Heymo Böhler. Marktforschung. 3., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Verlag W. Kohlhammer

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Arthur Steinmann
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1 Heymo Böhler Marktforschung 3., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage Verlag W. Kohlhammer

2 Inhaltsverzeichnis Vorwort der Herausgeber 5 Vorwort zur dritten Auflage 9 Abbildungsverzeichnis 16 1 Die Aufgaben der Marktforschung im betrieblichen Informations- und Entscheidungssystem Begriffliche Abgrenzung der Marktforschung Aufgaben der Marktforschung Einteilung von Marktinformationen nach den Elementen von Marketing-Entscheidungen Einteilung von Marktinformationen nach den Arten von Marketing-Entscheidungen Einteilung von Marktinformationen nach den Phasen des Marketing-Entscheidungsprozesses Phasen des Marktforschungsprozesses 29 2 Formulierung des Forschungsproblems und Wahl des Forschungsdesigns Formulierung und Beurteilung des Marktforschungsproblems Marketing-Entscheidung und Marktforschungsproblem Entdeckung und Präzisierung des Marketing-Entscheidungsproblems Formulierung des Marktforschungsproblems Bewertung und Auswahl von Marktforschungsprojekten Wahl des Forschungsdesigns Explorative Forschung Sekundärforschung Expertenbefragung Deskriptive Forschung Querschnittanalysen Längsschnittanalysen Experimentelle und quasi-experimentelle Forschung Experimentbegriff Marketing-Maßnahmen als Experimentstimuli Experimentelle Versuchspläne Vorher-Nachher-Messung mit Kontrollgruppe Nachher-Messung mit Kontrollgruppe 46 11

3 Solomon-Vier-Gruppen-Design Randomisiertes faktorielles Design Quasi-experimentelle Versuchspläne Labor- und Marktexperiment Beziehungen zwischen den Forschungsdesigns und den Untersuchungsmethoden 62 3 Bestimmung der Informationsquellen und der Erhebungsmethoden Sekundärforschung Vor- und Nachteile der Sekundärforschung Interne Datenquellen Externe Datenquellen Standardisierte Marktinformationsdienste Panels Panelbegriff und Panelarten Verbraucherpanels Handelspanels Spezialpanels Repräsentanz von Panelergebnissen Marktabdeckung Auswahlverfahren Panelsterblichkeit Paneleffekte Auswertungsmöglichkeiten von Paneldaten Ergebnisse und Auswertungsmöglichkeiten von Verbraucherpanels Ergebnisse und Auswertungsmöglichkeiten von Handelspanels Werbeträgeranalysen Marktdatenbanken Erhebungsmethoden der Primärforschung Befragung Befragungsmethoden Standardisierungsgrad Art der Fragestellung Kommunikationsform Fragebogenaufbau Fragenformulierung und Antwortmöglichkeiten Länge des Fragebogens und Reihenfolge der Fragen Beobachtung Beobachtungsmethoden Vor- und Nachteile der Beobachtung

4 4 Operationalisierung und Messung der zu erhebenden Eigenschaften Operationale Definition und Messung Operationale Definition von Eigenschaften Messung von Eigenschaften Skalenarten Nominalskala Ordinalskala Intervallskala und Verhältnisskala Reliabilität und Validität von Messungen Begriffsabgrenzungen Schätzung von Reliabilität und Validität Einstellungsmessung Einstellungsbegriff und Einstellungsmodelle Methoden der Einstellungsmessung Eindimensionale Messung von Einstellungen Mehrdimensionale Messung von Einstellungen Semantisches Differential Mehrdimensionale Einstellungsmodelle ohne Idealobjekt Mehrdimensionale Einstellungsmodelle mit Idealobjekten Ermittlung relevanter Produkteigenschaften Aussagewert mehrdimensionaler Einstellungsmodelle Auswahl der Erhebungseinheiten und Durchführung der Primärerhebung Grundlagen und Grundbegriffe von Teilerhebungen Vorzüge von Teilerhebungen Erstellung des Auswahlplans Nicht auf dem Zufallsprinzip beruhende Auswahlverfahren Willkürliche Auswahl Konzentrationsverfahren Typische Auswahl Quotenauswahl Auf dem Zufallsprinzip beruhende Auswahlverfahren Einfache Zufallsauswahl Häufigkeitsverteilung des Stichprobenmittelwerts Schätzung des Mittelwertes der Grundgesamtheit Stichprobenverteilung und Konfidenzintervall für Anteilswerte Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs

5 Überblick über wichtige Konfidenzintervalle und notwendige Stichprobengrößen Geschichtete Auswahl Klumpenauswahl Auswahltechniken zur Gewinnung von Zufallsstichproben Der Gesamtfehler bei Zufallsauswahlen Durchführung und Kontrolle der Primärerhebung Vorbereitung der Datenauswertung Aussonderung nicht auswertbarer Fragebogen Redigieren der Fragebogen Kodieren Eingabe und Überprüfung der Daten Hinzufügen neuer Variablen Gewichtung Die Datenmatrix Datenanalyse Überblick über die Methoden der Datenanalyse Univariate Datenanalyse Tabellarische und graphische Darstellung Statistische Kennwerte empirischer Häufigkeitsverteilungen Maße der zentralen Tendenz Dispersionsmaße Formulierung und Überprüfung von Hypothesen z-test ?-Test Chiquadrat-Test Bi- und multivariate Analyse von Beziehungen Dependenzanalyse Überblick Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse Grundzüge der Kreuztabellierung Kreuztabellierung bei Heranziehung einer zusätzlichen Variablen Kontingenzanalyse Varianzanalyse Voraussetzungen und theoretische Grundlagen der einfaktoriellen Varianzanalyse Berechnung der Prüfgröße und Varianztabelle bei einfaktorieller Varianzanalyse

6 .3.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse.3.4 Weitere Modelle der Varianzanalyse Regressionsanalyse Einfachregression.4.2 Mehrfachregression.4.3 Inferenzstatistische Absicherung.4.4 Nichtlineare Funktionen und Dummy-Variablen Diskriminanzanalyse Grundprinzip der Diskriminanzanalyse Rechnerische Durchführung Interdependenzanalyse Grundzüge der Faktorenanalyse Grundzüge der nichtmetrischen mehrdimensionalen Skalierung Grundzüge der Clusteranalyse Weitere Verfahren der Multivariaten Analyse Erstellung des Forschungsberichts und Präsentation der Ergebnisse. 251 Statistische Tafeln 253 Literaturverzeichnis 261 Stichwortverzeichnis

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