Einführung eines neuen Modellierungswerkzeugs für den Datenbank-Erstellungsprozess der DATEV eg

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1 Einführung eines neuen Modellierungswerkzeugs für den Datenbank-Erstellungsprozess der DATEV eg Erfahrungsbericht Markus Ortner, DATEV eg, Nürnberg

2 Agenda Vorstellung und Informationen zur DATEV Einführung eines neuen Modellierungswerkzeugs Ausgangssituation Projekt Einführung Innovator aktueller Status Erweiterung des Einsatzes Demo der aktuellen Innovator-Version Fazit und Ausblick Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 2

4 Vorstellung Wirtschaftsinformatik-Studium an der Uni Bamberg Schwerpunkt Systementwicklung und Datenbankanwendungen Diplomarbeit: Integration von isolierten Anwendungssystemen am Beispiel der DATEV eg viele Jahre im Bereich PC-Datenbanken und Netzwerktechnologien tätig Betreuung Einsatz Sybase SQL Server und MS SQL Server Entwicklung und Support eines Werkzeugs zur Erstellung des logischen Entwurfes Projekt zur Einführung eines neuen Modellierungswerkzeugs seit 2 Jahren Teamleitung Entwurfs- und Anforderungsmanagement Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 4

5 Das Unternehmen DATEV eg Hauptsitz: Nürnberg Gründung: 1966 Berufsständische EDV- Dienstleistungsorganisation in Europa für Nürnberg Steuerberater Rechtsanwälte vereidigte Buchprüfer Wirtschaftsprüfer Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 5

6 Das Unternehmen Niederlassungen, Informationsbüros in Berlin und Brüssel sowie verbundene Unternehmen Kiel Hamburg Bremen Hannover Schwerin Nürnberg Berlin Magdeburg Münster Essen Dortmund Düsseldorf Erfurt Leipzig Köln Kassel Dresden Koblenz Frankfurt Saarbrücken Mannheim 25 Niederlassungen bundesweit DATEV Sinfopac Barcelona, Spanien Brüssel, Belgien: Informationsbüro DATEV.at Wien, Österreich DATEV.pl Warschau, Polen Verbundene Unternehmen: DATEV.cz Brünn, Tschechien Slowakei über DATEV.cz Ungarn über Bratislava Vertriebspartner, Budapest DATEV KOINOS Mailand, Italien Freiburg Stuttgart Ulm Passau München Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 6

7 DATEV: Auftrag und Mitglieder Unser Auftrag Unsere Mitglieder Wirtschaftliche Förderung unserer Mitglieder Das bedeutet: Unterstützung bei allen Dienstleistungen unserer Mitglieder für deren Mandanten Steuerberater Rechtsanwälte Wirtschaftsprüfer Vereidigte Buchprüfer Sozietäten und Partnergesellschaften Gesellschaften der Berufsangehörigen Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 7

8 DATEV Mitglied Mandant DATEV-Kunden: Mitglieder und deren Mandanten DATEV Mitglied DATEV Mitglied Mandant Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 8

9 Leistungsspektrum Software z. B. Rechnungswesen Abschlussprüfung Personalwirtschaft Wirtschaftsberatung Kanzleiorganisation Service z. B. Persönlicher Service Anwendungen IT Support Druck- und Versandservice Beratung / Wissen z. B. Consulting Training Weiterbildung Fachliteratur Datenbanken 2,5 Mio. Finanzbuchführungen über 10 Mio. Lohnabrechnungen p. Monat ca Mitarbeiter leisten ca. 2,4 Mio. Servicekontakte im Jahr 2010 ca Teilnehmer an DATEV- Seminaren Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 9

10 Rechenzentrum, Druck und Versand Fakten und Leistungsdaten Host-Systeme: MIPS 2 IBM IBM 2098 ICF Server-Systeme: 871 HP/UX Windows Speicher: 14,3 PB auf Magnetplattenlaufwerken und Magnetbanddisketten Druck: 39 Laserdrucker 3 Farbdrucker Kommissionierung/Versand: 8,1 Mio. Kommissionen/Monat verdichtet: 2,2 Mio. Sendungen Stand: Dezember 2011 Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 10

11 Geschäftszahlen Überblick der Geschäftsjahre , , , , ,4 Umsatz (Mio. ) Mitarbeiter Mitglieder Investitionen (Mio. ) Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 11

12 Drei Produktlinien vor Ort am Windows-PC z. B. neue Produktgeneration DATEV pro Online-Produkte im Browser z. B. Unternehmen online IBM Mainframe in Nürnberg z. B. Lohnabrechnung Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 12

17 Ausgangssituation DB-Erstellungsprozess Kanzlei-Anwendungen Zentrale Anwendungen Rational Rose (Klassenmodell) Rational Rose (Klassenmodell) Datenelemente Datenelemente LED (logischer Entwurf) manuelle Umsetzung der Änderungen unter Verwendung von Werkzeugen der Datenbankhersteller DDL- Alter Table- Skripte DB-Schablone DDL- Alter Table- Skripte neue DB geänderte DB neue DB geänderte DB vor Ort MS SQL Server DB2, Oracle, MS SQL Server inhouse Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 17

18 Ausgangssituation DB-Erstellungsprozess Kanzlei-Anwendungen Rose Rose LED OO- Modell DE- Rose Katalog Datenelement erstellen Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 18

19 Ausgangssituation Hintergründe Datenbankentwicklungsprozess war in die Jahre gekommen und wurde den Anforderungen der neuen Produktgeneration (DATEVpro) nicht mehr gerecht End of Support von Rational Rose (V.2003) ist seitens IBM verkündet eigenentwickeltes Werkzeug für den logischen Entwurf (LED) musste auf neue Basis (.NET) gehoben werden Verbesserung der Importmöglichkeiten Rose LED Beachtung der DATEV Grundsätze der Softwareentwicklung bessere Produkte durch bessere Prozesse Ersatz von Eigenentwicklungen durch Marktlösungen Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 19

20 Ausgangssituation Ziele Gestaltung einer umfassenden Entwicklungsumgebung für die neue Produktlinie, bei der der Datenbankentwicklungsprozess eine bedeutende Rolle spielt Aufbau einer einheitlichen und durchgängigen Werkzeuglandschaft auf definiertem Entwicklungsprozess Reduzierung der Werkzeuge durch integratives Vorgehen in der Modellierung (keine Insellösungen mehr) Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 20

21 Ausgangssituation Voruntersuchung notwendige Kriterien: Durchgängigkeit vom Klassenmodell bis zum physischen Datenbankmodell notwendig Change Management steht im Vordergrund Generierung von Transformationsskripten auf Alter Table Basis Einbindung der DATEV-Datenelemente Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 21

22 Ausgangssituation Voruntersuchung - Ergebnisse Untersuchung einiger am Markt gängiger Werkzeuge: meist nur Insellösungen für spezifische Modellebenen Voruntersuchung hat Innovator als am besten geeignetes Werkzeug hervorgebracht Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 22

24 Projekt Einführung Innovator Überblick bereichsübergreifendes Projekt mit 12 Projektmitgliedern (Projektmitglieder überwiegend in Teilzeit arbeitend) Projektauftrag: Einführung des Innovator im DB-Erstellungsprozess für PC- Anwendungen als Bestandteil des neuen Entwicklungsworkflow Projektstart: Februar 2008 Projektende: Oktober 2009 Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 24

25 Projekt Einführung Innovator Verlauf Meilenstein 1: Meilenstein Meilenstein 2: Meilenstein 3: 4: Anforderungen Ablösung Ablösung konzipiert funktional Verprobung mit Innovator überprüft abgeschlossen Pilotanwendung Projektstart durchgeführt Meilenstein 5: Entscheidung: Einführung des Freigabe Innovator Konzept Impl. Pilot Stabilisierung Feb. 08 April. 08 Aug. 08 Okt. 08 Jan. 09 Aug. 09 Okt. 09 Anforderungen Konzepte an für den die Konfiguration Verprobung des Stabilisierungsphase mit mit Innovator umzusetzenden untersuchen Innovator Pilotanwendung produktivem Einsatz und prüfen Funktionen erstellen Entwicklungsworkflow vorhandene Implementierung mit der ausstehende Tätigkeiten definiertem Schwachstellen Modellierungs- Schnittstellen ermitteln dokumentieren vorgehen umsetzen weitere Funktionalitäten Innovator Version Modellierungsvorgehen notwendige implementieren Funktionen zur Erledigung der offenen entwerfen implementieren Punkte intensive Tests Test der Innovator Version Vorbereitung der Freigabe Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 25

26 Projekt Einführung Innovator Herausforderungen Übernahme der bestehenden Modelle Import von Rational Rose: XMI vs. Reischmann Toolbus Import von LED: spezieller DDL-Import Verwendung der DATEV-Datenelemente Import und Abgleich Umsetzung in Zielsystemdatentypen Einbindung und Behandlung der DATEV-Spezifika über Stereotype Properties Anbindung einer bestehenden Datenzugriffsschicht Differenzenskriptgenerierung für MS SQL Server Erreichung der Durchgängigkeit (Mappingspezifikationen) Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 26

27 Projekt Einführung Innovator Lessons learned Konfigurierbarkeit des Werkzeugs wurde unterschätzt Idee des Metamodells wurde zu spät aufgegriffen Master-Profil-Stand für Änderungen bei DATEV unzureichende Stabilität von AddOn -Implementierungen neue Versionslieferungen führten dazu, dass erledigte Probleme wieder auftauchten viel ungeplanter Testaufwand auf DATEV-Seite DB-Thematik in der Einsatzbreite bei DATEV Neuland für Hersteller zu optimistische Terminplanung führte aufgrund der hohen Anforderungsmenge zu Zeitverzug pilotierbare Version vier Monate später als geplant Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 27

28 Projekt Einführung Innovator Ergebnis bestehende Modelle können übernommen werden Einbindung der DATEV Datenelemente abgeschlossen bestmögliche Ausnutzung der Alter Table-Syntax bei der Differenzenskriptgenerierung durch Übernahme des bestehenden DATEV-Generierungsalgorithmus Durchgängigkeit vom Klassenmodell zum phys. DB-Modell erreicht deutliche Verbesserung des DB-Erstellungsprozesses für Kanzlei- Anwendungen Freigabe des Innovator für den DB-Erstellungsprozess der Kanzlei- Anwendungen im Oktober 2009 Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 28

30 aktueller Status DB-Erstellungsprozess für Kanzlei-Anwendungen (Innovator 11.2) Innovator Object Rose Klassenmodell Datenelemente Mapping Innovator Data LED Konzeptionelles Datenmodell Mapping Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 30 Datenbank Physisches Datenbankmodell

31 aktueller Status Migration Import Innovator Object Rose Klassenmodell Datenelemente Durchreichen Innovator Data LED Import Konzeptionelles Datenmodell Bereinigung Zusammenführen Mapping Mapping Abgleich Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 31 Datenbank DDL-Skripte erstellen Physisches Datenbankmodell

32 aktueller Status DB-Erstellungsprozess für Kanzlei-Anwendungen (Innovator 11.4) Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 32

34 Erweiterung des Einsatzes Geschäftsprozessmodellierung Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 34

35 Erweiterung des Einsatzes Anforderungsanalyse Anforderungen Kunde Gesetzgeber DATEV TFS Anforderungen Referenz Innovator Office- Integration Business Ebene (Problemraum) System Ebene (Lösungsraum) Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 35

36 Erweiterung des Einsatzes integrierte, durchgängige Modellierung Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 36

38 Demo der aktuelle Innovator-Version Grundlagen - Architektur Client-Server Architektur Mehrbenutzerbetrieb im Netzwerk (Gruppenkonzept, Rechteverwaltung) dynamische Lizenzverwaltung durch Lizenzserver (Floating-Lizenz) zentrale Verwaltung und Zugriff auf Daten über Repository Erstellen, Ändern und Löschen von Modelldaten über Clientprogramm Online-Repository Datenpool, der an einer zentralen Stelle im Dateisystem verwaltet wird; physische Hülle um Modellgruppen Modellgruppe kann beliebig viele Modelle beinhalten; innerhalb der Modellgruppe werden Referenzen automatisch gepflegt Modelle werden immer aktuell gehalten; kein Check-In/Out; Sperrkonzept zur Vermeidung von konkurrierenden Zugriffen Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 38

39 aktuelle Innovator-Version Grundlagen Zugriff auf Modellierungsdaten Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 39

40 aktuelle Innovator-Version Demo Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 40

42 Fazit Fluch und Segen der hohen Konfigurierbarkeit lange Lernkurve, bis die beste Lösung für unsere Aufgabenstellung gefunden war ohne diese Flexibilität wäre die Abbildung unserer Bedürfnisse nicht möglich gewesen Durchgängigkeit vom Klassenmodell zum phys. DB-Modell erreicht deutliche Verbesserung des DB-Erstellungsprozesses für Kanzlei- Anwendungen sehr guter Kontakt zu MID ( Entwicklungspartnerschaft ) auf das richtige Werkzeug gesetzt Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 42

43 Ausblick Ein Werkzeug für die Modellierung (Innovator), ein Werkzeug für die Entwicklung (Visual Studio/TFS) Innovator für Kanzlei-Anwendungen und zentrale/online-anwendungen für alle Modellierungsaufgaben (Anforderungsmanagement, Prozessmodellierung, UML-Modellierung, konzeptionelle Datenmodellierung, Datenbankmodellierung) mit adäquaten Schnittstellen zum Entwicklungswerkzeug und einfacher Bedienung Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 43

44 Uni Jena, Januar 2013 Markus Ortner, DATEV eg 44