Business Intelligence To Go Self Service BI mit Office 2013, SharePoint 2013 und SQL Server 2012

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1 10. April, 14:30 15:30 Uhr Business Intelligence To Go Self Service BI mit Office 2013, SharePoint 2013 und SQL Server Technologie- und Lösungsberater Business Intelligence Großkundenvertrieb, Microsoft Deutschland GmbH

2 Agenda Einleitung - Self Service BI worum geht es? Der BI-Produzent : Erstellung von Modellen und Analysen Der BI-Konsument : Nutzung von Modellen und Analysen IT: Bereitstellung, Compliance, Governance, Skalierbarkeit Zusammenfassung und Ausblick

3 Agenda Einleitung

4 Die nächste Stufe von Business Intelligence: Self Service BI Neue Technologien ermöglichen neue Szenarien Traditionelle BI Self-Service BI Bereitstellung Analyse Reports Dashboards & Scorecards Anwender Data Warehouse Neue / Weitere Datenquellen Daten- Integration Cubes Data Warehouse Spreadsheets BI Tools Datenquellen IT-Abteilung LOB Applikationen Data Marts Files Herausforderung Wildwuchs vs. Kontrolle : Managed Self Service BI

5 Die Beteiligten und die Herausforderungen

6 Agenda Der BI-Produzent : Erstellung von Self-Service-Modellen und Analysen mit PowerPivot für Excel und SharePoint

7 PowerPivot für Excel (Personal BI) Wichtige Merkmale Add-In für Excel 2010, eingebaut in Excel 2013 (Excel Data Model) Spalten-basierte In-Memory-Analyse-Engine ( xvelocity ) DAX-Sprache (Data Analysis Expression) für eigene Berechnungen Mächtige Modellierungsmöglichkeiten: Hierarchien, KPI s, Beispielanwendungsfälle Effektive Analyse auch großer Datenmengen aus dem DWH Verknüpfung interner Daten mit eigenen oder externen Daten Erstellung von BI-Prototypen durch die Fachabteilungen Nutzen und Vorteile Einbettung in gewohnte Excel-Umgebung einfacher Zugang Eigentliche Analyse mittels Pivot-Funktionen oder Power View Gemeinsame Nutzung der PowerPivot-Modelle mittels SharePoint Ende des S-Verweises und von Schatten-IT-BI-Lösungen

8 Demo Erstellung einer PowerPivot Lösung Erstellung eines neuen Modells Aufbereitung externer Daten Modell-Anreicherung um externe Daten Erstellung einer Analyse mit Pivot-Tabellen Erstellung eines Power View Berichts Veröffentlichung in SharePoint Einrichtung Data Refresh

9 Power View Intuitive Analyse & Visualisierung Merkmale Verfügbar via SharePoint 2010/2013 und/oder Excel 2013 An Office angelehntes Bedienkonzept Intuitive Filterung, Slicing, Drill-Down, Geo-Visualisierung Mächtige Visualisierungs- und Darstellungsmöglichkeiten Optimierung des Datenmodells erhöht die Nutzbarkeit Animierte Trenddarstellungen ( play axis ) Beispielanwendungsfälle Leicht bedienbare Berichte bereitstellen und nutzen Nutzen und Vorteile jederzeit präsentierbar Einbettung in PowerPoint Volle Interaktivität bei Verbindung zum Firmennetz

10 Datenaufbereitung in Excel 2013 Beispiele Es liegen nur CSV Daten vor Die Informationen befinden sich in einem PDF Felder enthalten gemischte Informationen Herausforderungen Lösung Umwandlung der Spalten ohne aufwendige Entwickler-Werkzeuge oder Programmierung Unterstützung für PDF mit Word2013 FlashFill für die Datenaufbereitung Automatisch erkanntes Muster aus Liste und Füllvorschlag Nutzen Enorme Zeitersparnis für den Anwender

11 Datenanalyse leicht gemacht mit Excel 2013 Quick Explore für Tabellen Quick Analysis für Pivot Vorschläge für Grafiken, Vorschläge für Diagramme basierend auf den Inhalten Schnelle Navigation durch die Daten Vorschau für Grafiken, Formatierung und KPIs

12 Agenda Der BI-Konsument : Nutzung von PowerPivot-Modellen und Analysen im Team

13 SharePoint-PowerPivot & Excel Services (Team-BI) Merkmale PowerPivot Gallery zur intuitiven Navigation/Vorschau und Suche Umfangreiche Zusatzfunktionen für Zusammenarbeit: Genehmigungs-Workflows, Tagging, Rating, Kommentare Zugriffsrechte, Check-In/Check-Out, Versionierung Schnelle Navigation durch die Daten Beispielanwendungsfälle Gemeinsame Nutzung eines PowerPivot-Modells im Team Webbasierte Nutzung von Analysen mit Excel Services Nutzen und Vorteile Offenheit: Jeder OLAP-Client kann SharePoint-PowerPivot- Modelle als Quelle nutzen, z.b. Excel 2007, SSRS, Third Party Tools, Automatische, zeitgesteuerte Aktualisierung der Modelle Interaktive Diagramme und Grafiken

14 Nutzung von PowerPivot-Analysen und -Modellen Suchen von Berichten & Analysen Intelligente Vorschau für Suchergebnisse Nutzung von Pivot-Tabellen im Browser Nutzung von Power View im Browser Erstellung einer neuen Pivot-Analyse Erstellung einer neuen Power View Analyse Unterstützung für Touch und Mobile

15 Finden von Informationen mit SharePoint Beispiele Suche nach Berichten / Geschäftskennzahlen Trefferlisten effizient abarbeiten Herausforderungen Das Filtern und finden der richtigen Information Vorschau von Dokumenten, Berichten und Grafiken Weitere Merkmale Eine Suchmaschine für alle Anforderungen Intelligente Vorschau über die Office Web Apps Filterung nach Typ, Autor oder Datum Nutzen Enorme Zeitersparnis für jeden Anwender

16 Unterstützung für mobile BI Szenarien Viele Rahmenbedingungen sind zu beachten Security, Formfaktor, Einsatzart, Browser/App, Online/Offline, Netz-Anbindung, VPN-Infrastruktur Option-1: Nutzung von Standardfunktionen Versand von Reports als PDF SharePoint BI unterstützt u.a. Firefox, Safari inkl. ipad, Nutzung der Mobile-View-Ansicht in SharePoint Weitere Funktionalitäten ( BI Apps ) in Vorbereitung Option-2: Nutzung von Third Party Lösungen z.b. PushBI (Extendes Results), RoamBI, BlueGranite Nitro, Decision Support Panel, InstallFree, MobiWeave (Sketchmd), MobileEntree, Oraylis, cundus, evidanza, pmone, Ceteris, Unterschiedliche Architekturen, Szenarien und Konzepte Eigenentwicklungen via.net, Visual Studio, HTML5 etc

17 Agenda Anforderungen der IT Abteilung: Bereitstellung, Compliance&Governance, Skalierbarkeit

18 Bereitstellung: Self Service BI mit der O365 Cloud Merkmale Seit Ende Februar 2013 stehen PowerPivot und Power View in Excel in SharePoint Online und SkyDrivePro zur Verfügung Restriktionen: Dateigröße und Datenaktualisierung Beispiele Schnelle Implementierung (kleiner) BI-Projekte ohne eigene SharePoint-Umgebung Nutzung von Power View und PowerPivot, wenn es in der eigenen Umgebung noch nicht verfügbar ist Nutzen und Vorteile Kalkulierbare Kosten Einfachster Zugang

19 Governance und Compliance Beispiele Eine Vielzahl von Excel-Auswertungen sind zu verwalten Verzweigte S-Verweise über mehrere Excel-Dateien Berichte und Analysen mit häufiger Nutzung Herausforderungen Lösung Nutzen Konsistente, revisionssichere Auswertungen und Berechnungen IT-Abteilung verantwortlich für Daten, Fachbereiche für Inhalte PowerPivot-Dashboard für Nutzungsanalysen Excel 2013 Inquire (Prodiance-Aquisition) Audit, Discovery und Assessment (ACM, Audit and Control Manager) Datenwildwuchs vermeiden, erhöhte Wiederverwendung

20 Skalierbarkeit Von Self Service zu Managed BI Herausforderungen bei PowerPivot-Lösungen Lösung Merkmale Nutzen Granulare Zugriffsrechte erforderlich Aus einer Team-Lösung wird eine Unternehmenslösung Datenvolumen steigt über 2 GB Umwandlung eines PowerPivot-Modells in ein SQL Server Analysis Services Modell (SSAS BISM tabular ) Granulare Definition der Security Skalierung über Partitionierung in den TB-Bereich Sicherer Wachstumspfad In-Memory auf allen Ebenen verfügabr

21 Agenda Zusammenfassung und Ausblick

22 Das Big Picture für Business Intelligence mit Microsoft Nutzung der (z.t.) vorhandenen und vertrauten Produkte Dashboards & Scorecards Collaboration & Workflows Mobile BI Reports Excel PowerPivot & Power View Cloud BI Office365 Analysis Services (OLAP, In-Memory, Data Mining ) Data Quality Services Master Data Services Reporting Services Integration Services (ETL) Data Warehouse Parallel Data Warehouse Hadoop/ HDInsight Stream Insight Cloud BI SQL Azure IBM DB2 LOB Data Market Place unstrukturierte Daten Odata Feeds

23 Ausblick Self-Service-BI Daten-Exploration mit dem Data Explorer Data Explorer is an Excel add-in that enables self-service data discovery, consumption and data mashup for Excel and PowerPivot. Data Explorer provides a consistent query experience over a wide variety of data sources and enables end-users to transform, reshape and share data mashups. Animierte Geodaten-Visualisierung mit GeoFlow

24 Haben Sie Fragen? Do you know the difference between a great question and good question? For a great question, you have a slide in your deck!

25 2013 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

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