Daten Methoden Theorien Definitionen & Operationalisierungen
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- Willi Heiko Bayer
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1 Definitionen Daten Methoden Theorien Definitionen & Operationalisierungen Eine Realdefinition legt fest, wie ein Ausdruck verwendet wird, indem sie die Beobachtungen, das Wissen, die Intuitionen, die wir mit dem verbinden, was der Ausdruck bezeichnet, möglichst präzise zu erfassen versucht. Eine Realdefinition hat einen empirischen Bezug. Eine Nominaldefinition legt fest, wie ein (neu eingeführter) Ausdruck verwendet wird, indem sie auf bereits bekannte, definierte Ausdrücke Bezug nimmt. Eine Nominaldefinition ist stipulativ / normativ. Realdefinitionen haben oft die Form: Ein xxx ist ein Mit xxx wird ein bezeichnet Nominaldefinitionen haben oft die Form: Unter xxx sei im Folgenden ein verstanden Der Ausdruck xxx soll von nun bedeuten Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 1] Beispiele für Realdefinitionen: Daten Methoden Theorien Definitionen & Operationalisierungen Ein Internetwörterbuch ist eine sprachlexikographische Ressource, die auf einem oder mehreren Servern bereitgehalten wird, welche eine Verbindung in das Internet haben. [Engelberg, Stefan & Lothar Lemnitzer: Einführung in die Lexikographie und Wörterbuchbenutzung. Tübingen: Stauffenburg 2001, 232.] Als "come around" bezeichnet man einen Stein, der knapp an einer Guard vorbeigespielt wird und hinter dieser Guard versteckt liegen bleibt. [Deutscher Curling-Veband e.v.: Lexikon. Gesehen am ] Beispiele für Nominaldefinitionen: Unter "Verschleisskombination" sei im folgenden verstanden die Kombination eines festen Grundkörpers, eines festen Gegenkörpers, eines gasförmigen oder flüssigen, eventuell mit Festteilchen vermischten Zwischenstoffes, wobei Grundkörper und Gegenkörper sich relativ zueinander bewegen und zwischen Grundkörper und Gegenkörper Druckkräfte übertragen werden. [Community Patent Review. Gesehen am ]»Nachbarschaft«sei im folgenden verstanden als durch räumliche Nähe bedingte Interessenkongruenz [ ]. [Weber, Max: Wirtschaft und Gesellschaft. Studienausgabe. 5. Aufl. Tübingen 1972, 215.] Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 2] 1
2 Operationale Verfahren Daten Methoden Theorien Definitionen & Operationalisierungen Das Überbrückungsproblem Hypothese Explizite Formulierung einer als wahr vermuteten, begründbaren Aussage über das Phänomen Datenerhebung Fragebogen, psycholinguistisches Experiment, Korpusrecherche, Theoretische Konstrukte müssen in Beobachtungsund Messvorschriften umgesetzt werden Eine operationale Definition standardisiert einen Begriff durch die Angaben der Operationen, die zur Erfassung des durch den Begriff bezeichneten Sachverhaltes notwendig sind, oder durch Angabe von messbaren Ereignissen, die das Vorliegen dieses Sachverhaltes anzeigen (Indikatoren). Bortz, Jürgen & Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. überarb. Aufl. Heidelberg: Springer 2006, S.60ff. Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 3] Daten Methoden Theorien Definitionen & Operationalisierungen Eine operationale Definition ist anderen Definitionen nachgeordnet, d. h. es muss vor der Operationalisierung eine im Zusammenhang des theoretischen Rahmens sinnvolle begriffliche Definition erfolgen. Frage: Wie können Sie die folgenden Begriffe operationalisieren? Gegenwartssprache Grad der Ausprägung von Kasusmorphologie Wort ausgestorbenes Wort aussterbendes Wort Neologismus Produktivität Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 4] 2
3 Korpusrecherchesysteme DWDS-Kernkorpus / DWDS-Korpusanalyse Entwickler: Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften. Version: (keine Versionierung). Recherche: online. Software: online. Zugang: Registrierung. Korpora: online; neben dem DWDS-Kernkorpus (100 Mio. Textwörter) weitere Korpora im Umfang von 500 Mio. Tw. Sprachen: Deutsch. URL: Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 5] Korpusrecherchesysteme Textbasis Grundlage des Digitalen Wörterbuch der Deutschen Sprache des 20. Jahrhunderts 100 Mio. Textwörter (im öffentlichen Teil), ausgewogen auf die 10 Dekaden verteilt lemmatisiert, getaggt Textsorten: Schöne Literatur (ca. 26%) Journalistische Prosa (ca. 27%) Fachprosa (ca. 22%) Gebrauchstexte (ca. 20%) (Transkribierte) Texte gespr.spr. (ca. 5%) weitere Korpora online verfügbar Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 6] 3
4 Korpusrecherchesysteme Gefilterte Suche Suchausdruck (hier: national) Filteroption Zeitraum (hier: ) Filteroption Textsorte (hier: Wissenschaft) Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 7] Ergebnisse Korpusrecherchesysteme Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 8] 4
5 Korpusrecherchesysteme Wortverlaufsanalyse Wortverlauf (hier national) Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 9] Korpusrecherchesysteme Kookkurenzanalyse Kollokationen (hier blond) Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 10] 5
6 Korpusrecherchesyst. Kookkurenzanalyse Wahl zwischen verschiedenen Maßen (hier t- Score zu blond) Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 11] Syntax der Abfragesprache Korpusrecherchesysteme Einige Beispiele Funktion Lemmasuche Wortformensuche Wortkettensuche Wortteilsuche Abstandssuche und-suche Suche mit Tags Beispiel "spielen Domino" Domino" *spiel "spielen #3 Domino" Domino && Schach "haben Suchziel: Belege mit beliebigen Wortformen des Lexems spielen der Wortform spielte Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von spielen gefolgt von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen Wortketten, die aus der Wortform spiele gefolgt von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen einer Wortform, die auf spiel endet Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von spielen gefolgt im Abstand von bis zu 3 Wörtern von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen sowohl der Wortform Domino als auch der Wortform Schach Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von haben gefolgt von einem Infinitiv und der Wortform können bestehen Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 12] 6
7 Suchausdruck: "bestehen $p=appr" Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 13] Korpusrecherchesysteme Suchausdruck: "haben Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 14] 7
8 Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken DWDS Zeitverlaufsgraphiken im DWDS-Projekt Phasengröße: 10 Jahre Korpusgröße pro Phase: für alle Phasen gleich groß (10 Mio. Textwörter) Häufigkeitsangabe: absolut (Treffer pro Dekade) Zugänglichkeit: unter Frack Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 15] Zeitverlaufsgraphiken im IDS Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken IDS Phasengröße: 1 Jahr Korpusgröße pro Phase: verschieden groß (aber sehr groß) Häufigkeitsangabe: relativ zu der Häufigkeit, die erwartbar wäre bei gleicher Verteilung der Treffer über die gesamte Zeitspanne (0-Linie; dies wiederum berechnet relativ zur Korpusgröße in jeder Phase) Zugänglichkeit: Bildschirmschoner Neologismen/index. html Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 16] 8
9 Typen von Gebrauchsverläufen Internet Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken IDS Wellness Medaillenspiegel Wiedereinrichter Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 17] Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich Gebrauchsverläufe (DWDS) und (IDS) Digitalkamera Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 18] 9
10 Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich Gebrauchsverläufe (DWDS) und (IDS) Download Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 19] Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich Gebrauchsverläufe (DWDS) und (IDS) Einheitswährung Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 20] 10
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