metafinanz Business & IT Consulting

Transkript

1 metafinanz Business & IT Consulting Agile BI-Architecture 19-NOV-2015

2 Daten & Fakten metafinanz. Big enough to deliver, small enough to care. 25 Jahre am Markt 1990 Gründung in St. Georgen/Schwarzwald 1995 Management-Buy-In durch die Allianz Group Gründung des Münchner Standorts 2000 München wird Headquarter 2015 metafinanz feiert 25-jähriges Jubiläum 220 Umsatz in Mio. EUR Je komplexer die Prozesse werden, desto flexibler wird metafinanz. Die gelieferte Qualität war hervorragend." (Kundenstimme im Rahmen der Zufriedenheitsumfrage 2014) 1400 Berater Referenzen (Auszug): Allianz Group Aioi Nissay Dowa Life Insurance Europe ARD.ZDF medienakademie AXA Versicherungen BayWoBau Bürklin Commerzbank COR & FJA ESPRIT Europe Euler Hermes Frankfurter Fondsbank Generali HSH Nordbank AG IKEA KVB O2 Germany Ratioform Verpackungen R+V Versicherung Sächsische Aufbaubank Swiss Life Versicherungskammer Bayern u.a. 2

3 Leistungsportfolio IT enables business Wir begleiten Sie über die gesamte Wertschöpfungskette in die digitale Welt Technology Services Business - Value Services Digital Platforms Data Management Information Security IT Quality Management IT Management Business Analytics Digital Experience Risk Management Process Excellence Value Sourcing 3

4 BI-Systeme als Unternehmenscockpit Größer, reifer, professioneller Datenqualität und -masking Entwicklungsprozess Test-Management Self-Service-BI Information Discovery Geschwindigkeit zugenommen Agilität (Wendigkeit) hat abgenommen 4

5 BI-Systeme im Wandel ORGA BI-Systeme gewinnen an Bedeutung, wenn der gewohnte Kurs verlassen wird Treiber BI ERP Gesetzliche oder aufsichtsbehördliche Auflagen Veränderungen am Markt Anpassung des Unternehmen (Merger, Acquisitions) Umbau der Applikationslandschaft 5

6 Wandlungsfähigkeit ist ein Wettbewerbsvorteil Ein Erfolgsfaktor, alt wie die Evolution Es geht darum 1. Trends wahrzunehmen 2. Potential auszuloten 3. Irrwege zu verlassen 4. Neue Strategien schnell umzusetzen Es geht darum, diese Navigation mit unvollständigen Informationen zu bewerkstelligen. Google: Vom Suchmaschinen-Anbieter zum globalen Internet-Dienstleister 6

7 Hemmnisse für den Wandel Natürliche Verlagerung der Aufwände von Innovation zur Pflege Großer Vernetzter Datenbestand großer Impact durch Vernetzung Unzureichendes House-Keeping (Pflege nicht mehr benötigter Module) Organisatorische Randbedingungen Fehlende Projektausrichtung (Entwicklung in Linienorganisation) Wasserfall-Vorgehensmodell Bindung des BI-Entwicklungsprozesses an den Release-Zyklus der operativen Systeme 7

8 Klassischer Fokus in der BI Ausführungsgeschwindigkeit Ladeablaufsteuerung Ladeprozesse Datenbank Umsetzungsgeschwindigkeit Genaue Planung der Release-Container Nutzung von deklarativen Werkzeugen statt Codierung Beschleunigung 8

9 Die Anforderungen sind jedoch vielschichtig - klassische Anforderungen Verfügbarkeit Bürozeiten 24 x 7 Follow the sun Aktualität Täglich Near-Time Real-Time Datenqualität Single Source of Truth Nachweis der Gültigkeit Integration in IT-Landscape Datensenke Datenquelle Operational DWH 9

10 Die Anforderungen sind jedoch vielschichtig - neue Anforderungen Speed of Change Integration neuer Daten Neue Features Unabhängigkeit von IT Ad hoc In Memory Excel- Integration User Enablement Simulation Benchmarking One-Time Analysis Neue Trends Analytics Cloud Scale-Out 10

11 Agilität als Anforderung an die Architektur aufnehmen und als Designprinzip verankern Projektmethode Befreiung von Randbedingungen Governance Agiles Vorgehen Entkoppeln vom Releaseprozess Design-Muster statt Richtlinien Vorgehen iterativ inkrementell Projekt- statt Linienorganisation Offene Tool- Schnittstellen Datenportfolio Datenspektrum erweitern Entwicklungsprozess Generieren statt programmieren Self-Service-BI User-Enablement 11

12 Datenportfolio - das Datenspektrum erweitern Zusammenhang Datenstand Filterkriterien Herkunft Datenportfolio ERP HR FiBu Fremddaten Forecast Simulation Datenqualität Metadaten als Bestandteil jeder Auswertung Ladestand Approved Verified Experimental 12

13 Entwicklungsprozess Modellierung + Generierung Gemeinsames Modell zwischen Business und IT Business- Modell IT-Modell nur zur Anreicherung um technische Attribute IT-Erweiterung Generierung Datenstrukturen und Code Generierung 1 2 n Nutung von DataVault (Nachvollziehbarkeit) Generierte Befüllung der Governance-Strukturen CodeGenerierung über standardisierte Module statt Ansatz von MicroServices 13

14 Self-Service-BI April Sales Quota Costs Profit May Enterprise Data Sources DWH 14

15 Self-Service-BI 2.0 External data sources Generierte Projektumgebung Mash-up Teamspace April Sales Quota Costs Profit May Enterprise data sources DWH 15

16 Interesse? Fragen? Austausch? Treffen Sie uns an unserem Stand 234, Ebene 2 16

17 Danke! metafinanz Informationssysteme GmbH Leopoldstraße 146 D München Tel.: Fax: