Rechnergestützte Diagnose in Software- Entwicklung und Test
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- Petra Reuter
- vor 8 Jahren
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Transkript
1 Rechnergestützte Diagnose in Software- Entwicklung und Test Automatisierung arbeitsintensiver oder risikobehafteter Routine in Software- Entwicklungsprozessen Vortragsübersicht Herausforderungen in Entwicklung und Test von Software Testauswertung Problemstellung in einem Großunternehmen Lösung mit rechnergestützter Diagnose Ausweitung auf Softwareentwicklung Benefits und Ausblick 1
2 Herausforderungen in der Entwicklung von SW Zunehmende Komplexität Zunehmende Kritikalität Ressourcenknappheit Kommunikationsaufwand Viele Projekte scheitern Routinetätigkeiten Aufwandsverteilung nach Testphasen 2
3 Werkzeugunterstützung nach Testphasen Fundamentaler Testprozess Beginn Planung Spezifikation Testdurchführung Protokollierung Auswertung Ende Spillner, Linz: Basiswissen Softwaretest, Heidelberg,
4 Natur der Auswertung wenn-dann-entscheidungen (zusammengesetzt) beziehen sich auf den Prüfgegenstand, aber auch auf die Organisation Erklärung der Entscheidung Übermitteln der Entscheidung Szenario Testauswertung Pilotkunde: Testdivision in großem IT Konzern Arbeitsplätze Bis zu 350 Applikationen je Arbeitsplatz Unterschiedliche Hardware Unterschiedliche Betriebssystemversionen 2000 Tests pro Jahr Abteilung mit 80 Mitarbeitern 1 Fehler betrifft mehrere tausend Arbeitsplätze 4
5 Bewertungsprozess viele Regeln Analyse Excel Excel Sheets Sheets bis bis zu zu MB MB Bewertung (Word) resultierende Probleme Zeitdruck hohe Verantwortung häufige Wiederholungen Erfordert zuverlässige und kompetente Mitarbeiter komplexe Regeln große Datenmengen Auf Dauer steigt die Fehlerrate Ermüdende repetitive Arbeit, frustrierend Enormer Aufwand für Routine-Aufgaben 5
6 Automatisierung der Bewertung Excel-Export Einlesen der Excel-Mappen Bewertung der Analyseergebnisse Aufbereiten der Ausgabe Ausgabe nach Word Bewertungsprozess nach Automatisierung Monitoring neue Situationenerkennenen Analyse Excel Excel Sheets Sheets bis bis zu zu MB MB PeriPlus Bewertung (Word) 6
7 Return on Investment für Pilot - Modellrechnung 1 Ausfall verhindert für 5000 Arbeitsplätze, Dauer 1 h, Personentag (PT) kostet 300,- : (ohne Behebungsaufwand und Imageschäden) 80% der Tests können rechnergestützt ausgewertet werden: 2000 * 0,125 PT * / PT * 80% = Wissen wird vernetzt und Verfügbarkeit ist höher Periplus-Grobstruktur Logfiles Projektplanung Source- Control- System Error- Tracking- System Personalplanung PeriPlus Fakten- Scanner Diagnose Aktoren Metriken s Dokumenten- Output 7
8 Build-Prozess S ta rt S o u rc e C o d e C o n tro l S ys te m S o u rce -C o d e L e s e n Ü b e rs e tze n S tyle G u id e C h e c k e r E X E E rze u g e n In sta lla tio n E rze u g e n In sta llie re n S m o k e -T e st F u n k tio n a le r-t e s t E n d e Fehlerdiagnose 4209:cc-3032 CC: ERROR File stl/_set.h, Line 136 Analyse Lösche Änderungen Starte Compile neu an Fehlerverursacher an Vertreter Abwesenheitsnachricht 8
9 Build-Ende Analyse der Logfiles Bewertung des Build-Kandidaten Release-Kriterien Testeingangskriterien Metriken-Erstellung Ausgabegenerierung? an Projektbeteiligte: Fertig! an Projektbeteiligte: Heute Fehler! an QM-Beauftragten: Achtung:... Home Rollen Projektkalender Projektplan Eisliste History Leitstand Projekt Bern Diagnose: Ready to Deliver feedback Empfohlene Aktionen: 3 9
10 Problembearbeitung mit PeriPlus Fehlererkennung Fehlerlokalisation Fehlerbehebung Fehlervermeidung Fehlerprognose, Risikoabschätzung Einführung Rechnergestützter Diagnose Voraussetzungen hoher Automatisierungsgrad gutes Change-Management Aufwand für die Einführung innerhalb weniger Wochen können 80 % der Routinebewertungen automatisiert werden 10
11 Benefits I bzgl. Ressourcenknappheit, Kommunikationsaufwand und Routinetätigkeiten - Routine: wird von Periplus abgenommen, damit zusammenhängende Probleme entfallen - vollständige Beschreibung aller Probleme - Ergebnisse liegen schneller vor - Bessere Nutzung der hohen Investitionen für Automatisierung - Mitarbeiter: Engineering statt Routine Benefits II Zunehmende Kritikalität - Qualität der Bewertungen steigt Zunehmende Komplexität - Wissen bleibt im Unternehmen - Wissen wird vernetzt Viele Projekte scheitern - Fokus auf schleichende Entwicklungen 11
12 Ausblick Nutzen nachweisbar vorhanden ähnliche Probleme wie bei Business Rule Systems bei der Vermarktung Partner für Vetrieb gesucht Ende Danke für Ihr Interesse! 12
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