Geostatistik 1 im WS 2009/2010
|
|
|
- Sabine Arnold
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Geostatistik 1 im WS 2009/2010 Vorlesung (Prof. J. Jacobeit): Di., 15:45-17:15, HS IV Grundlagen statistischer Analysetechniken
2 Geostatistik 1 im WS 2009/2010 Vorlesung (Prof. J. Jacobeit): Di., 15:45-17:15, HS IV Grundlagen statistischer Analysetechniken EDV-gestützte Anwendung statistischer Methoden unter Verwendung des Softwarepakets SPSS Übungen zu Geostatistik 1 (Dr. C. Beck) Mi. 15:45-17:15, Raum 3067
3 Inhalte und Anforderungen: - Nutzung des Statistikpakets SPSS - praktische Anwendung statistischer Methoden - Analyse geowissenschaftlicher Datensätze - regelmässige Anwesenheit - Bearbeitung von Übungsaufgaben < Voraussetzung zur Zulassung zur Abschlussklausur! - Nachbereitung der Vorlesungsinhalte - Beschäftigung mit SPSS auch ausserhalb der Lehrveranstaltung
4 Inhalte und Anforderungen: - Nutzung des Statistikpakets SPSS - praktische Anwendung statistischer Methoden - Analyse geowissenschaftlicher Datensätze - regelmässige Anwesenheit - Bearbeitung von Übungsaufgaben < Voraussetzung zur Zulassung zur Abschlussklausur! - Nachbereitung der Vorlesungsinhalte - Beschäftigung mit SPSS auch ausserhalb der Lehrveranstaltung Zugang zu Rechnerräumen (3065 u. 3067): Registrierung als Nutzer bei Jochen Bohn (Raum 3059) > Zugangscode für aktuelles Semester
5 Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung:
6 Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung: > Geo Wiki Uni Augsburg (interne Webseite des Instituts für Geographie)
7 Was ist SPSS?
8 Was ist SPSS? ein umfassendes Programmpaket zum Analysieren und Visualisieren von Daten. (Bamberger, K. (2004): SPSS Grundlagen Einführung anhand der Version 12. RRZN-Handbuch, 9. Aufl., Uni- Hannover.)
9 Was ist SPSS? ein umfassendes Programmpaket zum Analysieren und Visualisieren von Daten. (Bamberger, K. (2004): SPSS Grundlagen Einführung anhand der Version 12. RRZN-Handbuch, 9. Aufl., Uni- Hannover.) Was heißt SPSS? - Statistical Package for the Social Sciences oder - Superior Performing Software Systems oder - Statistical Product and Service Solutions
10 Entwicklung von SPSS? - Entwicklung in den 60er/70er Jahren für Großrechner (auf der Grundlage von Fortran) - Steuerung mittels eigener Steuersprache - seit Mitte der 80er PC-Versionen (zunächst DOS, später WINDOWS) - Aktualisierung der Syntax - Entwicklung einer graphischen Benutzeroberfläche - Ur-Syntax nach wie vor im Hintergrund - über Syntax-Editor (Einzelbefehle) oder Produktionsmodus (Stapelverarbeitung) direkt nutzbar und für einige Anwendungen unabdingbar.
11 SPSS Versionen? - aktuelle Version?? - geringe Unterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Versionen - Demo-Version (14 Tage) der jeweils aktuellen Version unter
12 Vorteile von SPSS? - weite Verbreitung in privater Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung (und Wissenschaft) - komfortable, anwenderfreundliche GUI? - intuitive Bedienung? - umfassendes Hilfesystem
13 Nachteile von SPSS? - kommerzielle Software - unhandliches Programmiertool - relativ wenige statistische Verfahren - Rechenzeit
14 Alternativen zu SPSS? (Auswahl) kommerzielle Software - SAS - MatLab - IMSL- oder NAG- Fortran Libraries
15 Alternativen zu SPSS? (Auswahl) kommerzielle Software - SAS - MatLab - IMSL- oder NAG- Fortran Libraries freie Software - R (language and environment for statistical computing and graphics)
16 Was leistet SPSS?
17 Was leistet SPSS? - Datenaufbereitung / -transformation und - Statistische Datenanalyse
18 Was leistet SPSS? - Datenaufbereitung / -transformation und - Statistische Datenanalyse Berichte Deskriptive Statistiken Tabellen Mittelwerte vergleichen Allgemeines lineares Modell Gemischte Modelle Korrelation Regression Loglinear Klassifizieren Dimensionsreduktion Skalieren Nichtparametrische Tests Zeitreihen Überlebensanalyse Mehrfachantwort Analyse fehlender Werte
19 Was leistet SPSS? - Datenaufbereitung / -transformation und - Statistische Datenanalyse Berichte Deskriptive Statistiken Tabellen Mittelwerte vergleichen Allgemeines lineares Modell Gemischte Modelle Korrelation Regression Loglinear Klassifizieren Dimensionsreduktion Skalieren Nichtparametrische Tests Zeitreihen Überlebensanalyse Mehrfachantwort Analyse fehlender Werte - Tabellarische und graphische Ergebnisdarstellung und -aufbereitung
20 Was leistet SPSS nicht?
21 Was leistet SPSS nicht? - Fehler in der vorstatistischen Phase ausgleichen z.b. fehlerhafte geowissenschaftliche Messungen
22 Was leistet SPSS nicht? - Fehler in der vorstatistischen Phase ausgleichen z.b. fehlerhafte geowissenschaftliche Messungen - Entscheiden, ob ein bestimmtes Verfahren auf bestimmte Datensätze / bestimmte Fragestellungen sinnvoll anzuwenden ist z.b. bzgl. unterschiedlicher Skalenniveaus geowissenschaftlicher Daten
23 Was leistet SPSS nicht? - Fehler in der vorstatistischen Phase ausgleichen z.b. fehlerhafte geowissenschaftliche Messungen - Entscheiden, ob ein bestimmtes Verfahren auf bestimmte Datensätze / bestimmte Fragestellungen sinnvoll anzuwenden ist z.b. bzgl. unterschiedlicher Skalenniveaus geowissenschaftlicher Daten - Ergebnisse statistischer Analysen inhaltlich interpretieren z.b. bzgl. Aussagekraft eines linearen statistischen Modells
24 Die SPSS Benutzeroberfläche
25 Die SPSS Benutzeroberfläche - vollständige Fensterorientierung - verschiedene Funktionalitäten in versch. Editoren / Viewern:
26 Die SPSS Benutzeroberfläche - vollständige Fensterorientierung - verschiedene Funktionalitäten in versch. Editoren / Viewern: - Daten-Editor - Syntaxeditor - Scripteditor - Viewer - Textviewer - Pivot-Tabellen- und Diagrammeditor - Menüeditor
27 Die SPSS Benutzeroberfläche - vollständige Fensterorientierung - verschiedene Funktionalitäten in versch. Editoren / Viewern: - Daten-Editor > Datenerfassung / -import, Variablendefinition, Aufruf von Analyseverfahren - Syntaxeditor > Steuerung mittels direkter Eingabe von SPSS Syntax - Scripteditor > Automatisierung von Gestaltungsabläufen (z.b. Diagramme) - Viewer > Betrachtung, Verwaltung und Ausgabe der Analyseergebnisse - Textviewer > Textbasierte Ergebnisausgabe - Pivot-Tabellen- und Diagrammeditor > Grafik- / Tabellenbearbeitung - Menüeditor > Anpassung der verschiedenen Menüleisten
28 Das SPSS-Hilfesystem - Lernprogramm - Hilfe in allen SPSS-Fenstern < Windows-typische Hilfe-Dialogbox - Hilfe/Fallstudien < Erläuterung statistischer Verfahren an Anwendungsbeispielen - Hilfe/Statistics-Coach < Statistik- Ratgeber zur Auswahl geeigneter Verfahren - Kontextsensitive Hilfe in Dialogboxen (+ Direkthilfe mit rechter Maustaste) - Hilfe/Command Syntax Reference < Beschreibung der SPSS-Syntax - Hilfe/Algorithms < wechselnd detaillierte Beschreibung der Statistikprozeduren - zusätzlich Manuals zu verschiedenen Themen in PDF-Format
29 Literatur zu SPSS - siehe GeoWiki-Seminarseite WWW-Links zu SPSS - siehe GeoWiki-Seminarseite
Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Göttingen. Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS
Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS 24. August 2009 24. August 2009 Statistik Dozentin: mit Anja SPSS Mays 1 Überblick heute 1. Organisatorisches zur Veranstaltung 2. Das Programm SPSS, Literatur 3.
Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Göttingen. Sommersemester Statistik mit SPSS
Sommersemester 2009 Statistik mit SPSS 24.04.2009 24.04.2009 Statistik Dozentin: mit Esther SPSSOchoa Fernández 1 Überblick 1. Organisatorisches zur Veranstaltung 2. Das Programm SPSS, Literatur 3. Beispiele
Biometrisches Tutorial III
Biometrisches Tutorial III Montag 16-18 Uhr Sitzung 3 07.05.2018 Dr. Christoph Borzikowsky Biometrisches Tutorial III 1. Anforderungen an Daten und Datenstrukturen 2. Einführung in SPSS (Grundlagen) 3.
Einführung in SPSS Wintersemester 2000/2001
Einführung in SPSS für Windows Wintersemester 2000/2001 Carina Ortseifen (Stand: 18. Oktober 2000) SPSS Statistical Program for Social Sciences Am URZ ist installiert: SPSS für Windows 9.0 und 10.0 (deutsch
kultur- und sozialwissenschaften
Bernward Tewes unter Mitarbeit von Hans-Joachim Mittag und Hans-Georg Sonnenberg Einführung in SPSS mit Ausblicken auf die freie Statistiksoftware R kultur- und sozialwissenschaften Das Werk ist urheberrechtlich
Grundlagen Statistik Angewandte Statistik 3. Semester
Angewandte Statistik 3. Semester Zur Person Constantin von Craushaar Consultant / Partner Innstat e.u. (www.innstat.com) info@innstat.com Grundlagen der Statistik Übersicht Semester 1 Einführung ins SPSS
Constantin von Craushaar FH-Management & IT Statistik Angewandte Statistik (Übungen) Folie 1
FHManagement & IT Folie 1 Angewandte Statistik Übersicht Semester 1 Einführung ins SPSS Auswertung im SPSS anhand eines einfachen Beispieles Häufigkeitsauswertungen Grafiken Datenmanipulationen Mehrfachantworten
fh management, communication & it Constantin von Craushaar fh-management, communication & it Statistik Angewandte Statistik
fh management, communication & it Folie 1 Angewandte Statistik Übersicht Semester 1 Einführung ins SPSS Auswertung im SPSS anhand eines einfachen Beispieles Häufigkeitsauswertungen Grafiken Datenmanipulationen
Inhaltsverzeichnis. Vorwort
Inhaltsverzeichnis Vorwort v 1 Grundlagen computerunterstützter Datenanalyse 1 1.1 Datenanalyse als Teil eines umfassenden Forschungsprozesses... 1 1.2 Programme für die computerunterstützte Datenanalyse
angewandte Statistik
R Einführung Reinhold Hatzinger Kurt Hornik Herbert Nagel durch angewandte Statistik ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario Sydney Mexico City
fh management, communication & it Constantin von Craushaar FH-management, communication & it Statistik Angewandte Statistik
fh management, communication & it Folie 1 Angewandte Statistik Übersicht Semester 1 Einführung ins SPSS Auswertung im SPSS anhand eines einfachen Beispieles Häufigkeitsauswertungen Grafiken Datenmanipulationen
Wissenschaftliches Arbeiten. Studium generale WS 2017/18.
Wissenschaftliches Arbeiten Studium generale WS 2017/18 www.htwg-konstanz.de/studium/ergaenzende-studienangebote/studium-generale/ Liebe Studierende, wir möchten Ihnen das neue Angebot des Studium generale
Inhaltsverzeichnis Grundlagen aufigkeitsverteilungen Maßzahlen und Grafiken f ur eindimensionale Merkmale
1. Grundlagen... 1 1.1 Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit................ 1 1.2 Merkmal oder statistische Variable........................ 2 1.3 Datenerhebung.........................................
Deskriptive Statistik
Helge Toutenburg Christian Heumann Deskriptive Statistik Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Siebte, aktualisierte und erweiterte Auflage Mit Beiträgen von Michael Schomaker 4ü Springer
Empirische Softwaretechnik
Empirische Softwaretechnik Prof. Dr. Walter F. Tichy Dr. Matthias Müller Sommersemester 2006 1 Einführung in das Statistikpaket 2 R?! nicht vergleichbar mit den üblichen Statistikprogrammen wie SAS oder
Statistik mit SPSS Fallbeispiele und Methoden
Statistik mit SPSS Fallbeispiele und Methoden 2., aktualisierte Auflage Reinhold Hatzinger Herbert Nagel Higher Education München Harlow Amsterdam Madrid Boston San Francisco Don Mills Mexico City Sydney
Grundsätzliches Ein erster Blick auf die Daten
Schäfer A & Schöttker-Königer T, Statistik und quantitative Methoden für (2015) Arbeitsblatt 1 SPSS Kapitel 3 Seite 1 Grundsätzliches Ein erster Blick auf die Daten Das vorliegende Online-Material soll
Stand: Semester: Dauer: Modulnummer: Minimaldauer 1 Semester BSTA. Regulär angeboten im: Modultyp: Pflicht WS, SS
Modulbezeichnung: Statistik Modulnummer: BSTA Semester: -- Dauer: Minimaldauer 1 Semester Modultyp: Pflicht Regulär angeboten im: WS, SS Workload: 150 h ECTS Punkte: 5 Zugangsvoraussetzungen: keine Unterrichtssprache:
Inhaltsverzeichnis Einführung und deskriptive Statistik Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen
Inhaltsverzeichnis 1 Einführung und deskriptive Statistik... 1 1.1 Wichtige mathematische Schreibweisen... 1 1.1.1 Das Summenzeichen... 1 1.1.2 Mengentheoretische Schreibweisen... 3 1.1.3 Variablentransformationen...
Vorwort zur vierten Auflage Einleitung 13
http://www.beltz.de/de/nc/verlagsgruppe-beltz/gesamtprogramm.html?isbn=978-3-621-28249-9 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur vierten Auflage 11 1 Einleitung 13 1.1 Warum R? 13 1.2 Fürwen ist dieses Buch? 14 1.3
Wiederholung SPSS und Einführung in die SPSS Syntax
TU Dresden - Institut für Soziologie 28.11.06 FS: Berufsverläufe und Berufserfolg von Hochschulabsolventen Dozent: Mike Kühne Referent: Matthias Ritter Wiederholung SPSS und Einführung in die SPSS Syntax
Herzlich willkommen zur Lehrveranstaltung. Einführung Geoinformatik
Herzlich willkommen zur Lehrveranstaltung Einführung in die Geoinformatik Aus dem Verzeichnis der Lehrveranstaltungen: Halbmodul: Einführung in die Geo-Informatik Zugelassen für: Master-Studiengang Bereich:
Wissenschaftliches Arbeiten. Studium generale SS
Wissenschaftliches Arbeiten Studium generale SS 2018 www.htwg-konstanz.de/studium/ergaenzende-studienangebote/studium-generale/ Liebe Studierende, wir möchten Ihnen das neue Angebot des Studium generale
Bitte am PC mit Windows anmelden!
Einführung in SPSS Plan für heute: Grundlagen/ Vorwissen für SPSS Vergleich der Übungsaufgaben Einführung in SPSS http://weknowmemes.com/generator/uploads/generated/g1374774654830726655.jpg Standardnormalverteilung
Einheit 1. Einführung in R. IFAS JKU Linz c 2018 Programmieren mit Statistischer Software 1 0 / 11
Einheit 1 Einführung in R IFAS JKU Linz c 2018 Programmieren mit Statistischer Software 1 0 / 11 Einführung R ist ein Software-Paket für Statistisches Rechnen und Graphik. Es ist die Open Source Implementierung
Einführung in SPSS für Windows
Einführung in SPSS für Windows Wintersemester 2000/2001 Carina Ortseifen (Stand: 18. Oktober 2000) SPSS Statistical Program for Social Sciences Am URZ ist installiert: SPSS für Windows 9.0 und 10.0 (deutsch
Statistik II Übung 4: Skalierung und asymptotische Eigenschaften
Statistik II Übung 4: Skalierung und asymptotische Eigenschaften Diese Übung beschäftigt sich mit der Skalierung von Variablen in Regressionsanalysen und mit asymptotischen Eigenschaften von OLS. Verwenden
Statistik- und SPSS-Inhouse-Schulungen von HEUTE UND MORGEN Ansprechpartner: Dr. Michaela Brocke, ,
Statistik- und SPSS-Inhouse-Schulungen von HEUTE UND MORGEN Ansprechpartner: Dr. Michaela Brocke, 0221 995005-11, michaela.brocke@heuteundmorgen.de HEUTE UND MORGEN GmbH Venloer Str. 19 50672 Köln Telefon
Website. Vorlesung Statistisches Lernen. Dozenten. Termine. Einheit 1: Einführung
Website Vorlesung Statistisches Lernen Einheit 1: Einführung Dr. rer. nat. Christine Pausch Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie Universität Leipzig (Aktuelle) Informationen
Vorlesung Statistisches Lernen
Vorlesung Statistisches Lernen Einheit 1: Einführung Dr. rer. nat. Christine Pausch Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie Universität Leipzig WS 2014/2015 1 / 20 Organisatorisches
Eigene MC-Fragen SPSS. 1. Zutreffend auf die Datenerfassung und Datenaufbereitung in SPSS ist
Eigene MC-Fragen SPSS 1. Zutreffend auf die Datenerfassung und Datenaufbereitung in SPSS ist [a] In der Variablenansicht werden für die betrachteten Merkmale SPSS Variablen definiert. [b] Das Daten-Editor-Fenster
Angewandte Ökonometrie (BSc)
Angewandte Ökonometrie Herbst 2016 Prof. Dr. Kurt Schmidheiny Universität Basel Angewandte Ökonometrie: Einführung 2 Ihr Professor Angewandte Ökonometrie (BSc) Prof. Dr. Kurt Schmidheiny Universität Basel,
Angewandte Ökonometrie (BSc)
Angewandte Ökonometrie Herbst 2016 Prof. Dr. Kurt Schmidheiny Universität Basel Angewandte Ökonometrie (BSc) Version 16-9-2016, 16:14 Angewandte Ökonometrie: Einführung 2 Ihr Professor Prof. Dr. Kurt Schmidheiny
Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler
Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler Sommersemester 2016 Prof. Dr. Martin Wagner Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie 21. April 2016 Fakultät Statistik 21. April 2016 1 / 14 Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler
Statistik, Geostatistik
Geostatistik Statistik, Geostatistik Statistik Zusammenfassung von Methoden (Methodik), die sich mit der wahrscheinlichkeitsbezogenen Auswertung empirischer (d.h. beobachteter, gemessener) Daten befassen.
Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler
Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler Sommersemester 2017 Prof. Dr. Martin Wagner Lehrstuhl Ökonometrie und Statistik 18. April 2017 18. April 2017 1 / 15 Organisation Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler
Fortgeschrittenes Programmieren mit R. Christoph Beck. Di, 14:00-15:30 (3065)
Christoph Beck Di, 14:00-15:30 (3065) Packages / Pakete in R Pakete in R Erweiterungen der (Basis)-Funktionalitäten in R Basis-Pakete Zusätzliche Pakete Base packages base Base R functions (and datasets
SPSS Allgemein. Methoden II Stefan Jahr 18
SPSS Allgemein Superior Performing Statistical Software Alter Name: Statistical Package for the Social Sciences 1965 von Norman Nie und Dale Bent an der Stanford University entwickelt 1968 Teamerweiterung
Christine Duller. Einfuhrung in die Statistik. mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes. Lehr- und Arbeitsbuch. 3., uberarbeitete Auflage
Christine Duller Einfuhrung in die Statistik mit EXCEL und SPSS Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch 3., uberarbeitete Auflage 4^ Springer Gabler Inhaltsverzeichnis Teil I Einfiihrung 1 Was
Erste Schritte mit R. 2.1 Herunterladen der freien Software R
Erste Schritte mit R 2 BevorwirunsmitdeninKap.1 eingeführten Fragestellungen beschäftigen, brauchen wir noch ein Werkzeug, um die Datensätze später wirklich auswerten zu können. Sicher lässt sich das in
Eigene MC-Fragen SPSS
Eigene MC-Fragen SPSS 1. Welche Spalte ist in der Variablenansicht unbedingt festzulegen? [a] Variablenlabel [b] Skala [c] Name [d] Typ [e] Wertelabel 2. Wie heißt das Standardfenster von SPSS? [a] Dialogfenster
Einführung in SPSS. Sitzung 2: Datenbereinigung und Datenmanagement. Knut Wenzig. 9. Dezember 2004
Sitzung 2: 9. Dezember 2004 Benutzeroberfläche von SPSS Rückblick auf die Übungsaufgaben Rückblick auf eine Hausaufgabe Übungsaufgaben Hausaufgabe Benutzeroberfläche von SPSS Rückblick auf die Übungsaufgaben
Inhaltsverzeichnis 1 SPSS Statistics 2 SPSS Datenmanagement 3 Verteilungsanalyse
VII 1 SPSS Statistics... 1 1.1 Wofür steht SPSS?... 2 1.2 SPSS starten und beenden... 3 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer... 5 SPSS Dateneditor... 5 SPSS Viewer... 6 SPSS Pivot-Tabellen-Editor... 7 SPSS
Inhaltsverzeichnis. 1 Über dieses Buch Zum Inhalt dieses Buches Danksagung Zur Relevanz der Statistik...
Inhaltsverzeichnis 1 Über dieses Buch... 11 1.1 Zum Inhalt dieses Buches... 13 1.2 Danksagung... 15 2 Zur Relevanz der Statistik... 17 2.1 Beispiel 1: Die Wahrscheinlichkeit, krank zu sein, bei einer positiven
Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. R.01denbourg Verlag München Wien. Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. 3., überarbeitete Auflage
Statistik Datenanalyse mit EXCEL und SPSS Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz 3., überarbeitete Auflage R.01denbourg Verlag München Wien Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt
Einsatz von Statistikprogrammen
Einsatz von Statistikprogrammen Friends Don t Let Friends Use Excel for Statistics! Get the Right Tool for the Job! What About SPSS / BiAS? EXCEL flache Datenstruktur Tabellen (spreadsheet) Infarktdaten
Vorwort... V. Abbildungsverzeichnis... XIII. 1. Überblick über die behandelten Problembereiche... 3
Inhaltsverzeichnis Vorwort... V Abbildungsverzeichnis... XIII 1. Überblick über die behandelten Problembereiche... 3 2. Aufgaben und wissenschaftstheoretische Grundzüge der Marktforschung... 9 2.1. Klassische
11./ 12. April 2006. Andrea Ossig andrea.ossig@web.de. Prof. Dr. Helmut Küchenhoff kuechenhoff@stat.uni-muenchen.de
Einführung in SPSS 11./ 12. April 2006 Andrea Ossig andrea.ossig@web.de Prof. Dr. Helmut Küchenhoff kuechenhoff@stat.uni-muenchen.de Monia Mahling monia.mahling@web.de 1 Vor /Nachteile von SPSS +/ intuitiv
FAQ Simulation mit Matlab
FAQ Simulation mit Matlab 1) Warum ist die Veranstaltung teilnahmebeschränkt? 2) Wie/Wo/Ab wann kann ich mich für die Veranstaltung anmelden? 3) Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit von der Warteliste in
Methodenlehre I Organisatorisches Wiederholung. Überblick Methodenlehre II. Thomas Schäfer. methodenlehre ll Einführung und Überblick
Methodenlehre II Thomas Schäfer Thomas Schäfer SS 2009 1 Organisatorisches Wiederholung Methodenlehre I Überblick Methodenlehre II Thomas Schäfer SS 2009 2 1 Organisatorisches Übung zur Vorlesung Friederike
BA-Studium Erziehungswissenschaft
BA-Studium Erziehungswissenschaft KM2: Quantitative Forschungsmethoden Statistik I 1/12 Einführung / Skalierungsniveaus Dr. Damian Miller dmiller@paed.uzh.ch 1 Überblick 1. Aufbau der Lehrveranstaltung
2.2. Wissenschaftstheoretische Grundzüge der Gewinnung von Erkenntnissen über Märkte 10
Vorwort V Abbildungsverzeichnis XIII 1. Überblick über die behandelten Problembereiche 3 2. Aufgaben und wissenschaftstheoretische Grundzüge der Marktforschung 9 2.1. Klassische Aufgaben der Marktforschung
Statistik III Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Verfahren bei Messwiederholung mit SPSS
Statistik III Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Verfahren bei Messwiederholung mit SPSS Verena Hofmann Dr. phil. des. Departement für Sonderpädagogik Universität Freiburg Petrus-Kanisius-Gasse 21
Statistik und Computer. Statistische Software. Was ist Statistiksoftware? Formeln und Code. Efron (2001): Statistik im 20.
Statistik und Computer Efron (2001): Statistik im 20. Jahrhundert Statistische Software Friedrich Leisch Institut für Statistik Ludwig-Maximilians-Universität München WS 2010/2011, Einleitung Friedrich
Was ist R? Grundfunktionen in R Beispiele Zusammenfassung Literatur. Einführung in R. Michael Zwinkel
Einführung in R Michael Zwinkel Arbeitsbereich Wissenschaftliches Rechnen Fachbereich Informatik Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Universität Hamburg Betreuer: Julian Kunkel
Wintersemester 2015 / Bilanzierung
Wintersemester 2015 / 2016 Bilanzierung Modul l Grundlagen der Bilanzierung und der Kosten- und Leistungsrechnung (M8) Studiengang (Bachelor) l Kommunikations- und Multimediamanagement Dr. Michael Tschöpel
Statistik II Übung 2: Multivariate lineare Regression
Statistik II Übung 2: Multivariate lineare Regression Diese Übung beschäftigt sich mit dem Zusammenhang zwischen Flugpreisen und der Flugdistanz, dem Passagieraufkommen und der Marktkonzentration. Verwenden
Statistische Beratung. Doktorandenkurs. Stefanie Hamacher, M. Sc. Dr. Kathrin Kuhr
Statistische Beratung Doktorandenkurs Stefanie Hamacher, M. Sc. Dr. Kathrin Kuhr Inhalt in Stichworten: Organisation und Voraussetzungen Datenmanagement Einführung in SPSS Datenbeispiel in SPSS Organisation
SPSS. Einführung in. Fachhochschule Nürtingen. Studiengang Volkswirtschaftslehre. Sommersemester Dr. Lorenz Braun. (Version 9.
Fachhochschule Nürtingen Studiengang Volkswirtschaftslehre Einführung in SPSS (Version 9.0 1 ) Sommersemester 2003 Dr. Lorenz Braun 1 Diese Einführung basiert auf der SPSS-Basisversion mit dem Zusatzmodul
Dr. Barbara Lindemann. Fragebogen. Kolloquium zur Externen Praxisphase. Dr. Barbara Lindemann 1
Dr. Barbara Lindemann Fragebogen Kolloquium zur Externen Praxisphase Dr. Barbara Lindemann 1 Überblick 1. Gütekriterien quantitativer Forschungen 2. Fragebogenkonstruktion 3. Statistische Datenanalyse
Häufigkeitsauszählungen, zentrale statistische Kennwerte und Mittelwertvergleiche
Lehrveranstaltung Empirische Forschung und Politikberatung der Universität Bonn, WS 2007/2008 Häufigkeitsauszählungen, zentrale statistische Kennwerte und Mittelwertvergleiche 30. November 2007 Michael
Grundsätzliches zu SPSS
Grundsätzliches zu SPSS Version vom 4-3-2000 Kommentare und Fragen bitte an nathanlabhart@hotmail.com SPSS = Statistical Package for the Social Sciences ein speziell für die Sozialwissenschaften geeignetes
Statistische Datenanalyse
Werner A. Stahel Statistische Datenanalyse Eine Einführung für Naturwissenschaftler 3., durchgesehene Auflage vieweg VII 1 Einleitung 1 1.1 Was ist Statistische Datenanalyse? 1 1.2 Ziele 6 1.3 Hinweise
Übung 3 im Fach "Biometrie / Q1"
Universität Ulm, Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, D-89070 Ulm Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie Leiter: Prof. Dr. D. Rothenbacher Schwabstr. 13, 89075 Ulm Tel.
Statistik. Einführung in die com putergestützte Daten an alyse. Oldenbourg Verlag München B , überarbeitete Auflage
Statistik Einführung in die com putergestützte Daten an alyse von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz 4., überarbeitete Auflage B 366740 Oldenbourg Verlag München Inhalt Vorwort XI Hinweise zu EXCEL und SPSS XII
Statistik und Datenanalyse. eine praktische Einführung
Statistik und Datenanalyse eine praktische Einführung Antony Unwin Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Institut für Mathematik Universität Augsburg unwin@math.uni-augsburg.de Augsburger
Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Göttingen. Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS
Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS 24. August 2009 24. August 2009 Statistik Dozentin: mit Anja SPSS Mays 1 Überblick 1. Arbeitsschritte bei der Datenanalyse 2. Datensatz kennenlernen, Variableninformationen
Statistische Datenanalyse mit R, R-Studio. Dr. Andrea Denecke Leibniz Universität IT-Services
Statistische Datenanalyse mit R, R-Studio Dr. Andrea Denecke Leibniz Universität IT-Services R Studio Ist ein separat zu installierendes Programm, das aber mit dem eigentlichen R-Programm kommuniziert.
SPSS Statistics. Schlüsselwörter. SPSS Statistics 1. SPSS Hilfesystem SPSS Optionen SPSS starten SPSS Viewer
SPSS Statistics 1 1 SPSS Statistics Schlüsselwörter SPSS beenden SPSS Dialogfelder SPSS Editoren SPSS Funktionsaufruf SPSS Hilfesystem SPSS Optionen SPSS starten SPSS Viewer Zielstellung. Das Ziel dieses
Einfache lineare Regressionsanalyse
Dr. Matthias Rudolf Modul M3: Multivariate Statistik Aufgaben und Lösungshinweise zum Computerseminar ERA: Einfache lineare Regressionsanalyse Dr. Matthias Rudolf: Modul BA-M3 Multivariate Statistik Seite
Statistik 1 WS 2013/2014 Universität Hamburg
Statistik 1 WS 2013/2014 Universität Hamburg Dozent: J. Heberle Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften Lehrstuhlinhaber: Prof. Dr.
Einführung in SPSS. Sitzung 4: Bivariate Zusammenhänge. Knut Wenzig. 27. Januar 2005
Sitzung 4: Bivariate Zusammenhänge 27. Januar 2005 Inhalt der letzten Sitzung Übung: ein Index Umgang mit missing values Berechnung eines Indexes Inhalt der letzten Sitzung Übung: ein Index Umgang mit
Computerorientiertes Problemlösen
Computerorientiertes Problemlösen 23. 27. September 2013 Dr. Robert Strehl WS 2013-2014 Organisatorisches 23.09. 27.09. Zeit Mo Di Mi Do Fr 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 Vorlesung hier
Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. R.Oldenbourg Verlag München Wien. Von
Statistik Datenanalyse mit EXCEL und SPSS Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz R.Oldenbourg Verlag München Wien Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt XI XII XII TEIL I GRUNDLAGEN
Statistik für Biologen 1. Fachsemester Mono-Bachelor
1. Fachsemester Mono-Bachelor Prof. Dr. Britta Tietjen Wintersemester 2012/2013 Termin Vorlesung: Montags, 10:15-11:00 Uhr Termine Tutorien: Donnerstags/Freitags Botanisches Museum Königin-Luise-Str. 6-8,
Übung Statistik I Statistik mit Stata
Übung Statistik I Statistik mit Stata 1. Organisatorisches und Einführung Andrea Kummerer (M.A.) SS 2007 16.04.2007 Statistik mit Stata - 1 - Überblick 1. Organisatorisches zur Veranstaltung 2. Einführung
Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren
Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren Eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab Bearbeitet von Lorenz Braun, Claus Morgenstern, Michael Radeck 1. Auflage 010. Buch. IX, 354
Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen
Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen Bearbeitet von Uwe W Gehring, Cornelia Weins 5., überarbeitete Auflage 2010. Buch. 345 S. Softcover ISBN 978 3 531 16269 0 Format (B x L): 14,8 x 21 cm
Modulbeschreibung Statistik / Methoden I
Modulbeschreibung Statistik / Methoden I Für den Studiengang: BA Soziologie Angaben zum Modul Modulkennzeichen Internes Kennzeichen des Fachbereichs Titel/Name des Moduls SOZ-STM1 Statistik/Methoden I
Tutorial. Stata und Wharton Research Data Services (WRDS)
Tutorial Stata und Wharton Research Data Services (WRDS) Inhaltsverzeichnis 1 Stata 2 Wharton Research Data Services (WRDS) 2 Inhaltsverzeichnis 1 Stata 1 Was ist Stata? 2 Wharton Research Data Services
Angewandte Statistik und Datenanalyse
Emmerich Kneringer Angewandte Statistik und Datenanalyse SS 2004-704031 Kurvenanpassung home page: physik.uibk.ac.at/statistik 2. Vorlesung 8. März 2005 Allgemeine Bemerkungen 2 Skript Grübl: Math.Meth.1
Datenvisualisierung mit JMP
Datenvisualisierung mit JMP Patrick René Warnat HMS Analytical Software GmbH Rohrbacherstr. 26 Heidelberg patrick.warnat@analytical-software.de Zusammenfassung Das JMP Paket ist ein Softwareprodukt der
Programmier-Projekt (cs108)
Frühjahrsemester 2013 Programmier-Projekt (cs108) Prof. Dr. Heiko Schuldt Termine Vorlesung: Beginn: Donnerstag 28.02.2013 Termine: Donnerstag 10 12 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114 Freitag 10 12 Uhr Kollegienhaus,
Marek Chudý. Institut für Statistik und Operations Research UE Statistik 1. Sommersemester, 4.
Marek Chudý Institut für Statistik und Operations Research http://homepage.univie.ac.at/marek.chudy/ UE Statistik 1 Sommersemester, 4. März 2015 Programm 1 Organisatorisches Literatur Anforderungen Notenschlüssel
1. Briefing zur Übung IT-Systeme
1. Briefing zur Übung IT-Systeme - Einführung in HTML, CSS und JavaScript Einführung, 17.10.2016, HS 4 17. Oktober 2017 Stand und Ausblick Einführung: 17.10.2017, 12.00 Uhr (c.t.), HS 4 Fragestunde: 06.11.2017,
Einführung in BioConductor
Einführung in BioConductor Christian Netzer 03.03.2009 Christian Netzer Fakultät Statistik, TU Dortmund 22. Mai 2009 Seminar Bioinformatik Was ist BioConductor? http://www.bioconductor.org/ BioConductor
Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Göttingen. Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS
Sommersemester 2009, Statistik mit SPSS 24. August 2009 24. August 2009 Statistik Dozentin: mit Anja SPSS Mays 1 1. SPSS starten 2. Optioneneinstellungen Überblick 3. Die Programmfenster bei SPSS - Dateneditor
FAQ Modellierung und Simulation in der Fahrzeugtechnik
FAQ Modellierung und Simulation in der Fahrzeugtechnik 1) Warum ist die Veranstaltung teilnahmebeschränkt? 2) Wie/Wo/Ab wann kann ich mich für die Veranstaltung anmelden? 3) Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit
Achim Bühl, Peter Zöfel. SPSS Version 10. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. 7., überarbeitete und erweiterte Auflage
Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS Version 10 Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows 7., überarbeitete und erweiterte Auflage ADDISON-WESLEY An imprint of Pearson Education München Bosten San Francisco
Relationale Datenbanken und MySQL
JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITÄT GIESSEN ALLG. BWL UND WIRTSCHAFTSINFORMATIK UNIV.-PROF. DR. AXEL C. SCHWICKERT Informationen zur Lehrveranstaltung Relationale Datenbanken und MySQL Übung im Master-Modul Electronic
Lehrinhalte Statistik (Sozialwissenschaften)
Lehrinhalte Technische Universität Dresden Institut für Mathematische Stochastik Dresden, 13. November 2007 Seit 2004 Vorlesungen durch Klaus Th. Hess und Hans Otfried Müller. Statistik I: Beschreibende
Biometrie und Methodik - Vorlesung Statistik
Biometrie und Methodik - Vorlesung Statistik Andreas Eberle Institut für angewandte Mathematik Oktober 2008 I Dienstag 8.30 st - 10.00, Mittwoch 10.00 ct-12.00, Hörsaal I I Dienstag 8.30 st - 10.00, Mittwoch
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation Vorstellung Modul 2: Statistik
Vorstellung Modul 2: Statistik FernUniversität in Hagen / Horst Pierdolla Modulbetreuung Prof. Dr. Oliver Christ, Leiter des Lehrgebiets Psychologische Methodenlehre und Evaluation Dr. Lena Schützler Dr.
Einführung in die computergestützte Datenanalyse
Karlheinz Zwerenz Statistik Einführung in die computergestützte Datenanalyse 6., überarbeitete Auflage DE GRUYTER OLDENBOURG Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt XI XII XII TEIL
Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra
Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra Erste Schritte am Rechner Christiane Helzel Übungsleiter: Pawel Buchmüller Tutoren: Valdrin Bajrami, Janka Heyer, Niclas Janssen, David Kerkmann, Tran
Aufgaben zu Kapitel 4
Aufgaben zu Kapitel 4 Aufgabe 1 a) Berechnen Sie die Korrelation zwischen dem Geschlecht und der Anzahl erinnerter positiver Adjektive. Wie nennt sich eine solche Korrelation und wie lässt sich der Output
Clusteranalyse mit SPSS
Autor: Thomas Nirschl, Amt für Stadtforschung und Statistik, Stadt Nürnberg Clusteranalyse mit SPSS Das Statistikpaket SPSS (aktuell in der Version 17 vorliegend) stellt dem Anwender eine große Vielfalt
Grundlagen der empirischen Sozialforschung
Grundlagen der empirischen Sozialforschung Jan Finsel Lehrstuhl für empirische Sozialforschung Prof. Dr. Petra Stein 13. Oktober 2008 Der Plan für heute 1. Organisatorisches 2. Ablauf der Vorlesung 3.