Tracking & Tracing von Mehrwegbehältern auf der Basis von Image Codes

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1 Intelligente Transportverpackung Tracking & Tracing von Mehrwegbehältern auf der Basis von Image Codes Wolfgang Orgeldinger Mitglied des Vorstandes Chief Operating Officer Ifco Systems N.V.

2 Überblick Ifco Systems Gruppe Holländische Aktiengesellschaft notiert an der Frankfurter Börse über 400 Mio. $ Umsatz / Jahr weltweit führender Anbieter von Mehrwegbehältern mit mehr als 240 Millionen Vermietungen pro Jahr größter Anbieter von Paletten Services und Palettenrecycling in USA mehr als Kunden in 18 Ländern auf 4 Kontinenten weltweit mehr als Beschäftigte 2

3 Das Ifco Mehrwegbehälter Modell Anwendungen: Frischeprodukte - Obst und Gemüse - Fischbehälter - Fleischbehälter - Brotbehälter - Eierbehälter Industieanwendungen - Warenhauslogistik - Automotive - Post- und Paketdienste - Ersatzteile 3

4 Anwendungsbeispiele für intelligente Transportbehälter - Warenrückverfolgung (Tracing) Rückverfolgung von Lebensmitteln (EU-Verordnung 178/2002) Chargenverfolgung in anderen Branchen (z.b. Pharma, Automobil, etc.) - Supply Chain Optimierung (Tracking) Automatisierung von Logistikprozessen (Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Versand) Überwachung von Transporten (Zeitdauer, Kühlkette) Möglichkeit, ein Produkt über alle Stufen der Lieferkette jedezeit zu lokalisieren und seinen Weg zu verfolgen / nachzuvollziehen 4

5 Supply Chain Management mit intelligenten Mehrwegbehältern Überwachung der gesamten Lieferkette Transportmittel Ladungsträger Transportverpackung (Mehrwegbehälter) Produkt Rohstoff/Produzent Weiterverarbeitende Industrie Handelslager Einzelhandelsgeschäftt Konsument 5

6 Komponenten eines Tracking und Tracing Systems am Beispiel der Lösung von Ifco Systems Warenwirtschafts system PPS System POS System Schnittstellen zu anderen Systemem itrack Tracking & Tracing Application XML EDI Tracking & Tracing Applikation und Datenbank Internet Datenbank Netzwerk Lesegeräte Verschiedene Alternativen für die Behälteridentifikation (RFID / Image Code / Bar Code) Weiterverarbeitung Rohstoffproduzent Handel Endkunde 6

7 Mögliche Autoidentifikationstechnologien im Rahmen des Ifco Systems - Barcode - Image Code - RFID 7

8 Autoidentifikation auf Basis von Imagecodes Image Code Klappsteige mit Image Code Lesegerät mit Digitalkameras Komplette Lesestation 8

9 Automatische Erfassung von kompletten Paletten - Lesezeit einer Palette mit 265 Klappsteigen < 5 Sekunden - Vollständige Auswertung der Saten < 12 Sekunden - Lesegenauigkeit > 99,9% 9

10 Autoidentifikation auf Basis von Image Codes im Vergleich zu alternativen Technologien Barcode Image-Code Automatisch Passiver Tansponder Aktiver Transponder Erfassung Manuell mit Lesegerät Automatisch mit Digitalkamera Automatisch mit Lesegerät Automatisch mit Lesegerät Lesereichweite Kurze Distanz Lange Distanz Kurze Distanz Mittel - lange Distanz Gleichzeitige Lesung von mehreren Objekten nein Lesung von Objekten in Bewegung nein Sichtverbindung erforderlich nein nein Empfindlichkeit bzgl. Metall, Feuchtigkeit, Flüssigkeiten (negative Auswirkung auf Lesegenauigkeit) Elektromagnetische Strahlung nein nein nein nein Kosten Niedrig Niedrig Hoch Sehr hoch 10

11 Kriterien für die Auswahl von Autoidentifikationstechnologien - erforderliche Lesegenauigkeiten - Umweltbedingungen beim Einsatz (Feuchtikeit, Metall, etc.) - Prozessanforderungen (erforderliche Lesesicherheit, Anzahl der zu lesenden Behälter/Ladehilfsmittel, Bedarf für Prozessautomatisierung) - Kosten (Identifikations-Tag, Lesegerät, Infrastruktur, Prozesskosten) - erwarteter Nutzen 11

12 Vorteile der Image Code Technologie - technologisch zwischen Barcode und RFID angesiedelt - in Bezug auf Prozessautomatisierung vergleichbar mit RFID - Lesegenauigkeit vergleichbar bzw. sogar besser als RFID (längere Reichweite, kein Einfluss von Metall und Feuchtigkeit auf Leseergebnisse) - wesentlich niedrigere Kosten als RFID 12

13 Zusammenfassung Image Code Technologie ist - eine interessante und kostengünstige Alternative zur RFID / Bar Code Technologie - sehr gut geeignet, um eine Vielzahl von Behältern / Ladehilfsmitteln automatisch und mit sehr hoher Genauigkeit zu erfassen - für viele (aber nicht alle) Anwendungen die beste Lösung 13

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