CERES. Bürgerorientierte Präsentation von Informationen über Krankenhäuser im Internet mittels automatisierter Textgenerierung
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- Ewald Holst
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1 Bürgerorientierte Präsentation von Informationen über Krankenhäuser im Internet mittels automatisierter Textgenerierung C. Weßel, L. Ißler, C. Spreckelsen, G. Karakas Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen GMDS Freiburg 12. September 2005 Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 1
2 Ablauf Motivation Exploration Anwenderwünsche Kontext Automatisierte Textgenerierung Bewertung Ausblick Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 2
3 Motivation Qualitätsberichte deutscher Krankenhäuser im Internet ab August 2005 Der Bürger und potentielle Patient als mündiger Partner und Laie (informed consent) Informationsvielfalt im Internet (information overload) Darstellung über ein Internetportal Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 3
4 Exploration Welche Informationsbedürfnisse hat der Bürger? Welche Informationsquellen verwendet er? Welche Anforderungen stellt er an eine webbasierte Informationsplattform über Krankenhäuser? Literaturrecherche Leitfadengestützte Interviews mit Repräsentanten Qualitative Analyse der Interviews Persona-Models und Szenarien Einordnung in den Kontext Anforderungsanalyse und Design Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 4
5 Anwenderwünsche Inhalt: aktuell, allgemein verständlich Layout: einheitlich Benutzbarkeit: Intuitive Bedienbarkeit, Suchfunktion, Vergleichsfunktion Informationspräsentation: als Text u/o Tabellen u/o Graphiken u/o Bilder u/o Landkarte Unterstützung des Vergleichs von Krankenhäusern: Sortierfunktion anhand von Kennzahlen, Abbildungen mehrerer Krankenhäuser in einer Liste Umfang der Information: vom Anwender wählbar Art der Information: für verschiedene Benutzergruppen wählbar (Bürger, Arzt, Gesundheitsökonom, ) Suche, Vergleich, Auswahl Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 5
6 Kontext Grafiken Tabellen Texte Karten Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 6
7 Automatisierte Textgenerierung Komponenten MorphyTo XML Linguist Modellierer Servlet Redakteur Redaktionsanwendung HTML- Seiten Anwender Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 7
8 Automatisierte Textgenerierung Umsetzung Inhalt: Krankenhausdaten: ODB Benutzergruppen: Views Morphologische Datenbank Sprache und Grammatik: Linguistisches Wissen Vokabular Fachvokabular Redaktionsanwendung Texterstellung Templates mit XML-tags Priorisierung der Textabschnitte Servlet Laden der Webseiten auf den Browser HTML-Formular Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 8
9 Automatisierte Textgenerierung Templateerstellung Krankenhaus 1 Station 1 Station 2 Station 3 Krankenhaus 2 Station 1 Krankenhaus Name Unser Haus hat Zahl Station Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 9
10 Textgenerierung mittels linguistischen Wissens <Chefarzt> K: Dativ N: Plural G: weiblich Morphologische Datenbank den Chefärztinnen Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 10
11 Automatisierte Textgenerierung Endanwendung Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 11
12 Bewertung Pragmatischer Ansatz: Exploration der Anwenderbedürfnisse mittels qualitativer Methoden AutomatisierteTextgenerierung für die Texterstellung und Pflege eines Internetportals über Krankenhäuser für unterschiedliche Benutzergruppen Evaluation formativ im Projektteam und summativ mittels Cognitive Walkthrough Darstellung von Strukturen, Leistungen, Kennzahlen konzipiert für: Suche, Vergleich, Auswahl Qualitätsberichte, Jahresberichte Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 12
13 Ausblick Der nächste Schritt: Evaluation im praktischen Einsatz Bedarf: Daten möglichst vieler Krankenhäuser Kooperation mit interessierten Akteuren im Gesundheitswesen Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 13
14 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Kontakt: Dr. Christa Weßel MPH Institut für Medizinische Informatik Pauwelsstraße Aachen Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 14
15 Literatur Karakas G. Automatisches Generieren von webbasierten und benutzungsfreundlichen Informationsseiten über Krankenhäuser aus einer objektorientierten Datenbank. Diplomarbeit. Aachen: RWTH Aachen, Cawsey AJ, Webber BL, Jones RB. Natural Language Generation in Health Care. In: J Am Med Inform Assoc. 1997;6: Weßel C, Karakas G, Ißler L, Weymann F, Palm S, Spreckelsen C, Spitzer K. ein Instrument zur webbasierten Darstellung, Pflege und Visualisierung von Krankenhausinformationen. In: Köpcke W, Hrsg. Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie. Abstracts der 48. Jahrestagung der GMDS. Jena: Urban und Fischer, 2003: Ißler L. Implementierung und grafische Deklaration objektorientierter Sichten. Diplomarbeit. Aachen: RWTH Aachen, Lewis C, Wharton C. Cognitive walkthroughs. In: Helander M, Landauer TK, Prabhu P.(Hrsg.). Handbook of Human-Computer Interaction. New York: Elsevier Press, 1997: Balzert H. From OOA to GUI The JANUS-System. In: Proc HCI INTERACT 95, Lillhammer, Norway, Reiter E, Dale R. Building Natural Language Generation Systems. Cambridge, U.K : Cambridge University Press, Busemann S, Horacek H. A flexible shallow approach to text generation. In: Proceedings of the Ninth International Workhop on Natural Language Generation (INLG-98). Niagara- On-The-Lake, Ontario, Canada,:1998, Weßel et al. (2005), Institut für Medizinische Informatik, RWTH Aachen 15
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