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1 SAS Enterprise Intelligence Platform Georg Franzke (Dipl.-Ing. oec. ) Competence Center Business Intelligence SAS Deutschland Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

2 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 2

3 BI is Part of CIO s Top 10 Priorities Technology Priorities Clearly Reflect the Business Priorities Top-Ten Technology Priorities, 2005 Security enhancement tools Business Intelligence applications Mobile workforce enablement Workflow management deployment and integration Enterprise resource planning (ERP) upgrades Storage management Voice and data integration over IP Customer relationship management (CRM) Business process integration tools Server virtualization Ranking Source: Gartner Presentation Business Intelligence Market Dynamics, C. Graham, Gartner BI Summit, March 2005 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 3

4 Top Thema 2006 / 2007: BI-Konsolidierung (Computerwoche 31/2006 Seite 42) Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 4

5 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 5

6 SAS - Die Business Intelligence Plattform SAS Intelligence Value Chain Data Integration Metadaten gesteuerter DI Prozeß mit integrierter Datenqualität, Datensychronisation, Datenzusammenführung Scalable Intelligence Server Relationale, multi-dimensionale und parallele Datenspeicherung Analytic Intelligence Analyse, Forecasting, Data Mining Business Intelligence Reporting, OLAP, Darstellung und Verteilung von Information & Wissen Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 6

7 Dimension: Skalierbarkeit Mehrschichtige Architektur für BI Skalierbare 3-Schicht-Architektur Einfache Versorgung mit Frontends Unterstützung vorhandener und Integration in wechselnde IT-Infrastrukturen Höherer Durchsatz und Performance Geringere Kosten durch bessere Ausnutzung und einfachere Skalierung Flexibilität und Investitionsschutz Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 7

8 Dimension: Skalierbarkeit Parallelisierung von I/O und Verarbeitung Praxistest: bei AMB Generali Informatik Services (15 Mio Datensätze): 60% Laufzeitgewinn Laufzeit...dadurch braucht man Maschinen nicht so früh aufzurüsten, wie es ohne den Einsatz von SAS 9 nötig wäre... Dr. Wilhelm Engels, AMB Generali Informatik Services Datensätze Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 8

9 Technologien zur Parallelisierung Multi-Threading Prozeduren parallel ausführen (innerhalb eines Prozesses) MP Connect Verarbeitung von Jobs in mehrere Prozessen Kommunikation über Connect Verteilung per SMP oder Grid möglich SPDE: Scalable Perfomance Data Engine Single User Daten Partitionierung SPDS: Scalable Perfomance Data Server Multi User Daten Partitionierung Server Prozess Viele Zusatzfunktionen: z.b. Table Clustering Piping: Reduzierung der Zwischendatenspeicherung Weiterverarbeitung vor Fertigstellung der Zwischendatei Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 9

10 Dimension: Bedienbarkeit Rollenspezifische Front Ends Benutzerfreundliche, rollenspezifische Frontends basierend auf Java, Microsoft und Web Fertige Standard-Frontends Funktionalität und Bedienungskomfort für verschiedene Benutzertypen Schnelle und kostengünstige Bereitstellung von BI-Frontends Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 10

11 Dimension: Administrierbarkeit Zentralisierung Zentrales SAS Metadaten-Repository für den gesamten BI Prozeß Zentrale Steuerung und Kontrolle aller BI- Prozesse, Ressourcen, Anwender, Rechte etc. Kostengünstige Entwicklung und Wartung einfacher bis hochkomplexer BI-Landschaften Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 11

12 Dimension: Integrationsfähigkeit Die offene BI-Plattform Unterstützung der relevanten Industriestandards Funktional Metadaten Daten System COM/DCOM, Java, J2EE, XML, LDAP, WebDAV, MQSeries, MSMQ, Tibco, SOAP, UDDI, Open Access, Open Persistence, Open Interchange, CWM, XML OLE DB for OLAP (MDX), ODBC, JDBC, XML, SAS/ACCESS to DBMS, Non-relational, ERP, Web, Front-Office, MVS, ALP, ALX, HP-UX, IBM-AIX, Sun-Solaris, Linux, WNT, W2K, WXP, n-tier Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 12

13 Entnommen dem Vortrag Lünendonk-Studie 2006: Tendenzen und Strukturen im deutschen BI-Markt Thomas Lünendonk, Lünendonk GmbH; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 13

14 Entnommen dem Vortrag Die Guten ins Töpfchen...eine SAS Lösung zur Echtzeit-Bonitätsprüfung für Web-Shops Dr. Hans Bardeleben, Conrad Electronic GmbH; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 14

15 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 15

16 SAS Enterprise Intelligence Plattform Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 16

17 SAS Enterprise Intelligence Plattform Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 17

18 SAS Enterprise Intelligence Plattform Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 18

19 Business Intelligence The Best-of-Breed Approach Business Value Data Access What Happened? How Much? How Many? Data Management What will happen next? What s the best that can happen? Optimization Predictive Modeling Forecasting Reporting / OLAP Time to Intelligence Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 19

20 Beyond BI The EIP Approach Business Value What will happen next? What s the best that can happen? What Happened? How Much? How Many? Optimization Predictive Modeling Forecasting Reporting / OLAP Data Management Best-of-Breed Data Access/Quality Time to Intelligence Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 20

21 Beyond BI The Business Solutions Approach EIP Business Value What will happen next? What s the best that can happen? What Happened? How Much? How Many? Optimization Predictive Modeling Forecasting Reporting / OLAP Data Management Best-of-Breed Data Access / Quality Time to Intelligence Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 21

22 Beyond BI The Industry Solutions Approach Solutions EIP Business Value Optimization Predictive Modeling Forecasting Reporting / OLAP Data Management What will happen next? What s the best that can happen? What Happened? Best-of-Breed How Much? How Many? Data Access/Quality Time to Intelligence Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 22

23 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 23

24 DI ist erfolgsbestimmend für BI-Projekte % der gesamten Kosten eines BI-Projektes fallen im Bereich DI an. Quelle: TDWI-Evaluating DI and Data Integration Platforms (2003) Das Data Warehousing Institute schätzt, dass schlechte Qualität der Kundendaten die U.S. Wirtschaft pro Jahr $611 Milliarden kostet... Quelle: Wayne Eckerson DI Tools sind kritische Punkte in einer BI Toolbox. Quelle: TDWI-Evaluating DI and Data Integration Platforms (2003) Studien im Bereich Kostenanalyse haben gezeigt, dass zwischen 15% und mehr als 20% des operativen Umsatzes eines Unternehmens in Tätigkeiten investiert werden, die mit dem Thema oder der Behebung von Datenqualitätsproblemen zu tun haben. Quelle: Larry English, Information Impact International, Inc. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 24

25 Datenzugriffe (Auszug) File formats: text files, standard and delimited, XML and standard flat files. Read and write other external data representations such as Binary, Hexadecimal, Octal, EBCDIC and ASCII. Database sources: Microsoft SQL Server/PC (ODBC), Microsoft Access (ODBC), Microsoft Excel (ODBC), Oracle (Native, ODBC), Informix (ODBC), Generic ODBC, Sybase (Native, ODBC), Teradata (Native, ODBC), IBM DB2 (Native, ODBC), SAS, SAS/SHARE, SAS Scalable Performance Data Engine. Mainframe database connectivity (OS/390 and z/os): IBM DB2, VSAM (KSDS and ESDS), ISAM files, IMS, CA-IDMS, ADABAS, CA-Datacom, AS400 supported via ODBC, COBOL, Teradata, Oracle, PC files. Enterprise Resource Planning systems: SAP BW, SAP R3, Siebel, Oracle Applications, PeopleSoft. SAS DI Studio ermöglicht den einfachen wizardgesteuerten Zugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen und -zielen von Dateien und relationalen Datenbanksystemen bis zum ERP-System. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 25

26 Umfassende Möglichkeiten von Transformationen SAS DI Studio bietet hunderte von eingebauten string date and time mathematical Standardfunktionen: trigonometric and hyperbolic character character string matching descriptive statistics data quality profitability and density truncation logical operators SAS DI Studio Expression Builder (Standard Transformationen auf spaltenbasis) financial formats macros Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 26

27 Prozessbibliothek SAS Enterprise DI Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 27

28 High-Performance mit SAS Data Integration Neuer Weltrekord Retail Szenario mit 4,291 Terabyte Bestelldaten mit 40 Millionen Kundendatensätzen aus 647 Filialen 53,56 Milliarden Einzelpositionen aus der Kaufhistorie 5600 einzelne Produkte Ergebnis: 3,9 Terabyte pro Stunde linearer Verlauf der Performance bei 81,2 GB pro Stunde und CPU* Kostensenkung durch bessere Nutzung der Hardware. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 28

29 Metadaten: Grundlage eines geringen TCO und eines schnellem ROI Single Point of Control für das Managen des unternehmensweiten technologischen Unterbaus, inkl. Server, Applikationen, Sicherheitsmechanismen, Libraries und Metadaten über verschiedene Plattformen mit einem einzigen Interface. Open Integrated Metadata Repository für die unternehmensweite Nutzung der Metadaten durch ein zentrales Repository. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 29

30 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 30

31 Entwicklung: Workspace-Server Metadaten Entwicklung Entwicklungsclient: Windows XP DI-Studio Uneingeschränkte Nutzeranzahl Metadaten Test Promotion (E -> T) Test: Workspace-Server Promotion (T -> P) Produktion: Workspace-Server Metadaten Produktion SAS DI - Server Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 31

32 Entnommen dem Vortrag Komplexität, Agilität und trotzdem Time-to-Market: Erfahrungen mit einem neuen Organisations- und Vorgehensmodell zur Entwicklung von BI-Anwendungen, Eckart J. Schröer, Director, Head of Information Management, Bayerische Hypo- und Vereinsbank; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 32

33 Unterstützung des Common Warehouse Metamodel (CWM) Standards (www.omg.org/cwm/) DI Datenqualität RDBMS OLAP Reporting Analyse Data Mining Metadatenintegration Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 33

34 Change Analysis Vergleich von Datenmodellen mit Metadaten Selektiver Abgleich möglich Modified New Deleted Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 34

35 Ursachenanalyse Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 35

36 Erweiterte Impact Analyse (bei Nutzung der SAS EIP) Unterstützung von Enterprise Guide Projekten und Marketing Automation Kampagnen Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 36

37 Der Nutzen (TCO) von zentralen Metadaten: Zentrale Ablage aller Systeminformationen Alle Komponenten können auf die gleichen Informationen zugreifen (keine Synchronisation) Hohe Wiederverwendung in der Plattform (Benutzer, Berechtigungen, Zugriffe, Datenbeschreibungen, etc.) Analyse der Zusammenhänge (Verringerung des Wartungsfensters).. denn nicht alle Wege führen zum Ziel Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 37

38 Performancesteigerung: SAS im GRID Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 38

39 Grid Plug-in to the SAS 9 Management Console Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 39

40 The Data Integration Landscape Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 40

41 Datenqualität Richtiger Content in den Feldern Wertebereich Statistische Abweichungen Formatprüfung Standardisierung der Datenschreibweise Bildung von Clustern Matchen von Datenbeständen Dublettenbereinigung Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 41

42 Die 5 Schritte zur besseren Datenqualität: Kennzahlen Statusprüfung Maßnahmencontrolling Transparenz single pass Profiling Dateninformationen Problemidentifikation Planungsgrundlage Reduktion Projektrisiko Datenanreicherung Datenergänzung Datenzusammenführung Datenabgleich Dublettenerkennung Regelwerkerstellung Datenvalidierung Haushaltsidentifikation Multi-Feldaufteilung Matchcodeerstellung Messverfahrenerstellung (File- & Logfileauswertung) Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 42

43 Daten standardisieren Warum? Beispiel - Umsatzbericht Firma Rechnungs# Umsatz ( ) BMW Bayrische Motorenwerke BMW b.m.w Bayerische Motoren Werke select customers where Firma = BMW Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 43

44 Daten standardisieren Warum? Beispiel - Umsatzbericht Firma Rechnungs# Umsatz ( ) BMW Bayrische Motorenwerke BMW b.m.w Bayerische Motoren Werke select customers where Firma = BMW Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 44

45 Daten standardisieren Warum? Beispiel - Umsatzbericht Firma Rechnungs# Umsatz ( ) BMW BMW BMW BMW BMW select customers where Firma = BMW Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 45

46 Daten standardisieren - Das Vorgehen Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 46

47 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 47

48 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 48

49 Clustern von Daten Ziel: Durch das Clustern werden Daten zu Gruppen zusammengefasst. So können Dubletten gefunden und eliminiert werden! Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 49

50 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 50

51 Matchen von Daten Ziel: Das Matchen von Daten ermöglicht die Zusammenführung von Informationen, die aus verschiedenen Quellen stammen. Hr. Achim Mayer BMW Innerer Ring München Joachim Meier Hr. Joachim Meier Dr. BMW Innerer Ring München Dr. Joachim Meier Bayerische Motorenwerke Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 51

52 Prozessschritt Integration: Haushalte identifizieren mehrstufiges Matching für die Haushaltsidentifikation ID Vorname Nachname Anschrift Telefon MC1 MC2 MC3 HID 1 Susanne Gutfleisch Landfriedstr $AV #V8 %A Martina Neudecker Landfried Straße $SV #V8 %SB 1 13 Harald Neudecker Landfriedstrasse $SV #V6 %S6 1 2 Michael Becker Am Flussufer $BH #H6 %B6 2 4 Johann Grün Flussufer $GH #H6 %G Ruth Becker Flussufer 1a $RH #H6 %R6 2 3 Brigitte Mayer Klausenpfad $BM #M2 %B2 3 8 Ulrich Maier Clausenpfad $MM #M2 %M2 3 5 David Schröder Unter den Linden $JH #H2 %J2 4 6 Caroline Schroeder Den Linden $JH #H2 %J8 4 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 52

53 SAS DQ Framework Benutzeroberfläche dfpower Studio Suite batch Enterprise Data Integration-Server Web-Services real-time QKB real-time dfconnector for SAP (certified for SAP NetWeaver) SAP Quality Knowledge Base (landesspezifische Regelwerke) Master Data Management real-time Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 53

54 Die größten Irrtümer (Quelle: nach Gartner, aus CW 07/2005 vom 18.Feb. 2005, Seite 19) Was die Gartner-Analysten immer wieder zu hören bekommen: Wenn das Data Warehouse erst einmal steht, kommen die Benutzer von alleine. Die IT muss von Anfang an mit den Fachabteilungen und dem Management zusammenarbeiten, sonst scheitert das Projekt. Manager müssen frei mit den Zahlen spielen können. Unternehmen benötigen präzise und einheitliche Metriken und eine durchgängige BI-Infrastruktur. Spreadsheets sollten als formelles Berichtswerkzeug verboten sein, lokale Dateninseln und verschiedene Version of the truth unterbunden werden. Wir haben keine Probleme mit der Datenqualität. Fehlende Datenqualität führt zu mangelhaften Informationen bis hin zum Scheitern eines Data Warehouse. Unternehmen müssen einen ständigen Kontrollprozess implementieren und beim Management verankern. Unser ERP-Anbieter hat die beste BI-Software für uns. ERP-Data Warehouses sind nicht kostenlos und decken nicht alle BI-Funktionen ab. Anwender sollte mehrgleisige Produktstrategie fahren. Darwin hat recht BI-Lösungen müssen sich evolutionär entwickeln. Statt lokale Lösungen im Wasserfallmodell zu entwickeln und sich ganz nach den individuellen Anforderungen einer Abteilung zu richten, sollten Unternehmen Standardmethoden für den Lebenszyklus und die unternehmensweite Nutzung einer BI-Lösung definieren und übergreifende BI-Architekturen aufbauen. Wir können das ganze verdammte Data Warehouse auch outsourcen. Taktische BI-Lösungen lassen sich (temporär) per Outsourcing betreiben, doch Kernkompetenzen sollten im Unternehmen bleiben. Ich brauche nur ein Dashboard. Ohne eine solide Data-Warehouse-Architektur bieten Dashboards und Scorecards kaum Möglichkeiten zur Datenanalyse und sind nur ein weiteres, ungenügend integriertes BI-Frontend. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 54

55 DI Tools METAspectrumSM Evaluation META Group is a trademark, and METAspectrum is a service mark, of META Group, Inc. Copyright 2004 META Group, Inc. All rights reserved. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 55

56 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 56

57 Auszeichnungen für SAS Data Flux dfpowerstudio 2005 SearchCRM.com Product of the Year Data Quality 2005 CRM magazine Market Winner in Data Quality Scott Gidley, DataFlux: Innovator to Watch in 2006 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 57

58 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 58

59 Datenspeicherung in SAS 9 SAS data set - Relational einfach schnell und effektiv ideal für SAS Transformation Language und Analysen RDBMS RDBMS DBMS / ERP SAS/ACCESS Produkte - Access Zugriff auf alle gängigen (R)DBMS optimal auf die jeweilige Datenbank abgestimmter Datenaustausch, teilweise parallelisiert SAS Data Surveyor: Zugriff über Metadaten Schicht der ERP Systeme (SAP, Siebel, Peoplesoft) Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 59

60 Datenspeicherung in SAS 9 SAS OLAP Cubes - Multi-Dimensional ideal für OLAP Analysen Speicherung beliebiger Aggregationen hoch performant durch SAS OLAP Server offener Standard (OLE DB MDX Abfragen) SPD Server / SPD Engine - Parallel ideal für 'high volume' relationale Daten paralleles Lesen der Daten volle Multi-Prozessor Unterstützung (SMP Plattform) SPD Engine auch für OS/390 u. z/os StarJoin (nur SPDS) Zugriff über technischem User (nur SPDS) Query-Optimierung (nur SPDS) Benutzerverwaltung in der SAS Management Console Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 60

61 SAS 9 - relationale Datenhaltung Multi-Threaded SPD Engine Base SAS Engine Scalable Performance Data Server SAS/Share Single-Threaded Single-User Multi-User Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 61

62 Parallele Datenhaltung in SAS 9 SPD Engine kombiniert mit multi-threading Thread CPU Thread Thread CPU Multi-threading Thread Paralleles Lesen Thread CPU Thread Thread CPU Thread Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 62

63 SAS - die Data Warehouse Strategie ETL Laufzeit in Minuten Speicherbedarf in GB min GB RDBMs 49 min SAS 5 0 RDBMs 6 GB SAS Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 63

64 Die meisten Unternehmen müssen mit IT-Budgets auskommen, deren Wachstumsrate unterhalb der erwarteten Wachstumsrate des Unternehmens liegt. Sie müssen mehr mit weniger erreichen. Quelle: The Gartner Scenario 2005: IT Leaders' Next Big Decisions Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 64

65 SAS im Terabyte-Bereich Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 65

66 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 66

67 Ein Front End für Alle Anwender? Die Realität in Unternehmen Unterschiedliche Qualifikation der Mitarbeiter Programmierer,..., Point & Click User Unterschiedliche Mitarbeiter-Rollen IT Mitarbeiter, Fachbereich, Analytiker, Entscheider Unterschiedliche Anforderungen der Anwender Statische Reports, interaktives OLAP Unterschiedliche Technologien u. Plattformen Web Browser, JAVA & Windows Applikationen Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 67

68 SAS Business Intelligence Rollenkonzept Unternehmensweite Anwender Personalisierung Informationsverteilung Intranet / Extranet Reporting Anwender Web Reporting OLAP Reporting Berichtsverteilung Fachbereiche interaktives Reporting Daten Analyse Data Mining IT-Abteilung System Administration Daten Administration Report Administration Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 68

69 Management: Portal & Dashboard Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 69

70 Fachabteilung: Portal & Analyse Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 70

71 Entnommen dem Vortrag Business Intelligence als Erfolgsfaktor, um die Geschäftsprozesse des Universitätsklinikum Aachen zu managen, Volker Lowitsch, Universitätsklinikum Aachen; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 71

72 Reporting im Browser Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 72

73 Report-Layout im Browser Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 73

74 Flexible report layout With SAS Web Report Studio I have the flexibility to design reports just the way I want. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 74

75 Power User : AdHoc OLAP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 75

76 Kombination von OLAP mit GIS Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 76

77 Integration in MS Word Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 77

78 Integration in MS Excel Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 78

79 Integration in MS PowerPoint Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 79

80 Ad-hoc Reporting als Windows Appl. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 80

81 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 81

82 SAS 9 Front Ends SAS Web Report Studio SAS Information Delivery Portal SAS Add-In for MS Office SAS Information Map Studio SAS Enterprise Guide SAS AppDev Studio SAS Management Console SAS DI Studio SAS OLAP Cube Studio Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 82

83 Agenda SAS Intelligence Value Chain SAS BI Plattform SAS Enterprise DI Server SAS Storage SAS Enterprise BI-Server Zusammenfassung EIP Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 83

84 weitere Datenzugriffe Erweiterungen OLAP-Cube Studio 2 : IT-User OLAP Information Map Portal: Informationskonsumenten dfpower Studio: Data Steward WebReportStudio: Einfache Berichtserstellung im Web. DWH Add-In for MS: Für MS Office Anwender Enterprise Guide 1 : PowerUser DI-Studio: IT-User Data Mart SAS Base: User mit Programmiererfahrung Management Console: IT-User DI Jobs Rel. Daten OLAP Cubes Information Maps Quellsysteme Zugriffsrechte Benutzer 2 OLAP-Server im Enterprise BI-Server enthalten 1 AddOn Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 84

85 Entnommen dem Vortrag Zentrale SAS Plattform für das Performance-Management der DAK, Claus Moldenhauer, stellvertretender Vorstandsvorsitzender der DAK; DAK Deutsche Angestellten-Krankenkasse; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 85

86 Entnommen dem Vortrag Zentrale SAS Plattform für das Performance-Management der DAK, Hanns-Joachim Gießmann, Leiter Stabsstelle Unternehmensentwicklung/Controlling der DAK, DAK Deutsche Angestellten-Krankenkasse; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 86

87 Entnommen dem Vortrag Lünendonk-Studie 2006: Tendenzen und Strukturen im deutschen BI-Markt Thomas Lünendonk, Lünendonk GmbH; gehalten auf der SFD 2006 in Bonn. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 87

88 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 88

89 :33 Uhr Befragung zu BI-Lösungen von Business Objects, Cognos, SAP oder SAS Studie zu Total Cost of Ownership von BI-Lösungen BI-Lösungen (Business Intelligence) von SAS sind am kosten-günstigsten. Zu diesem Ergebnis kommt eine neue Studie der Pariser HEC School of Management. Für die Untersuchung wurden Manager aus 109 Unternehmen zu den Total Cost of Ownership (TCO) ihrer BI-Lösungen befragt also zu dem Aufwand für Anschaffung, Implementierung und Betrieb. (Quelle: ) Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 89

90 569% ROI bei dem Universitätsklinikum Aachen Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 90

91 Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Erschienen in der Comuterwoche 31/2006, Seite

92 Georg Franzke Competence Center Business Intelligence Klopstockstr Hamburg Tel.: 040 / Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 92

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