Einstieg in relationale Datenbanken mit MySQL. Dr. Kerstin Puschke September 2009

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1 Einstieg in relationale Datenbanken mit MySQL Dr. Kerstin Puschke September

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3 Inhaltsverzeichnis I Einführung 3 1 Grundbegriffe 3 2 Architektur 3 3 MySQL 4 II Datenbankabfragen 5 4 Überblick verschaffen 5 5 Einfache Abfragen 5 6 Ergebnisse einschränken 6 III Datenbankdesign 7 7 Einführung in die theoretischen Grundlagen Datenbankmodell Datenbankschema Datenbankdesign in der Praxis Ablauf Konzeptionelles Design: Entity-Relationship-Model Logisches Design: Relationales Schema Physisches Design: Storage Engine Qualitätssicherung Normalform Datenbank definieren Exkurs: Die MySQL-Dokumentation Tabellen anlegen IV Datenbanksprachen Allgemein SQL 14 V Datenbanken erzeugen und manipulieren Daten eintragen, ändern, löschen 15 2

4 14 Tabellen verknüpfen 15 VI Vor- und Nachteile von Datenbanken Datenbanken vs. Dateien Vorteile von Datenbanksystemen Nachteile von Datenbanksystemen Relationale Datenbanksysteme 18 VII Datenbank manipulieren - Weitere Möglichkeiten Aggregierte Daten 18 3

5 Teil I Einführung 1 Grundbegriffe Datenbanksystem Datenbank und Datenbankmanagementsystem Datenbanksystem dient der Speicherung und Verwaltung von Daten besteht aus Datenbanken und Datenbankmanagementsystem (DBMS) Datenbank: strukturiert abgelegte Daten zu verwaltende Daten, z.b. Adressen Datenbankschema: Metadaten zur Datenbankdefinition Datenbankmanagementsystem: Software zur Verwaltung der Daten Datenbank definieren, erzeugen, manipulieren 2 Architektur Client und Server Datenbankserver: Software, die Datenbankdienste (ein Datenbanksystem) anbietet auch der Rechner, auf dem dieser Dienst läuft Anwendung oder Client greift auf den Datenbankserver zu Architektur Mainframe Großrechner (Zugriff über Terminals) Zwei-Schichten-Architektur Datenbankserver Anwendung, Client Anwendungslogik und Darstellung/Benutzeroberfläche Drei-Schichten-Architektur Datenbankserver Anwendung (Anwendungslogik) Webserver oder Anwendungsserver (Darstellung) Browser oder Client des Anwendugnsservers 4

6 3 MySQL MySQL DBMS sehr verbreitet in Webanwendungen auch eingebettet in anderen Anwendungen schwedische Firma MySQL AB, jetzt Sun Microsystems, Übernahme durch Oracle kostenlose Community-Version, freie Software (GPL) kostenpflichtige Enterprise-Version MySQL Clients und Anwendungen Kommandozeilenclient mysql Webinterface phpmyadmin MySQL GUI Tools... Webanwendungen MediaWiki WordPress... Anwendungen mit eingebetteter Datenbank Zimbra... 5

7 Teil II Datenbankabfragen 4 Überblick verschaffen Aufgaben Überblick verschaffen SHOW DATABASES, USE datenbank, SHOW TABLES, DESCRIBE tabelle Erste Befehle SHOW DATABASES zeigt alle Datenbanken USE datenbank wählt Datenbank datenbank aus SHOW TABLES zeigt Tabellen der gewählten Datenbank DESCRIBE tabelle zeigt Spalten der Tabelle an 5 Einfache Abfragen Aufgaben Einfache Abfragen SELECT, ORDER BY, LIMIT, NULL Abfragen I SELECT verlangt Angabe von Spalte(n) und Tabellen, die auszugeben sind * bedeutet alle Spalten der Tabelle SELECT Name,Vorname FROM KundInnen SELECT * FROM KundInnen ORDER BY sortiert Ausgabe SELECT Name,Vorname FROM KundInnen ORDER BY Name 6

8 Abfragen II LIMIT beschränkt die Zahl der ausgegeben Einträge häufig mit ORDER BY kombiniert SELECT Name,Vorname FROM KundInnen LIMIT 5 NULL Kein Eintrag (z.b. für Kundin Müller keine Telefonnummer vermerkt): NULL NULL NULL ist etwas anderes als die Zahl Null oder ein leerer String! 6 Ergebnisse einschränken Aufgaben Ergebnisse einschränken WHERE, AND, OR, UNION,DISTINCT Ergebnisse einschränken I WHERE schränkt Ergebnisse ein SELECT Name FROM KundInnen WHERE Stadt = Salzburg SELECT Name FROM KundInnen WHERE Vorname IS NULL Ergebnisse einschränken II AND und OR verknüpfen mehrere Bedingungen SELECT Name FROM KundInnen WHERE Stadt = Salzburg AND Vorname= Clara Abfragen einschränken III UNION vereinigt Ergebnisse (SELECT Name FROM KundInnen WHERE Stadt = Salzburg ) UNION (SELECT Name FROM KundInnen WHERE Stadt = Wien ) 7

9 Ergebnisse einschränken IV SELECT DISTINCT gibt nur unterschiedliche Ergebnisse aus SELECT DISTINCT Stadt FROM KundInnen Teil III Datenbankdesign 7 Einführung in die theoretischen Grundlagen 7.1 Datenbankmodell Datenbankmodell Konzept zur Beschreibung der Struktur einer Datenbank konzeptionelles Modell: formale Beschreibung eines Teils der Realität Konzeptionelles Modell formale Beschreibung eines Ausschnittes der Realität verbreitet: Entity-Relationship-Model (Gegenstand-Beziehungs-Modell) Datenbankmodell Konzept zur Beschreibung der Struktur einer Datenbank konzeptionelles Modell: formale Beschreibung eines Teils der Realität logisches Modell: Beschreibung der Implementierung Logisches Modell Beschreibung der Implementierung verbreitete Modelle: netzwerkartig hierarchisch relational objektorientiert objektrelational... 8

10 Relationales Modell E.F. Codd (1970) hohe Verbreitung seit den 80er Jahren, z.b. MySQL PostgreSQL Oracle... Datenbank als Sammlung von Relationen (Tabellen) Relation: Menge von Tupeln (Datensätzen, Zeilen) unsortiert keine Duplikate Schema einer Relation (Tabellenstruktur) besteht aus Attributen (Spalten) Datenbankmodell Konzept zur Beschreibung der Struktur einer Datenbank konzeptionelles Modell: formale Beschreibung eines Teils der Realität logisches Modell: Beschreibung der Implementierung physisches Modell: Datenspeicherung, Zugriffspfade Physisches Modell Wie werden die Daten gespeichert? Auf Platte geschrieben oder nur im Speicher gehalten? Wie auf Dateien aufgeteilt? Was für Dateien? Indizierung 7.2 Datenbankschema Datenbankschema Datenbankschema Beschreibung der Datenbankstruktur gespeichert als Metadaten in der Datenbank folgt gewählten Datenmodellen konzeptionelles SchemaER-Modell: ER-Diagramm logisches Schemarelationales Modell: Tabellen, Spalten,... physische Schema: Storage Engine und Indizierung 9

11 Datenbankzustand Datenbankzustand Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt 8 Datenbankdesign in der Praxis 8.1 Ablauf Datenbankdesign Relationale Datenbanken entwerfen Anforderungsanalyse Geschäftsprozesse analysieren,... Konzeptionelles Design: konzeptionelles Schema entwerfen Anforderungen in formale Struktur überführen Entitiy-Relationship-Diagramm entwickeln Logisches Design: logisches Schema entwerfen Relationales Datenbankschema entwerfen ER-Diagramm in Tabellen, Spalten usw. übersetzenmanuell oder softwaregestützt Physisches Design: Physische Schema entwerfen Storage Engine wählen Indizierung festlegen 8.2 Konzeptionelles Design: Entity-Relationship-Model Entity-Relationship-Model Entitiy-Relationship-Model, ER-Modell, ERM, Gegenstand-Beziehungs-Modell: konzeptionelles Datenmodell zur formalen Beschreibung eines Ausschnitts der realen Welt P.P. Chen (1976) Entity-Relationship-Model Elemente eines Schemas Entitäten: Gegenstände, Personen,... Beziehungen: Verknüpfungen von Entitäten Attribute: Eigenschaften von Entitäten oder Beziehungen Attribute haben Werte (nicht modelliert) Primärschlüssel: Attribut (oder Kombination mehrerer Attribute), welches eine Entität oder Beziehung eindeutig kennzeichnet Kardinalität von Beziehungen: (mögliche) Anzahl beteiligter Entitäten 10

12 ER-Diagramm ER-Diagramm: grafische Darstellung eines ER-modellierten Schemas verschiedene Notationen vorhanden Erstellen von ER-Diagrammen Softwaretools Dia Microsoft Visio MySQL Workbench... Elemente eines ER-Diagramms Entität: Rechteck Attribut: Kreis Beziehung: Raute Primärschlüssel: unterstrichen Kardinaliäten: Chen-Notation: 1 oder N Min-Max-Notation: Paare mit Einträgen 0,1 oder N, z.b. (1,N) ER-Diagramm Aufgaben Datenbankentwurf Anforderungsanalyse, ER-Diagramm 11

13 8.3 Logisches Design: Relationales Schema Vom ER-Diagramm zum Relationalen Schema ein Primärschlüssel für jede Tabelle eine Tabelle für jede Entität eine Tabelle für jede n-m-beziehung Attribute sind Spalten der jeweiligen Tabelle n-eins-beziehung als Fremdschlüssel (in der Tabelle der Entität auf der n-seite) Aufgaben Datenbankentwurf Relationales Schema, ER-Diagramm in Tabellen überführen 8.4 Physisches Design: Storage Engine Storage Engine Physisches Schema zuständig für Datenspeicherung setzt physisches Modell um MySQL bringt mehrere Storage Engines mit weitere Engines können eingebunden werden Standard Engine in MySQL: MyISAM Index Sequential Access Method zunehmend verbreitet: InnoDB wir verwenden die Standardeinstellungen 9 Qualitätssicherung 9.1 Normalform Aufgabe Normalform Negativbeispiel diskutieren Normalform Normalform Jedes Attribut, das kein Schlüssel ist, hängt direkt vom Schlüssel ab, vom gesamten Schlüssel, und zwar nur vom Schlüssel 12

14 Daten in Normalform keine Anomalien Konsistenz der Daten keine Redundanzen einfache Wartung effizientes Suchen und Bearbeiten Normalisierung Normalisierung = in Normalform bringen verschiedene Algorithmen ER-Diagramme und daraus abgeleitete relationale Schemata: Normalform häufig schon in Normalform ggf. nachbessern Hinweis Die Darstellung zum Thema Normalisierung/Normalform ist sehr vereinfacht. Wer mehr wissen möchte, findet links im Wiki. 10 Datenbank definieren 10.1 Exkurs: Die MySQL-Dokumentation Umgang mit der MySQL-Doku eckige Klammern umschliessen optionale Klauseln bedeutet oder nur eine der genannten Alternativen kann/muss benutzt werden geschweifte Klammern: eine der Alternativen muss benutzt werden eckige Klammern: eine oder keine der Alternativen kann benutzt werden Beispiel 1: DROP TABLE [IF EXISTS] tbl_name Beispiel 2: {DESCRIBE DESC} tbl_name [col_name wild]} 13

15 10.2 Tabellen anlegen Datenbank definieren Tabellen anlegen Name der Tabelle Storage Engine Beschreibung der Spalten Name der Spalte Datentyp (INT Integer, VARCHAR(20) String mit max. 20 Zeichen) Eintrag obligatorisch? (NULL/NOT NULL) Eintrag eindeutig? (UNIQUE) Schlüssel? (PRIMARY KEY, impliziert NOT NULL und UNIQUE) Default-Wert? (DEFAULT) Extras? (z.b. AUTO_INCREMENT; AUTO_INCREMENT ist kein Standard- SQL!) Tabellen verwalten I Tabelle anlegen CREATE TABLE CREATE TABLE KundInnen (KundNr INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(50) NOT NULL, Vorname VARCHAR(25)) Tabellen verwalten II Informationen über Tabellen DESCRIBE und SHOW CREATE TABLE DESCRIBE KundInnen SHOW CREATE TABLE KundInnen Tabellen verwalten III Tabellenstruktur ändern ALTER TABLE ALTER TABLE KundInnen DROP COLUMN Vorname... ALTER TABLE Vorsicht! Viele Stolperfallen! Tabellen verwalten IV Tabellen löschen DROP TABLE DROP TABLE KundInnen 14

16 Aufgaben Datenbank definieren CREATE TABLE, DROP TABLE, SHOW CREATE TABLE Teil IV Datenbanksprachen 11 Allgemein Datenbanksprachen Data Definition Language (DDL) Definition des Datenbankschemas Data Manipulation Language (DML) Daten abfragen und verändern Data Control Language (DCL) Zugriffsrechte Data Administration Language (DAL) finetuning, Zugriffspfad 12 SQL SQL Structured Query Language Vorgänger: SEQUEL Sprache relationaler DBMS beinhaltet DDL, DML, DCL, DAL deklarative Sprache beschreibt, was zu tun ist, nicht wie erweitert um prozedurale Funktionalitäten (Ablaufsteuerung) Konvention: Befehle und Co. in Großbuchstaben schreiben SELECT * FROM kurse SQL Implementierungen sehr verbreitet, z.b. MySQL, PostgreSQL, Oracle u.v.a. fast alle Systeme implementieren nicht den kompletten Standard implementieren eigene Erweiterungen daher: Kompatibilität der Systeme eingeschränkt 15

17 Teil V Datenbanken erzeugen und manipulieren 13 Daten eintragen, ändern, löschen Aufgaben Datenbank erzeugen und manipulieren INSERT, UPDATE, DELETE Datenbank erzeugen und manipulieren Daten eintragen INSERT INSERT INTO KundInnen (Name,Vorname) VALUES ( Example, Erna ) Datenbank erzeugen und manipulieren Daten ändern UPDATE UPDATE KundInnen SET TelefonNr= WHERE KundNr= 666 Datenbank erzeugen und manipulieren Daten entfernen DELETE DELETE FROM KundInnen WHERE Stadt= Wien 14 Tabellen verknüpfen Deskriptoren für Objekte in SQL Objekt: Tabelle, Spalte,... kein Objekt im Sinne von OO-Programmierung! Deskriptor: identifiziert das Objekt (z.b. Spaltenname) unterschiedlich für die verschiedenen Datenbanksystem Deskriptoren für Objekte in MySQL Vollständig Tabelle: Datenbank.Tabelle Spalte: Datenbank.Tabelle.Spalte Abkürzung Angabe der Datenbank kann entfallen, wenn die mit USE voreingestellte benutzt werden soll Angabe der Tabelle kann zusätzlich entfallen, wenn Spaltenname innerhalb der verwendeten Tabellen eindeutig 16

18 Tabellen verknüpfen JOIN Abfragen über mehrere Tabellen Tabellen verknüpfen (JOIN) verknüpfe Zeilen, ggf. gemäß einer Bedingung (an gemeinsame Attribute) über verknüpften Tabellen SELECT durchführen Tabellen verknüpfen Beispiel KundInnen KundNr Name Vorname 1 Example Erna 2 Kundin Karla Bestellungen KundNr ArtikelNr [0.3cm] Tabellen verknüpfen Cross Join, Cartesisches Produkt KundNr Name Vorname KundNr ArtikelNr 1 Example Erna Example Erna Example Erna Kundin Karla Kundin Karla Kundin Karla 2 6 Tabellen verknüpfen Theta Join Verknüpfungsbedingung: KundInnen.KundNr = Bestellungen.KundNr[0.3cm] KundNr Name Vorname KundNr ArtikelNr 1 Example Erna Kundin Karla Kundin Karla 2 6 Aufgaben Tabellen verknüpfen JOIN JOIN-Syntax INNER JOIN Zeilen ohne Entsprechung in der anderen Tabelle entfallen SELECT Name, Vorname, ArtikelNr FROM KundInnen INNER JOIN Bestellungen ON KundInnen.KundNr = Bestellungen.KundNr 17

19 JOIN-Syntax OUTER JOIN Zeilen ohne Entsprechung in der anderen Tabelle werden mit NULL-Einträgen ergänzt LEFT JOIN: alle Zeilen der linken Tabelle, dazu nur Zeilen der rechten Tabelle, die eine Entsprechung in der linken Tabelle haben SELECT Name, Vorname, ArtikelNr FROM KundInnen INNER JOIN Bestellungen ON KundInnen.KundNr = Bestellungen.KundNr zeigt auch KundInnen, die nichts bestellt haben Teil VI Vor- und Nachteile von Datenbanken 15 Datenbanken vs. Dateien 15.1 Vorteile von Datenbanksystemen Vorteile von Datenbanksystemen Daten und Datenstruktur enthalten Datenstruktur als Metadaten im DBS gespeichert konkurrierende, gleichzeitige Zugriffe handhaben Fehlertoleranz Sicherheit (Zugriffsschutz) und Flexibilität durch Trennung von Anwendung und Daten große Datenmengen beherrschbar Trennung von Anwendung und Daten Externe Sichten Trennung von physischer Ebene, logischer Ebene und externer Ebene (Sicht) Sicht: user-abhängige Zugriffsmöglichkeit und Präsentation der Daten Beispiel: ZugriffsschutzBeispiel: Prüfungsbüro hat Zugriff auf andere Daten als Studierendenverwaltung angepaßte Präsentation der Daten kleinere Änderung auf einer Ebene beeinflußt andere Ebenen nicht 18

20 15.2 Nachteile von Datenbanksystemen Nachteile von Datenbanksystemen nicht alle Datenbanksysteme bieten die genannten Vorteile Aufwand nicht immer gerechtfertigt insbesondere unterschiedliche Sichten aufwändig Beherrschbarkeit großer Datenmengen verleitet zu ausufernder Datensammlung oder Verknüpfung von Daten Mißachtung des Datenschutzes, insbesondere der gebotenen Datensparsamkeit drängt sich u.u. auf 16 Relationale Datenbanksysteme Relationale Datenbanksysteme Daten stark strukturiert nachträgliche Änderung des Schemas problematisch gut geeignet für stark strukturierte Daten z.b. Adressdaten weniger geeignet für flexible Strukturenz.B. user generated content nicht für verteilte Systeme optimiert hohe Verbreitung auch in diesen Bereichenlange Zeit quasi alternativlos Teil VII Datenbank manipulieren - Weitere Möglichkeiten 17 Aggregierte Daten Aufgaben Aggregierte Daten COUNT, SUM, MAX,... GROUP BY, HAVING Aggregierte Daten COUNT gibt Anzahl der Datensätze aus SELECT COUNT(*) FROM KundInnen WHERE Stadt= WIEN liefert Anzahl der KundInnen aus Wien SUM,AVG,MAX,MIN 19

21 Summe, Durchschnitt, Maximum, Minimum SELECT SUM(Rechnungsbetrag) FROM Rechnungen GROUP BY und HAVING GROUP BY läßt Zeilen mit gemeinsamem Attributwert aggregieren SELECT Name, COUNT(*) FROM KundInnen gibt aus, wieviele KundInnen jeweils den gleichen Nachnamen haben HAVING schränkt Ergebnisse ein SELECT Name, COUNT(*) FROM KundInnen HAVING COUNT(*) > 1 zeigt nur Namen, die mehrfach vorkommen GROUP BY und HAVING HAVING vs. WHERE WHERE stellt Bedingungen an die Spalten, die in die Berechnung eingehen HAVING stellt Bedingungen an die Ergebnisse der Berechnung Spalten Keine Spalten in SELECT und HAVING eintragen, die nicht in GROUP BY stehen! 20