Daten- und Metadatenstandards Wintersemester 2011 / Januar 2012 Digitale Bibliotheken, Metadatenstandards: MARC, Dublin Core, METS/MODS & Co.

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1 Daten- und Metadatenstandards Wintersemester 2011 / Januar 2012 Digitale Bibliotheken, Metadatenstandards: MARC, Dublin Core, METS/MODS & Co.

2 Sitzungsüberblick BAM -Sektor: Bibliotheken, Archive, Museen Digitale Bibliotheken, Digitale Archive, Digitale Museen Bibliographische Metadaten MARC MAB MARCXML Dublin Core (DC) Qualified Dublin Core Metadata Object Description Schema (MODS) BibTeX Digitale Objekte Metadata Encoding and Transmission Standard (METS) Gruppierung digitaler Objekte Open Archives Initiative (OAI) OAI-PMH (Eingebettete) Metadaten für Multimedia Bild: (GIF, PNG, JPEG), TIFF, EXIF Audio: ID3 / ID3v2

3 Digitale Bibliothek

4 Bibliothek Digitale Bibliothek

5 Digitale Bibliothek Vannevar Bush ( ) 1954: As we may think Memex (Memory Extender)

6 Digitale Bibliothek A focused collection of digital objects, including text, video, and audio [and beyond: 3D objects, simulations, dynamic visualizations, and virtual reality], along with methods for access and retrieval, and for selection, organization, and maintenance of the collection. [Witten, Bainbridge, Nichols (2010): How to Build a Digital Library]

7 Digitale Bibliothek Sammlung digitaler Objekte Text Video Audio 3D Objekte Simulationen, VR, etc. Bereitstellung von Zugriffsmöglichkeiten: Benutzerseite: Zugriff (access) Abfrage (retrieval) von digitalen Objekten Bibliothekarinnen-/Bibliothekarseite: Selection Organization Maintenance Metadaten Kritisch für alle Formen organisierter digitaler Inhalte

8 Metadaten Grundfrage: Woher stammen die Metadaten?

9 Metadaten Grundfrage: Woher stammen die Metadaten? Option I: Ein Mensch hat festgelegt, dass x Ein Mensch betrachtet und analysiert das Dokument und weist einem Metadatenelement einen bestimmten Wert zu. Option II: Ein Computerprogramm hat x analysiert und bestimmt Ein Algorithmus verarbeitet das Dokument und gibt einen Wert für das Metadatenelement aus.

10 Metadaten Arten von Metadaten: Administrative metadata for managing resources, such as rights information Descriptive metadata for describing resources (Beispiel: Zettel des Zettelkataloges) Preservation metadata for describing resources, such as recording preservation actions Technical metadata related to low-level system information, such as data formats and any data compression used Usage metadata related to system use, such as tracking user behavior End user s view is only the tip of the iceberg: Much of the metadata is not intended for public display

11 Bibliographische Metadaten: Standards MARC MAB MARCXML Dublin Core: DC Qualified Dublin Core Metadata Object Description Schema: MODS BibTeX

12 MARC

13 MARC MARC: MAchine Readable Cataloging Vorgestellt in den späten 1960er Jahren von Henriette Avram (Library of Congress)!Grundproblem/-intention: Migration von Zettelkatalogen zu computerbasierter Repräsentation von Datensätzen (Records) MARC-Datensätze gespeichert als Sammlung von Feldern in einem ziemlich komplexen Format [Witten, Bainbridge, Nichols (2010): How to Build a Digital Library] Producing a MARC record for a particular publication is an onerous undertaking that is governed by a detailed set of (highly detailed) rules and guidelines called the Anglo- American Cataloging Rules (AACR2R, 2R final revised 2 nd edition). [Witten, Bainbridge, Nichols (2010): How to Build a Digital Library]

14 MARC Beispiel:

15 MARC Tags (die Spitze des Eisbergs) Variable Control Fields (00x) Variable Data Fields Numbers and Codes (0xx) Main Entries (1xx) Titles (2xx) Edition, Imprint, etc. (2xx) Physical Description, etc. (3xx) Series Statements (4xx) Notes (5xx) [ ] Vgl. die Referenz unter /bib1468.htm

16 MARC Tags (die Spitze des Eisbergs)

17 MARC Übung

18 MARCXML Repräsentation von MARC-Daten per XML Beispiel: MARCXML Example Documents MARC-Datensatz (sandburg.mrc)

19 MARCXML MARCXML-Darstellung (sandburg.xml) Vorteile?

20 Dublin Core Beispiel 1

21 Kleiner Exkurs: MAB und VD18 Maschinelles Austauschformat für Bibliotheken (MAB), MAB 1970er, Deutsche Nationalbibliothek MAB2 1990er Verwendung mit RAK (Regeln zur Alphabetischen Katalogisierung) Vgl.:

22 VD18 Intention: Digitalisierung und Erschließung der im deutschen Sprachraum veröffentlichten Drucke des 18. Jahrhunderts Kontext VD 16 VD 17 VD 18 ~ erfasste Titel Förderzeitraum: ~ Titel Förderzeitraum: Seit Juli 1996 Ziel: Mehr als Titel Förderzeitraum: Ab 2009

23 VD18 Arbeitsaufteilung / Workflow KoordinierungsDB SWB

24 VD18: Daten

25 MAB Übung

26 Dublin Core

27 Dublin Core Benannt nach Dublin, Ohio, wo 1995 das erste Treffen der Gruppe / Initiative veranstalte wurde. Dublin Core (DC): Satz von vordefinierten Metadatenelementen, intendiert für Nutzung durch Nicht-Spezialisten die Beschreibung digitaler Ressourcen (i.e. Websites), die häufig keinen eigenen MARC Katalog-Eintrag erhalten würden Verglichen mit MARC: Sehr einfach

28 Dublin Core Beschreibung von Ressourcen durch Autorinnen / Autoren: Erschließung Auffindbarkeit von Ressourcen genauere Recherche (gegenüber Volltext) Designziel: Allgemeinheit, Einfachheit ISO, ANSI/NISO Standard

29 Dublin Core Definiert Begriffe / Konzepte, keine Syntax (!) Kann ausgedrückt werden z.b. mittels/in HTML oder XML Versionen: "Dublin Core Simple" (15 Elemente) vs. "Dublin Core Qualified" (element refinements) Namensraum "Begriffe im Namensraum DCTerms" (55 Elemente): Dublin-Core-Metadaten-Elemente sind ein Standard zur Beschreibung unterschiedlicher Objekte. Die Kernelemente dieses Standards werden in dem Dublin Core Metadata Element Set beschrieben ( Das Set setzt sich aus 15 Elementen zusammen, die gleichzeitig auch Teil der umfangreicheren DCMI Metadata Terms ( sind, wobei die DCMI Metadata Terms neben weiteren Elementen auch ein kontrolliertes Vokabular für Objekttypen enthalten.

30 Dublin Core Satz von 15 Elementen zur Beschreibung von Ressourcen: Title Creator Subject Description Publisher Contributor Date Type Format Identifier Source Language Relation Coverage Rights Alle Elemente sind optional und wiederholbar, die Reihenfolge ist beliebig

31 Dublin Core Beispiel 2 Beitrag auf heise.de

32 Dublin Core Übung Elementübersicht: Vgl. auch: m#dublin_core Übungsaufgabe: Geben Sie die wesentlichen Charakteristika des Werkes Die Jungfrau züchtigt den Jesusknaben vor drei Zeugen (Max Ernst, 1926) mit Dublin Core wieder.

33 Dublin Core Stärke und Schwäche von Dublin Core: Einfachheit Genügen 15 Elemente, um (digitale) Objekte adäquat zu beschreiben?

34 Digitale Objekte: METS / MODS

35 Problemstellung

36 METS / MODS Zwei sich ergänzende internationale Formate zur Kodierung von Metadaten und digitalen Objekten, die aus mehreren Teilen (Seiten, Dateien, Kapitel, etc.) bestehen (vgl. Metadata Encoding and Transmission Standard (METS) Metadata Object Description Schema (MODS) Heimat von METS: METS: Designed to permit the representation, maintenance, and exchange of the increasingly complex digital objects that make up digital libraries. Library catalogs have for years used MARC records to fulfill these functions for their materials. The METS initiative aims to do the same for digital collections.

37 METS / MODS Sieben Hauptabschnitte: Kopfteil (METS Header) Erschließungsangaben (Descriptive Metadata) Verwaltungsangaben (Administrative Metadata) Dateienabschnitt (File Section) Strukturbeschreibung (Structural Map) Strukturverknüpfungen (Structural Links) Verhalten (Behavior) Ein Beispiel: bzw. &identifier=

38 OAI: Open Archives Initiative

39 OAI: Begrifflichkeiten, Konzepte OAI: Beispiel für eine Schnittstelle zur Kommunikation von (Meta-)Daten über das Internet Konzepte & Co.: Data Provider Systeme, die Metadaten über OAI-PMH zugänglich machen OAI-PMH OAI Protocol for Metadata Harvesting Service Provider Sammelt Metadaten von Datenprovidern, bietet Suchinterface für Archive, von denen Metadaten gesammelt wurden

40 OAI: Kommunikation Datenkommunikation über http-request Basisadresse + Script (+ Verb (+ Argument)?)* Sechs "Verben" zur Kommunikation Identify [wer bist du?] ListMetadataFormats [was sprichst du?] ListSets [was hast du für Sammlungen?] ListIdentifiers [gib mir deine Identifier] ListRecords [gib mir Datensätze] GetRecords [gib mir Datensätze] Sechs "Argumente": metadataprefix, identifier, from, until, set, resumptiontoken

41 OAI: Beispielanwendungen Service-Provider: OAISTER (Service Provider): BASE (Service Provider): Data Providers: ZVDD (Data Provider): BSB (Data Provider): KUPS (Data Provider): CEEC (Data Provider):

42 OAI: CEEC Beispielanwendung CEEC Handschrift Dom 213 Bild: cgi/kleioc/0010/exec/pagesma/%22kn _001.jpg%22/segment/%22body%22 Beschreibung: XML (TEI-like): koeln.de/projekte/ceec/database/descriptions/kn xml OAI (oai_dc): dentifier=kn

43 Weiterführende Informationen tml

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