Mit Monitoring in die Cloud

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1 Mit Monitoring in die Cloud CA Unified Infrastructure Management am Praxisbeispiel des Fujitsu Optimised Infrastructure Managers Monitoring EXPO,

2 CA Technologies ist eines der größten unabhängigen Systemsoftware Unternehmen der Welt und trägt fortlaufend zur Umgestaltung der Geschäftswelt bei CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN. Seit 1976 leben wir eine Kultur der Innovation die Hälfte unserer Mitarbeiter arbeiten in der Entwicklung, wo sie bessere Möglichkeiten schaffen, IT Infrastrukturen zu verwalten, zu sichern und bereitzustellen.

3 CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

4 Die Praktiken, die Sie für den Erfolg benötigen MANAGEMENT CLOUD DEVOPS SECURITY Zuordnung von Prioritäten Support Entwickeln und Testen Absichern Identitäten Zugriff Analyse Bereitstellen APIs CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

5 Herausforderungen für IT Zu viele Meetings um Probleme zu lösen Lösungsbehebung zu langsam Zu viel Zeit für Troubleshooting Zu viele Monitoring Lösungen Zu viele Probleme gemeldet Nicht genug Zeit oder Ressourcen CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

6 Infrastructure Management Portfolio Vision CA Unified Infrastructure Management Unified Management Portal (auch via mobile Devices) Systems Storage Network Database Packaged Apps Cloud DCIM (über alle Disziplinen) Adaptierbar und erweiterbar, über 140 Probes in CA Unified Infrastructure Management (f.k.a. CA Nimsoft Monitor) CA Cloud Service Management Andere CA und Third Party Tools CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

7 CA Datacenter Infrastructure Management Real time Data Collection Analysis Reporting Alerting Control Power & Cooling Monitor Automated Auto discovered Workflow enabled Cross platform Cross vendor Capacity & Inventory Logical Processes Workflow Resource Management Business Integration IT Management & Business Services Make Business Relevant Manage Physical Lifecycle 3D Visualization Asset Management Capacity Analysis Planning CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

8 Capacity and Inventory Management CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

9 CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

10 CA Managed Service Provider Program CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

11 CA Managed Service Provider Program MSO = ready to operate A playbook with white label sales tools Reference architecture Run book with documented best practices Deployment package with product specific integration plans Verification program and proof of concept support Support Education CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

12 Fujitsu Data Center Management and Automation Wilfried Cleres Human Centric Innovation 12 Copyright 2015 FUJITSU

13 Fujitsu - Who we are Established 1935, headquarters Tokyo/Japan, President: Masami Yamamoto Japan s largest IT services provider and No. 4 in the world. * We do everything in ICT. We use our experience and the power of ICT to shape the future of society with our customers. 162,000 Fujitsu people support customers in more than 100 countries ( in EMEA region). More than 165 Data Centers worldwide Net Sales: 4,762.4 billion yen (US$46.2 billion) *Source: Gartner, 2013 IT Services Vendor Revenue. " Market Share: IT Services, 2013" 31 March 2014(GJ14173) 13 Copyright 2015 FUJITSU

14 FUJITSU Data Center Management und Automation (DCMA) Maximieren Sie Effizienz und Agilität Ihrer Rechenzentren 14 Copyright 2015 FUJITSU

15 Treibende Kräfte für Veränderungen in der IT Technologie Gesellschaft Prozesse und Automatisierung Internationalisierung, globale und grenzüberschreitende Geschäfte 15 Copyright 2015 FUJITSU

16 Fujitsu Data Center Management & Automation Kundenanforderungen Reibungsloser und ausfallsicherer Betrieb Die Effizienz des DC erhöhen und Betriebskontinuität gewährleisten Synergien nutzen durch die Verbindung von ITOM und DCIM Verbesserung von Agilität, Flexibilität und Geschwindigkeit Standardisierung und Transparenz basierend auf erprobten Lösungen Etablieren von Service Quality Management Vom Ereignis-gesteuertem IT-Leitstand zum intelligenten geschäftsprozessgesteuerten Service Qualitäts-Management Automatisierte Workflows ermöglichen einen effizienteren Rechenzentrumsbetrieb, um Geschäftsprozesse kostengünstiger mit der IT-Infrastruktur zu verbinden Verbessern der Prozessqualität: Manuelle Aufgaben werden durch automatisierte Prozeduren ersetzt Compliance und Governance Definition von Regeln (Dokumentation, Protokollierung, Archivierung, Backup, Sicherheit, Zugriffsrechte ) in Abstimmung mit rechtlichen Vorgaben, Finanzvorschriften und Unternehmensregeln Revisionssichere Implementierung und Kontrolle der Regeln 16 Copyright 2015 FUJITSU

17 DCMA in a nutshell What is DCMA? Fujitsu Data Center Management and Automation is a suite of solutions helping medium and large size enterprises to improve operational efficiency improve service levels drive down operational costs accelerate the introduction of new data center services Solution Scope The entire Data Center IT Operations Management (ITOM) Data Center Infrastructure Management (DCIM) Delivery models Comprehensive offering On-premise (installed at and managed by customer) Managed services (managed by Fujitsu) Cloud (SaaS) Our value DCMA is based on Fujitsu solutions, intellectual property and partner software integrated in a Fujitsu reference architecture 17 Copyright 2015 FUJITSU

18 Monitoring mehr als nur Überwachung der IT-Infrastruktur 18 Copyright 2015 FUJITSU

19 Fujitsu Referenzarchitektur DCMA Nutzerperspektive Service Provider-Perspektive Business Service Management Self Service Portal Service Desk SLA Management Vertrags Management Kapazitäts - Management Sicherheit Integration, Prozessautomatisierung und Notfallmanagement Abrechnung Zugriffs Mgmt. Single Sign On Life Cycle und Service Asset Management Orchestrierung, Automatisierung & Provisionierung Server IT-Infrastructure Ressourcen Storage Netzwerk Monitoring and Management Zugriffsberechtigungen Identitäts Mgmt. Abrechnungsmodele Tariffs Users Consumption Service related Infrastruktur, Applikation, End User Services und Performanz Monitoring Kapazität & Ressourcen Planung Fehler Management Reporting / Trending Energie Management Daten Erfassung Reporting / Trending 19 Copyright 2015 FUJITSU

20 Herausforderungen für Rechenzentrumsbetreiber Management der Ressourcen im Rechenzentrum, um Kosten und Risiken zu minimieren Betrieb und RZ-Infrastruktur optimieren (Prozesse, Fläche, Energie, Kühlung, ) Management von Kapazität, Ressourcen, Inventar, Energie und Verkabelung im Rechenzentrum Echtzeit-Visualisierung des Rechenzentrums, z.b. Belegungsprofil, Temperaturprofil Ressourcen in Rechenzentrum auf deren Einfluss zur Sicherung des Unternehmenserfolges bewerten Strategische Geschäftsziele: Effizienz steigern, Kapazität verbessern und Kosten der RZ-Ressourcen senken 20 Copyright 2015 FUJITSU

21 Die Aufgabengebiete einer effizienten Data Center Infrastruktur Management (DCIM) Lösung Energie & Kühlung Überwachen Kapazität & Inventar Management In Echtzeit Daten sammeln Energieverbrauch messen Analyse Berichterstattung Alarmierung Steuerung Autodiscovery Heterogene IT Automatisierung von Workflows/Prozessen Multi Vendor Support. Service Mgmt. Ressource Mgmt. Prozessautomatisierung Logisch Virtualisierung Change Mgmt. Business Integration IT Management & Business Services Sichern den Geschäftserfolg Physikalisch Lebenszyklus 3D-Visualisierung Asset Management Kapazitätsanalyse Planung 21 Copyright 2015 FUJITSU

22 Von der Theorie zum praktischen Einsatz Lösungsüberblick Temperaturmessung mit Glasfaserkabel durch die Fujitsu OFTS Lösung Data Center Infrastructure Management Energie, Kühlung, Kapazität, Inventar, Monitoring und Prozess Automation mit den Lösungen CA DCIM und CA Process Automation Energiemessung mit den intelligenten PDU s Fujitsu DCMA Engineering 22 Copyright 2015 FUJITSU

23 FUJITSU Temperatursensor-Matrix für DCIM DCMA-Einreichung zum Deutschen Rechenzentrumspreis Copyright 2015 FUJITSU

24 Fujitsu Temperatursensor-Matrix für DCIM Fujitsu Data Center Management und Automation (DCMA) Lösungen Temperatursensor-Matrix für DCIM Fujitsu OFTS Optical Fibre-based Thermometry System Fujitsu OFTS setzt auf bewährte Technologie und hat diese für den Einsatz im Data Center hinsichtlich Messgeschwindigkeit, Genauigkeit, Abstände der Temperatursensoren verfeinert. Patentierte SW-Algorithmen sind hierfür der Schlüssel. Für die Schwerindustrie entwickelte Faseroptische Temperaturmessung (DTS Distributed Temperature Sensing) durch Nutzung der Raman-Scattering Light Messung zur Brandfrüherkennung in Zug- und Straßentunnels, im Bergbau, Öl-Industrie, etc. Fujitsu DCMA IP Integrations-Know-how, Methodik, Software, Standards DCIM Data Center Infrastructure Management-Software 24 Copyright 2015 FUJITSU

25 Fujitsu Temperatursensor-Matrix für DCIM Ideen und Forschungen rund um das Rechenzentrum Die Lösung misst Temperaturen über ein LWL-Kabel, vollintegriert in ein DCIM-System Sensorabstand 0,1m Genauigkeit ±1 Kelvin Messfrequenz 30 Sekunden Ohne eine Vielzahl von dedizierten Messfühlern Vollintegriert in ein DCIM-System Fujitsu OFTS-Lösung patententierte IP Die Temperatursensor-Matrix wird entlang einer LWL-Faser im Rechenzentrum definiert und umgesetzt. Messgeräte und Systeme zur Datenaufbereitung Kontinuierliche, Echtzeit Visualisierung der Temperaturverteilung im Rechenzentrum 25 Copyright 2015 FUJITSU

26 Fujitsu Temperatursensor-Matrix für DCIM Zielsetzung: Flexible, schnelle Implementierung, kein weiteres Tool Steigende Systemdichte pro m² im RZ erfordert Aufbau einer flexiblen Temperatursensor-Matrix: Temperaturprofil detailliert erfassen Werte mit Standard-DCIM-System abbilden und managen Flexible Definition der Temperatursensoren und Minimierung des Verkabelungsaufwands Nutzung von Synergien bei Betrieb, Ausbildung und DCIM-Software. Visualisierung, Management und Automation durch Integration in bestehendes DCIM. Es darf kein weiteres Monitoring-Tool nötig sein. Schwerpunkte: Flexibilität, einfache, schnelle Implementierung unter Nutzung von Synergien Spezifikationen Minimaler Sensorabstand 0,1m Temperaturmessbereich: -10 bis +85 Celsius bei einer Genauigkeit: ± 1 Kelvin Messfrequenz: 30 Sekunden Temperatursensor-Matrix 26 Copyright 2015 FUJITSU

27 Fujitsu Temperatursensor-Matrix für DCIM Kundennutzen Neue Wege bei der Temperaturmessung: Einfache Installation und freie Konfiguration von Messpunkten sorgen für eine feinmaschige Temperatursensor- Matrix. Temperatursensor-Matrix für DCIM: lokale Hot Spots, Luftströme (z.b.: zur Kühlung) identifizieren und visualisieren. Dies ist mit klassischen Temperatursensoren mit einem überschaubarem Aufwand nicht möglich. Synergien durch Integration in bestehende DCIM- Lösungen: Keine zusätzlichen Monitoring-Tools, Integrationsarbeiten und Mitarbeitertrainings Umfassende Visualisierungsmöglichkeiten der DCIM-Systeme: optimale Nutzung der Temperaturdaten, optimiertes Temperaturmanagement im RZ, steigern der Energieeffizienz Hohe Flexibilität: Konfiguration der Messpunkte im laufenden Betrieb, flexible Anpassung an Betriebsanforderungen Klassische Temperatursensoren (3-Punkte Messung) Punkt Sensoren Das Erkennen von Luftströme ist beschränkt Hot Spots am Rack / im RZ werden nur beschränkt erkannt Fujitsu DCMA Lösung Temperatur-Matrix für DCIM Erkennt die Luftströme (z.b.: zur Kühlung) Identifiziert Hot Spots am Rack / im RZ 27 Copyright 2015 FUJITSU

28 Fujitsu Temperatursensor-Matrix für DCIM Innovation & Mehrwert Fujitsu hat eine etablierte Brandmeldetechnologie zum Erkennen großer Temperaturschwankungen aufgegriffen und für den Einsatz in Rechenzentren optimiert Messeinrichtung Temperatursensor-Matrix Frei konfigurierbare Messpunkte, hohe Messgenauigkeit, patentierte Software-Technologie zur Signalkorrektur, umfassende Integration in DCIM für Monitoring, Visualisierung, Management und Automatisierung Lichtwellenleiter im Rechenzentrum: feinmaschiges Netz von Messpunkten, minimaler Aufwand für Installation und Verkabelung Erkennen von Hotspots, Verteilung von Systemen und Einsatz von Kühlung optimieren, Energieeffizienz steigern Synergien durch Integration in bestehendes DCIM Fujitsu OFTS CA DCIM Messeinrichtungen & Datenaufbereitung LWL Installation (Racks, Decke, Doppelboden) Temperaturverteilung & Trends 20% Energieeinsparung im Rechenzentrum Rechenzentrum Model Visualisierung 28 Copyright 2015 FUJITSU

29 Fallstudie: Fujitsu Rechenzentrum Vorher A/C: 19 C Optimierungsprozess A/C: 21 C Heute A/C: 24.5 C Decke Decke Decke Mehr als 30 Racks auf 170m² Front der Server-Racks Front der Server-Racks Front der Server-Racks Identifizieren zu stark gekühlter Racks Überhitzungen identifiziert Gleichmäßige Kühlung der Server Optimierungsmaßnahmen gegen Überhitzung 1) Zusätzliche Lüftungsklappen wurden eingebaut, die die gleichmäßige Verteilung der gekühlten Luft ermöglichen 2) Installation von flexiblen Schotts (VUB) in den Server Racks um Rückströmung heißer Luft zu verhindern Lüftungsklappen zur Versorgung des RZ s mit kühler Luft Fehlende Lüftungsklappen Zusätzliche Lüftungsklappen Luftströme und Kühlung wurden optimiert und dadurch der Energieverbrauch um >10% gesenkt 29 Copyright 2015 FUJITSU

30 Kunden Fallstudie: Energieversorger Messung Racks: Bei 120 Racks an Front und Rückseite Boden: Zweilagiger Boden unter den Server Racks Decke: Die gesamte Decke des Server-Raums; der Lichtwellenleiter wurde mit 50 cm Abstand parallel verlegt Messergebnisse Hot Spots nahe der Decke und die heiße Luft heizt an manchen Stellen den oberen Teil der Racks auf Die warme Luft benachbarter Racks heizt die Kühlungsluft auf, die über die Kühlungsöffnungen in die Racks gespeist wird Ergriffene Maßnahmen und Ergebnisse Optimierung der Temperaturverteilung Vorher Kumulierte Hitze erhöht die Temperatur der Kühlungsluft Optimierungsprozess Zu starke Kühlung Heute > Reduzierte Klimatisierung 5 Klimasysteme außer Betrieb Optimale Temperatur für die Luftansaugung Racks mit optimaler Kühlung Teile der oberen Einlässe und Bodengitter abgesperrt, um die Zirkulationswege von Kalt- und Warmluft zu optimieren Bessere Kontrolle der Luftströme Entlüftung der Racks nach oben, die Abluft wird von der kühlen Luft in Bodennähe ferngehalten Optimiert die Ausgaberichtung der Klimaanlagen Modifiziert und verbesserte Luftzirkulation im Zwischenboden 5 Klimasysteme außer Betrieb genommen Reduziert den jährlichen Energieverbrauch für die Klimaanlage um 20%, Einsparung von 350,000 kwh entsprechend 120t CO 2 30 Copyright 2015 FUJITSU

31 Fujitsu OFTS Installation 31 Copyright 2015 FUJITSU

32 Monitoring und DCIM Robuste Monitoring Funktionalität Einfaches Importieren der Infrastruktur des Rechenzentrums Berechnen, Konvertieren und Normieren von Verbrauchswerten Kontrolle der IT Infrastruktur und Alarmierung via Energie Monitoring System oder die Gebäudeleittechnik 3 D Darstellung des Data Center Layout und des Inventares CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

33 Weitere Links CA Unified Infrastructure Management CA Datacenter Infrastructure Management UKdyhcs GNOU6OcHXM CA Solutions Homepage FUJITSU DCMA Solutions Fujitsu DCMA Internet Webpage technology/data center management automation/ CA. ALLE RECHTE VORBEHALTEN.

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