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1 Weitere Informationen über unsere UC4-Produkte finden Sie unter UC4 Decision

2 Einleitung Dieses Whitepaper unterstützt IT Manager wie beispielsweise IT-Architekten, Business Analysten oder Entwickler ein tieferes Verständnis für die Architektur und Funktionalitäten von UC4 Decision zu erhalten. Produktbeschreibung UC4 Decision...3 Verarbeitung in fünf Phasen...3 UC4 Decision Architekturkomponenten...4 Technische Beschreibung der UC4 Decision...5 Technische Key Features im Überblick...6 Vorteile im Überblick...6 Technische Key Features von UC4 Decision im Detail...7

3 Produktbeschreibung UC4 Decision UC4 Decision ist eine umfassende Lösung für Business/Complex Event Processing und ermöglicht Unternehmenssteuerung in Echtzeit. Geschäftsabläufe werden dazu im benutzerfreundlichen UC4 Decision Modelling Studio grafisch designt, auf Erfolg im UC4 Decision Simulation Studio überprüft und automatisch in Sense & Respond-Schleifen abgearbeitet. Business/Complex Event Processing unterstützt Ihr Unternehmen dabei, sich auf laufend wechselnde Anforderungen möglichst perfekt einzustellen und fundierte Entscheidungen im Tagesgeschäft zu treffen. Sie managen damit Ihren IT Betrieb und Ihre Anwendungsinfrastruktur pro-aktiv. UC4 Decision ist eine verteilte, skalierbare Plattform, die das Gestalten von vielen verschieden Prozessen flexibel ermöglicht. Datenverarbeitung und Entscheidungsprozesse laufen in UC4 Decision in "Sense & Respond-Schleifen" ab, die sich in fünf Phasen teilen lassen. Abb 1: Sense und Respond Schleife Verarbeitung in fünf Phasen Sense Was sind die aktuellen Änderungen in der Geschäftsumgebung? Welche Umfeldbedingungen und -anforderungen gibt es? Ereignisse werden fortlaufend mit Kontextdaten erfasst und anschließend zu UC4 Decision übertragen und vereinheitlicht, bevor die eigentliche Datenverarbeitung beginnt. Interpret Auf was deuten die Ereignisdaten hin? Was sagen die Daten für die aktuelle Situation des Unternehmens aus? Umwandlung der erfassten Ereignisse (Rohdaten) in Geschäftsinformationen, beispielsweise Kennzahlen, Identifikation von Geschäftssituationen und Ausnahmen. Analyse Welche Chancen und Risiken sind erkennbar? Welche Möglichkeiten gibt es, um die aktuelle Situation des Unternehmens zu verbessern? Analyse der Kennzahlen, Geschäftssituationen und Ausnahmen, Generierung von Lösungsmöglichkeiten sowie Überprüfung der Lösungsmöglichkeiten auf Risiken und Potentiale. Decide Welche Entscheidungsmöglichkeit ist die beste? Welche Anpassungen müssen erfolgen, um eine Entscheidung erfolgreich umzusetzen? Entscheidung für die beste

4 Lösungsalternative. Dieser Schritt kann automatisch (mit Regeln) oder mit Einbindung eines Menschen erfolgen (z.b. Entscheidungsträger erhält eine Aufforderung, sich für eine Lösungsalternative zu entscheiden; das System arbeitet mit der Auswahl des Entscheidungsträgers weiter). Respond Wie und von wem wird die Entscheidung konkret umgesetzt? Umsetzung der Lösung durch Kommunikation der Entscheidung beziehungsweise Anpassung der entsprechenden Geschäftsprozesse und IT-Systeme. UC4 Decision Architekturkomponenten Mit UC4 Decision zum hochanpassungsfähigen Unternehmen Überwachung von Geschäftsabläufen in Echtzeit Laufend aktualisierte Kennzahlen zu unternehmenskritischen Prozessen Frühzeitiges Erkennen von Geschäftschancen durch Echtzeitdatenanalyse Schnelle Entscheidungsprozesse die intelligent auf Ausnahmen reagieren Datenmodell unabhängige Verknüpfung von bestehenden EDV-Systemen Abb. 2: UC4 Decision Produkt-Architektur UC4 Decision Modelling Studio Das UC4 Decision Modelling Studio bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, um ein Ereignisverarbeitungsmodell zu erstellen oder anzupassen. Durch eine vollständige Visualisierung des Modells können Entscheidungsprozesse nach dem Baukasten-Prinzip einfach konstruiert und graphisch dargestellt werden. UC4 Decision Simulation Studio Das UC4 Decision Simulation Studio erlaubt, Ereignisse zu simulieren und Auswirkungen sichtbar zu machen. Die Konstruktion und Anpassung von ereignisgesteuerten Applikationen wird vereinfacht, ohne dabei auf eine Produktionsumgebung zurückgreifen zu müssen. Unterschiedliche Szenarien können mit geringem Aufwand getestet werden.

5 CEP-Engine Die Complex Event Processing Engine ist das Herzstück von UC4 Decision und für die Ereignisverarbeitung verantwortlich. Es werden laufend Ereignisse im System transformiert, korreliert und synchronisiert, die das Erkennen von Ausnahmesituationen, automatisches Entscheiden und das Umsetzen der erforderlichen Maßnahmen ermöglichen. Die CEP Enging bietet professionelle Verwaltung und Monitoring der automatisierten Entscheidungsprozesse. Technische Beschreibung der UC4 Decision Das Ereignisverarbeitungsmodell (EVM) funktioniert ähnlich einem Baukasten, es bietet verschiedene Arten von Elementen, die miteinander kombiniert werden können. Je nach Aufgaben- bzw. Problemstellung können diese Elemente flexibel verbunden und gelöst werden. Mit Hilfe eines eigens entwickelten Ereignisverarbeitungsmodells werden folgende Aspekte einer Sense & Respond Schleife beschrieben: Struktur von Ereignissen, die verarbeitet werden Ereignismuster, die automatisch vom System erkannt werden Abfolge von Verarbeitungsschritten in S&R Schleifen Softwarekomponenten für die Ereignisverarbeitung und deren Eingabe- und Ausgabeparameter Beziehung und Abhängigkeiten von Verarbeitungskomponenten und Ereignisdaten Abbildung 3 zeigt das Ereignisverarbeitungsmodell von UC4 Decision. Daten werden empfangen und verarbeitet. Das EVM visualisiert die ablaufenden Prozesse und stellt komplexe Verarbeitungsschritte graphisch übersichtlich dar. Abb. 3: UC4 Decision Ereignisverarbeitungsmodell

6 Wesentlich dabei ist, dass die Verarbeitungsprozesse reibungslos zusammenarbeiten und aufeinander abgestimmt sind, damit eine fortlaufende, effiziente Abarbeitung aller Phasen in Echtzeit möglich ist. UC4 Decision verwendet Ereignis-Agents, die über externe Schnittstellen Ereignisse von Geschäftssystemen empfangen können. Die Ereignis-Agents wandeln die empfangen Ereignisdaten in standardisierte und strukturierte (=typisierte) Ereignisse um. Durch diesen Schritt werden Ereignisse von unterschiedlichen IT-Systemen für die Weiterverarbeitung vereinheitlicht. Die empfangenen Ereignisse werden von Ereignisdiensten analysiert, transformiert und abgespeichert. Typische Beispiele sind die Berechnung und Analyse von Kennzahlen, das Erkennen von Geschäftssituationen und Ausnahmen oder das Abspeichern von Geschäftsinformationen. Ereignisdienste können selbst wieder Ereignisquellen für andere Ereignisdienste sein (z.b. das Ergebnis einer analytischen Auswertung wird von einem anderen Ereignisdienst weiterverarbeitet). Technische Key Features im Überblick Einfaches in Bezug setzen von Ereignissen durch grafische Modellierung im Drag & Drop-Modus Kapselung aller Sense & Respond-Verarbeitungsschritte Semantische Korrelierung ermöglicht einfaches in Bezug setzen von Ereignissen unterschiedlicher Quellsysteme Komplexe Entscheidungsszenarien werden in die Stufen Sense, Interpret, Analyse, Decide und Respond aufgeteilt und dadurch einfach modellierbar Skalierbare Plattform ermöglicht die Abarbeitung von tausenden Einzelevents pro Sekunde Transaktionale Ereignisverarbeitung Große Anzahl von Event Agents (siehe Technische Key Features Detail) Data Mapping Services ermöglichen die nahtlose Integration in Data Warehouses Generierung von Echtzeitindikatoren für Geschäftsentscheidungen UC4 Decision verdichtet auf Basis von Echtzeitdaten die Qualität von Geschäftsinformationen Sofortiges Reagieren auf Geschäftssituationen und Ausnahmen Echtzeit-Datenanalyse zur Unterstützung und Steuerung von Unternehmensprozessen Copyright 2010 UC4 Software GmbH (UC4), Alle Rechte sind vorbehalten. Die Materialien auf dieser Publikation sind durch das Urheberrecht und/oder andere Gesetze zu geistigem Eigentum geschützt. Jeder unbefugte Gebrauch der Materialien dieser Publikation kann eine Verletzung dieser Gesetze zur Folge haben. Sofern nicht ausdrücklich genehmigt, ist die Vervielfältigung von Informationen oder Dokumenten dieser Publikation in irgendeiner Form ohne eine vorherige schriftliche Erlaubnis von UC4 untersagt. Vorteile im Überblick Schaffung von mehr Flexibilität durch frühzeitiges Erkennen und Lösen kritischer Situationen Automatisches Eingreifen schont die vorhandenen Ressourcen, reduziert Fehler und vermeidet Ausfälle Automatische Verbesserung der Entscheidungsqualität durch kontinuierliche Beobachtung der Entscheidungsergebnisse (selbstlernend) Ablöse des reaktiven Management durch pro-aktives Management Nachhaltige Verbesserung der Servicequalität

7 Technische Key Features von UC4 Decision im Detail Agents Microsoft Message Queuing Service (MSMQ) Agent IBM Websphere MQ Agent TIBCO Agent Java Messaging Service (JMS) Agent Web Service Agent TCP/IP Socket Agent SQL Database Agent (Pull) File Trace Agent POP3 Agent RSS Agent Event Services Data Mapping Service Rule Service Scoring Service Simulation Service Log Service Log Performance Service Benutzerdefinierte Event Services Supported Data Sources Microsoft SQL Server 2000 / 2005 / 2008 DB2 8.1 oder höher Oracle 10 oder höher MySQL 5 oder höher ODBC OLE DB ADO MD Simulation Modellierung von kausalen Abhängigkeiten zw. Events Generierung von Ereignissequenzen Command Line Simulation Tool Simulation von Stress-Situationen MSMQ Event Consumer JMS Event Consumer Benutzerdef. Event Consumers Event Type Subscriptions Simulation Sink Subscriptions Value Generators Event Object Generators Event Generators Variablen für Ereignissequenzen Berechnete Werte für Ereignisse und Ereignisobjekte Verschachtelte Ereignissequenzen Inline Events Rolling Value Sequences Event-Driven Value Sequences Mgmt von Simulationsergebnissen Testing Testing Framework für Komponenten Testing Framework für UC4 Decision SQL Abfragen Administration Worker Management Deployment Management Import/Export von Event Databases Import/Export von Komponenten Import/Export von Event Types Auto Deployment von Event Databases Auto Start von Event Databases Performance Counters Tool für Systemüberwachung (Watch Dog) Session Management Tool Deployment Tool Verwaltung und Abfrage von Ereignisdaten Automatische Event Persistence Abfrage von Ereignisdaten mit UC4 Decision SQL Query Frontend für UC4 Decision SQL Data Schema Management für Ereignisse Data Schema Management für Scores und Metriken Indexverwaltung für Ereignisdaten Erstellen von ereignisgesteuerten Applikationen Ereigniskorrelierung Synchronisierung von Event Services Synchronisationsblöcke Transaktionale Ereignisverarbeitung Timers für Event Services Priority Queues für Event Services Scheduling von Ereignisverarbeitungsschritten Filter für Ereignisströme Modifizierer für Ereignisströme Management von Event Types Agent Sockets Generische Sockets Response Sockets Management von Scores und Metriken Regelbasierte Berechnung von Scores und Metriken Erkennen von fehlenden Ereignissen Event Hubs Management von Data Sources Management von Datei Resourcen Management von String Resourcen Management von Correlation Sets Code Repository Management von Komponenten Benutzerdefinierte Ereignisimplementierungen Ereignisvalidatoren Drucken von Ereignisverarbeitungsmodellen Thread Pool Management Event Tracing Event Scoring Technical System Requirements Microsoft Windows ServerTM 2003, Standard Edition SP1 Microsoft Windows ServerTM 2003, Enterprise Edition SP1 Microsoft Windows XP Professional SP2 Microsoft Windows XP Professional SP3

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