MATLAB Einführung. Numerische Methoden für ITET und MATL Dr. S. May, D. Devaud. ETH Zürich, Seminar for Applied Mathematics

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1 Numerische Methoden für ITET und MATL 2016 ETH Zürich, Seminar for Applied Mathematics Dr. S. May, D. Devaud

2 Frame 2 MATLAB Auf ETH Computer vorinstalliert Auf Heim PC: von herunterladen Bemerkung: MATLAB Node TAH R2015x Stud Version Opensource Alternative: Octave

3 Frame 3 Variablen Zahlen: >> a = 3 a = 3 Spaltenvektor: >> v1 = [1 ; -2 ; 3] v1 = Zeilenvektor: >> v2 = [1-2 3] v2 = Matrix: >> A = [3 1 2 ; ; 5 6 7] A =

4 Frame 4 Operationen Intuitive Rechnenoperationen +, -, *, / Beide Variablen müssen die gleiche Grösse haben! Überprüfen Sie es mit size. Für eine Matrix A gibt A(i,j) die Zahl in der i-ten Zeile und j-ten Spalte von A zurück >> A(2,3) ans = 5 MATLAB Hilfe: doc <Befehl> oder help <Befehl>, z.b. >> help size size Size of array. D = size(x), for M-by-N matrix X, returns the two-element row vector D = [M,N] containing the number of rows and columns in the matrix....

5 Frame 5 Lineare Gleichungssysteme Lösen Um ein lineares Gleichungssystem A b zu lösen kann man verschiedene Funktionen benutzen, z.b. Direkt (mit v1 statt b): >> A\v QR-Zerlegung: A = QR mit Q orthogonal und R eine rechte Dreiecksmatrix b = A QRx R Q T b =: c R 1 (Q T b) >> [Q,R] = qr(a); >> c = Q *v1; >> R\c

6 Frame 6 for Schleifen am Bsp. der Fixpunktiteration Zu einer gegebenen Funktion f suchen wir einen Fixpunkt x von f, d.h. f (x) = x. Die Fixpunktiteration ist gegeben durch >> 1; >> for i=1:5 sqrt(x)+1 end x k+1 = f (x k ), x 0 = 1. % f(x) = sqrt(x)+1

7 Frame 7 if-then-else Anweisung in MATLAB : { 2 falls x > 1, y = 7 sonst. >> 3; >> if x > 1 % if-bedingung y = 2 % then-anweisung else % else-anweisung y = 7 end y = 2 Zahlen vergleichen: >> if(abs(a-b)<1e-10) % Numerischer Vergleich und nicht >> if(a == b) % Analytischer Vergleich

8 Frame 8 Function Handles >> f >> f(pi) ans = e-16 >> sin(pi) ans = e-16 >> f % Function Handle >> [f(0) f(1) f(2)] ans = MATLAB Hilfe: doc function_handle

9 Frame 9 MATLAB Files - eigenes Skript Datei: fixpunkt.m: % Fixpunktiteration f x0 = 1; for i=1:100 f(x0); if(abs(x-x0)<1e-6) break; else end end x x0 = x; MATLAB Aufruf: >> fixpunkt % Fixpunktiteration % x_{k+1} - x_{k} <1e-6 % aus der Schleife springen % x_k update

10 Frame 10 MATLAB Funktionen Datei: myfunc.m: f (x) = ax 2 +bx +c f (x) = 2ax +b function [f,df] = myfunc(x, a, b, c) f = a*x^2 +b*x +c; df = 2*a*x + b; end MATLAB Aufruf: % Gleich Name als % der.m File >> [g, dg] = myfunc(1, 2, -1, 3) g = 4 dg = 3

11 Frame 11 Anwendung zur Numerischen Quadratur Mittelpunktsregel: (Ordnung 2 exakt für Polynome vom Grad 1) b ( ) a +b f (x)dx (b a)f 2 in MATLAB : (mittelpunkt.m) a function quad_val = mittelpunkt(f,a,b) factor = (b-a); midpoint = (a+b)/2; quad_val = factor*f(midpoint); end MATLAB Aufruf: % f handle function >> f >> mittelpunkt(f,0,1) ans = 1

12 Frame 12 Summierte Mittelpunktsregel b a f (x)d N 1 i=0 xi+1 x i N 1 f (x)dx Q M (f ;x i,x i+1 ), wobei h = b a N, x 0 = a, x i = x 0 +ih, x N = b. Subintervalle in MATLAB >> N = 5; >> linspace(0,1,n+1) oder >> h = 1/N; >> 0:h: i=0

13 Frame 13 Summierte Mittelpunktsregel Datei: (mittelpunkt_subintervalle.m) function quad_val = mittelpunkt_subintervalle(f,a,b,n) linspace(a,b,n+1); quad_val = 0; for i=1:n % Alternativ: verwende sum quad_val = quad_val + mittelpunkt(f,x(i),x(i+1)); end end MATLAB Aufruf: >> f >> N = 5; >> quad_val = mittelpunkt_subintervalle(f,0,1,n) quad_val = 1 % wie mit mittelpunkt(f,0,1) % -> exakt fur Polynome vom Grad 1

14 Frame 14 Konvergenz der Quadraturformeln Mittelpunktsregel hat lokale Ordnung 2 Thm. = es gibt ein C > 0 so dass b N 1 E(h) := f (x)dx Q(f,x i,x i+1 ) Ch2 a i=0 Überprüfen: berechnen für verschiedene h plot! MATLAB Code: (convergence.m) % Fehler Berechnung f exact = 1/6; N = 4:2:100; format long; error = zeros(1,length(n)); % Nicht size for i=1:length(n) quad_val = mittelpunkt_subintervalle(f,0,1,n(i)); error(i) = abs(exact-quad_val); end

15 Frame 15 Konvergenz der Quadraturformeln - Plot log-log plot doc loglog h = 1./N; % Wichtig Punkt "." um slope = h.*h; % komponentweise zu rechnen!!! loglog(h,error, -or ); hold on loglog(h,slope, --b ); legend( error, h^2, Location, NorthWest ); % doc plot xlabel( h ); ylabel( Error ); title( Quadraturformel - loglog ); xlim([h(end) h(1)]); Mit log-skalierung ist es viel einfacher zu vergleichen.

16 Frame 16 Konvergenz der Quadraturformeln - Plot log-log plot doc loglog

17 Frame 17 Debugger

18 Frame 18 Weitere Informationen Version MATLAB Node TAH R2015x Stud von herunterladen MATLAB-Einführung auf der Webseite Fragen help und doc Funktionen Benutzen Sie den MATLAB debugger Komplizierte Programme immer in kleinen Schritten schreiben

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