systemtechnik 9

10 Predictive Maintenance Die Königsklasse der Instandhaltung SCHULZ Systemtechnik 10

11 Aufbau - intelligente Instandhaltung SCHULZ Systemtechnik 11

12 Predictive Maintenance? Anlagen werden intelligent. melden Störungen, bevor sie passieren können Produktionsprozessanpassungen vorschlagen wissen ob geplante Instandhaltungstermine notwendig sind und schlagen Auslassung vor SCHULZ Systemtechnik 12

13 Reales Beispiel Kennlinien Blaue Kurve wird auffällig Störung Graue Kurve wird auffällig Störungsmuster analysieren Datenreihen1 Datenreihen2 Datenreihen SCHULZ Systemtechnik 13

14 Intelligente Anlage Kennlinien Blau weicht ab Maintenance Prozess ausgelöst, Stillstand vermieden Grau wird auffällig Störungsmuster erkannt Datenreihen1 Datenreihen2 Datenreihen SCHULZ Systemtechnik 14

15 Vorteile Predictive Maintenance Es wird nur genau dann gewartet, wenn es notwendig ist Wartungszyklen finden kaum noch ungeplant statt Hochkomplexe Zusammenhänge können erkannt werden => Kostensenkung und Verfügbarkeitssteigerung SCHULZ Systemtechnik 15

16 Nachteile Predictive Maintenance nicht ohne Softwareunterstützung leistbar Anbindung an Anlagensteuerung notwendig Erlernen der Muster ist aufwändig Es ist nicht immer klar, warum genau ein Problem vorhergesehen wird => hoher Aufwand für den Einstieg SCHULZ Systemtechnik 16

17 How to go Predictive? SCHULZ Systemtechnik 17

18 Prozesse Predictive Maintenance geht nicht ohne Software, aber es ist kein reines Softwarethema. Bessere Prozesse sind notwendig SCHULZ Systemtechnik 18

19 begleitendes Vorgehen um moderne Instandhaltungsmethoden erfolgreich einzuführen und kontinuierlich zu verbessern SCHULZ Systemtechnik 19

20 LSM ist lean Schlanke Prozesse Schlanke Instandhaltung Komponenten, Baugruppen und Anlagen werden nur im notwendigen Ausmaß betrachtet und in Stand gehalten LSM liefert Bewertungskriterien um genau die Anlagen zu finden, die wichtig sind SCHULZ Systemtechnik 20

21 LSM ist smart Das System lernt selbstständig, verbessert sich automatisch und trägt aktiv zur Wertschöpfung der Instandhaltung bei. Es erlaubt permanent die eigenen Prozesse und Schwerpunkte neu zu bewerten und damit kontinuierlich besser zu werden SCHULZ Systemtechnik 21

22 Rollen, die von LSM profitieren Management IH-Leitung Instandhalter Produktion (leitung) Qualitätsmanagement Controlling Einkauf Planung Kennzahlen Investitionen Budget Anlagenstamm Budget KVP System-einführung Maßnahmenübersicht Intervalle Dokumentation Verfügbarkeit Qualitätssteigerung Budget Komponenten Kennzahlen Anstehende Ereignisse System-einführung Anlagenstamm / Dokumentation Lagerbewirtschaftung SCHULZ Systemtechnik 22

23 LSM in der Praxis Anlagenverfügbarkeiten steigern Verfügbarkeit kritischer Anlagen lässt sich durch Lean Maintenance stark erhöhen Störungen vorhersagen Smart Maintenance senkt die korrektiven Instandhaltungskosten jährlich um bis zu 7% Industrie 4.0 unterstützen Lean Smart Maintenance gewährleistet erhöhte Planbarkeit in der Produktion bzw. reduziert die (ungeplanten) Ausfälle Optimierung der Kosten für das Ersatzteilmanagement Aufgrund der verbesserten Vorhersehbarkeit von Tätigkeiten sinken die Lagerhaltungskosten um bis zu 20% SCHULZ Systemtechnik 23

24 Lean Smart Maintenance am Beispiel SCHULZ Systemtechnik 24

25 Lean Smart Maintenance Portfolioanalyse SCHULZ Systemtechnik 25

26 Anlagenbewertungskriterien SCHULZ Systemtechnik 26

27 Anlagenbewertung SCHULZ Systemtechnik 27

28 Anlagenprioritätsportfolio SCHULZ Systemtechnik 28

29 LSM als Partnerprozess zu Predictive Maintenance lenkt den Fokus auf die essentiellen Anlagen sorgt für einen effizienteren Einsatz des IH-Budgets ermöglicht Abschätzung, in wie weit die notwendigen Investitionen in Predictive Maintenance sich für eine Anlage rentieren Analyse der Risiken bereitet Datenerfassung vor SCHULZ Systemtechnik 29

30 Predictive Maintenance in der Praxis SCHULZ Systemtechnik 30

31 Anomalienscore SCHULZ Systemtechnik 31

32 Predictive Maintenance in der Praxis (1) SCHULZ Systemtechnik 32

33 Predictive Maintenance in der Praxis (2) SCHULZ Systemtechnik 33

34 Optimierung der Instandhaltungsstrategie Automatische Datenanalyse- Funktionen erkennen Anomalien und Potenziale geänderte Instandhaltungsstrategien Erkennung von Strategien und Maßnahmen Verhinderung von Ausfällen Identifizierung von zu früh durchgeführten Maßnahmen SCHULZ Systemtechnik 34

35 Automatische Erstellung eines analytischen Instandhaltungsbudgets Budgetanteil präventiver Instandhaltung Basis sind die gepflegten Strategien mit den dazugehörigen Materialien und Stundensätzen Automatische Planung des Budgetanteil Budgetanteil korrektiver Instandhaltung Basis sind die historischen Werte Einbeziehung des Verbesserungstrends mehrerer Budgetperioden Abbildung der geplanten Investitionen SCHULZ Systemtechnik 35

36 Ausblick SCHULZ Systemtechnik 36

37 Die Zukunft der Instandhaltung Vorbeugende Instandhaltung Preventive Maintenance) Ausfallorientierte Instandhaltung Breakdown Maintenance SCHULZ Systemtechnik 37

38 Instandhaltung mit Wertschöpfung Integration in die bestehende Infrastruktur Blickwinkel auf den Gesamtprozess Schnittstellen zu weiteren Modulen: Produktionsplanung Qualitätssicherung Materialwirtschaft SCHULZ Systemtechnik 38

39 Anforderungen an die Instandhaltung (1) Anlagenverfügbarkeiten steigern Verfügbarkeit kritischer Anlagen lässt sich durch Lean Maintenance stark erhöhen Kurze MTTR Durch LSM können Reparatur- und Wartungsfenster optimal geplant werden SCHULZ Systemtechnik 39

40 Anforderungen an die Instandhaltung (2) Störungen vorhersagen LSM und Predictive Maintenance zusammen erlauben es, kritische Störfälle aus Maschinendaten vorherzusagen Kostenoptimierung Aufgrund der verbesserten Vorhersehbarkeit von Tätigkeiten sinken Lagerhaltungs- und Personalkosten SCHULZ Systemtechnik 40

41 LSM und Predictive Maintenance bei Ihnen Kennenlernen des Kunden und seiner Abläufe Abholen beim derzeitigen Instandhaltungs-Reifegrad Beratung bei notwendigen Vorkehrungen Gemeinsames Identifizieren der kritischen Anlagen Erstellung des Prototyps mit den priorisierten Anlagen Schrittweise Einführung des Systems Prozessbetreuung 50%ige kundeninterne Zeitersparnis bei Systemeinführung SCHULZ Systemtechnik 41

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