Programmieren in C. Strukturen und Zeiger. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
|
|
- Liese Gärtner
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Programmieren in C Strukturen und Zeiger Prof. Dr. Nikolaus Wulff
2 Sortieren Im Praktikum wurde ein Modul zum Sortieren entwickelt. Es enthält verschiedene Sortieralgorithmen, die ausgewählt und erweitert werden können. Die Auswahl des jeweiligen Algorithmus geschah in einem switch-case Verteiler. Dies lässt sich allerdings auch mit Zeigern auf Funktionen bewerkstelligen, was Gegenstand dieser Lektion ist. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 2
3 Der switch-case Verteiler * dispatch according to preselected mode void sorter(int length, int array[]) { switch(mode) { case SELECTION_SORT: printf("using Selection Sort \n"); selection_sort(length,array); break; case BUBBLE_SORT: printf("using Bubble Sort \n"); bubble_sort(length,array); break; case QUICK_SORT: default: printf("using Quick Sort \n"); quick_sort(length, array); break; end switch Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 3
4 Bubble Sort * bubble sort algorithm static void bubble_sort(int length, int array[]) { int i,sorted = FALSE; length--; while(!sorted) { sorted = TRUE; for(i=0;i<length;i++) { if (cmp(array[i+1],array[i])) { sorted = FALSE; swap(array,i,i+1); /* end i-loop /* end while-loop Vertausche benachbarte Elemente solange, bis alle die kleiner Relation erfüllen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 4
5 Selection Sort * selection sort algorithm static void selection_sort(int length, int array[]) { int min; int i,j; for(i=0;i<length;i++) { min=array[i]; for(j=i;j<length;j++) { if (cmp(array[j],min)) { min = array[j]; swap(array,i,j); /* end j-loop /* end i-loop Finde das jeweils kleinste Element im Feld und verkürze dann die Feldlänge um eins. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 5
6 Quick Sort * recursive quick sort algorithm static void q_sort(int left, int right, int array[]) { int p; if (left >= right) return; /* we are done... p = quick_partion(left, right, array); q_sort(left, p-1,array); /* sort left part q_sort(p+1,right,array); /* sort right part static void quick_sort(int length, int array[]) { q_sort(0,length-1,array); Teilt das Feld in linke und rechte Hälfte und sortiert dieses rekursiv, durch wiederholte Feldteilung. Die eigentliche Arbeit erledigt die quick_partion Methode, um das Feld aufzuteilen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 6
7 Partitionierung des Felds * return index p of pivot element such that * all members left of v[p] are <= v[p] static int quick_partion(int left, int right, int v[]) { int i, p; p = (left+right)/2; swap(v, left, p); /* store pivot element p = left; for(i=left+1; i<=right; i++) { if (cmp(v[i],v[left])) { /* compare to pivot swap(v, ++p, i); /* end i-loop swap(v, left, p); /* restore pivot element return p; /* v[left,...,p]<= v[p] Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 7
8 Zeiger statt switch-case Anstatt des switch-case Verteilers ist es möglich mit Zeigern zu arbeiten. Voraussetzung: alle Sortiermethoden besitzen die selbe Schnittstelle/Methodensignatur. typedef void (*Sorter)(int length, int array[]); Sorter sorters[] = { selection_sort, quick_sort, bubble_sort; * dispatch according to preselected mode void sorter(int length, int array[]) { sorters[mode%3](length,array); Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 8
9 Zeiger und Structure typedef void (*Sorter)(int length, int array[]); typedef struct sorter_struct { char *name; /* sorter name Sorter execute; /* sorting routine SortAlgorithm; SortAlgorithm sorters[] = { {"Selection Sort", selection_sort, {"Quick Sort", quick_sort, {"Bubble Sort", bubble_sort ; * dispatch according to preselected mode void sorter(int length, int array[]) { SortAlgorithm sorter = sorters[mode%3]; printf("sorting with %s \n",sorter.name); sorter.execute(length,array); Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 9
10 Callback Methoden Zeiger und Strukturen werden häufig in graphischen Fenstersystemen verwendet, um sogenannte Callback-Methoden zu implementieren. Beispiel: Ein Button muss beim Drücken eine bestimmte Funktionalität ausführen. Der Entwickler der Button Routine weiß jedoch nicht in welchem Kontext der Button verwendet wird. Einmal ist damit ein FileOpenDialog assoziert, ein anderes Mal die Auswahl einer Farbe oder Schrift etc. Wie lässt sich ein solch unterschiedliches Verhalten realisieren? Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 10
11 Buttons und Menus Die GUI Elemente sind Strukturen mit Platzhaltern für entsprechende Callback Methoden. typedef void (*Callback)(ActionEvent evt); typedef struct button_struct { char* text; Callback action; Button; typedef struct menu_struct { char* text; Callback action; Menu; Beim Betätigen eines Buttons wird die jeweilige Callback-Methode aufgerufen und die dahinter codierte Funktionalität ausgeführt. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 11
12 Dynamische Feldgröße int main(int argc, char *argv[]) { int i,len,mode,*array; printf("eingabe Feldgroesse: "); fflush(stdout);scanf("%d",&len); Allocate memory for array array = malloc(sizeof(int)*len); loop over sorting algorithms for(mode=0;mode<3;mode++) { srand(1); /* force unique seed for random for(i=0;i<len;i++) /* generate 0<=x<=100 array[i] = (100.0*rand())/RAND_MAX; printf("\n\nvor dem Sortieren: \n"); printintarray(array, len); setalgorithm(mode); sorter(len,array); printf("nach dem Sortieren: \n"); printintarray(array, len); Free allocated memory free(array); return 0; Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 12
13 Laufzeitverhalten Werden in die Swap und Compare Methoden statische Zähler eingefügt, so lässt sich das Laufzeitverhalten der Sortieralgorithmen als Funktion der Feldlänge monitoren: n Bubble Sort Selection Sort Quick Sort / / / / / / / / / / 2*10 7 5*10 7 / 5*10 5 5*10 5 / 5*10 5 Die Anzahl an Schleifendurchläufen und Vergleichsoperationen. (cmp/swap). Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C 13
Programmieren in C. Zeiger auf Funktionen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Zeiger auf Funktionen Prof. Dr. Nikolaus Wulff Zeiger auf Funktionen Zeiger verweisen auf beliebige Speicherstellen. Im Allgemeinen werden Zeiger ausgerichtet auf Variablen, wie z. B.
MehrProgrammieren in C. Rekursive Funktionen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Rekursive Funktionen Prof. Dr. Nikolaus Wulff Rekursive Funktionen Jede C Funktion besitzt ihren eigenen lokalen Satz an Variablen. Dies bietet ganze neue Möglichkeiten Funktionen zu
MehrTutoraufgabe 1 (Sortieren): Lösung: Datenstrukturen und Algorithmen SS14 Lösung - Übung 4
Prof. aa Dr. E. Ábrahám Datenstrukturen und Algorithmen SS Lösung - Übung F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder Tutoraufgabe (Sortieren): a) Sortieren Sie das folgende Array durch Anwendung des Selectionsort-Algorithmus.
MehrInterne Sortierverfahren
Angewandte Datentechnik Interne Sortierverfahren Interne Sortierverfahren Ausarbeitung einer Maturafrage aus dem Fach A n g e w a n d t e D a t e n t e c h n i k Andreas Hechenblaickner 5CDH HTBLA Kaindorf/Sulm
MehrSortierverfahren. Sortierverfahren für eindimensionale Arrays
Sortierverfahren Sortierverfahren Sortieren durch Einfügen Sortieren durch Auswählen Sortieren durch Vertauschen (Bubblesort) Quicksort Sortierverfahren für eindimensionale Arrays 1 Gegeben ist eine beliebige
MehrEinführung in die Informatik I
Einführung in die Informatik I Berechenbarkeit und Komplexität Prof. Dr. Nikolaus Wulff Berechenbarkeit Im Rahmen der Turingmaschine fiel zum ersten Mal der Begriff Berechenbarkeit. Ein Funktion f heißt
MehrGrundlegende Sortieralgorithmen
Grundlegende Sortieralgorithmen Martin Wirsing in Zusammenarbeit mit Matthias Hölzl und Nora Koch Sortieren in Java Man kann Sortierverfahren in einem imperativem oder einem objektorientierten Stil programmieren.
MehrSortieralgorithmen. Selection Sort
intuitivster Suchalgorithmus Sortieralgorithmen Selection Sort In jedem Schritt wird das kleinste Element im noch unsortierten Array gesucht und ans Ende des bisher sortierten Teilarrays gehangen 3 1 4
MehrAufgabenblatt: Arrays
Aufgabenblatt: Arrays - Seite 1 Aufgabenblatt: Arrays (1.) (a.) Erstellen Sie eine Methode, die in einem Array von Zahlen nach einem bestimmten Wert sucht! static int LinearSearch(int searchvalue, int
MehrProgrammieren I. Kapitel 7. Sortieren und Suchen
Programmieren I Kapitel 7. Sortieren und Suchen Kapitel 7: Sortieren und Suchen Ziel: Varianten der häufigsten Anwendung kennenlernen Ordnung Suchen lineares Suchen Binärsuche oder Bisektionssuche Sortieren
MehrKapitel 9. Komplexität von Algorithmen und Sortieralgorithmen
1 Kapitel 9 Komplexität von Algorithmen und Sortieralgorithmen Ziele 2 Komplexität von Algorithmen bestimmen können (in Bezug auf Laufzeit und auf Speicherplatzbedarf) Sortieralgorithmen kennenlernen:
MehrKapitel 9. Komplexität von Algorithmen und Sortieralgorithmen
Kapitel 9 Komplexität von Algorithmen und Sortieralgorithmen Arrays 1 Ziele Komplexität von Algorithmen bestimmen können (in Bezug auf Laufzeit und auf Speicherplatzbedarf) Sortieralgorithmen kennenlernen:
MehrProf. Dr. Margarita Esponda
Algorithmen und Programmieren II Sortieralgorithmen imperativ Teil I Prof. Dr. Margarita Esponda Freie Universität Berlin Sortieralgorithmen Bubble-Sort Insert-Sort Selection-Sort Vergleichsalgorithmen
MehrÜbungsblatt 7. Thema: Sortieren, Objektorientierung
Informatik I WS 05/06 Prof. Dr. W. May Dipl.-Inform. Oliver Fritzen Dipl.-Inform. Christian Kubczak Übungsblatt 7 Ausgegeben am: Abgabe bis: 9.12.2005 6.1.2006 (Theorie) 6.1.2006 (Praktisch) Thema: Sortieren,
MehrSortieralgorithmen. Direkte Sortierverfahren & Shellsort, Quicksort, Heapsort. Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen 2 im SS 2004
Sortieralgorithmen Direkte Sortierverfahren & Shellsort, Quicksort, Heapsort Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen 2 im SS 2004 Prof. Dr. W. P. Kowalk Universität Oldenburg Algorithmen und Datenstrukturen
MehrStudienseminar Koblenz - Fachseminar Informatik Visualisierung von Sortieralgorithmen
Thema: Visualisieren von Sortieralgorithmen in Delphi (am Beispiel: Bubblesort und Quicksort) Ziel ist es, eine Animation des Bubblesort- und Quicksort-Algorithmus in Delphi für die Anwung im Unterricht
Mehr10. Fortgeschrittene Programmiertechniken Fortgeschrittene Programmiertechniken
Fortgeschrittene Programmiertechniken 10-1 Zu den fortgeschrittenen Techniken gehören: Verwendung von komplexeren Datenstrukturen, z. B. von geschachtelten Strukturen, Baumstrukturen usw. Verwendung von
MehrTutoraufgabe 1 (Sortieralgorithmus):
Prof. aa Dr. Ir. Joost-Pieter Katoen Datenstrukturen und Algorithmen SS Tutoriumslösung - Übung 4 (Abgabe 2..2) Christian Dehnert, Friedrich Gretz, Benjamin Kaminski, Thomas Ströder Tutoraufgabe (Sortieralgorithmus):
MehrSortieralgorithmen. Inhalt: InsertionSort BubbleSort QuickSort. Marco Block
Inhalt: InsertionSort BubbleSort QuickSort Block M.: "Java-Intensivkurs - In 14 Tagen lernen Projekte erfolgreich zu realisieren", Springer-Verlag 2007 InsertionSort I Das Problem unsortierte Daten in
MehrAufgabe : Laufzeit von Selection Sort
Aufgabe : Laufzeit von Selection Sort public class SelectionSort{ int [] liste = {4,7,2,9,5,1; void selectionsort () { for (int i = 0;i < liste.length-1;i = i + 1) { int position_minelement; /* Suche des
MehrÜbersicht. Datenstrukturen und Algorithmen. Übersicht. Divide-and-Conquer. Vorlesung 9: Quicksort (K7)
Datenstrukturen und Algorithmen Vorlesung 9: (K7) Joost-Pieter Katoen Lehrstuhl für Informatik 2 Software Modeling and Verification Group http://www-i2.rwth-aachen.de/i2/dsal0/ Algorithmus 8. Mai 200 Joost-Pieter
MehrSuchen und Sortieren (Die klassischen Algorithmen)
Suchen und Sortieren (Die klassischen Algorithmen) Lineare Suche und Binäre Suche (Vorbedingung und Komplexität) Sortieralgorithmen (allgemein) Direkte Sortierverfahren (einfach aber langsam) Schnelle
MehrAlgorithmen I. Tutorium 1-3. Sitzung. Dennis Felsing
Algorithmen I Tutorium 1-3. Sitzung Dennis Felsing dennis.felsing@student.kit.edu www.stud.uni-karlsruhe.de/~ubcqr/algo 2011-05-02 Überblick 1 Sortieren und Suchen 2 Mastertheorem 3 Datenstrukturen 4 Kreativaufgabe
MehrStatic Links Displays
1 Speicherzuweisung auf dem Stack 2 Zugriff auf nichtlokale Daten auf dem Stack Static Links Displays Zusatzfolien Semantische Analyse Wintersemester 2008/09 1 / 19 Beispiel: Quicksort int a[11]; void
MehrGrundlagen der Programmierung
Grundlagen der Programmierung Algorithmen und Datenstrukturen Die Inhalte der Vorlesung wurden primär auf Basis der angegebenen Literatur erstellt. Darüber hinaus sind viele Teile direkt aus der Vorlesung
MehrSortieralgorithmen und Binäre Suche Software Entwicklung 1
Sortieralgorithmen und Binäre Suche Software Entwicklung 1 Annette Bieniusa, Mathias Weber, Peter Zeller Suchen und Sortieren sind Problemstellungen, die in einer Vielzahl von Programmen auftreten. Beispiele
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen (Th. Ottmann und P. Widmayer) Folien: Einfache Sortierverfahren Autor: Stefan Edelkamp
Algorithmen und Datenstrukturen (Th. Ottmann und P. Widmayer) Folien: Einfache Sortierverfahren Autor: Stefan Edelkamp Institut für Informatik Georges-Köhler-Allee Albert-Ludwigs-Universität Freiburg 1
MehrAlgorithmen. Sortieren 6/1
Algorithmen Sortieren 6/1 Problemstellung Gegeben ist ein Array von Daten Gesucht ist die Umordnung des Arrays anhand eines Sortierkriteriums Vereinfacht hier statt Schlüssel und Vergleichsfunktion einfache
MehrJAVA BASICS. 2. Primitive Datentypen. 1. Warum Java? a) Boolean (logische Werte wahr & falsch)
JAVA BASICS 2. Primitive Datentypen 1. Warum Java? weit verbreitet einfach und (relativ) sicher keine Pointer (?) keine gotos kein Präprozessor keine globalen Variablen garbage collection objekt-orientiert
Mehr1. Grundlagen... 2. 2. Sortieren... 6. 1.1. Vertauschen... 13. 1.2. Selektion... 16. 1.3. Einfügen... 19. 1.4. Quicksort... 22. 3. Suchen...
Suchen und Sortieren In diesem Kapitel behandeln wir Algorithmen zum Suchen und Sortieren Inhalt 1. Grundlagen... 2 2. Sortieren... 6 1.1. Vertauschen... 13 1.2. Selektion... 16 1.3. Einfügen... 19 1.4.
MehrSortieren durch Mischen (Mergesort; John von Neumann 1945)
Sortieren durch Mischen (Mergesort; John von Neumann 1945) Gegeben folgendes Feld der Größe 10. 3 8 9 11 18 1 7 10 22 32 Die beiden "Hälften" sind hier bereits vorsortiert! Wir können das Feld sortieren,
MehrProgrammieren in C. Zeiger auf void und ihre Anwendungen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Zeiger auf void und ihre Anwendungen Prof. Dr. Nikolaus Wulff Fallstudie: minmax.h #ifndef _MINMAX_H_ #define _MINMAX_H_ /** find minimal element in array */ char cmin(int length, char
MehrÜbung Datenstrukturen. Sortieren
Übung Datenstrukturen Sortieren Aufgabe 1 Gegeben sei nebenstehender Sortieralgorithmus für ein Feld a[] ganzer Zahlen mit N Elementen: a) Um welches Sortierverfahren handelt es sich? b) Geben Sie möglichst
MehrSuchen und Sortieren
Suchen und Sortieren Suchen Sortieren Mischen Zeitmessungen Bewertung von Sortier-Verfahren Seite 1 Suchverfahren Begriffe Suchen = Bestimmen der Position (Adresse) eines Wertes in einer Datenfolge Sequentielles
MehrProgrammieren in C. Rekursive Strukturen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Rekursive Strukturen Prof. Dr. Nikolaus Wulff Rekursive Strukturen Häufig müssen effizient Mengen von Daten oder Objekten im Speicher verwaltet werden. Meist werden für diese Mengen
MehrHeute. Nachbetrachtung Wissensüberprüfung. Sortieren Interface Comparable TreeSet Sortieren von Arrays: Arrays.sort() 3.12.
Heute Nachbetrachtung Wissensüberprüfung Sortieren Interface Comparable TreeSet Sortieren von Arrays: Arrays.sort() 3.12.2015 IT I - VO 9 1 Organisatorisches Zwischentest findet am 16.12. von 17:30 bis
Mehr2.3.1 Einleitung Einfache Sortierverfahren Höhere Sortierverfahren Komplexität von Sortierverfahren Spezielle Sortierverfahren
2.3 Sortieren 2.3.1 Einleitung 2.3.2 Einfache Sortierverfahren 2.3.3 Höhere Sortierverfahren 2.3.4 Komplexität von Sortierverfahren 2.3.5 Spezielle Sortierverfahren 1 Selection-Sort Idee: Suche kleinstes
Mehr7. Sortieren Lernziele. 7. Sortieren
7. Sortieren Lernziele 7. Sortieren Lernziele: Die wichtigsten Sortierverfahren kennen und einsetzen können, Aufwand und weitere Eigenschaften der Sortierverfahren kennen, das Problemlösungsparadigma Teile-und-herrsche
MehrKlausur C-Programmierung / 15.02.2014 / Klingebiel / 60 Minuten / 60 Punkte
Klausur C-Programmierung / 15.02.2014 / Klingebiel / 60 Minuten / 60 Punkte Musterlösung 1. Aufgabe (5 Punkte) Im folgenden Programmcode sind einige Fehler enthalten. Finden und markieren Sie mindestens
MehrProgrammieren in C. Eine Einführung in die Programmiersprache C. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Eine Einführung in die Programmiersprache C Prof. Dr. Nikolaus Wulff Textausgabe per printf Die Funktion printf ist kein Bestandteil der C Sprache sondern gehört zur C Bibliothek. printf
MehrÜbungsblatt 1. f(n) = f(n) = O(g(n)) g(n) = O(f(n)) Zeigen oder widerlegen Sie: 3 n = Θ(2 n ) Aufgabe 1.2 Gegeben sei die folgende Funktion:
Übungsblatt 1 Aufgabe 1.1 Beweisen oder widerlegen Sie, dass für die im Folgenden definierte Funktion f(n) die Beziehung f(n) = Θ(n 4 ) gilt. Beachten Sie, dass zu einem vollständigen Beweis gegebenenfalls
MehrÜbung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2017 Patrick Schäfer, Humboldt-Universität zu Berlin Agenda 1. Sortierte Listen 2. Stacks & Queues 3. Teile und Herrsche Nächste Woche: Vorrechnen (first-come-first-served)
MehrProgrammieren in C. Funktionen mit Zeigern und Adressen. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Funktionen mit Zeigern und Adressen Prof. Dr. Nikolaus Wulff ByValue versus byreferenz C übergibt immer Kopien der Variablen an Funktionen. Es ist nur dann möglich die Werte von Variablen
Mehra) Erläutern Sie die Vorteile der Konstrukte zur Fehlerbehandlung in Java.
Aufgabe 11 Ausnahmebehandlung a) Erläutern Sie die Vorteile der Konstrukte zur Fehlerbehandlung in Java. Lösungsvorschlag: Wartbarkeit und Übersichtlichkeit des Programmcodes: Durch die Fehlerbehandlung
MehrInformatik I (D-ITET)
Ablauf Informatik I (D-ITET) Übungsstunde 5, 26.10.2009 simonmayer@student.ethz.ch ETH Zürich Nachbesprechung Übung 3 Besprechung/Vertiefung der Vorlesung [21.10.2009] Vorbesprechung Übung 5 2.c) Test
MehrEinführung in die Informatik 2
Einführung in die Informatik 2 Sortieren Sven Kosub AG Algorithmik/Theorie komplexer Systeme Universität Konstanz E 202 Sven.Kosub@uni-konstanz.de Sprechstunde: Freitag, 12:30-14:00 Uhr, o.n.v. Sommersemester
MehrArrays. Arrays werden verwendet, wenn viele Variablen benötigt werden. Der Vorteil in Arrays liegt darin, dass man nur eine Variable deklarieren muss
Arrays FTI 41 2005-09-09 Arrays werden verwendet, wenn viele Variablen benötigt werden. Der Vorteil in Arrays liegt darin, dass man nur eine Variable deklarieren muss z.b. Dim Werte(x) As Single. Wobei
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 4 (7.5.2014) Asymptotische Analyse, Sortieren IV Algorithmen und Komplexität Erfahrungen 1. Übung C++ / Java sind komplett ungewohnt Struktur
MehrFolge 13 - Quicksort
Für Abiturienten Folge 13 - Quicksort 13.1 Grundprinzip des Quicksort Schritt 1 Gegeben ist ein unsortierter Array von ganzen Zahlen. Ein Element des Arrays wird nun besonders behandelt, es wird nämlich
MehrÜbung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2016 Patrick Schäfer, Humboldt-Universität zu Berlin Agenda 1. Vorstellen des vierten Übungsblatts 2. Vorbereitende Aufgaben für das vierte Übungsblatt
MehrObjektbasierte Entwicklung
Embedded Software Objektbasierte Entwicklung Objektorientierung in C? Prof. Dr. Nikolaus Wulff Objektbasiert entwickeln Ohne C++ wird meist C im alten Stil programmiert. => Ein endlose while-schleife mit
MehrProgrammieren in C. Speicher anfordern, Unions und Bitfelder. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Speicher anfordern, Unions und Bitfelder Prof. Dr. Nikolaus Wulff Vergleich: Felder und Strukturen Felder müssen Elemente vom selben Typ enthalten. Strukturen können Elemente unterschiedlichen
MehrProgrammiertechnik II
2007 Martin v. Löwis Sortieren: Quicksort und Mergesort Charles Antony Richard Hoare 2007 Martin v. Löwis Geboren 11. 1. 1934 in Colombo (Sri Lanka) Studium in Oxford (Philosophie, Latein, Griechisch)
MehrKap 7. Funktionen und Arrays
Kap 7. Funktionen und Arrays Elementare Algorithmen Allgemein Mathematik Text Eingabe ٧ Skalarprodukt wie Allgemein Ausgabe ٧ Länge ersetzen Summation Winkel Laenge Maximum ٧ Polynome berechnen ausschneiden
MehrProgrammieren in C. Felder, Schleifen und Fließkommaarithmetik. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Felder, Schleifen und Fließkommaarithmetik Prof. Dr. Nikolaus Wulff Addition von Zahlen 1 2 3 4 5 #include int main() { int x,y,z,sum; x = 1; y = 2; z = 4; sum = x + y + z;
MehrNachklausur zu Einführung in die Programmierung 14. Oktober 2008 (SS 2008) Prof. Dr. Franz Schweiggert / Christoph Ott
Nachklausur zu Einführung in die Programmierung 14. Oktober 2008 (SS 2008) Prof. Dr. Franz Schweiggert / Christoph Ott Bearbeitungszeit: 120 Minuten Nicht mit Bleistift oder Rotstift schreiben! Name: Vorname:
MehrBUBBLE SORT. Können wir die gefundenen Algorithmen auch auf Listen mit mehr als drei Elementen ausdehnen?
BUBBLE SORT Voraussetzungen der Schüler: Die Schüler besuchen bereits das zweite Jahr den Informatikunterricht und sollten den Umgang mit Feldern und Unterprogrammen mittlerweile beherrschen. Im ersten
MehrDie Schnittstelle Comparable
Die Schnittstelle Comparable Wir wollen Such- und Sortieroperationen für beliebige Objekte definieren. Dazu verwenden wir die vordefinierte Schnittstelle Comparable: public interface Comparable { int compareto(object
MehrKapitel 6 Elementare Sortieralgorithmen
Kapitel 6 Elementare Sortieralgorithmen Ziel: Kennenlernen elementarer Sortierverfahren und deren Effizienz Zur Erinnerung: Das Sortier-Problem Gegeben: Folge A von n Elementen a 1, a 2,..., a n ; Eine
MehrÜbung Algorithmen I
Übung Algorithmen I 20.5.15 Christoph Striecks Christoph.Striecks@kit.edu (Mit Folien von Julian Arz, Timo Bingmann und Sebastian Schlag.) Roadmap Organisation Mergesort, Quicksort Dual Pivot Quicksort
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen 1-3. Seminar -
Algorithmen und Datenstrukturen 1-3. Seminar - Dominic Rose Bioinformatics Group, University of Leipzig Wintersemester 2009/10 Outline Spezielle Listen: Stacks, Queues Sortierverfahren 3. Übungsserie Wiederholung:
MehrÜberblick. Lineares Suchen
Komplexität Was ist das? Die Komplexität eines Algorithmus sei hierbei die Abschätzung des Aufwandes seiner Realisierung bzw. Berechnung auf einem Computer. Sie wird daher auch rechnerische Komplexität
MehrSortierverfahren 1. Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort
Sortierverfahren 1 Sie wissen, warum Sortieren wichtig ist Sie können den Aufwand von Sortieralgorithmen bestimmen Sie unterscheiden internes und externes Sortieren Sie kennen die drei einfachen internen
MehrJAVA - Suchen - Sortieren
Übungen Informatik I JAVA - Suchen - Sortieren http://www.fbi-lkt.fh-karlsruhe.de/lab/info01/tutorial Übungen Informatik 1 Folie 1 Inhalt Suchen/Sortieren binary search mergesort bubblesort Übungen Informatik
MehrTeil III: Evaluationstest
Teil III: Evaluationstest Inhalt 1 Evaluationstest Teil 1: Fachwissen (inkl. Musterlösung)... 2 1.1 Rahmenbedingungen und Aufgaben... 2 1.2 Lösungsvorschläge zu den Aufgaben... 3 1.3 Verteilung der Punkte...
MehrInhalt. 3. Spezielle Algorithmen
Inhalt 0. Rechner und Programmierung für Kommunikationstechniker und Mechatroniker 1. Algorithmen - Wesen, Eigenschaften, Entwurf 2. Darstellung von Algorithmen mit Struktogrammen und Programmablaufplänen
MehrSortieren durch Einfügen. Prof. Dr. W. Kowalk Sortieren durch Einfügen 1
Sortieren durch Einfügen Prof. Dr. W. Kowalk Sortieren durch Einfügen 1 Schon wieder aufräumen Schon wieder Aufräumen, dabei habe ich doch erst neulich man findet alles schneller wieder Bücher auf Regal
MehrSommersemester Jewgeni Rose. Technische Universität Braunschweig
P r o b e k l a u s u r Z u s a t z a u f g a b e n E i n f ü h r u n g i n d a s P r o g r a m m i e r e n Sommersemester 2013 Jewgeni Rose Technische Universität Braunschweig j.rose@tu-bs.de 1 Aufgabe
MehrModellierung und Programmierung
Modellierung und Programmierung Dr. Martin Riplinger 19.12.2012 IAM Institut für Angewandte Mathematik Funktionszeiger: Vorüberlegungen Funktionsaufrufe sind bis jetzt im Code mit Name explizit angegeben
Mehrdamit hätten wir nach Ende der Schleife: "a[0 n-1] enthält nur Elemente aus a[0 n-1], aber in sortierter Reihenfolge".
Korrektheit Invariante: a[0 k-1] enthält nur Elemente aus a[0 k-1], aber in sortierter Reihenfolge Terminierung: Die Schleife endet mit k=n def insertionsort(a): for k in range( 1, len(a) ): while i >
MehrAlgorithmen zur Datenanalyse in C++
Algorithmen zur Datenanalyse in C++ Hartmut Stadie 23.04.2012 Algorithmen zur Datenanalyse in C++ Hartmut Stadie 1/ 16 Einführung Algorithmen zur Datenanalyse in C++ Hartmut Stadie 2/ 16 Übersicht Einführung
MehrKomplexität von Algorithmen OOPM, Ralf Lämmel
Ganz schön komplex! Komplexität von Algorithmen OOPM, Ralf Lämmel 885 Motivierendes Beispiel Algorithmus Eingabe: ein Zahlen-Feld a der Länge n Ausgabe: Durchschnitt Fragen: sum = 0; i = 0; while (i
Mehrf 1 (n) = log(n) + n 2 n 5 f 2 (n) = n 3 + n 2 f 3 (n) = log(n 2 ) f 4 (n) = n n f 5 (n) = (log(n)) 2
Prof. aa Dr. E. Ábrahám Datenstrukturen und Algorithmen SS Lösung - Präsenzübung.05.0 F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder Aufgabe (Asymptotische Komplexität): (6 + 0 + 6 = Punkte) a) Geben Sie eine formale
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN FAKULTÄT FÜR INFORMATIK
TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN FAKULTÄT FÜR INFORMATIK Lehrstuhl für Sprachen und Beschreibungsstrukturen WS 2006/2007 Praktikum Grundlagen der Programmierung Lösungsvorschläge zu Blatt 3 F. Forster, M.
MehrALP I. Funktionale Programmierung
ALP I Funktionale Programmierung Sortieren und Suchen (Teil 1) WS 2012/2013 Suchen 8 False unsortiert 21 4 16 7 19 11 12 7 1 5 27 3 8 False sortiert 2 4 6 7 9 11 12 18 21 24 27 36 Suchen in unsortierten
MehrProbeklausur: Programmieren I
Probeklausur: Programmieren I WS09/10 Erlaubte Hilfsmittel: keine Lösung ist auf den Klausurbögen anzufertigen. (eventuell Rückseiten nehmen) Bitte legen Sie einen Lichtbildausweis und den Studentenausweis
MehrEinführung in die Informatik - Teil 6a -
Eckart Modrow Felder mit dem JBuilder S. 1 Einführung in die Informatik - Teil 6a - Felder mit dem JBuilder Inhalt: 1. Bezug zum Unterricht: Anwendungen 2. Eine eigene Klasse Feldverwalter 3. Den Feldverwalter
MehrGrundlagen der Programmierung Teil1 Einheit III Okt. 2010
Grundlagen der Programmierung Teil1 Einheit III - 22. Okt. 2010 GDP DDr. Karl D. Fritscher basierend auf der Vorlesung Grundlagen der Programmierung von DI Dr. Bernhard Pfeifer Einschub Bevor wir mit den
MehrGenetischer Algorithmus
Genetischer Algorithmus Roger Imbach KBS: Genetischer Algorithmus 1/12 Inhalsverzeichnis Einleitung...3 Was ist ein genetischer Algorithmus?...3 Was machen genetische Algorithmen?...3 Vorgehen...4 Crossover
MehrDatenstrukturen und Algorithmen
Joost-Pieter Katoen Datenstrukturen und Algorithmen 1/32 Datenstrukturen und Algorithmen Vorlesung 7: Sortieren (K2) Joost-Pieter Katoen Lehrstuhl für Informatik 2 Software Modeling and Verification Group
MehrDAP2 Praktikum Blatt 1
Fakultät für Informatik Lehrstuhl 11 / Algorithm Engineering Prof. Dr. Petra Mutzel, Carsten Gutwenger Sommersemester 2009 DAP2 Praktikum Blatt 1 Ausgabe: 21. April Abgabe: 22. 24. April Kurzaufgabe 1.1
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen (ESE) Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen (IEMS) WS 2014 / 2015. Vorlesung 8, Donnerstag 11.
Algorithmen und Datenstrukturen (ESE) Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen (IEMS) WS 2014 / 2015 Vorlesung 8, Donnerstag 11. Dezember 2014 (Cache-Effizienz, Teile und Herrsche) Junior-Prof. Dr.
MehrÜbung: Algorithmen und Datenstrukturen SS 2007
Übung: Algorithmen und Datenstrukturen SS 2007 Prof. Lengauer Sven Apel, Michael Claÿen, Christoph Zengler, Christof König Blatt 5 Votierung in der Woche vom 04.06.0708.06.07 Aufgabe 12 Manuelle Sortierung
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen. Kapitel 3: Sortierverfahren. Skript zur Vorlesung. Algorithmen und Datenstrukturen
LUDWIG- MAXIMILIANS- UNIVERSITY MUNICH DEPARTMENT INSTITUTE FOR INFORMATICS DATABASE Algorithmen und Datenstrukturen Kapitel 3: Sortierverfahren Skript zur Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester
MehrSortieren durch Einfügen (Insertion Sort) fügt die restlichen Elemente nach und nach in die bereits sortierte Liste der abgearbeiteten Zahlen.
Kapitel 6 Sortieren 6.1 Sortiermethoden Die Sortierung von Mengen von Datensätzen ist eine häufige algorithmische Operation auf Mengen bzw. Folgen von gleichartigen Datenobjekten (insbesondere in der betriebswirtschaftlichen
MehrAlgo-Animation. Konstruktion der Partition: eigentliche Kunst / Arbeit bei Quicksort. Resultat: Partition A=A 1 WA 2 A 1 W A 2.
Algo-Animation Konstruktion der Partition: eigentliche Kunst / Arbeit bei Quicksort 1. Wahl eines Elementes W im Array (heißt Pivot-Element) 2. Suchen eines i von links mit A[i]>W 3. Suchen eines j von
MehrFachgebiet Softwaretechnik, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn. Testen. Tutorial im Rahmen des Software(technik)praktikums SS 2012
Testen Tutorial im Rahmen des Software(technik)praktikums SS 2012 Grundlagen (1) Software ist ein fundamentales Element in der Softwarequalitätssicherung Software wird am häufigsten eingesetzt Viele Organisationen
Mehr4. Sortierverfahren. Anwendungen
4. Sortierverfahren Einführung Elementare Sortierverfahren - Sortieren durch direktes Auswählen (Straight Selection Sort) - Sortieren durch Vertauschen (Bubble Sort) - Sortieren durch Einfügen (Insertion
MehrMAXIMUM2.STR 02.10.2002. Struktogramme. Aufgabe: 3 Zahlen eingeben, größte Zahl ermitteln und ausgeben.
Struktogramme 02.10.2002 Aufgabe: 3 Zahlen eingeben, größte Zahl ermitteln und ausgeben. MAX_DOZ1 Integer a, b, c, max M AX IM U M 1.S T R Inte g er a, b, c Ausgabe "Zahlen eingeben" E ing abe a, b, c
MehrVorlesung Informatik 1
Vorlesung Informatik 1 Fachhochschule für Technik Esslingen Studiengang Wirtschaftsinformatik Algorithmen Dr. rer. nat. Andreas Rau http://www.hs-esslingen.de/~rau andreas.rau@hs-esslingen.de In diesem
MehrEinstieg in die Informatik mit Java
Vorlesung vom 6.11.07, Weitere Anweisungen Übersicht 1 Verbundanweisung 2 Bedingte Anweisung 3 Auswahlanweisung 4 for Schleife 5 while Schleife 6 do Schleife 7 break Anweisung 8 continue Anweisung 9 Leere
Mehr1. Erste Schritte 2. Einfache Datentypen 3. Anweisungen und Kontrollstrukturen 4. Verifikation 5. Reihungen (Arrays)
1. Erste Schritte 2. Einfache Datentypen 3. Anweisungen und Kontrollstrukturen 4. Verifikation 5. Reihungen (Arrays) II.1.3. Anweisungen und Kontrollstrukturen - 1 - Anweisung Anweisung Zuweisung Methodenaufruf
MehrÜbung Algorithmen I
Übung Algorithmen I 18.5.16 Lukas Barth lukas.barth@kit.edu (Mit Folien von Julian Arz, Timo Bingmann, Sebastian Schlag und Christoph Striecks) Roadmap Sortieren Kleine Wiederholung Visualisierungen Adaptives
MehrGran Turismo Cars - WS 11/12
WS 2011/2012 Stephan Gimbel Repetitorium PAD 1+2 Übungsblatt Gran Turismo Cars - WS 11/12 Empfehlung: Arbeiten Sie in kleinen Schritten und sorgen Sie dafür, dass Sie jederzeit ein lauffähiges Anwendungssystem
Mehrfloat *point(float a, float b); // Funktionsdeklaration Zeiger als Funktionswert // point liefert als Wert die Adresse seines Ergebnisses
Zeiger auf Funktionen 1 Zeiger als Funktionswert... 1 2 "Zeiger als Funktionswert" versus "Zeiger auf eine Funktion"... 2 2.1 Das Beispiel zu Zeiger auf eine Funktion veranschaulicht den Sachverhalt...
Mehr2 Teil 2: Nassi-Schneiderman
2 Teil 2: Nassi-Schneiderman Wie kann man Nassi-Schneiderman in einer objektorientierten Sprache verwenden? Jedes Objekt besitzt Methoden, welche die Attribute des Objektes verändern. Das Verhalten der
Mehr8.6 Visualisierung der Sortieralgorithmen
8.6 Visualisierung der Sortieralgorithmen 8.6.1 Problemstellung Schauen Sie sich den folgenden Quelltext eines Java-Applets an: import java.awt.*; import javax.swing.*; import java.awt.event.*; public
Mehr3. Anweisungen und Kontrollstrukturen
3. Kontrollstrukturen Anweisungen und Blöcke 3. Anweisungen und Kontrollstrukturen Mit Kontrollstrukturen können wir den Ablauf eines Programmes beeinflussen, z.b. ob oder in welcher Reihenfolge Anweisungen
MehrJAVA BASICS. 2. Primitive Datentypen. 1. Warum Java? a) Boolean (logische Werte wahr & falsch)
JAVA BASICS 2. Primitive Datentypen 1. Warum Java? zunehmend weit verbreitet einfach und (relativ) sicher keine Adressrechnung, aber Pointer keine gotos kein Präprozessor keine globalen Variablen garbage
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen Wintersemester 2004/ November T(n) = T(n a) + T(a) + n
Lehrstuhl für Praktische Informatik III Norman May B6, 29, Raum C0.05 68131 Mannheim Telefon: (0621) 181 2517 Email: norman@pi3.informatik.uni-mannheim.de Matthias Brantner B6, 29, Raum C0.05 68131 Mannheim
Mehr