UdZ 2/2011. Unternehmen der Zukunft. Informationsmanagement. Forschung nutzen. Mehrwert schaffen.

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1 2/2011 Unternehmen der Zukunft Zeitschrift für Betriebsorganisation und Unternehmensentwicklung ISSN Schwerpunkt Forschung nutzen. Mehrwert schaffen.

2 Impressum UdZ Unternehmen der Zukunft FIR-Zeitschrift für Betriebsorganisation und Unternehmensentwicklung, 12. Jg., Heft 2/2011, ISSN UdZ Unternehmen der Zukunft informiert mit Unterstützung des Landes Nordrhein-Westfalen drei Mal im Jahr über die wissenschaftlichen Aktivitäten des FIR. Herausgeber FIR e. V. an der RWTH Aachen, Pontdriesch 14/16, Aachen Tel.: Fax: E Mail: info@fir.rwth-aachen.de Web: Bankverbindung: Sparkasse Aachen BLZ , Konto-Nr Direktor Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh Geschäftsführer Prof. Dr.-Ing. Volker Stich Leiter Geschäftsbereich Forschung Dr.-Ing. Gerhard Gudergan Leiter Geschäftsbereich Industrie Dr.-Ing. Carsten Schmidt Bereichsleiter : Dipl.-Ing. Dipl. Wirt. Ing. Peter Laing (inhaltlich verantwortlich für dieses Heft) Dienstleistungsmanagement: Dr.-Ing. Gerhard Gudergan Produktionsmanagement: Dr.-Ing. Tobias Brosze Redaktionelle Bearbeitung Julia Quack van Wersch, M. A. Lektorat Simone Suchan M.A Korrektorat Simone Suchan M.A Julia Quack van Wersch, M. A. Dipl.-Übers. Astrid Peters Satz und Bildbearbeitung Julia Quack van Wersch, M. A. Druck Kuper-Druck GmbH, Eschweiler Copyright Kein Teil dieser Publikation darf ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung des Herausgebers in irgend einer Form reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Systeme verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden. Bildnachweis Soweit nicht anders angegeben: FIR e. V. an der RWTH Aachen Titelbild David Wilms Weitere Literatur des FIR 2 Unternehmen der Zukunft 2/2011

3 Inhaltsverzeichnis 6 10 Analysieren und Optimieren im Unternehmen der Zukunft Vom Suchen zum Finden Herausforderung Integration Das Smart-Objects-Innovation-Lab des Campus-Clusters Logistik Industrie und FIR gestalten die Zukunft der Logistik im Innovation-Lab Im Smart-Objects-Innovation-Lab arbeiten Industrie und Forschung Hand in Hand zusammen, um neue Konzepte und intelligente informationstechnische Lösungen für innovative Logistikkonzepte zu entwickeln Keiper GmbH & Co. KG: Entwicklung einer standardisierten Bewertungsmethodik für (IT-)Investitionen Analyse und Restrukturierung der Wirtschaftlichkeitsbetrachtung im Rahmen des Projekt- Controllings Optimale Daten optimale Prozesse Strukturiertes Stammdatenmanagement ist Grundvoraussetzung für hohe Datenqualität und damit auch für Prozesseffizienz Aktuelle Forschungsvorhaben Smart Watts: Im Internet der Energie Mit der intelligenten Kilowattstunde zu mehr Effizienz und Kundennutzen Arbeiten im Smart-Objects-Innovation-Lab Neue Wege der intelligenten Kombination betrieblicher Objekte mit Informationstechnologien Welchen Wert hat Datenqualität? Den Einfluss von Datenqualität und Datenmanagementaktivitäten auf den Unternehmenserfolg erklärbar machen Strukturiertes Vorgehen garantiert den Projekterfolg bei der DMS-Auswahl Das FIR bietet Unterstützung bei Analyse, Auswahl und Einführung des passenden Dokumentenmanagementsystems Smart Wheels: PLM als strategische Erfolgsposition in der Energiewirtschaft Systemisches PLM als neue Gestaltungsdisziplin zum Management von leitungsgebundenen Produkt-Service-Systemen in der Energiewirtschaft Wertbeitrag der IT: Identifizierung der Leistungsfähigkeit der Unternehmens-IT Ein Benchmarking identifiziert den Nutzen der IT-Unterstützung im Maschinen- und Anlagenbau ID-Select: Auswahl von Auto-ID-Technologien ID-Selector-Tool steht im Internet kostenlos zur Verfügung Dokumentenmanagement auf dem Prüfstand Potenzialanalyse des Einsatzes eines Dokumentenmanagementsystems (DMS) bei der Zentis GmbH & Co. KG Projektorientiertes Dokumentenmanagement bei der Carpus+Partner AG Erfassung von Nutzenpotenzialen von DMS im Baugewerbe und Ableitung von Handlungsoptionen Business-Case-Calculation: 3 Schritte zu einer belastbaren und transparenten Entscheidungsvorlage Kompetente und unabhängige Wirtschaftlichkeitsbewertung von prozessbegleitenden Informationstechnologien und -systemen Smart.NRW: Grundlagenentwicklung für RFID-Einsatz auf Umverpackungsebene Mit RFID auf Umverpackungsebene zur echtzeitfähigen Supply-Chain im Handel Eco2cut: Energiemanagement in der Fertigungsindustrie Ein ganzheitliches Bewertungsmodell SISE: Synergetisches, interaktives und selbstorganisiertes E-Learning in Unternehmen des Automobilbaus Durch moderne Web-2.0-Technologie wird im Rahmen des Projekts SISE ein innovatives E-Learning-Portal geschaffen 4 Unternehmen der Zukunft 2/2011

4 EsysPro: Erfolgreich in der Energieberatung Anforderungen und Erwartungen an Inhalt und Umfang einer Energieberatung FINSENY: Future Internet for Smart Energy Design of a future Internet architecture fulfilling existing and evolving smart grid requirements such as increasing penetration of renewables and electric vehicles WivU-Transfer: Prozessorientiertes Wissensmanagement Informationen und Wissen zielgerichtet einsetzen Weiterbildung und Veranstaltungen Technik, Anwendungen, Wirtschaftlichkeit: RFID-Experte in fünfeinhalb Tagen Nach der erfolgreichen Durchführung 2010 befähigt Sie der RWTH- Zertifikatkurs auch 2011 wieder zu einer ganzheitlichen Bewertung des RFID-Einsatzes Seminar Stammdatenmanagement Erster Schritt auf dem Weg zu verbesserter Produktivität durch qualitativ hochwertige Stammdaten Mit Dokumenten- und Wissensmanagement Informationsflüsse effizient gestalten Das FIR veranstaltet Praxistag mit einem Seminar zum Dokumenten- und Wissensmanagement FIR intern Nachruf Professor Dr.-Ing. Rolf Hackstein ist verstorben Das FIR trauert um seinen ehemaligen Institutsdirektor Reger Austausch direkt an der Werkbank Aktive und ehemalige FIRler treffen sich zum Praxisworkshop bei der Interroll Trommelmotoren GmbH Studien, Standards und Publikationen FIR-Edition Studie: Metastudie RFID erscheint in der 4. Auflage Eine umfassende, aktualisierte Analyse FIR-Edition Studie: Metastudie Stammdatenmanagement Den Überblick behalten FIR-Edition Forschung: Wertbeitrag der Unternehmens-IT Branchenweites Benchmarking zur Bewertung der unternehmensindividuellen IT-Unterstützung FIR-Edition Forschung: ID-Select Auto-ID-Einsatzplanung mit dem Technologiekalender Literatur aus dem FIR 70 Seminar RFID im Brauereiwesen Potenziale erkennen, Nutzen bewerten, Chancen ergreifen 80 Termine Aachener ERP-Tage vom Exzellenz in Logistik und IT 72 Nachbericht zur ICE-Konferenz 2011 Internationale Veranstaltung in Aachen zog weltweit Forscher in die Kaiserstadt Unternehmen der Zukunft 2/2011 5

5 Optimale Daten optimale Prozesse Strukturiertes Stammdatenmanagement ist Grundvoraussetzung für hohe Datenqualität und damit auch für Prozesseffizienz In der Praxis wird Stammdatenmanagement häufig als notwendiges Übel und nicht als strategischer Erfolgsfaktor wahrgenommen. Gründe dafür sind zum einen hohe Kosten und interner Aufwand, andererseits unklarer und nicht-messbarer Nutzen. Tatsächlich bieten hochwertige Stammdaten vielfältige Nutzenpotenziale über alle Bereiche eines Unternehmens entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Systematisches Stammdatenmanagement verbessert die Effizienz und Produktivität, stellt Unternehmen jedoch auch vor große Herausforderungen. Unterstützung bei der Datenanalyse, -strukturierung und -harmonisierung sowie der Organisation der Datenpflege bietet das FIR in Zusammenarbeit mit knapp:consult durch ein IT-Toolgestütztes, vierstufiges Vorgehen. Es ist eine alltägliche Situation in vielen Unternehmen: Für einen Produktionsauftrag werden Sechskantschrauben nach DIN 933 benötigt. Das Lagerhaltungssystem beziffert den Bestand des Artikels Schraube nach DIN 933 auf null. Tatsächlich ist ein ausreichender Bestand vorhanden, vermerkt unter der Bezeichnung SK-Schraube M8x20. Dieser bleibt jedoch vom Konstrukteur unentdeckt aufgrund inkonsistenter Bezeichnung. Die Konsequenzen sind weitreichend: Verzögerungen in der Produktion, Intransparenz in den Beständen und let z tendlich erhöhte L agerkosten u n d K a p i t a l b indung. R e d u n d a nz f reie Datenbestände und e ine e inheitliche Klassifizierung der Schrauben hätten diese zusätzlichen Kosten verhindert. Solche und weitere Störungen in den Unternehmensabläufen sind klassische Folgen von unzureichendem Stammdatenmanagement. Stammdaten bezeichnen die grundlegenden Objekte innerhalb eines Unternehmens wie Kunden, Material, Lieferanten oder Produkte - also jene Objekte, die nur einmal angelegt und selten geändert werden. Status quo in Unternehmen O bwohl Führungskräf te St ammdaten - management als Er folgsfaktor erkannt haben, ist die Implementierung desselben Studien zufolge nur bei 16 Prozent der Unternehmen bereits vollzogen [1]. Gründe hierfür sind, dass Stammdatenmanagement nicht direkt wertschöpfend ist und positive Auswirkungen selten unmittelbar erkennbar sind. Die Unfähigkeit, finanzielle Vorteile exakt nachzuweisen, kombiniert mit dem Umstand, dass Datenbereinigungsprojekte häufig kostenintensiv und mit hohem internen Arbeitsaufwand verbunden sind, führen dazu, dass Maßnahmen zur Verbesserung der Stammdatenqualität oft nicht umgesetzt werden. Potenziale und Aufgaben des Stammdatenmanagements Bei genauerer Betrachtung bietet konsequentes Stammdatenmanagement vielfältige Nutzenfaktoren entlang der gesamten Wertschöpfungskette, die gegenüber dem erforderlichen Aufwand deutlich überwiegen. Unabhängig vom Anwendungsfall ermöglichen qualitativ hochwertige Stammdaten reibungslose Geschäftsprozesse und dadurch eine erhöhte Produktivität, Kosten- und Zeiteinsparungen durch Fehlerprävention. Des Weiteren helfen korrekte, vollständige Daten bei Geschäftsentscheidungen sowie der Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben und ermöglichen aufgrund von Übersicht und Struktur in der Unternehmensführung eine erhöhte Flexibilität in den Geschäftsprozessen. Speziell im Bereich Einkauf und Verkauf ergeben sich finanzielle und zeitliche Vorteile durch optimale Planung der Warenbestände. Zusätzlich werden Fehler bei Bestellungen verringert und die zügige Abwicklung von Aufträgen gewährleistet, wodurch sich die Kundenzufriedenheit erhöht. Langfristig ist es also nicht nur weniger aufwendig, das Niveau der Datenqualität zu halten, die Nutzenfaktoren äußern sich auf lange Sicht insbesondere in einer Festigung des Kundenstamms und der allgemeinen Wettbewerbsposition. Herausforderungen des Stammdatenmanagements in Unternehmen Gerade die Einführung oder der Wechsel eines ERP-Systems bietet Unternehmen die Möglichkeit, ein gesundes Fundament für ITgestützte Geschäftsprozesse zu schaffen. Dazu sind die Unterstützung des Managements sowie die Beteiligung von der IT-Abteilung und den Fachbereichen unerlässlich. Insbesondere muss die Datenpflege in der IT-Strategie des Unternehmens verankert werden und ein Bewusstsein für die Relevanz dieses Themas geschaffen werden. Weiterhin muss sichergestellt werden, dass das Fachwissen der verschiedenen Abteilungen auch werksübergreifend durch 32 Unternehmen der Zukunft 2/2011

6 Analysieren und Optimieren UdZ Abbildung 1: Vier Phasen der Stammdatenoptimierung die Stammdatenstruktur abgebildet und ein vorher definierter Qualitätsstandard eingehalten wird. Zu diesem Zwecke sind vor allem organisatorische Strukturen wie Zuständigkeiten der Datenpflege und entsprechende Pflegeprozesse zu definieren. Vorgehen Mit dem Ziel, diese Herausforderungen zu meistern, bietet das FIR in Kooperation mit knapp:consult Unternehmen Unterstützung bei der Stammdatenoptimierung in vier Phasen an: Datenanalyse, Datenstrukturierung, Datenharmonisierung und Datenorganisation (siehe Abbildung 1). Während der Datenanalyse werden die existierenden Datenstrukturen und -inhalte erfasst und gleichartige Objekte, Merkmale und Werte einander zugeordnet sowie syntaktisch und semantisch analysiert. Das Ziel ist eine Übersicht über die Qualität des Datenbestands mit Fokus auf Dubletten und Inkonsistenzen. Im Rahmen der Datenstrukturierung wird anschließend die Soll- Datenstruktur definiert, d. h. insbesondere eine Klassifizierung und Klassierung der Stammdaten vorgenommen und Varianten abgeleitet. Die entstehende einheitliche Datenstruktur dient als Basis für das weitere Vorgehen. In der folgenden Datenharmonisierung wird der Datenbestand bereinigt und auf die neue Struktur übertragen. Das FIR plant und überwacht die Datenmigration und garantiert so einen inhaltlich abgestimmten und redundanzfreien Datenbestand. Abschließend wird die Datenorganisation langfristig durch die Festlegung der verantwortlichen Rollen und deren Aufgaben sowie die Etablierung von Datenpflegeprozessen und -workflows gewährleistet. Dieses praxiserprobte Vorgehen wird durch ein speziell zu diesem Zweck entwickeltes Software- Tool unterstützt und sorgt für eine nachhaltig hohe Datenqualität und damit für einen reibungslosen und optimalen Betriebsablauf. Literatur [1] Dataflux 2010: Lessons Learned: Survey of Financial Services Companies Uncovers Data Governance Trends. Dataflux Studie, dataflux.com/login.aspx?returnurl=%2fre sources%2fdataflux-resources%2fwhite- Paper%2fLessons-Learned--Survey-of-Financial- Services-Comp.aspx (abgerufen am ). Dipl.-Inf. Marcel Scheibmayer (li.) FIR, Bereich Fachgruppe Informationslogistik Tel.: Dipl.-Kfm. Eric Naß (2. v. li.) FIR, Bereich Leiter Fachgruppe Informationslogistik Tel.: Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Matthias Knapp (2. v. re.) knapp:consult Geschäftsführer Tel.: Nina Bostel (re.) FIR, Bereich Studentische Hilfskraft Unternehmen der Zukunft 2/