Kreditech Digital Lending

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1 Kreditech Digital Lending Big Data als neues Paradigma der Finanzindustrie März 2014 Featured on:

2 1 Banken fehlt Innovationsbereitschaft, Initiative und Know-How für Big Data Projekte Banken sehen Potential in Big Data Neues Business- Modell; [WERT] Angestellten - zusammenar beit; [WERT] Nur 17% aller Banken bewerten ihre Fähigkeit, Daten auszuwerten als mehr als angemessen Risiko- und Finanzmanagemen t; [WERT] Kundenfokussierte Ergebnisse; [WERT] 22% nutzen Daten, nur 12% nutzen Big Data 78% der Banken nutzen Daten kaum für Optimierungsprozesse Betriebstech nische Optimierung ; [WERT] Nur 27% aller Banken befinden sich in Modellierung oder Implementation von Big Data Projekten Big Data-Lösungen werden von Banken noch immer als rein unternehmensinternes Instrument gesehen. Fehlendes Know-How, Trägheit und gesetzliche Einschränkungen hindern sie an der Umsetzung

3 2 Kreditech schließt die Lücke zwischen Banken und Kunden Banken & Traditionelle Finanzdienstleister Kunden Kreditech Zugang zu Kreditprodukten Zugang zu Kreditprodukten Zugang zu Kreditprodukten Zeitgemäße Nutzerfreundlichkeit Zeitgemäße Nutzerfreundlichkeit Zeitgemäße Nutzerfreundlichkeit Individualisierte Produkte Individualisierte Produkte Individualisierte Produkte

4 3 Kreditech digitalisiert Kreditscoring und Kreditvergabe Finanzdienstleistungen BIG DATA Analyse Wandel hin zu Online-Dienstleistungen sind von Kunden sehr erwünscht. Banken- IT wurde in den 1980ern für Filialnetzwerke und direkten Kundenkontakt. Neue Märkte weisen einen hohen Bedarf an Finanzdienstleistungen, haben aber keine Kreditscores / Kreditbüros. Das ist eine Hürde für größere Kreditmengen Hoher Anteil händischer Prozesse und hohe variable Kosten führen zu Unkenntnis über profitable Kundensegmente + Gewaltige Mengen an Daten werden täglich generiert Technische Infrastruktur (clouds) ermöglichen Analyse für komplexe Berechnungen durch sehr große Datenmengen Hohe Rendite existieren kaum für Analytik (außer NSA ) = Bankwesen digitalisieren 1. Versorge 5 Milliarden an Finanzdienstleistungen unterversorgte Menschen mit, 2. günstigen, messbaren Prozessen, um 3. ein höheres Service-Niveau zu erreichen

5 5 Kreditech wird Amazon der Finanzdienstleistungen Technologie / Infrastruktur Echtzeit, Cloud-basierte Infrastruktur BIG DATA Dahrlehensmodelle und -quellen Konnektivität mit externen Datenquellen Schwepunkt am Anfang auf Märkten mit geringen Umstellungskosten (Verbraucher ohne Kreditscoring, Wachstumsmärkte) Kundenerlebnis 1 2 Done! Done! Voll automatisiert 24/7, überall und jederzeit Online & Mobil Top 1-3 Akteur in all unseren Märkten Innovative Services ( Deine Verschuldungsfähigkeit Alle Kredite zurückzahlen ) Meta-Infrastruktur 4 Vision Started Produktvielfalt 3 Integriert Drittkreditgeber Konzentriert sich auf das Kundenerlebnis Exponentielle Größenvielfalt Beste Infrastruktur, Prozesse, Benutzerfreundlichkeit Produktvielfalt richtet sich nach Kundenbedürfnissen und Umfang Baut auf vorhergegangenem Cross-Selling

6 6 Schnelle, nutzerfreundliche und innovative Kreditvergabe dank BIG DATA Bearbeitungszeit Tage Banken Akquise Neukundengewinnung, Vertrieb Bewertung, Risikoeinschätzung Dienstleistung Rückzahlung, Schuldeneintreibung Wiederholung skäufe, Cross- Sales Schritt 1 Schritt 2 Schritt 3 Schritt 4 Schritt 5 Schritt Automatisiert (Bearbeitungszeit <15 min) Automatisiert 24/7 Überall, jederzeit Schnell Selbst-Lernend Skalierbar Transparent Bester Wert für Geld Kreditech überbietet traditionelle Akteure: Nutzerfreundlichkeit und Transaktionsgeschwindigkeit Wesentlich geringere Betriebskosten Kundengewinnungskosten Innovative Risikoeinschätzung Ausfallquoten und Abschreibungen

7 7 Voll Automatisierte, Echtzeitbasierte Infrastruktur steuert Kundenzyklus Anlass Bedürfnis-orientiertes Cross-Selling BIG DATA Analyse der Kundenbedürfnisse Selbstlernender selbstkalibrierender Algorithmus; Datenpunkte; Kreditbüro- und Länderunabhängig Scoring Risikoeinschätzung Data-Warehousing Automatisiertes Factoring

8 8 Mehr Daten für genauen Score Geografische Daten Web-Nutzungsdaten Verhaltensdaten Finanzielle Daten Gerätedaten Smartphone-App Daten Social Networks Öffentliche Daten

9 9 Echtzeit BIG DATA Scoring in fünf Stufen Datengewinnung BIG DATA > Datenpunkte Verhaltens- persönliche und Drittdaten Merkmalskonstruktion Proprietäres Datenmodell Unabhängig von Kreditbüros Feature-Auswahl Scoring-Modelle Modelle werden permanent Einteilung Klasse Klasse Klasse Klasse und dynamisch optimiert Sammlung Sammlung Modelle werden in allen Ländern an lokalen Dateninput Finaler Score angepasst 9

10 5 Kundenbedürfnisse bestimmen Produktangebot und Nutzerfreundlichkeit Mikrokredite Ratenkredite Kostenlose Bonitätsprüfung (Q2 2014) Cross Selling-Service (Q2 2014) Einlagen-Management (Q4 2014)... BIG DATA SCORING Laufzeitverlängerung Risikobasierte Preisbildung (Q1 2014) Prepaid-Kreditkarten (Q2 2014) ecommerce-kredite (Q2 2014) Drittanbieter-Dienste (2015) Auf Big Data aufbauendes Verständnis von Kundenbedürfnissen bestimmt Produktangebot und Nutzerfreundlichkeit

11 5 Zaimo: risikoorientierte BIG DATA Produkte mit Integration von Drittanbietern ZAIMO Kredite für Jedermann Unsere neue Marke für nachhaltiges Kreditwesen Zaimo positioniert sich als Kredit für Jedermann und startet in margenstarken Bereichen und betritt Schritt für Schritt Premiumkundensegmente zu niedrigeren Preisen. BIG DATA Risikoorientierte Preisbildung(03/2014) Individuelle, automatisierte und auf Kreditscoring bezogene Preisbildung jedes Antrags basierend auf über Unabhängig von Kreditbüros. Echtzeit-Preisbildung, Auszahlung 24/7 Papierlos. BIG DATA basiertes Produktangebot (Q4/2014) Individuelle Produkte für Kunden erstellt und empfohlen basierend auf über Datenpunkten (Neue Produkte + Upsell). Integration von Drittanbietern(Q4/2014) Integration nicht ausschlachtender Drittanbieterprodukte (z.b. Hypotheken etc.), die über Zaimo verkauft werden und auf Datenpunkten basieren.

12 8 Profitabel werden in Wachstumsmärkten durch Evaluierung und bewährte Markteintrittsvorlage Spanien (01/2013) Polen (08/2012) Russland (05/2013) Internationalisierungsstrategie Permanente Evaluierung potentieller Märkte Tschechien (01/2013) Slowakei (Q2-2014) Philippinen (2015) Standardisierter Satz an Marktevaluierungskriterien Dom Rep.(Q2-2014) Mexico (09/2013) Bewährte Markteintrittsvorlage Peru (Q2-2014) Brasilien (2014/15) Australien (02/2014) Ausführung ausschließlich von Hamburg aus Live In Planung / Vorbereitung

13 8 Wachstum in allen Bereichen >15 Mio. USD Gesamtgewinn auf Jahresbasis (03/2014) Erster Kredit ausgezahlt Aug ,5 Mio. USD durch Samwers, Silicon Valley, Team Europe, Heiko Hubertz, Michael Brehm, Stefan Glaenzer, Felix Haas, Kreos Capital etc. aufgebracht >55 Mio. USD an ausgezahltem Kreditvolumen (auf Jahresbasis 03/2014) Wachstum um 70% - 90% pro Quartal Bruttogewinn (nach HKU und Forderungen) 90% Derzeit Büros in 10 Ländern Profitabel in den wichtigsten Märkten Polen, Russland, Tschechien und Spanien Ausfallrate unter 10% (Gruppenweit) Über verarbeitete Kreditanträge Mehr als ausgezahlte Kredite bisher Derzeit in 6 Ländern aktiv; + 4 neue Märkte Pro Jahr Internationales Team mit Mitarbeitern aus 26 Nationen Team 100+ FTE Hocherfahrenes Management Team Summe an Kreditanträgen: / Tag

14 Kontakt Sebastian Diemer Founder & CEO web: twitter: facebook: /kreditech

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