DataCategorizer Qualität & Transparenz

Transkript

1 DataCategorizer Qualität & Transparenz für Ihre klassifizieren Stammdaten konsolidieren bereinigen Die Qualität Ihrer verbessern.

2 Der größte Teil der Lieferanten lässt sich auf Basis Ihrer Einkaufsbelege automatisch vorklassifizieren (Auto-Klassifizierung) Für die restlichen Einkaufsbelege unterstützt Sie das System mit einer regelbasierten Klassifizierung (Fein-Klassifizierung) Datentransparenz auf Knopfdruck Ziel der Daten-Klassifizierung (data classification) ist es, Ihre in dem von Ihnen gewählten Schema auf der feinsten Granularität zuzuordnen. In einheitlich klassifizierten Daten können Sie fundierte Analysen auf jeder beliebigen Ebene des Warengruppenbaumes durchführen. Welche Datenquellen werden unterstützt? Ihre Nutzeffekte: DataCategorizer setzt auf beliebigen ERP-Systemen, Datenbanken oder Excel-Files auf, z.b. SAP, Microsoft Dynamics NAV/AX, Oracle, MS SQL, Access, CSV... uvm. Welche können klassifiziert werden? Bewegungsdaten (Rechnungen, Bestellungen) Lieferantenstammdaten Materialstammdaten Klassifizierung: Automatisiertes Klassifizieren von Rechnungen, Bestellungen, Lieferanten und Materialstammdaten. Sie können eine Zuordnung auf ein beliebiges Kategorieschema vornehmen UNSPSC oder auf ein eigenes Schema. DataCategorizer ist in der Lage, Ihre Daten feingranular in beliebiger Kategoriehierarchie zu klassifizieren. Transparenz über das genaue, vom Einkauf verantwortete Beschaffungsvolumen. Exaktes Beschaffungsvolumen je Einkaufskategorie (Baseline-Information). Übersicht über Transaktionsvolumen und Automatisierungsgrad je Einkaufskategorie. Anzahl aktiver Lieferanten je Einkaufskategorie. Belastbare Kennzahlen je Kategorie für Erfolgsmessungen. Veränderungen innerhalb einzelner Kategorien innerhalb eines Jahres, im Vergleich zum Vorjahr, etc. Aussagekräftige Analysen auf allen Ebenen des Kategorie-Baumes. Die Datenklassifizierung wird durch eine Web-Plattform unterstützt, mit deren Hilfe Ihre Mitarbeiter kollaborativ, über alle Standorte hinweg, effizient zusammenarbeiten können.

3 Stammdaten konsolidieren... der Materialien können durchschnittlich in Cluster zusammengefasst werden... aller Lieferanten können teilautomatisiert konsolidiert werden Automatisiert konsolidieren Ziel der Stammdaten-Konsolidierung (data consolidation) ist es, ähnliche oder gleiche Objekte zu gruppieren sowie hierarchisch anzuordnen. Dadurch lassen sich Bündelungspotentiale transparent aufdecken, Preishistorien darstellen u.v.m. Welche Datenquellen werden unterstützt? Ihre Nutzeffekte: DataCategorizer setzt auf beliebigen ERP-Systemen, Datenbanken oder Excel-Files auf, z.b. SAP, Microsoft Dynamics NAV/AX, Oracle, MS SQL, Access, CSV... uvm. Welche Stammdaten können konsolidiert werden? Lieferantenstammdaten Materialstammdaten Konsolidierung: Gruppieren ähnlicher oder gleicher Lieferantenstämme. Lieferanten hierarchisch anordnen, Strukturierung nach Mutter- & Tochtergesellschaften. Clustern ähnlicher Materialien. Eindeutige, gesäuberte Lieferantenbasis (Eliminierung von Dubletten). Ähnliche Lieferanten sind in Gruppen zusammengefasst, Unternehmen und Tochterunternehmen hierarchisch angeordnet. Möglichkeiten zur Lieferantenreduzierung und Lieferantensubstitution erkennen. Ähnliche Materialien und Dienstleistungen clustern, und Standardisierungspotenzial erkennen. Preise für ähnliche Teile effizient vergleichen (Benchmarking). Produkt- und Dienstleistungscluster (sog. Baskets ) managen. Erkennen Sie Potenziale zur Lieferantenoptimierung, Bündelung von Materialien und Dienstleistungen und stellen Sie nachhaltige Erfolge sicher.

4 bereinigen... Ihrer Bewegungsdaten weisen Fehler auf... Ihrer Stammdaten weisen Inkonsistenzen auf Datenfehler erkennen Ziel der Fehlererkennung und Datenbereinigung (data cleansing) ist unter anderem das Auffinden von Duplikaten, sowie das identifizieren von inkorrekten bzw. falsch formatierten Daten und Ausreißern in Ihren Einkaufsbelegen. Welche Datenquellen werden unterstützt? Ihre Nutzeffekte: DataCategorizer setzt auf beliebigen ERP-Systemen, Datenbanken oder Excel-Files auf, z.b. SAP, Microsoft Dynamics NAV/AX, Oracle, MS SQL, Access, CSV... uvm. Welche können bereinigt werden? Bewegungsdaten (Rechnungen, Bestellungen) Materialstammdaten Lieferantenstammdaten Einkaufsinfosätze Bereinigung: Identifizieren ähnlicher Datensätze und entfernen von Duplikaten. Aufspüren von fehlerhaften oder unvollständigen Datensätzen, z. B. falsche Preise, fehlerhafte Sachkontenzuordnungen. Anreichern Ihrer Daten durch wertvolle Informationen (z. B. DUNS-Nummer). Verbesserung der Datenqualität im Einkauf. Gleiche Artikel mit unterschiedlicher Materialnummer erkennen und zusammenführen. Datenfehler bei Preisen, Mengen, etc. frühzeitig erkennen und Fehlerursachen identifizieren. Fehlende Informationen bei Stammdaten aufzeigen. Buchungsfehler identifizieren. Preis-, Mengen-Ausreißer, Sonderfälle u.ä. kennzeichnen und gesondert auswerten. Erkennen Sie gleiche Artikel mit unterschiedlicher Materialnummer sowie fehlerhafte Daten, Ausreißer und Sonderfälle und verbessern Sie die Qualität Ihrer.

5 Hohe Datenqualität für Ihr Reporting Klassifizierte Stamm- und Bewegungsdaten. Konsolidierte, harmonisierte Lieferanten- und Materialhierarchien (z. B. UNSPSC). Bereinigte und angereicherte Daten. Datenqualität auf Knopfdruck Die Datenqualität in den meisten ERP-Systemen reicht nicht aus, um wichtige Fragen wie z. B.: Wer im Unternehmen bezieht welche Güter und Dienstleistungen zu welchen Konditionen und in welchem Umfang weltweit bei welchen Lieferanten?, beantworten zu können. Verbessern Sie die Qualität ihrer, Stammdaten & Bewegungsdaten mit unseren Software-Tools: Klassifizieren Sie Rechnungen und Bestellungen automatisiert nach eclass oder Ihrem eigenen Kategorieschema. Klassifizieren Sie automatisiert Ihre Lieferanten, Sachkonten, Materialgruppen etc. Konsolidieren und normalisieren Sie Ihre gesamte Lieferantenbasis. Erkennen und bereinigen Sie automatisiert Duplikate bei Lieferanten oder Materialien. Verbinden sie sich schnell und direkt auf beliebige Datenquellen: SAP-ERP Daten (MM, FI und SRM) als Datenquelle für (Import und Export). Daten aus Excel-Sheets importieren und Ergebnisse zurückspielen. aus beliebigen Datenbanken importieren und Ergebnisse zurückspielen. DataCategorizer eignet sich für: mittelständische- und Großunternehmen Unternehmensberater Stammdaten konsolidieren bereinigen

6 Prüfen Sie DataCategorizer Über eine Online-Demo gewinnen Sie erste Einblicke, setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Orpheus GmbH Gleißbühlstraße 2, Nürnberg Dr. Jörg Dittrich +49 (0) 911 / Ihr Nutzen! Eine Vielzahl von unterschiedlich gelagerten Problemen in der Qualität und der Konsistenz Ihrer wird durch unsere Software behoben. Unsere Kunden analysieren 130 Mrd. Einkaufsvolumen mit SpendControl. Datentransparenz erhöhen. Verbindliche Baseline und belastbare Kennzahlen zur Erfolgsmessung. Optimale Datenqualität und konsolidierte Daten. Lieferantenoptimierungs- und Bündelungspotentiale erkennbar. Preisentwicklungen messbar. Fehlerhafte Daten und Ausreißer frühzeitig indentifizierbar. Wir zeigen Ihnen gerne die Software in einer kostenlosen Online-Präsentation. Orpheus GmbH Weitere Referenzen auf Anfrage.