Kennzahlensystem für die Qualitätsbeurteilung in der industriellen Produktion

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1 Kennzahlensystem für die Qualitätsbeurteilung in der industriellen Produktion Bearbeitet von Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stefan Weber 1. Auflage Buch. 216 S. Hardcover ISBN Format (B x L): 17,2 x 240,7 cm Gewicht: 532 g Wirtschaft > Spezielle Betriebswirtschaft > Produktionswirtschaft Zu Leseprobe schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, ebooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.

2 Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stefan Weber Kennzahlensystem für die Qualiätsbeurteilung in der industriellen Produktion ISBN-10: ISBN-13: Inhaltsverzeichnis Weitere Informationen oder Bestellungen unter sowie im Buchhandel

3 vii Inhaltsverzeichnis Vorwort...v Inhaltsverzeichnis... vii 1 Einleitung Abgrenzung zu anderen Kennzahlenbüchern Anforderungen aus Normen und Richtlinien Allgemeiner Aufbau eines Kennzahlensystems Begriffe und Definitionen Unterschiedliche Definitionen Im Buch verwendete Definitionen Anforderungen an Kennzahlen und -systeme Priorisierung der Anforderungen Von der Datenbasis zur Kennzahl Stichprobenprüfung %-Prüfung Allgemeine Kennzahlenberechnung Korrektheit einer Kennzahl Kennzahlen im Realtime- und Offline-Regelkreis Kommunikation von Kennzahlen Berichtspyramide Typische Fragestellungen Kennzahlen-Cockpit Aufbau der Datenbasis Merkmalsarten Prüfprozesseignung Eignungsnachweis von Messprozessen Messprozesse überwachen Subjektive Prüfprozesse Erfassungsarten Strukturierte Datenhaltung Datenvolumen und Archivierung Erhöhung der Datenqualität Datenqualität bei der Erfassung von Messwerten Automatische Überprüfung des Datenbestandes Datenbanktools Qualitätskennzahlen Beurteilung von Großserien...67

4 viii Kennzahlensystem 6.2 Beurteilung von Kleinserien Messwert als einfachste Kenngröße Bewertung von Prozessen anhand variabler Merkmale Prozessleistung und -fähigkeit Bestimmung der Prozessstreubreite Bezugsgrößen Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitsindizes Grenzwerte zur Bewertung von Kennzahlen Bewertung von Prozessen anhand diskreter Merkmale Fehlersammelkarten DPU und DPO als Kennzahl für diskrete Merkmale Fähigkeitskennzahlen für diskrete Merkmale Datenerfassung bei qualitativen Merkmalen Grafische Visualisierung von Kennzahlen Tabellarisch mit grafischer Unterstützung Box-Plot Fähigkeitskennwerte Verlauf der Fähigkeitskennzahlen Benchmark Fähigkeitskennzahlen Lage und Streuung pro Merkmal Beurteilung von Teiletypen durch Noten Toleranz-Überschreitungen Schematisierter Aufbau eines Kennzahlensystems Festlegung der Kennzahlen Messen und Erfassen der Daten Kennzahlen berechnen und verifizieren Ergebnisse kommunizieren und bewerten Validierung des Gesamtsystems Review des Gesamtsystems Realisierung eines Kennzahlensystems Projekt-Leitfaden Q-DAS CAMERA Konzept Ziel und Zweck Projektspezifikation Aufgabenstellung Projektorganisation/Zuständigkeiten Erfassung der Ist-Situation Gewünschte Auswertungen, Selektionen und Berichte Definition des Datenformats Abschätzung des Datenvolumens...130

5 Inhaltsverzeichnis ix Messgeräte Prozessdatenfluss Einzusetzende Q-DAS Produkte Anwenderschulung Projektplan Projektdokumentation Fallstudien Einführung eines Prozessdatennetzwerks Qualitäts-Informations-Management procella Prüfplätze in der Kugelkäfigfertigung Verbesserung der Produktqualität durch SPC Anhang Qualitätsdatenaustauschformat der Automobilindustrie Beispielberichte Glossar Literatur Verzeichnisse Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Index...212