Efficient Production Management / Industry 4.0 Smart IT Solutions for Manufacturing Efficiency

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1 Peter Lindlau pol Solutions GmbH Telefon Efficient Production Management / Industry 4.0 Smart IT Solutions for Manufacturing Efficiency

2 Das Internet der Dinge und Dienste People, Places, Things Quelle:

3 Komplexität Wert von Information Vorhersage Was wird geschehen? Prognosen, Simulationen Monitoring Was passiert gerade? Live Dashboards, Event Processing Analyse Warum ist es passiert? Business Intelligence Reporting Was ist passiert? Reporting Tools Mehrwert

4 Nationale Initiativen zu Industrie 4.0 Quelle: Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0,

5 eapps4produktion Flexible Vernetzung intelligenter Engineering Apps (eapps) zur Maximierung der Maschinen- und Anlagenperformance Projektstart: November 2013 Laufzeit: 3 Jahre Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmenkonzept Forschung für die Produktion von morgen gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt beim Autor.

6 Neuheitsgrad der vorgeschlagenen Lösungen: Die Pyramide wird zum Netz in der Cloud Bisher Historisch klar hierarchisch strukturiertes Modell Zukünftig Serviceorientierung Die weitergehende Serviceorientierung (XaaS) Serviceorientierte IT-Architekturen (SoA) De-Hierarchisierung Auflösung der hierarchischen Gliederung Neue Funktionen basierend auf Services App-isierung App-Entwicklung durch Endanwender Simulationen in Echtzeit Offene Standardisierung Effizienzvorteile von IT-Clouds Fokus auf Information / Semantik ERP: Enterprise-Resource-Planning; MES: Manufacturing Execution System; QA: Qualitätssicherung; CAx: Computer-Aided x

7 Virtual Fort Knox gefördert vom Land Baden-Württemberg Projektziele Intelligente Vernetzung in der Produktion Service basierte Architektur zur Generierung neuer Anwendungen und zur Steigerung der Flexibilität. Zusammenführen der Ingenieurs- und der IT-Welt Manufacturing Applikationen für den Maschinenund Anlagenbau pol Solutions Beitrag Gemeinsam mit MAG die Integration von Werkzeugmaschinen als Datenlieferanten bei 2 mittelständischen Industriekunden. Analysen und Auswertungen mit Hilfe von Excel und als Browser-Anwendung

8 Zielsetzung: Neue IT-Architektur als Migrations-Enabler zur Umsetzung von Industrie 4.0 AppMES, AppERP, eapp Devices AP P 1 mos AppStore AP P 2 App Development Kit Fokussierung des Vorhabens Scaling CS1 Private oder Public Cloud Security CS2 CS3 AS1 S1 S2 S3 S6 S4 AS2 S5 mos SOA, WS Legend S Service Manufacturing Service Bus (ESB++) AS IS Aggregated Service Integration Service IS1 IS2 IS3 CS CPS Cloud Service Cyber-Physical-System Equipm. CPS1 CPS2 mo S Manufacturing Operating System

9 Anwendungsszenarien im After-Sales-Bereich: Szenario 1 Werkzeugmanagement Ziel: Exaktere Lebensdauerabschätzung von Werkzeugen zur Holzbearbeitung Vorgehen: Werkzeugüberwachung durch Auslesen von Maschinensteuerungen und kameragestützte Werkzeugerkennung Involvierte Partner: Leitz pol Solutions Fraunhofer IPA GPS checkmobile Szenario 2 Maschinenmonitoring Ziel: Verknüpfung von Plan- und Realdaten in der Produktion Vorgehen: Überwachung der Maschinensteuerung eines Dreh-/ Fräszentrums und entsprechender Betriebs- und Auftragsdaten Involvierte Partner: MAG IAS pol Solutions Fraunhofer IPA GPS

10 Angestrebte Ergebnisse und deren Bedeutung: Entwicklung entscheidender Bausteine für die IT-Architektur der Produktion der Zukunft Praxisnahes App Development Kit und Templates für Manufacturing Apps Anbindung von CPS an Cloud-Architektur Zwei anwendungsnahe Demonstratoren Nachweis der Effizienzsteigerung in der Produktion durch automatisierte Datenerfassung und Informationsbereitstellung

11 Live Demo Service-Konsumenten (technisch) Spreadsheet / Office Databases Analytics / Reporting Agents, Bots Remote-Services Event Processing

12 Informationen zu jeder Zeit, an jedem Ort, beliebig konsumierbar

13 Peter Lindlau pol Solutions GmbH Telefon Fragen?

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