Disziplin: Alle Disziplinen. Title Metaanalyse. Lecturer Martin Eisend (Europa-Universität Viadrina)

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Marta Bieber
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1 Disziplin: Alle Disziplinen Title Metaanalyse Lecturer Martin Eisend (Europa-Universität Viadrina) Outline.1 Key Issues Der Kurs wendet sich an Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen, die sich mit der Methode der Metaanalyse vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese erfolgreich einsetzt und verwendet. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage. - selbstständig Metaanalysen zu einer von Ihnen gewählten Fragestellung durchzuführen, beginnend von der Literaturrecherche über die Kodierung von Studien bis hin zur softwaregestützten Auswertung der Daten; - unterschiedliche Metaanalysen in der Fachliteratur im Hinblick auf die verwendeten Methoden zu unterscheiden, einzuordnen und zu beurteilen; - der inhaltlichen und methodischen Diskussion zur Metaanalyse zu folgen..2 Course Format Im Kurs wechseln sich Präsentationen durch den Dozenten mit Übungen (v.a. am Computer) ab. Von den Teilnehmern und Teilnehmerinnen wird erwartet, dass sie sich anhand der vorgegebenen Literatur vorbereiten. Außerdem wird erwartet, dass sie eine Metaanalyse in der Literatur recherchieren, die sie am vierten Tag des Workshops vorstellen und unter ihrer Anleitung gemeinsam mit allen Teilnehmern und Teilnehmerinnen analysieren und diskutieren. 1/5

2 .3 Selected Literature Begleitendes Textbuch: Doktorandenprogramme Lipsey, Mark W. and David T. Wilson (2001), Practical Meta-Analysis, Thousand Oaks, CA: Sage. Texte zu den Übungsteilen, die vorab zu lesen sind: Evanschitzky, Heiner, Martin Eisend, Roger J. Calantone, and Yuanyuan Jiang (2013), "Success Factors of Product Innovation: An Updated Meta-Analysis," Journal of Product Innovation Management, 29 (S1), Eisend, Martin and Franziska Küster (2011), "The Effectiveness of Publicity Versus Advertising: A Meta-Analytic Investigation of Its Moderators," Journal of the Academy of Marketing Science, 39 (6), Krasnikov, Alexander and Satish Jayachandran (2008), "The Relative Impact of Marketing, Research-and-Development, and Operations Capabilities on Firm Performance," Journal of Marketing, 72 (July), Weiterführende Literatur: Bijmolt, Tammo H. A. and Rik G. M. Pieters (2001), "Meta-Analysis in Marketing when Studies Contain Multiple Measurements," Marketing Letters, 12 (2), Borenstein, Michael, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins, and Hannah H. Rothstein (2009), Introduction to Meta-Analysis. Chichester: John Wiley & Sons. Cooper, Harris and Larry V. Hedges (eds.) (1994), The Handbook of Research Synthesis, New York: Russell Sage Foundation. Cooper, Harris, Larry V. Hedges, and Jeffrey C. Valentine (eds.) (2009), The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis, 2 nd ed., New York: Russell Sage Foundation. Hox, Joop J. and Edith D. Leeuw (2003), "Multilevel Models for Meta-analysis," in Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues, and Applications, Steven P. Reise and Naihua Duan (eds.), Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, Hunter, John E and Frank L. Schmidt (2004), Methods of Meta-Analysis. Correcting Error and Bias in Research Findings, 2. ed, Newbury Park, CA: Sage. Landis, Ronald S. (2013), "Successfully Combining Meta-Analysis and Structural Equation Modeling: Recommendations and Strategies," Journal of Business and Psychology, 28, /5

3 Nützliche Websiten: Doktorandenprogramme Meta-analysis stuff von D. Wilson: Software-Archiv von W. Shadish: Effect size calculator von D. Wilson: Administration.1 Kursablauf Tag Vormittags: Einführung in die Metaanalyse: Kennzeichnung und Entwicklung der Metaanalyse, prototypischer Ablauf einer Metaanalyse (Präsentation und Diskussion) Nachmittags: Literaturrecherche, Kodierung von Studien und Effektstärken (Präsentation und Übung) Tag Vormittags: Berechnung und Integration von Effektstärken, Gewichtungs- und Korrekturverfahren (Präsentation und Übung) Nachmittags: Erklärung der Varianz von Effektstärken, Moderatoranalyse, Metaregression (Präsentation und Übung) Tag Vormittags: weiterführende Analysetechniken (u.a. metaanalytische Strukturgleichungsmodelle) (Präsentation und Übung), Nachmittags: Stärken und Schwächen der Metaanalyse, Metaanalyse und wissenschaftlicher Beitrag (Präsentation und Diskussion) Tag Analyse und Diskussion von veröffentlichten Metaanalysen (Übung und Diskussion) 3/5

4 .2 Ort -.3 Teilnehmerzahl Max. 20 Teilnehmer.4 Kosten Die Teilnahmegebühr beträgt EUR 600,--. Content Metaanalysen integrieren empirische Befunde mehrerer Untersuchungen zu einer bestimmten Fragestellung und analysieren die Variabilität dieser Befunde. Damit bieten sie Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen eine Möglichkeit, bisherige Forschungsergebnisse quantitativ zu integrieren und zu bewerten und sich somit einen Überblick über die empirische Forschung zu einer Fragestellung zu verschaffen. Sie helfen Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen auch bei der Erklärung und Interpretation von unterschiedlichen und zum Teil gegensätzlichen Befunden in der bisherigen Forschung. Durch ihre generalisierenden Befunde unterstützt die Metaanalyse auch Praktiker bei der Entscheidungsfindung. Aufgrund der stark zunehmenden Anzahl von empirischen Untersuchungen in vielen Disziplinen der betriebswirtschaftlichen Forschung kommt die Metaanalyse in diesen Bereichen zunehmend zum Einsatz. Eine metaanalytische Untersuchung operiert nach einem ähnlichen Prinzip wie Primäruntersuchungen und daher sind auch die Vorgehensweise und der Ablauf einer Metaanalyse mit deren Vorgehensweise vergleichbar. Es wird zunächst das Problem formuliert und dann relevante Studien recherchiert und gesammelt. Diese Studien werden kodiert. Die so ermittelten Daten werden analysiert und schließlich werden Ergebnisse präsentiert und interpretiert. Die methodischen Besonderheiten und Herausforderungen der Metaanalyse liegen insbesondere in der oftmals sehr umfangreichen Kodierung von Effektstärken und Studienmerkmalen sowie bei dem breiten Spektrum der verwendeten Analysemethoden. Zur Analyse der Daten kann sehr unterschiedliche Software verwendet werden: von einfacher Tabellenkalkulationssoftware (z.b. Excel) über Standardstatistikprogramme (z.b. SPSS, Stata) 4/5

5 hinzu spezieller Software für Metaanalysen (z.b. CMA). Für weiterführende Analysetechniken werden auch spezielle Statistiksoftwareprogramme wie z.b. HLM oder LISREL verwendet. Der Kurs wendet sich an Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen, die sich mit der Methode der Metaanalyse vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese einsetzt. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage. selbstständig Metaanalysen zu einer von Ihnen gewählten Fragestellung durchzuführen, beginnend von der Literaturrecherche über die Kodierung von Studien bis hin zur softwaregestützten Auswertung der Daten; unterschiedliche Metaanalysen in der Fachliteratur im Hinblick auf die verwendeten Methoden zu unterscheiden, einzuordnen und zu beurteilen; der inhaltlichen und methodischen Diskussion zur Metaanalyse zu folgen. 6. Prerequisites Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Testverfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein; erwünscht ist auch ein Grundverständnis von Strukturgleichungsmodellen. 7. Course Material Literatur, siehe oben 8. Assessment/Credits Für diesen Kurs können 6 ECTS-Kreditpunkte erhalten werden. Dazu ist die Teilnahme an einer abschließenden Klausur erforderlich. 5/5

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