Das Frühwarnsystem für die. Das Frühwarnsystem für die Ausliefer-Produkt-Audits (APA) (APA)

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1 Das Frühwarnsystem für die Das Frühwarnsystem für die Ausliefer-Produkt-Audits (APA) (APA)

2 Das Frühwarnsystem für die Ausliefer-Produkt-Audits (APA) Gliederung: Auswertung der APA-Daten Datengrundlage Konzeption Training Testlauf Die Folgen von APA-Beanstandungen Datengrundlage Konzeption Abhängigkeitstest Implementierung und Umsetzung Zusammenfassung

3 Generelle Bemerkungen Zwei Ziele der Diplomarbeit: Auswertung der APA-Daten Hinzunahme einer zweiten Datenbank (sog. QUIS-Datenbank), um Korrelationen zwischen den APA-Daten und den QUIS-Daten aufzudecken Umsetzung: Auch Programm ist zweigeteilt Theoretisch kann ein Teil auch einzeln durchgeführt werden

4 Datengrundlage Ausliefer-Produkt-Audit-Datenbank (APA): Im Anschluss an Produktion wird bei ca. 1% aller Fahrzeuge (bei DaimlerChrysler) ein sogenanntes Audit erstellt Dazu wird aus Kundensicht das Fahrzeug geprüft und evtl. werden Beanstandungen gemacht In APA werden die allgemeinen Fahrzeugdaten (Fahrzeug- Identifikationsnummer, Produktionsdatum, etc.) und die Beanstandungen abgelegt Beanstandungen werden über (5-stellige) Schadenschlüssel gespeichert Diese Audits sind in der Norm DIN / ISO explizit gefordert

5 Konzeption Ziel: Das Frühwarnsystem soll erkennen, ob sich die Qualität der Fahrzeuge verschlechtert. Durchführung: Vereinfacht wird in einem Trainingslauf zunächst der Normalzustand ermittelt und in einem anschließenden Testlauf ein bestimmter Zeitraum auf evtl. Abweichungen davon getestet. Hierbei werden alle Fahrzeuge gleich behandelt und lediglich in Baureihen- oder Baumustergruppen eingeteilt, die dann gesondert betrachtet werden.

6 Konzeption Schematischer Aufbau des APA-Frühwarnsystems

7 Training Betrachtung aller Fahrzeuge der Trainingsmenge und deren Beanstandungen Für alle vorkommenden Beanstandungen: Ermittlung der Anzahl k der Fahrzeuge mit dieser Beanstandung gruppiert nach Baureihen oder Baumustern Berechnung der Wahrscheinlichkeit für das Auftreten der bestimmten Beanstandung innerhalb der bestimmten Gruppe als Quotient aus k und n, wobei n die Gesamtanzahl an Fahrzeugen der Gruppe ist Daraus resultieren Beanstandungswahrscheinlichkeiten der Form p = k n

8 Testlauf Ziel: Entscheidung, ob signifikanter Unterschied der Fehlerzahl der Fahrzeuge der Trainings- und der Testmenge vorliegt anhand eines statistischen Tests Gegebene Werte: n : Anzahl an Fahrzeugen der Trainingsmenge k : Anzahl an Fahrzeugen der Trainingsmenge mit der entsprechenden Beanstandung n, k : analoge Werte innerhalb der Testmenge f : Faktor zwischen 1,5 und 2, abhängig von der Schwere der Beanstandung

9 Testlauf Erwartungswert E = n ' p Standardabweichung S = n ' p (1 p ) relativer Fehler bei der Berechnung von p r = 1 n p p Ausgabe einer Warnung, falls k ' > E + f S + 2 r

10 Datengrundlage Qualitäts-Informationssystem (QUIS): Enthält von allen Fahrzeugen der letzten 10 Jahre allgemeine Fahrzeugdaten (Typ-Beschreibung, Produktionsdatum, ) Zusätzlich sind alle Garantie- und Kulanzfälle aller Fahrzeuge der letzten 10 Jahre abgespeichert Bildet somit riesiges Data Warehouse

11 Konzeption Ziel: Dieser Teil des Systems soll einen möglichen Zusammenhang zwischen den APA-Beanstandungen und den Garantiefällen auffinden, d.h. die Garantiefälle zum Teil als Folgeschäden auffassen. Durchführung: Zu diesem Zweck werden alle mit einer gewissen Häufigkeit auftretenden Schadenspaare (eine APA-Beanstandung und ein Quis- Schaden) analysiert und versucht eine Abhängigkeit nachuzweisen.

12 Konzeption Schematischer Aufbau der APA-Folgeschäden-Erkennung

13 Abhängigkeitstest Als Grundlage für den Signifikanztest dient folgende Vierfeldertafel: Quis-Schaden Ja Nein APA- Schaden Ja Nein h h h h Die h ij geben die entsprechenden Anzahlen an Fahrzeugen an.

14 Abhängigkeitstest Wahrscheinlichkeit für QUIS-Fehler Wahrscheinlichkeit für APA-Beanstandung h n h p Q = h n h p A = W.keit, dass beides eintritt (unter der Annahme der Unabhängigkeit) p = p Q p A Mit diesen Größen wird nun ein auf der Binomialverteilung basierender Test durchgeführt.

15 Implementierung und Umsetzung Intranet, über Browser CGI-Modul FWS-Server thttpd Webserver Perl- Skripte Benutzer MySQL-DB DBI- Modul QUIS-DB Intranet, DBI-Modul

16 Zusammenfassung Analyse der APA-Daten Erfassung des Normalzustandes im Trainingslauf Testen eines nicht im Trainingszeitraum enthaltenen Zeitabschnitts auf Abweichungen von der zu erwartenden Fehleranzahl Hinzunahme der Garantie-Datenbank (QUIS) Identifizierung der Garantieschäden als Folgeschäden Testen, ob bestimmte APA-Schäden und QUIS-Schäden voneinander abhängig sind Zur Realisierung verwendete Sprachen / Module: Perl, CGI, DBI Verwendetes DBMS: MySQL