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1 Vorwort Perspektiven, Paradigmen und Programme in der Psychologie Charakterisierung der Psychologie: verschiedene Perspektiven Definitionen des Faches Psychologie Teilgebiete und Teilfächer der Psychologie Verortung der Psychologie: wissenschaftliche Einrichtungen und interdisziplinäre Verbindungen Entwicklung und Paradigmen der Psychologie Normalwissenschaftliche und revolutionäre Forschungsprozesse Psychologische Paradigmen Paradigmatische Methoden der Psychologie Forschungsprogramme in der Psychologie Die Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme Theorie- und sachverhaltsorientierte Forschungsprogramme Forschungsprojekte Evaluationen Ethische Probleme und Prinzipien Validität, Güte und Qualität wissenschaftlicher Untersuchungen Arbeitsabschnitte und Hypothesen Validität als Vermeidung von Fehlentscheidungen Beeinträchtigungen und Absicherungen der Validität Validität von Evaluationen Möglichkeiten und Grenzen psychologischer Erkenntnis Erkenntnistheoretische Positionen Realistische Positionen Idealistische Positionen Empiristische Positionen Rationalistische Positionen Logische Schlüsse Aussagenlogik Prädikatenlogik Logische und empirische Wahrheit Induktive Argumente Arten von Induktion Validität induktiver Argumente

2 3.4 Die Beziehung zwischen Geistigem und Körperlichem Dualistische Positionen Identitätslehre Materialismus Funktionalismus Nicht-reduktiver Physikalismus Bedeutung und Verwendung wissenschaftlicher Begriffe Definitionen Explizite Definitionen Adäquatheit von Definitionen Explikation von Begriffen Typisierung von Begriffen Operationalisierung theoretischer Begriffe Theoretische und beobachtbare Merkmale Zuordnungsregeln Kausale Zusammenhänge und Erklärungen Logische und physikalische Aspekte Ursachen als Inus-Bedingungen Ceteris-paribus-Bedingungen Kontrafaktische und manipulative Aspekte der Kausalität Multiple Ursachen Wissenschaftliche Gesetze Probabilistische Kausalität Handlungs- und Willensfreiheit Libertarismus Determinismus Kompatibilismus Wissenschaftliche Erklärungen Deduktiv-nomologische Erklärungen Probabilistische Erklärungen Pragmatische Erklärungskonzeptionen Verifikation und Falsifikation wissenschaftlicher Aussagen Verifikation und induktive Forschungsprozesse Falsifikation und deduktive Forschungsprozesse Falsifizierbarkeit Deduktive Methodologie Struktur und Anwendung psychologischer Theorien Theorienetze Basis- und Bereichs-Elemente Empirische Theorieelemente Theorieelemente Theoriespezifische Begriffe Potentielle und tatsächliche Modelle

3 7.2.3 Potentielle und zutreffende Anwendungen Empirische Forschungsprozesse Empirischer Gehalt und empirische Hypothesen Zweifelhafte, erfolgreiche und vermutete Anwendungen Wissenschaftliche Fortschritte und Rückschläge im Theorienetz Sachverhaltsbezogene Forschungsprozesse Statistische Zusammenhänge und ihre valide Prüfung Linearkombinationen Effektgrößen Korrelationen und Varianzanteile Mittelwertsunterschiede Risikokoeffizienten Signifikanztests Fehler 1. und 2. Art Parametrische Tests und Konfidenzintervalle Interpretation von Verteilungsannahmen Permutationstests Spezifikation statistischer Hypothesen und Tests Anpassungsvorhersagen Ordnungsvorhersagen und -kontraste Interaktionsvorhersagen und -kontraste Wahl zwischen verschiedenen Tests Entscheidungen über statistische und empirische Hypothesen Kumulation und Adjustierung von Fehlerwahrscheinlichkeiten Ausmaß und Korrektur der Fehlerkumulation Adjustierungen im Hinblick auf die Untersuchungsvalidität Statistische Validität bei der Verwendung von Forschungsergebnissen Bayes-Statistik Grundzüge Validität Wissenschaftliches Beobachten und Befragen Beobachtungsmethoden Validität von Beobachtungen Objektivität von Beobachtungen Systematische Beobachtungen Befragungsmethoden Formen der Befragung Standardisierte Befragungen Urteilsfehler Messen in der Psychologie Repräsentationsmessung Paarvergleich als ordinale Repräsentationsmessung

4 Repräsentationsproblem: Bedingungen für eine repräsentationale Messung Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit: Niveau einer Messung Bedeutsamkeitsproblem: Sinnhaftigkeit von Aussagen Metrische Repräsentationsmessungen Fiatmessung Niveau einer Fiatmessung Paarvergleiche Rangordnungen Direkte Einschätzungen (ratings) Gestaltung der Antwortalternativen Auswertung aggregierter Ratings Einschätzungen von Merkmalsunterschieden Verhältnisschätzmethoden Indexbildung Psychologische Tests Normierung Klassische Testtheorie: Grundlagen Reliabilität Definition Schätzmethoden Kriteriumsvalidität Komponenten und Arten der Kriteriumsvalidität Assoziation zwischen Prädiktor und Kriterium Differenzierungsfähigkeit der Signalentdeckung Konstruktvalidität Theoretische und inhaltliche Fundierung Konvergente Validität Divergente Validität Itemauswahl und Skalenkonstruktion Likert- und Thurstone-Skalierungen Klassische Testkonstruktion Rasch-Skalierung Faktorenanalysen Experimente: randomisierte Gruppen und Varianzanalysen Versuchspläne Interne Validität Störvariablen Kontrolle möglicher Störvariablen Statistische Auswertung und Validität Quasi-Experimente: parallelisierte Gruppen und multiple Regressionsanalysen Wiederholte Messungen Ausbalancieren und Parallelisieren Statistische Kontrolle

5 Partialkorrelationen Multiple Regression Zusammenspiel von Prädiktoren Nominale Variablen Formen multipler Regressionen Sequentielle Regression Abhängigkeit von Faktoren Vergleiche vorgegebener Gruppen: logistische Regression und Mehr-Ebenen-Analysen Störung der Validität durch Regressionseffekte Fall-Kontroll-Studien mit logistischer Regression Beispieluntersuchung Logistische Regressionsfunktionen Güte der Anpassung Modellvergleichende Signifikanztests Effektgrößen Cox-Regression Mehr-Ebenen-Untersuchungen Beispieluntersuchung Multi-Level Modelle Validität MLM Einzelgruppenanalysen: Kasuistische Evaluationen und multivariate Strukturmodelle Kasuistische Evaluationen Externe Vergleichswerte Gutachterliche Evaluationen Multivariate Analyseverfahren Kanonische Korrelationsanalyse Anwendungs- und Spezialfälle Korrelation und Kausalität Strukturgleichungsmodelle Pfadanalysen für empirische Variablen Aufstellung von Strukturgleichungsmodellen Prüfung von Modellen Meta-Analysen Arbeitsschritte an einem Beispiel Zusammenfassung und Prüfung von Effekten Effektgrößen Homogenität und Mittelung von Effekten Moderatorenanalyse Kategoriale Moderatoren und Modelle Meta-Regression für quantitative und nominale Moderatoren Validität Publication Bias

6 Interne Validität Variablenvalidität Statistische Validität Feste und zufällige Effekte Literatur Stichwortverzeichnis

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