Auf dem Weg zu einer rasterbasierten Regionalstatistik in Europa. Ingrid Kaminger

Transkript

1 Auf dem Weg zu einer rasterbasierten Regionalstatistik in Europa Ingrid Kaminger

2 Älteste (bekannte) Rasterkarte aus dem Jahr 1856 Südschweden: Bevölkerungsdichte Die Karte wurde als Grundlage für die Planung der wichtigsten Bahnlinien konstruiert. Originalgröße 41 x 52 cm. Quelle : Öberg, S. & Springfeldt, P. (1991). The Population. The National Atlas of Sweden. Statistics Sweden.

3 Regionalstatistische Rastereinheiten ein flächendeckendes, räumliches Bezugssystem für Geodaten aller Art unabhängig von den Verwaltungsgrenzen (keine Grenzänderungen!) koordinatenabhängig mit Fixpunkt gleiche Flächen: Absolutwert entspricht Dichte einwandfreier Vergleich Rastergrößen von < 100m bis 100km Seite 3 statistik.at

4 Meilensteine der Raster in Europa 1856 älteste Rasterkarte von Südschweden diverse exemplarische Arbeiten Schweden, Finnland, Schweiz Finnland: Ergebnisse des Zensus 1970 auf 1km Raster 1995 Kooperation Schweden & Finnland 1998 Nordic Forum of GeoStatistics 2003 JRC in ISPRA, Workshop on European Reference Grids 2006 European Grid Club, später European Forum of GeoStatistics 2007 INSPIRE Richtlinie 2010 bereits 11 Raster-Länder 2011? statistik.at Seite 4

5 5 18-May-2010 Methoden zur Rastererstellung Aggregation Disaggregation Kombination beider Methoden Kombination der Ergebnisse

6 Aggregation Grundlage Gebäudekoordinaten Im Gebäude- und Wohnungsregister sind alle Gebäude samt Geokoordinaten erfasst.

7 Verknüpfung von Geometrie- und Sachdatenbank Die Geometriedatenbank enthält als eindeutigen Schlüssel die Objektnummer des Gebäudes, sowie die Koordinaten als regionalen Bezug. OBJNR X_Koord Y_Koord OBJNR Ackerland Körnermais Die Sachdatenbank enthält die Daten sowie die Objektnummer als Schlüssel zur Geometriedatenbank

8 Aggregation auf Raster

9 Raster durch Aggregation : 11 Länder Dänemark Estland Finnland Kosovo Niederlande Nordirland Norwegen Österreich Schweden Schweiz Slowenien Seite 9 statistik.at Karte: Statistics Finland

10 Disaggregation Grundlagen und Ergebnis Bevölkerungsdichte pro LAU2 (Gemeinde) CORINE Land Cover Disaggregierter Bevölkerungsraster Karten: Wirthmann, EUROSTAT Seite 10 statistik.at

11 Disaggregation Die Disaggregation bezeichnet die Aufschlüsselung von statistischen Daten nach bestimmten Merkmalen Bei der räumliche Disaggregation werden die Daten eines größeren Gebietes aufgrund von zusätzlicher Mehrinformation auf kleinere Gebiete aufgeteilt. Dafür müssen gewisse Annahmen getroffen werden etwa wie verteile ich die Bevölkerung der Gemeinde auf die verschiedenen Gebiete der CORINE-Nutzungstypen Der Vergleich der Methoden in jenen Ländern in denen die Aggregation möglich ist, liefert wertvolle Ergebnisse zur Verbesserung der Disaggregationsmethoden Erkenntnis: Bevölkerung in städtisch geprägten Siedlungen wurde unterschätzt, jene in ländlichen Gebieten überschätzt. Verbesserungen der Methode etwa mit Einbeziehung von Siedlungsdichte und Gebäudehöhen sind in Arbeit Seite 12 statistik.at

12 Disaggregation: Bevölkerung der EU auf 1km Raster disaggregierte LAU2-Daten nach CORINE Landcover Seite 13 Karte: JRC, ISPRA statistik.at

13 Bevölkerungsraster: Disaggregation - Aggregation 14 Karte: JRC, ISPRA Karte: Statistics Finland

14 Die Europäische Rasterkarte 2010 Aggregation Bottom up method Disaggregation Top down method => Hybrid European grid map Seite 15

15 Länderübergreifendes Projekt auf Rasterbasis (1km) Slowenien - Österreich Seite 16 statistik.at

16 Das GEOSTAT Projekt ESSNet Projekt Von Eurostat und den teilnehmenden Statistische Ämtern finanziert GEOSTAT Ia: Jänner 2010 Dezember 2011 Mind. 2*jährliche Treffen, dazwischen regelmäßige Telekonferenzen Nächste EFGS Konferenz Oktober 2010 in Tallinn Geplant: Folgeprojekte GEOSTAT Ib Zensusergebnisse werden voraussichtlich erst 2013 veröffentlicht Seite 17 statistik.at

17 Partner Partner Number Partner name Partner short name Country (Co-ordinator) Statistics Norway NO Norway 1 (Co-partner) Statistics Austria AT Austria 2 (Co-partner) Statistics Estonia EE Estonia 3 (Co-partner) Statistics Finland FI Finland 4 (Co-partner) Statistics France FR France 5 (Co-partner) Statistics Netherlands NL Netherlands 6 (Co-partner) Statistics Poland PL Poland 7 (Co-partner) Statistics Portugal PR Portugal 8 (Co-partner) Statistics Slovenia SL Slovenia Seite 18 statistik.at

18 GEOSTAT Projekt Entwicklung von Richtlinien für Datensätze und Methoden um die Ergebnisse des Zensus 2010/2011 im 1km² Raster darzustellen / anzubieten. Überzeugungsarbeit bzw. Entwicklungshilfe leisten, sodass zusätzliche Länder den Rasteransatz aufnehmen. Erstellen der nötigen Infrastruktur zur Verbreitung der Ergebnisse Bildung einer offiziellen Organisation als network of excellence, derzeit European Forum for GeoStatistics (EFGS, ; ) 19

19 GEOSTAT Datensätze auf Rasterbasis Manche Länder bieten bereits sehr viele Datensätze an. Europaweit ist es aber immer noch ein ehrgeiziges Ziel, die Bevölkerung im 1km Raster darzustellen. Weitere angestrebte Datensätze: Zahl der Wohnbevölkerung nach Alter und Geschlecht Zahl der Gebäude Zahl der Haushalte Zahl der Arbeitsstätten Zahl der Beschäftigten 20

20 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Bei Fragen: Ingrid Kaminger bzw. Seite 21 statistik.at