iedm intelligentes Energiedatenmanagement für die Industrie Software mit Ideen.

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1 iedm intelligentes Energiedatenmanagement für die Industrie

2 Zahlen und Fakten Robotron Datenbank-Software GmbH Gründungsjahr 1990 Mitarbeiterzahl 313 (Stand 06/2013) Stammkapital Umsatz 2012 Geschäftssitz 2,4 Mio. EUR 31,1 Mio. EUR Stuttgarter Str Dresden Oracle-Partner ISO 9001 zertifiziert

3 Robotron Unternehmensgruppe Hauptsitz: Dresden Geschäftsstellen: Berlin Frankfurt Leipzig Hamburg Regensburg

4 Intelligentes Energiedatenmanagement Aus der Energiewirtschaft in die Industrie unsere Erfahrungen aus 20 Jahren!

5 Intelligentes Energiedatenmanagement Ein Grund Robotron zu wählen! Erfolgreiche Verarbeitung von Zählern in weniger als einem Tag. 96 Werte pro Zählerstandsgang On-the-fly Lastgangermittlung pro Zählerstandsgang Parallele Plausibilisierung aller geschriebenen Zeitreihen 2,3 Mrd. Werte/Tag in einem System

6 Intelligentes Energiedatenmanagement Modulare Architektur für ganzheitliches Energiemanagement

7 Intelligentes Energiedatenmanagement - Metering Metering mit e collect ist Qualitätssache! Erfassung von verschiedenen Messwerten (Strom, Gas, Wasser, Schmiermittel, Kühlmittel, Treibstoff, ) und Einflussgrößen (Temperatur, Produktionsmenge, Produktmix, Ausschussquote, ) Fernparametrierung der Geräte (Zählerhersteller unabhängig), u. a. zur Zeitsynchronisation, für Firmware-Updates, zur Durchführung von Tarifschaltungen oder Fernsperrungen technische Geräteverwaltung Prozess-Überwachung Plausibilisierung von Messwerten Ersatzwertbildung Verbrauchsberechnung und Berücksichtigung von Faktoren des Zählers (Skalierungsfaktor, allgemeine Konstante)

8 Intelligentes Energiedatenmanagement - Metering Metering mit e collect ist Qualitätssache!

9 Energy Data Management Energy Data Management mit e count ist Profisache! automatisierte Plausibilisierung automatische Ersatzwertbildung Normierung bez. Einflussfaktoren Bildung von Aggregaten auf verschiedenen Ebenen - z.b. pro Energieeinsatzbereich und Organisationseinheit Bilanzierung von Energieflüssen Verwaltung von Vertragspartnern, Verträgen, Zählpunkten Berechnung von Energiekennzahlen (EnPI, CO 2 -Emissionen)

10 Energy Data Management Energy Data Management mit e count ist Profisache! Monitoring und Grenzwertüberwachung automatisierte Energieberichte automatische Grenzwertkontrollen (Soll-/Ist-Wertvergleiche) Vergleich von normierten Werten unterschiedlicher Organisationseinheiten Portfoliomanagement zur Einkaufsoptimierung

11 Energy Data Management Energy Data Management mit e count ist Profisache!

12 Visual Analytics Visual Analytics mit e profiler ist Routinesache!

13 Visual Analytics Visual Analytics mit e profiler ist Routinesache! Visualisierung (Lastgangdarstellung, Tagesprofile, Tapete, Spektralanalyse, Dauerganglinie, Wochentage) Analyse (Kennzahlen, Vergleichsmodus, Statistikmodus) umfangreiche eigene Datenimport/-export-funktionalitäten Job-Steuerung mittels Scheduler (Reports, Im-/Export, Monitoring) Formeleditor für energie-wirtschaftliche Berechnungen Preiszerlegung (HFC-Zerlegung, Langfristplanung) Reporting (Ad hoc-auswertungen, -Versand) optionale Datenbank- bzw. Web-Service-Anbindung intuitive, mehrsprachige Bedienung

14 Visual Analytics Visual Analytics mit e profiler ist Routinesache!

15 Predictive Energy Prognose mit e predict ist reine Geldsache! - Energieverbrauch und Energiebeschaffung planen und steuern! Analysefunktionen (Visualisierung, Tagtypenanalyse, Korrelationsanalyse) Vorverarbeitung (Mustererkennung, Suche nach periodischen Signalen, usw.) Prognoseverfahren (nichtlineare Regression, ARIMA, KNN) Modellbildung mit beliebigen (zeitreihenbasierten) EG optional Nachbearbeitung mit ARIMA Auswertung, Kennzahlen und Visualisierung

16 Predictive Energy Prognose mit e predict ist reine Geldsache!

17 Process Data Intelligence Process Data Intelligence ist Expertensache! Energie ist ein wichtiger Produktionsfaktor, dessen Verwendung wirtschaftliche und gesellschaftliche Folgen für ein Unternehmen hat! Energiedaten ohne Prozesskontext schwer interpretierbar und kaum beeinflussbar! Energie ist ein wichtiger Indikator für vorbeugende Instandhaltung im Prozess und somit ein weiterer Faktor der Prozessfähigkeit und Prozessbeherrschung! Einen gewollten Energieverbrauch, bewusst erzeugen!

18 Process Data Intelligence Process Data Intelligence ist Expertensache! Fokus auf Energieeffizienzsteigerung in bestehenden Prozessen Integration einer systematischen Prozessverbesserungs- und modernster Datenanalysemethoden in das Energiemanagement

19 Process Data Intelligence

20 Use Case Einzelhandel Problemstellung Reduzierung des Stromverbrauchs in Kühlsystemen Ergebnis Analyse offenbart: Der Dienstleister für die Anlagenwartung ist der Unterschied! Zielstellung Berechnung Energiekennzahlen Stromverbrauch pro Meter Kühlmöbel Vergleich dieser Kennzahlen aller Märkte Warum gibt es Gute und Schlechte?

21 Use Case Automobilindustrie Problemstellung Einführung einer geeigneten Anwendungssoftware für ganzheitliches Energiemanagement inkl. Prozessverbesserung (horizontale) Integration von Energieund Prozessdaten zur Entscheidungsunterstützung Zielstellung Identifizierung Einflussgrößen, Ursachen-Wirkungsbeziehungen Reduzierung des Stromverbrauchs (Kosten, Image) Aufbau einer bedarfsgerechten Monitoring-Lösung Rahmenbedingungen Produktionsprozesse unterliegen einer definierten Taktzeit und Prozessfähigkeit Prozessdaten existieren in unterschiedlichsten Quellsystemen

22

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