Linked Data & SPARQL. Eine Einführung. Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 12. Mai 2012
|
|
|
- Brit Böhler
- vor 8 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 12. Mai 2012 Linked Data & SPARQL Eine Einführung Foliensatz adaptiert von Andreas Harth und M. Krötzsch. Die nichtkommerzielle Vervielfältigung, Verbreitung und Bearbeitung ist zulässig ( Lizenz CC-BY-NC).
2 2/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Agenda Resource Description Framework Linked Data SPARQL Komplexe Graph-Muster in SPARQL Filter in SPARQL Ausgabeformate in SPARQL Modifikatoren in SPARQL
3 3/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Agenda Resource Description Framework Linked Data SPARQL Komplexe Graph-Muster in SPARQL Filter in SPARQL Ausgabeformate in SPARQL Modifikatoren in SPARQL
4 4/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Allgemeines zu RDF Resource Description Framework W3C Recommendation ( Zur Zeit in der Überarbeitung RDF ist ein Datenmodell ursprünglich: zur Angabe von Metadaten für Web-Ressourcen, später allgemeiner kodiert strukturierte Informationen universelles, maschinenlesbares Austauschformat
5 5/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Daten als Menge von Tripeln Graphdarstellung Verschiedene syntaktische Darstellungsformen /22-rdf-syntax-ns#type Semantic Web Grundlagen
6 6/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Agenda Resource Description Framework Linked Data SPARQL Komplexe Graph-Muster in SPARQL Filter in SPARQL Ausgabeformate in SPARQL Modifikatoren in SPARQL
7 7/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Daten im Web Immer mehr Anbieter stellen nicht nur Webseiten (HTML) im Web zur Verfügung sondern (auch) Daten Dabei werden Semantic Web Standards verwendet (siehe Linking Open Data (LOD) Initiative) CommunityProjects/LinkingOpenData Verwendet werden APIs, z.b. via JSON/REST, für den programmatischen Zugriff Semantic Web Technologien vereinfachen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen Die Kombination von Daten erlaubt tiefere Einblicke
8 8/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data im Web Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.
9 9/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data im Web ECS Sem- South- Web- ampton updated Central Musicbrainz Audio- Scrobbler QDOS Doapspace Flickr exporter SIOC profiles Jamendo BBC Later + TOTP BBC John Peel Magnatune FOAF profiles Ontoworld SW Conference Corpus Open- Guides Geonames Revyu US Census Data NEW! Gov- Track riese Wikicompany World Factbook Eurostat W3C WordNet DBpedia Open Cyc lingvoj flickr wrappr Project Gutenberg DBLP Berlin DBLP Hannover RKB Explorer RDF Book Mashup NEW! Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.
10 10/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data im Web BBC Playcount Data MySpace Wrapper Musicbrainz Surge LIBRIS Radio Audio- Scrobbler QDOS ECS Southampton Doapspace Sem- Web- Central Flickr exporter Wikicompany Semantic Web.org RDF ohloh Budapest SW BME Conference Corpus Resex IRIT Toulouse Eurécom ReSIST Project Wiki BBC BBC Crunch Later + John BBC Music Base Jamendo TOTP Peel Pub Geonamestat Euro- Guide BBC Programmes riese World Magnatunbook Fact- Linked GeoData US Census W3C Data WordNet Gov- UMBEL Track Open Cyc Yago Daily Med Pub Chem Homolo Gene Diseasome CAS Symbol RAE National FOAF 2001 Science SIOC Revyu ACM Foundation profiles Sites Open- Guides DBLP Project flickr RKB Gutenberg Pisa CORDIS wrappr Explorer Virtuoso Sponger eprints Open Calais RKB Linked ECS MDB IEEE Newcastle Southampton RDF Book DBpedia Mashup lingvoj Freebase CiteSeer LAAS- CNRS DBLP IBM Hannover UniRef GEO Species DBLP Berlin Reactome LinkedCT UniParc Taxonomy Drug PROSITE Bank GeneID KEGG UniProt Pfam ProDom Gene ChEBI Ontology OMIM Inter Pro UniSTS PDB HGNC MGI PubMed As of July 2009 Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.
11 reference data.gov.uk (EnAKTing) Mortality (En- AKTing) (En- AKTing) (En- AKTing) research data.gov.uk education data.gov.uk statistics data.gov.uk Climbing Eurostat (FUB) Moseley Folk Plymouth Reading Lists Uni Pathway MARC Codes List data dcs semantic web.org (RKB Explorer) Eurécom Budapest 11/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data im Web Sussex St. Reading Andrews NDL Audioscrobbler Lists Lists Resource subjects t4gm MySpace (DBTune) (DBTune) RAMEAU NTU SH lobid GTAA Resource Organisations Lists Music ECS Magnatune (Data Brainz LIBRIS ampton The Open Brainz Music South- DB Library LCSH Tropes lobid Ulm Incubator) (zitgist) Manchester Resources EPrints Surge biz. Radio Music Reading RISKS Lists The Open ECS data. John Brainz Discogs Library PSH Gem. UB Southampton gov.uk Peel FanHubz (DBTune) (Data Incubator) (Talis) Normdateheim RESEX Mann- (DB Jamendo Tune) Population (En- pédia Poké- DEPLOY Last.fm Artists Last.FM RDF AKTing) Linked EUTC (DBTune) (rdfize) LCCN VIAF Book Wiki Productions classical P20 Pisa NHS Mashup Pokedex (DB Tune) PBAC ECS BBC Energy OpenEI Program BBC Semantic Lotico Revyu CO2 OAI mes Music Crunch SW Chronicling Event- MDB Linked Base Dog NSZL RDF Food IRIT America Media Catalog ohloh BBC DBLP Goodwin ACM IBM Ordnance Openly Wildlife BibBase Rechtspraak. (RKB Finder Explorer) legislation Survey Local Telegraphis York flickr (L3S) New- Family New DBLP VIVO UF.gov.uk nl VIVO Times castle URI wrappr OpenCal Indiana UK Postcodes (FU RAE2001 Burner ais DBLP VIVO CiteSeer Roma LOIUS Taxon iserve Berlin) IEEE Cornell Concept World Geo ESD Factbook dotac Names OS standards NASA (FUB) Freebase Linked Data Project for Intervals (Data Gutenberg STW GESIS Course- transport eprints CORDIS Incubator) DBpedia ware data.gov (FUB) Fishes ERA.uk UN/ of Texas Geo LOCODE Uberblic Species The dbpedia TCM SIDER Pub KISTI Gene JISC London Geo lite STITCH Chem KEGG DIT LAAS Gazette TWC LOGD Linked Daily Eurostat OBO Drug Data UMBEL lingvoj Med (es) Diseasome YAGO Medi Care ChEBI KEGG NSF Linked Linked Drug KEGG KEGG Cpd GovTrack rdfabout Glycan Sensor Data CT US SEC Open Bank Pathway (Kno.e.sis) riese Reactome Cyc Lexvo Semantic totl.net Pfam PDB HGNC XBRL WordNet KEGG KEGG Twarql (VUA) Linked Taxonomy CAS Reaction rdfabout UniProt Enzyme EUNIS Open US Census Numbers PRO- ProDom Chem2 UniRef SITE Bio2RDF WordNet SGD Homolo Linked (W3C) Affymetrix PubMed Gene Gene Cornetto GeoData UniParc Ontology GeneID Airports Product DB UniSTS MGI Gen Bank OMIM InterPro As of September 2010 Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.
12 12/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data im Web As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Factbook El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Postcodes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mannheim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesaurus W totl.net Telegraphis TCM Gene DIT Taxon Concept Open Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Open Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS Southampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Linked Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geography Scotland Pupils & Exams Scholarometer WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF Newcastle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA eprints dotac DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Courseware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. uk Ren. Energy Generators reference data.gov. uk Rechtspraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poképédia patents data.go v.uk Ox Points Ordnance Survey Openly Local Open Library Open Cyc Open Corporates Open Calais OpenEI Open Election Data Project Open Data Thesaurus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwegian MeSH NDL subjects ndlna my Experiment Italian Museums meducator MARC Codes List Manchester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Linked Open Colors lobid Resources lobid Organisations LEM Linked MDB LinkedL CCN Linked GeoData LinkedCT Linked User Feedback LOV Linked Open Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) Linked EDGAR (Ontology Central) Linked Crunchbase lingvoj Lichfield Spending LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Linked Sensor Data (Kno.e.sis) Klappstuhlclub Goodwin Family National Radioactivity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immigration iserve IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomodations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Linked Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Gutenberg Medi Care Eurostat (FUB) EURES Drug Bank Diseasome DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Municipalities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Productions Eurostat Europeana EUNIS EU Institutions ESD standards EARTh Enipedia Population (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS Southampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Biographie data dcs Music Brainz (DBTune) Magnatune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portuguese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia dataopenac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incubator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronicling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Politicians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Compound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affymetrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amsterdam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.
13 13/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Semantic Web Technologien Nützlich zum Publizieren, zum Austausch und zur Integration von Daten Semantic Web Technologien sind mittlerweile recht ausgereift IRIs (IETF RFC 3987, 2005) HTTP (IETF RFC 2616, 1999) RDF (W3C Recommendation, 1999, Update in 2004) RDFS (W3C Recommendation, 2004) SPARQL (W3C Recommendation, 2008, Update im Moment) OWL (W3C Recommendation, 2004, Update in 2009) Linked Data besteht aus einigen Prinzipien zum Publizieren von Daten im Web
14 14/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data Principles* 1. Use URIs to name things; not only documents, but also people, locations, concepts, etc. 2. To enable agents (human users and machine agents alike) to look up those names, use HTTP URIs 3. When someone looks up a URI we provide useful information; with useful in the strict sense we usually mean structured data in RDF. 4. Include links to other URIs allowing agents (machines and humans) to discover more things *
15 15/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle User Agent HTTP GET RDF Web Server
16 16/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle User Agent HTTP GET 303* HTTP GET RDF Web Server *HTTP Response Code 303: See Other
17 17/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Hintergrund: Uniform Resource Identifiers Ein Uniform Resource Identifier ist eine kompakte Sequenz von Charakteren, die eine abstrakte oder physikalische Ressource identifizieren [RFC3986] Syntax URI = Schema ":" [ Anbieter ] Pfad [ "?" Abfrage ] [ "#" Teil ] Beispiel Anbieter Abfrage { }} { { }} { foo:// } {{ } example.com:8042/ }{{} bar?name=peter#titel } {{ } Schema Pfad Teil
18 18/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 URIs/IRIs Protokoll Domäne { }} {{ }} { semanticweb.org/id/ Axel_Polleres } {{ }} {{ } Namensraum Lokaler Name Präfix { }} { thing: { Axel_Polleres }} { URIs sind Uniform Resource Identifiers IRIs sind Unicode-basierte Internationalized Resource Identifiers Jede URI identifiziert eine Entität Semantic Web URIs nutzen üblicherweise HTTP HyperText Transfer Protocol Können idealerweise aufgelöst werden, um weitere Daten zu erhalten Linked Data
19 19/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 HTTP Übersicht HTTP Nachrichten bestehen aus der Anfrage eines Clients an einen Server und die Antworten des Servers zum Client Bestimmte Methoden sind vordefiniert (z.b. GET, POST, etc.), aber weitere können definiert werden Eine Menge von Statuscodes ist definiert: Informational 1xx, provisional response, (100 Continue) Successful 2xx, request successfully received, understood, and accepted (201 Created) Redirection 3xx, further action needs to be taken by user agent to fulfill the request (301 Moved Permanently) Client Error 4xx, client erred (405 Method Not Allowed) Server Error 5xx, server encountered an unexpected condition (501 Not Implemented)
20 20/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 HTTP Content Negotiation Content Negotiation (CN, conneg) ist der Prozess der Selektion der besten Repräsentation für eine Anfrage wenn mehrere Repräsentationen verfügbar sind Drei Arten: server-driven, agent-driven, transparent $ curl -H "Accept: application/rdf+xml" HTTP/ See Other Content-Type: application/rdf+xml Location: $ curl Tool um Daten zu einem Server zu schicken oder von einem Server zu empfangen -H bedeutet nur HTTP/HTTPS
21 21/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Semantic Web Application Architecture
22 21/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Semantic Web Application Architecture
23 22/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Linked Data Anwendungen: Minimale Architektur As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Factbook El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Postcodes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mannheim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesaurus W totl.net Telegraphis TCM Gene DIT Taxon Concept Open Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Open Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS Southampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Linked Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geography Scotland Pupils & Exams Scholarometer WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF Newcastle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA eprints dotac DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Courseware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. uk Ren. Energy Generators reference data.gov. uk Rechtspraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poképédia patents data.go v.uk Ox Points Ordnance Survey Openly Local Open Library Open Cyc Open Corporates Open Calais OpenEI Open Election Data Project Open Data Thesaurus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwegian MeSH NDL subjects ndlna my Experiment Italian Museums meducator MARC Codes List Manchester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Linked Open Colors lobid Resources lobid Organisations LEM Linked MDB LinkedL CCN Linked GeoData LinkedCT Linked User Feedback LOV Linked Open Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) Linked EDGAR (Ontology Central) Linked Crunchbase lingvoj Lichfield Spending LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Linked Sensor Data (Kno.e.sis) Klappstuhlclub Goodwin Family National Radioactivity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immigration iserve IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomodations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Linked Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Gutenberg Medi Care Eurostat (FUB) EURES Drug Bank Diseasome DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Municipalities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Productions Eurostat Europeana EUNIS EU Institutions ESD standards EARTh Enipedia Population (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS Southampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Biographie data dcs Music Brainz (DBTune) Magnatune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portuguese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia dataopenac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incubator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronicling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Politicians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Compound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affymetrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amsterdam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Abfrage Antwort
24 23/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Szenario Typisches Datenintegrationsszenario Gemeinsames Datenformat Daten Integration Interaktive Datenexploration Anfrage: Welche Jobangebote gibt es von Konkurrenten von Facebook?
25 24/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Agenda Resource Description Framework Linked Data SPARQL Komplexe Graph-Muster in SPARQL Filter in SPARQL Ausgabeformate in SPARQL Modifikatoren in SPARQL
26 25/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 SPARQL SPARQL (sprich engl. sparkle) steht für SPARQL Protocol And RDF Query Language W3C Spezifikation seit 2008 Zur Zeit Erweiterung auf SPARQL 1.1 Anfragsprache zur Abfrage von Instanzen aus RDF-Dokumenten Große praktische Bedeutung Teile der SPARQL 1.0 Spezifikation Anfragesprache: Thema dieser Vorlesung Ergebnisformat: Darstellung von Ergebnissen in XML Anfrageprotokoll: Übermittlung von Anfragen und Ergebnissen
27 26/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Teile der SPARQL 1.1 Spezifikation Query: Erweitert die Sprachkonstrukte für SPARQL Abfragen Update: zur Modifikation von RDF Graphen (Hinzufügen, Löschen) Graph Store HTTP Protocol: HTTP Operationen um eine Menge von Graphen zu verwalten Entailment Regimes: Abfragen auch von impliziten Konsequenzen Service Description: Methode zum Beschreiben von SPARQL Endpunkten Federation Extensions: Ausführung von verteilten Abfragen Query Results JSON Format: Abfrageergebnisse in JSON Query Results CSV, TSV Format: Komma und Tab separierte Abfrageergebnisse
28 27/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Anfragen Eine einfache Beispielanfrage: PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox }
29 27/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Anfragen Eine einfache Beispielanfrage: PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } Die Bedingung der WHERE Klausel heisst query pattern/abfragemuster
30 27/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Anfragen Eine einfache Beispielanfrage: PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } Die Bedingung der WHERE Klausel heisst query pattern/abfragemuster Tripel mit Variablen heissen basic graph pattern (BGP) BGPs verwenden Turtle Syntax für RDF BGPs können Variablen (?variable oder $variable) enthalten
31 27/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Anfragen Eine einfache Beispielanfrage: PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } Die Bedingung der WHERE Klausel heisst query pattern/abfragemuster Tripel mit Variablen heissen basic graph pattern (BGP) BGPs verwenden Turtle Syntax für RDF BGPs können Variablen (?variable oder $variable) enthalten Abgekürzte IRIs sind möglich (PREFIX)
32 27/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Anfragen Eine einfache Beispielanfrage: PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } Die Bedingung der WHERE Klausel heisst query pattern/abfragemuster Tripel mit Variablen heissen basic graph pattern (BGP) BGPs verwenden Turtle Syntax für RDF BGPs können Variablen (?variable oder $variable) enthalten Abgekürzte IRIs sind möglich (PREFIX) Abfrageergebnis für die selektierten Variablen (SELECT)
33 28/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Beispielergebnis BGP: {?x foaf:name?name.?x foaf: _:a foaf:name "Birte Glimm" ; foaf:mbox "b.glimm@googl .com" ; foaf:icqchatid "b.glimm" ; foaf:aimchatid "b.glimm". _:b foaf:name "Sebastian Rudolph" ; foaf:mbox <mailto:rudolph@kit.edu>. _:c foaf:name "Pascal Hitzler" ; foaf:aimchatid "phi". foaf:icqchatid rdfs:subpropertyof foaf:nick. foaf:name rdfs:domain foaf:person. BGP Matching Ergebnis (Tabelle mit einer Zeile je Ergebnis): x name mbox _ :a "Birte Glimm" "b.glimm@googl .com" _ :b "Sebastian Rudolph" <mailto:rudolph@kit.edu>
34 29/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Beispielergebnis PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } BGP Matching Ergebnis: x name mbox _ :a "Birte Glimm" "b.glimm@googl .com" _ :b "Sebastian Rudolph" <mailto:rudolph@kit.edu> Abfrageergebnis: name "Birte Glimm" "Sebastian Rudolph" mbox "b.glimm@googl .com" <mailto:rudolph@kit.edu>
35 30/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Graph-Muster Die grundlegenden Anfragemuster sind einfache Graph-Muster oder basic graph patterns (BGPs) Menge von RDF-Tripeln in Turtle-Syntax Turtle-Abkürzungen (mittels, und ;) zulässig Variablen werden durch? oder $ gekennzeichnet (?variable hat gleiche Bedeutung wie $variable) Variablen zulässig als Subjekt, Prädikat oder Objekt
36 30/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Einfache Graph-Muster Die grundlegenden Anfragemuster sind einfache Graph-Muster oder basic graph patterns (BGPs) Menge von RDF-Tripeln in Turtle-Syntax Turtle-Abkürzungen (mittels, und ;) zulässig Variablen werden durch? oder $ gekennzeichnet (?variable hat gleiche Bedeutung wie $variable) Variablen zulässig als Subjekt, Prädikat oder Objekt Zulässig lesbar: PREFIX foaf: < SELECT?rf456df?ac66sB WHERE {?h4df8q foaf:name?rf456df.?h4df8q foaf:mbox?ac66sb } (semantisch äquivalent zur vorherigen Anfrage)
37 31/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Was bedeuten leere Knoten in SPARQL? Leere Knoten in Anfragemustern: Zulässig als Subjekt oder Objekt ID beliebig, aber niemals gleiche ID mehrfach pro Anfrage Verhalten sich wie Variablen, die nicht ausgewählt werden können
38 31/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Was bedeuten leere Knoten in SPARQL? Leere Knoten in Anfragemustern: Zulässig als Subjekt oder Objekt ID beliebig, aber niemals gleiche ID mehrfach pro Anfrage Verhalten sich wie Variablen, die nicht ausgewählt werden können Leere Knoten in Ergebnissen: Platzhalter für unbekannte Elemente IDs beliebig, aber eventuell an andere Ergebnisteile gebunden: subj Wert _:a "zum" _:b "Beispiel" subj Wert _:y "zum" _:g "Beispiel" subj Wert _:z "zum" _:z "Beispiel"
39 32/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Datasets und FROM (NAMED) Keine FROM Klausel notwendug Jeder SPARQL Service spezifiziert ein Dataset bestehend aus einem Default Graphen und keinem oder mehr benannten Graphen (named graphs) Keine FROM Klausel Auswertung bzgl. des Default Graphen FROM NAMED in Kombination mit dem GRAPH Schlüsselwort Auswertung über den benannten Graphen FROM Klausel Erzeugung eines neuen Default Graphen für die Abfrage SELECT?name?mbox FROM NAMED < < WHERE { GRAPH?g {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } }
40 33/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 xsd: ex: < ex:ex1 ex:p "test". ex:ex2 ex:p "test"^^xsd:string. ex:ex3 ex:p ex:ex4 ex:p "42"^^xsd:integer. Was liefert eine Anfrage mit folgendem Muster? {?subject < "test". }
41 33/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 xsd: ex: < ex:ex1 ex:p "test". ex:ex2 ex:p "test"^^xsd:string. ex:ex3 ex:p ex:ex4 ex:p "42"^^xsd:integer. Was liefert eine Anfrage mit folgendem Muster? {?subject < "test". } ex:ex1 als einziges Ergebnis genaue Übereinstimmung der Datentypen gefordert Aber: Abkürzung für Zahlenwerte möglich {?subject < 42. } Datentyp wird aus syntaktischer Form bestimmt: xsd:integer (42), xsd:decimal (42.2), xsd:double (1.0e6)
42 34/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Gruppierende Graph-Muster Einfache Graph-Muster können durch {... } gruppiert werden. Beispiel: PREFIX ex: < SELECT?titel?author WHERE { {?buch ex:publishedby < ex:titel?titel. } { }?buch ex:author?author. } Sinnvoll erst bei Verwendung zusätzlicher Konstruktoren
43 35/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Optionale Muster Das Schlüsselwort OPTIONAL erlaubt die Angabe optionaler Teile eines Musters. Beispiel: {?book ex:publishedby < OPTIONAL {?book ex:titel?titel. } OPTIONAL {?book ex:author?author. } }
44 35/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Optionale Muster Das Schlüsselwort OPTIONAL erlaubt die Angabe optionaler Teile eines Musters. Beispiel: {?book ex:publishedby < OPTIONAL {?book ex:titel?titel. } OPTIONAL {?book ex:author?author. } } Teile eines Anfrageergebnisses können ungebunden sein: book titel author < "Titel1" < < "Titel2" < "Titel3" _:a < _:a <
45 36/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Alternative Muster Das Schlüsselwort UNION erlaubt die Angabe alternativer Teile eines Musters. Example: {?book ex:publishedby < {?book ex:author?author. } UNION {?book ex:editor?author. } } Ergebnis entspricht Vereinigung der Ergebnisse mit einer der beiden Bedingungen Anm.: Gleiche Variablennamen in beiden Teilen von UNION beeinflussen sich nicht
46 37/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Kombination von Optionen und Alternativen (1) Wie sind Kombinationen von OPTIONAL und UNION zu verstehen? {?book ex:publishedby < {?book ex:author?author. } UNION {?book ex:editor?author. } OPTIONAL {?author ex:surname?name. } } Vereinigung zweier Muster mit angefügtem optionalem Muster oder Vereinigung zweier Muster, wobei das zweite einen optionalen Teil hat?
47 37/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Kombination von Optionen und Alternativen (1) Wie sind Kombinationen von OPTIONAL und UNION zu verstehen? {?book ex:publishedby < {?book ex:author?author. } UNION {?book ex:editor?author. } OPTIONAL {?author ex:surname?name. } } Vereinigung zweier Muster mit angefügtem optionalem Muster oder Vereinigung zweier Muster, wobei das zweite einen optionalen Teil hat? Erste Interpretation korrekt: {?book ex:publishedby < { {?book ex:author?author. } UNION {?book ex:editor?author. } } OPTIONAL {?author ex:surname?name. } }
48 38/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Kombination von Optionen und Alternativen (2) Allgemeine Regeln OPTIONAL bezieht sich immer auf genau ein gruppierendes Muster rechts davon. OPTIONAL und UNION sind gleichwertig und beziehen sich auf jeweils alle links davon stehenden Ausdrücke (linksassoziativ)
49 39/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Wozu Filter? Viele Anfragen sind auch mit komplexen Graph-Mustern nicht möglich: Welche Personen sind zwischen 18 und 23 Jahre alt? Der Nachname welcher Personen enthält einen Bindestrich? Welche Texte in deutscher Sprache sind in der Ontologie angegeben? Filter als allgemeiner Mechanismus für solche Ausdrucksmittel
50 40/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Filter in SPARQL Beispiel: PREFIX ex: < SELECT?book WHERE {?book ex:publishedby < ex:price?price FILTER (?price < 35) } Schlüsselwort FILTER, gefolgt von Filterausdruck in Klammern Filterbedingungen liefern Wahrheitswerte (und ev. auch Fehler) Viele Filterfunktionen nicht durch RDF spezifiziert Funktionen teils aus XQuery/XPath-Standard für XML übernommen
51 41/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Filterfunktionen: Vergleiche und Arithmetik Vergleichoperatoren: <, =, >, <=, >=,!= Vergleich von Datenliteralen gemäß der jeweils natürlichen Reihenfolge Unterstützung für numerische Datentypen, xsd:datetime, xsd:string (alphabetische Ordnung), xsd:boolean (1 > 0) für andere Typen und sonstige RDF-Elemente nur = und!= verfügbar kein Vergleich von Literalen inkompatibler Typen (z.b. xsd:string und xsd:integer)
52 41/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Filterfunktionen: Vergleiche und Arithmetik Vergleichoperatoren: <, =, >, <=, >=,!= Vergleich von Datenliteralen gemäß der jeweils natürlichen Reihenfolge Unterstützung für numerische Datentypen, xsd:datetime, xsd:string (alphabetische Ordnung), xsd:boolean (1 > 0) für andere Typen und sonstige RDF-Elemente nur = und!= verfügbar kein Vergleich von Literalen inkompatibler Typen (z.b. xsd:string und xsd:integer) Arithmetische Operatoren: +, -, *, / Unterstützung für numerische Datentypen Verwendung zur Kombination von Werten in Filterbedingungen Bsp.: FILTER(?gewicht/(?groesse *?groesse) >= 25 )
53 42/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Filterfunktionen: Spezialfunktionen für RDF SPARQL unterstützt auch RDF-spezifische Filterfunktionen: BOUND(A) true falls A eine gebundene Variable ist isuri(a) true falls A eine URI ist isblank(a) true falls A ein leerer Knoten ist isliteral(a) true falls A ein RDF-Literal ist STR(A) lexikalische Darstellung (xsd:string) von RDF-Literalen oder URIs LANG(A) Sprachcode eines RDF-Literals (xsd:string) oder leerer String falls kein Sprachcode DATATYPE(A) Datentyp-URI eines RDF-Literals (xsd:string bei ungetypten Literalen ohne Sprachangabe)
54 43/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Ausgabeformatierung mit SELECT Bisher waren alle Ergebnisse Tabellen: Ausgabeformat SELECT Syntax: SELECT <Variablenliste> oder SELECT * Vorteil Einfache sequentielle Abarbeitung von Ergebnissen Nachteil Struktur/Beziehungen der Objekte im Ergebnis nicht offensichtlich
55 44/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Ausgabeformatierung mit CONSTRUCT Kodierung von Ergebnissen in RDF-Graphen: Ausgabeformat CONSTRUCT Syntax: CONSTRUCT <RDF-Schablone in Turtle> PREFIX ex: < CONSTRUCT {?person ex:mailbox? .?person ex:telefon?telefon. } WHERE {?person ex: ? .?person ex:tel?telefon. }
56
57 45/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Weitere Formate: ASK und DESCRIBE SPARQL unterstützt zwei weitere Ausgabeformate: ASK prüft nur, ob es Ergebnisse gibt, keine Parameter DESCRIBE (informativ) liefert zu jeder gefundenen URI eine RDF-Beschreibung (anwendungsabhängig) DESCRIBE?x WHERE {?x < "1234" } Kann als Ergebnis z.b. die folgende Ausgabe haben (ohne Prefix Deklarationen): _:a exorg:employeeid "1234" ; foaf:mbox_sha1sum "ABCD1234" ; vcard:n [ vcard:family "Smith" ; vcard:given "John" ]. foaf:mbox_sha1sum rdf:type owl:inversefunctionalproperty.
58 46/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Wozu Modifikatoren? Bisher nur grundsätzliche Formatierungseinstellungen für Ergebnisse: Wie kann man definierte Teile der Ergebnismenge abfragen? Wie werden Ergebnisse geordnet? Können wiederholte Ergebniszeilen sofort entfernt werden? Modifikatoren der Lösungssequenz (solution sequence modifiers)
59 47/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Ergebnisse Sortieren Sortierung von Ergebnissen mit Schlüsselwort ORDER BY SELECT?book?price WHERE {?book < } ORDER BY?price
60 47/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Ergebnisse Sortieren Sortierung von Ergebnissen mit Schlüsselwort ORDER BY SELECT?book?price WHERE {?book < } ORDER BY?price Sortierung wie bei Filter-Vergleichoperatoren, Sortierung von URIs alphabetisch als Zeichenketten Reihenfolge zwischen unterschiedlichen Arten von Elementen: Ungebundene Variable < leere Knoten < URIs < RDF-Literale Nicht jede Möglichkeit durch Spezifikation definiert
61 48/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Ergebnisse sortieren Weitere mögliche Angaben: ORDER BY DESC(?price): absteigend ORDER BY ASC(?price): aufsteigend, Voreinstellung ORDER BY DESC(?price),?titel: hierarchische Ordnungskriterien
62 49/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 LIMIT, OFFSET und DISTINCT Einschränkung der Ergebnismenge: LIMIT: maximale Anzahl von Ergebnissen (Tabellenzeilen) OFFSET: Position des ersten gelieferten Ergebnisses SELECT DISTINCT: Entfernung von doppelten Tabellenzeilen SELECT DISTINCT?book?price WHERE {?book < } ORDER BY?price LIMIT 5 OFFSET 25 LIMIT und OFFSET nur mit ORDER BY sinnvoll!
63 50/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 SPARQL 1.1 Erweiterungen SPARQL 1.1 vorerst ausgelassen Aggregate Subqueries Negation Ausdrücke in der SELECT Klausel Property Paths Assignment/Zuweisung CONSTRUCT Kurzform Weitere Funktionen und Operatoren
64 51/51 Birte Glimm Linked Data & SPARQL 12. Mai 2012 Zusammenfassung Die Menge an verfügbaren strukturierten Daten im Web wächst ständig Semantik wird gebraucht, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren Abfrage und Visualisierung von Daten in Kombination möglich SPARQL zur Abfrage der Daten kennengelernt Grundlegende Strukturen (Prefixe, Muster) Ausgabeformate Einfache und komplexe Muster (Alternativen, Optionale Teile, Gruppen) Filter Modifikatoren Semantik definiert durch Übersetzung in SPARQL Algebra
Organisatorisches: Inhalt. Daten im Web. Linked Data
2/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 02. Feb 2012 Web Grundlagen Organisatorisches: Inhalt Einleitung und XML 17. Okt Hypertableau II 12. Dez Einführung
Semantic Web Grundlagen
Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 02. Feb 2012 Semantic Web Grundlagen Data 2/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Organisatorisches: Inhalt Einleitung und XML 17. Okt Hypertableau
Wahlpflichtmodul Semantic Web Master Informatik und Medieninformatik Die Bibliothek von morgen und das Web of Data
Wahlpflichtmodul Semantic Web Master Informatik und Medieninformatik Die Bibliothek von morgen und das Web of Data Prof. Dr. Thomas Riechert Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig Fakultät
Suchen in der Zukunft
Wer sucht der findet... Das Suchen in der Zukunft Prof. Abraham Bernstein, PhD Universität Zürich Institut für Informatik 1 Suchen in der Zukunft Prediction is very difficult, especially about the future.
Semantic Web Grundlagen
Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 19. Dez 2011 Semantic Web Grundlagen SPARQL Syntax & Intuition Foliensatz adaptiert von M. Krötzsch. Die nichtkommerzielle Vervielfältigung, Verbreitung
RDF(S) & Datalog Regeln 10. Nov SPARQL Implemetierung 19. Jan. OWL Syntax & Intuition 14. Nov Ontology Editing 23. Jan
Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 19. Dez 2011 Semantic Web Grundlagen SPARQL Syntax & Intuition Foliensatz adaptiert von M. Krötzsch. Die nichtkommerzielle Vervielfältigung, Verbreitung
Anwendungsfall: Semantische Prozessmodellierung (C. Schäfer) Gruppenübung: Spezifikationsgerechte Anfrage an eigene Ontologie
Agenda SPARQL Abfragesprache für Ontologien Anfragen in semantischen Netzen W3C-Spezifikation von SPARQL Einfache SPARQL-Anfragen Komplexe Graph-Muster Filter in SPARQL Ausgabe und Darstellung der Ergebnisse
Verknüpfte Daten abfragen mit SPARQL. Thomas Tikwinski, W3C.DE/AT
Verknüpfte Daten abfragen mit SPARQL Thomas Tikwinski, W3C.DE/AT Agenda SPARQL Eine Anfragesprache für RDF Was ist eine SPARQL-Abfrage? Beispiel Arbeiten mit Variablen Komplexere Anfragen Filtern und sortieren
Linked Open Cultural Heritage.
Linked Open Cultural Heritage. Herausforderungen, Risiken und Chancen der Datenvernetzung im Bereich des Kulturerbes. Georg Hohmann Germanisches Nationalmuseum Referat für Museums- und Kulturinformatik
RDF und RDF Schema. Einführung in die Problematik Von HTML über XML zu RDF
RDF und RDF Schema Einführung in die Problematik Von HTML über XML zu RDF Kirsten Albrecht Roland Illig Probleme des HTML-basierten
XML-Technologien Tutorium 6
XML-Technologien Tutorium 6 Thema: Semantic Web Linked Data RDF SPARQL von: Kain Kordian Gontarska kainkordian@gmail.com Semantic Web Das Internet soll nicht nur aus "dummen" Inhalten bestehen. (Ansammlung
Semantic Web. Jan Hladik mit Material von Birte Glimm, Universität Ulm. DHBW Stuttgart. Sommersemester 2016
Semantic Web Jan Hladik mit Material von Birte Glimm, Universität Ulm DHBW Stuttgart Sommersemester 2016 Jan Hladik (DHBW Stuttgart) Semantic Web Sommersemester 2016 1 / 354 Inhalt 1. Einführung 1.1 Organisation
Entwurf und Implementation einer datengetriebenen und erweiterbaren Plattform zur Generierung und Verwaltung von Metadaten zu RDF-Datensätzen
Fachbereich 4: Informatik WeST People and Knowledge Networks Institute for Web Science and Technologies Entwurf und Implementation einer datengetriebenen und erweiterbaren Plattform zur Generierung und
Semantic Web Grundlagen
Semantic Web Grundlagen Lösung zur Übung 5: SPARQL Birte Glimm WS 2011/2012 Lösung (5.1. (a Objekte, die um die Sonne oder um einen Satelliten der Sonne kreisen. { ex:sonne ex:satellit?objekt. UNION {
Semantic Web Technologies I! Lehrveranstaltung im WS10/11! Dr. Andreas Harth! Dr. Sebastian Rudolph!
Semantic Web Technologies I! Lehrveranstaltung im WS10/11! Dr. Andreas Harth! Dr. Sebastian Rudolph! www.semantic-web-grundlagen.de Ontology Engineering! Dr. Sebastian Rudolph! Semantic Web Architecture
Semantic Web Technologies 1
Übung zur Lehrveranstaltung Semantic Web Technologies 1 Sebastian Rudolph und Duc Thanh Tran Wintersemester 2012/13 http://semantic-web-grundlagen.de Übung 1: RDF und RDF Schema Aufgabe 1.1 Entscheiden
Linking Open Data: Anwendungen für Endanwender
Linking Open Data: Anwendungen für Endanwender Herbert Mühlburger (Graz University of Technology muehlburger@student.tugraz.at) Zusammenfassung Dieser Artikel beschäftigt sich mit Anwendungen, die das
Linked Cultural Heritage.
Linked Cultural Heritage. Herausforderungen und Chancen der Datenvernetzung im Bereich des Kulturerbes. Georg Hohmann Germanisches Nationalmuseum Referat für Museums- und Kulturinformatik Kornmarkt 1,
Motivation. Inhalt. URI-Schemata (1) URI-Schemata (2)
14. URIs Uniform Resource Identifier 14-1 14. URIs Uniform Resource Identifier 14-2 Motivation Das WWW ist ein Hypermedia System. Es enthält: Resourcen (Multimedia Dokumente) Verweise (Links) zwischen
DSpace 5 und Linked (Open) Data. Pascal-Nicolas Becker Technische Universität Berlin German DSpace User Group Meeting 2014 Berlin, 28.
DSpace 5 und Linked (Open) Data Pascal-Nicolas Becker Technische Universität Berlin German DSpace User Group Meeting 2014 Berlin, 28. Oktober 2014 Ausblick: DSpace 5 Metadaten für alle Objekte (Collections,
Semantic Web Technologies 1
Übung zur Lehrveranstaltung Semantic Web Technologies 1 Sebastian Rudolph und Elena Simperl Wintersemester 2011/12 http://semantic-web-grundlagen.de Lösung der Übung 1: RDF und RDF Schema Lösung der Aufgabe
RDF und SPARQL. Kursfolien. Karin Haenelt
RDF und SPARQL Kursfolien Karin Haenelt Themen RDF (Datenmodell) Notationen RDF/XML N3 N-Tripel (zeilenbasierte Syntax für RDF) SPARQL (Auswertesprache) 2 RDF Resource Description Framework Graphbasiertes
Semantic Web Technologies I
Semantic Web Technologies I Lehrveranstaltung im WS11/12 Dr. Elena Simperl PD Dr. Sebastian Rudolph M. Sc. Anees ul Mehdi Ontology Engineering Dr. Elena Simperl XML und URIs Einführung in RDF RDF Schema
Web-Kürzel. Krishna Tateneni Yves Arrouye Deutsche Übersetzung: Stefan Winter
Krishna Tateneni Yves Arrouye Deutsche Übersetzung: Stefan Winter 2 Inhaltsverzeichnis 1 Web-Kürzel 4 1.1 Einführung.......................................... 4 1.2 Web-Kürzel.........................................
Ressourcen-Beschreibung im Semantic Web
Ressourcen-Beschreibung im Semantic Web Cristina Vertan Inhaltsübersicht Wie sollen die Ressourcen für Semantic Web annotiert werden? Was ist und wie funktioniert RDF? Wie kodiert man RDF-Statements in
Datenbanken und Semantic Web
HTWK Leipzig OS: Datenbanksysteme - Aktuelle Trends Datenbanken und Semantic Web Autor: Christian Wagner Betreuer: Prof. Thomas Kudraß 7. Juli 2014 Datenbanken und Semantic Web am Beispiel von SPARQL Das
Semantic Web Grundlagen
Semantic Web Grundlagen Lösung zur Übung 1: RDF und RDF Schema Birte Glimm WS 2011/2012 Lösung zu Aufgabe 3 (b) city @en rdfs:property ex:stadt rdfs:range ex:hauptstadt von rdfs:domain ex:berlin Berlin
Semantik von SPARQL. Foliensatz: Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph. Webbasierte Informationssysteme 15. November 2010
Semantik von SPARQL Foliensatz: Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph Webbasierte Informationssysteme 15. November 2010 Die nichtkommerzielle Vervielaeltigung, Verbreitung und Bearbeitung dieser Folien ist
Freie und vernetzte Daten:
Freie und vernetzte Daten: Das Konzept des Linked Open Data und sein Einsatz beim RISM-OPAC KoFIM-Kolloquium an der Staatsbibliothek zu Berlin, 6. Oktober 2014 Jürgen Diet, Bayerische Staatsbibliothek
Albert HAYR Linux, IT and Open Source Expert and Solution Architect. Open Source professionell einsetzen
Open Source professionell einsetzen 1 Mein Background Ich bin überzeugt von Open Source. Ich verwende fast nur Open Source privat und beruflich. Ich arbeite seit mehr als 10 Jahren mit Linux und Open Source.
Informatik 12 Datenbanken SQL-Einführung
Informatik 12 Datenbanken SQL-Einführung Gierhardt Vorbemerkungen Bisher haben wir Datenbanken nur über einzelne Tabellen kennen gelernt. Stehen mehrere Tabellen in gewissen Beziehungen zur Beschreibung
Information über die WebServices der Parlamentsdienste
Parlamentsdienste Services du Parlement Servizi del Parlamento Servetschs dal parlament Information über die WebServices der Parlamentsdienste Version 4 Verlauf Version Datum Kommentar Person 0.1 25.03.11
SAP NetWeaver Gateway. Connectivity@SNAP 2013
SAP NetWeaver Gateway Connectivity@SNAP 2013 Neue Wege im Unternehmen Neue Geräte und Usererfahrungen Technische Innovationen in Unternehmen Wachsende Gemeinschaft an Entwicklern Ausdehnung der Geschäftsdaten
SQL SQL. SQL = Structured Query Language (SEQUEL) IBM San Jose Research Laboratory SYSTEM R. Grundlagen der Datenbanksysteme I
SQL SQL = Structured Query Language (SEQUEL) IBM San Jose Research Laboratory SYSTEM R VII-1 Beispielrelationen Filiale ( Name Leiter Stadt Einlagen ) Konto ( KontoNr KundenNr FilialName Saldo ) Kredit
Web Services stellen eine Integrationsarchitektur dar, die die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen
9 3 Web Services 3.1 Überblick Web Services stellen eine Integrationsarchitektur dar, die die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen mit Hilfe von XML über das Internet ermöglicht (siehe Abb.
XML-Namensräume. Marc Monecke monecke@informatik.uni-siegen.de
XML-Namensräume Marc Monecke monecke@informatik.uni-siegen.de Praktische Informatik Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Universität Siegen, D-57068 Siegen 19. Mai 2003 Inhaltsverzeichnis 1 Motivation
Was sind Ontologie-Editoren?
Was sind Ontologie-Editoren? Kurzeinführung Protégé Sonja von Mach und Jessica Otte Gliederung Ontologie Editoren- allgemein warum nutzen wofür nutzen Probleme Marktlage Einführung in die praktische Arbeit
Web Data Management Systeme
Web Data Management Systeme Seminar: Web-Qualitätsmanagement Arne Frenkel Agenda Einführung Suchsysteme Suchmaschinen & Meta-Suchmaschinen W3QS WebSQL WebLog Information Integration Systems Ariadne TSIMMIS
Workflow, Business Process Management, 4.Teil
Workflow, Business Process Management, 4.Teil 24. Januar 2004 Der vorliegende Text darf für Zwecke der Vorlesung Workflow, Business Process Management des Autors vervielfältigt werden. Eine weitere Nutzung
Das Handbuch zu KSystemLog. Nicolas Ternisien
Nicolas Ternisien 2 Inhaltsverzeichnis 1 KSystemLog verwenden 5 1.1 Einführung.......................................... 5 1.1.1 Was ist KSystemLog?................................ 5 1.1.2 Funktionen.....................................
Übersicht. Eclipse Foundation. Eclipse Plugins & Projects. Eclipse Ganymede Simultaneous Release. Web Tools Platform Projekt. WSDL Editor.
Eclipse WSDL-Editor Übersicht Eclipse Foundation Eclipse Plugins & Projects Eclipse Ganymede Simultaneous Release Web Tools Platform Projekt WSDL Editor Bug #237918 Eclipse Foundation Was ist Eclipse?
Mit Linked Open Data in die Zukunft
Mit Linked Open Data in die Zukunft Hessischer Bibliothekartag, Langen 9.5.2011 Dr. Silke Schomburg 1. Open Data Linked Data 2 Open Knowledge A piece of knowledge is open if you are free to use, reuse,
SQL für Trolle. mag.e. Dienstag, 10.2.2009. Qt-Seminar
Qt-Seminar Dienstag, 10.2.2009 SQL ist......die Abkürzung für Structured Query Language (früher sequel für Structured English Query Language )...ein ISO und ANSI Standard (aktuell SQL:2008)...eine Befehls-
Projektgruppe. Knowledge Representation Persistence and Reasoning
Projektgruppe Seminarvortrag von Stefan Middeke Knowledge Representation Persistence and Reasoning 4. Juni 2010 Überblick Motivation Repräsentation der Daten Speicherung und Abfrage von Daten Folgerungen
Klaus Schild, XML Clearinghouse 2003. Namensräume
Namensräume Lernziele Namenskonflikte Warum lösen im World Wide Web einfache Präfixe dieses Problem nicht? Wie lösen globale Namensräume das Problem? Wie werden sie in XML-Dokumenten benutzt? Was sind
Web Grundlagen zum Spidering
May 22, 2009 Outline Adressierung 1 Adressierung 2 3 4 Uniform Resource Locator URL Jede Seite im Internet wird eindeutig über eine URL identiziert, z.b. http://www.christianherta.de/informationretrieval/index.html
Semantic Web Services
Semantic Web Services Daniel Fischer TU Chemnitz - WS 2011/12 1 Gliederung (1) Web Services (2) Semantic Web Services: Motivation (3) Ontologien (4) Technologien 1. WSDL 2. SA-WSDL 3. WSMF / WSMO 4. OWL-S
Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH)
, XML LV BF23 (0F32) Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) Achim Oßwald FH Köln Institut für Informationswissenschaft Wintersemester 2010 (Stand: 3.12.10) 1/ 18 OAI-PMH
Flash, Network und Facebook. Steven Mohr steven@stevenmohr.de
Flash, Network und Facebook Steven Mohr steven@stevenmohr.de Gliederung 1. Wie ist eine Facebook-App aufgebaut 2. Basics 3. Erste Demo einer kleinen Flash-Facebook-App 4. Friends, Achievements und Invites
Wiederholung: Beginn
B) Webserivces W3C Web Services Architecture Group: "Ein Web Service ist eine durch einen URI eindeutige identifizierte Softwareanwendung, deren Schnittstellen als XML Artefakte definiert, beschrieben
Java Einführung Operatoren Kapitel 2 und 3
Java Einführung Operatoren Kapitel 2 und 3 Inhalt dieser Einheit Operatoren (unär, binär, ternär) Rangfolge der Operatoren Zuweisungsoperatoren Vergleichsoperatoren Logische Operatoren 2 Operatoren Abhängig
SMART Newsletter Education Solutions April 2015
SMART Education Newsletter April 2015 SMART Newsletter Education Solutions April 2015 Herzlich Willkommen zur aktuellen Ausgabe des Westcon & SMART Newsletters jeden Monat stellen wir Ihnen die neuesten
Semantic Web Grundlagen
Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 7. Nov 2011 Semantic Web Grundlagen Semantik von RDF(S) 2/47 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 7. Nov 2011 Organisatorisches: Inhalt Einleitung und XML
Vorlesung Computerphilologie. Ontologien und Ontologie-Sprachen
Wintersemester 2006 Institut für Germanistik I Vorlesung Computerphilologie Ontologien und Ontologie-Sprachen Wie kann man Inhalte (von Webseiten) erschließen? v.hahn Uni Hamburg 2005 1 Was bringen Ontologien
Semantische Infomationsintegration à la carte?
Semantische Infomationsintegration à la carte? Ziele und Herausforderungen der Anwendung des CIDOC CRM. Historisch-Kulturwiss. Informationsverarbeitung, Universität Köln 1. Oktober 2010 1 Ein User Scenario
Semiautomatische Anreicherung einer semantischen virtuellen Forschungsumgebung mit externen Daten. Diplomarbeit. von. Jan Novacek
Karlsruher Institut für Technologie Fakultät für Informatik Institut fur Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren Semiautomatische Anreicherung einer semantischen virtuellen Forschungsumgebung
Implementierung von Web Services: Teil I: Einleitung / SOAP
Implementierung von Web Services: Teil I: Einleitung / SOAP Prof. Dr. Kanne - FSS 2007 Carl-Christian Kanne, February 25, 2007 Web Services - p. 1/12 Web Services: Allgemein XML Datenaustauschformat plattformunabhängig
Betreuung. Teilnehmer
// Hochschule Augsburg // SoSe 2011 // IAM6 Projekt // Smart Timeline Betreuung Teilnehmer Prof. Dr. Wolfgang Kowarschick Stefan Kaindl Florian Strohmaier Daniela Fischer Leo Bergmann Patrick Skiebe Philipp
SQL. strukturierte Datenbankabfragesprache eine Datenbanksprache zur. Structured Query Language:
SQL Structured Query Language: strukturierte Datenbankabfragesprache eine Datenbanksprache zur Definition, Abfrage und Manipulation von Daten in relationalen Datenbanken In der SQL-Ansicht arbeiten In
SDK zur CRM-Word-Schnittstelle
SDK zur CRM-Word-Schnittstelle SDK zur CRM Wordinterface für Microsoft Dynamics CRM2011 zur Version 5.2.0 Inhalt 1. Vorwort... 3 2. Voraussetzungen... 4 3. Funktionsbeschreibung... 4 4. Technische Funktionsbeschreibung...
Das Social Semantic Web
Das Social Semantic Web Treffpunkt für soziale und künstliche Intelligenz IT Businesstalk Vom Breitband zum Web 3.0 Salzburg, 14. Juni 2007 Dr. Sebastian Schaffert Salzburg Research Forschungsgesellschaft
Neues aus dem 52 North WPS Projekt. Benjamin Proß, FOSSGIS, 20.03.2014
Neues aus dem 52 North WPS Projekt Benjamin Proß, FOSSGIS, 20.03.2014 Überblick Aktuelle Entwicklungen im WPS Testing WPS 2.0 Neues aus dem 52 North WPS Projekt 2 Der 52 North WPS Version 3.2.0 Unterstützt
Proxy. Krishna Tateneni Übersetzer: Stefan Winter
Krishna Tateneni Übersetzer: Stefan Winter 2 Inhaltsverzeichnis 1 Proxy-Server 4 1.1 Einführung.......................................... 4 1.2 Benutzung.......................................... 4 3 1
Man liest sich: POP3/IMAP
Man liest sich: POP3/IMAP Gliederung 1. Einführung 1.1 Allgemeiner Nachrichtenfluss beim Versenden von E-Mails 1.2 Client und Server 1.2.1 Client 1.2.2 Server 2. POP3 2.1 Definition 2.2 Geschichte und
Mengenvergleiche: Alle Konten außer das, mit dem größten Saldo.
Mengenvergleiche: Mehr Möglichkeiten als der in-operator bietet der θany und der θall-operator, also der Vergleich mit irgendeinem oder jedem Tupel der Unteranfrage. Alle Konten außer das, mit dem größten
Semantic Web Technologies I Lehrveranstaltung im WS09/10
www.semantic-web-grundlagen.de Semantic Web Technologies I Lehrveranstaltung im WS09/10 M.Sc. Markus Krötzsch Dr. Sebastian Rudolph www.semantic-web-grundlagen.de Einführung in RDF Dr. Sebastian Rudolph,
Integration, Migration und Evolution
14. Mai 2013 Programm für heute 1 2 Quelle Das Material zu diesem Kapitel stammt aus der Vorlesung Datenintegration & Datenherkunft der Universität Tübingen gehalten von Melanie Herschel im WS 2010/11.
4. AUSSAGENLOGIK: SYNTAX. Der Unterschied zwischen Objektsprache und Metasprache lässt sich folgendermaßen charakterisieren:
4. AUSSAGENLOGIK: SYNTAX 4.1 Objektsprache und Metasprache 4.2 Gebrauch und Erwähnung 4.3 Metavariablen: Verallgemeinerndes Sprechen über Ausdrücke von AL 4.4 Die Sprache der Aussagenlogik 4.5 Terminologie
RESTful Web. Representational State Transfer
RESTful Web Representational State Transfer 1 Warum REST? REST ist die Lingua Franca des Webs Heterogene (verschiedenartige) Systeme können mit REST kommunizieren, unabhängig von Technologie der beteiligten
AutoSPARQL. Let Users Query Your Knowledge Base
AutoSPARQL Let Users Query Your Knowledge Base Christian Olczak Seminar aus maschinellem Lernen WS 11/12 Fachgebiet Knowledge Engineering Dr. Heiko Paulheim / Frederik Janssen 07.02.2012 Fachbereich Informatik
!!!!T!!! Systems!() Multimedia Solutions
Inhalt. Was ist das semantische Web? Wie findet man einen Arzttermin mit Hilfe des semantischen Web? Wie gibt man Inhalten einen Sinn? Welche Werkzeuge stehen zur Verfügung? Wo können strukturierte Inhalte
Programmiersprachen und Übersetzer
Programmiersprachen und Übersetzer Sommersemester 2010 19. April 2010 Theoretische Grundlagen Problem Wie kann man eine unendliche Menge von (syntaktisch) korrekten Programmen definieren? Lösung Wie auch
Der Aufruf von DM_in_Euro 1.40 sollte die Ausgabe 1.40 DM = 0.51129 Euro ergeben.
Aufgabe 1.30 : Schreibe ein Programm DM_in_Euro.java zur Umrechnung eines DM-Betrags in Euro unter Verwendung einer Konstanten für den Umrechnungsfaktor. Das Programm soll den DM-Betrag als Parameter verarbeiten.
Verteilte Systeme: Übung 4
Verteilte Systeme: Übung 4 WSDL und SOAP Oliver Kleine Institut für Telematik https://www.itm.uni-luebeck.de/people/kleine SOAP Nachrichten Serialisierung in XML Root-Element einer SOAP Nachricht ist
Software Engineering Klassendiagramme Assoziationen
Software Engineering Klassendiagramme Assoziationen Prof. Adrian A. Müller, PMP, PSM 1, CSM Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik 1 Lesen von Multiplizitäten (1) Multiplizitäten werden folgendermaßen
EXASOL Anwendertreffen 2012
EXASOL Anwendertreffen 2012 EXAPowerlytics Feature-Architektur EXAPowerlytics In-Database Analytics Map / Reduce Algorithmen Skalare Fkt. Aggregats Fkt. Analytische Fkt. Hadoop Anbindung R LUA Python 2
XML Schema vs. Relax NG
XML Schema vs. Relax NG p. 1/2 XML Schema vs. Relax NG Semistrukturierten Daten 1 Präsentation der Gruppe 2 XML Schema vs. Relax NG p. 2/2 Wozu XML Schema? W3C Empfehlung zur Definition von XML-Dokumentstrukturen
Java Kurs für Anfänger Einheit 4 Klassen und Objekte
Java Kurs für Anfänger Einheit 4 Klassen und Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik: Programmierung und Softwaretechnik von Prof.Wirsing) 13. Juni 2009 Inhaltsverzeichnis klasse
Eine völlig andere Form Abfragen zu erstellen ist, sie mit Hilfe der Datenbankabfragesprache SQL zu gestalten.
Einführung SQL 2010 Niko Becker Mit unseren Übungen zu ACCESS können Sie Aufbau und Struktur einer relationalen Datenbank kennenlernen. Wir zeigen Ihnen wie Sie Tabellen, Formulare und Berichte erstellen
Containerformat Spezifikation
Containerformat Spezifikation Version 1.0-09.05.2011 Inhaltsverzeichnis 0 Einführung... 4 0.1 Referenzierte Dokumente... 4 0.2 Abkürzungen... 4 1 Containerformat... 5 1.1 Aufbau des Container-Headers...
Zeichen bei Zahlen entschlüsseln
Zeichen bei Zahlen entschlüsseln In diesem Kapitel... Verwendung des Zahlenstrahls Absolut richtige Bestimmung von absoluten Werten Operationen bei Zahlen mit Vorzeichen: Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren
2. XML 2.1 XML 1.0 und XML Schema. Jörg Schwenk Lehrstuhl für Netz- und Datensicherheit
XML- und Webservice- Sicherheit 2. XML 2.1 XML 1.0 und XML Schema Gliederung 1. XML 1.0 2. XML Namespaces: URI, URL und URN 3. XML Schema Literatur: A. Tanenbaum, Computer Networks. E. R. Harold and W.
Kurzanweisung für Google Analytics
Kurzanweisung für Google Analytics 1. Neues Profil für eine zu trackende Webseite erstellen Nach dem Anmelden klicken Sie rechts oben auf den Button Verwaltung : Daraufhin erscheint die Kontoliste. Klicken
Grundbegriffe der Informatik
Grundbegriffe der Informatik Einheit 15: Reguläre Ausdrücke und rechtslineare Grammatiken Thomas Worsch Universität Karlsruhe, Fakultät für Informatik Wintersemester 2008/2009 1/25 Was kann man mit endlichen
Klausurteilnehmer. Wichtige Hinweise. Note: Klausur Informatik Programmierung, 17.09.2012 Seite 1 von 8 HS OWL, FB 7, Malte Wattenberg.
Klausur Informatik Programmierung, 17.09.2012 Seite 1 von 8 Klausurteilnehmer Name: Matrikelnummer: Wichtige Hinweise Es sind keinerlei Hilfsmittel zugelassen auch keine Taschenrechner! Die Klausur dauert
php Hier soll ein Überblick über das Erstellen von php Programmen gegeben werden. Inhaltsverzeichnis 1.Überblick...2 2.Parameterübergabe...
php Hier soll ein Überblick über das Erstellen von php Programmen gegeben werden. Inhaltsverzeichnis 1.Überblick...2 2.Parameterübergabe...7 3.Zugriff auf mysql Daten...11 Verteilte Systeme: php.sxw Prof.
WhiteStarUML Tutorial
WhiteStarUML Tutorial Autor: Simon Balázs, BME IIT, 2015. Übersetzung: Kovács Márton, 2015. Installation Herunterladen und installieren Sie das WhiteStarUML: http://sourceforge.net/projects/whitestaruml/
Webseiten und Web-Apps grafisch gestalten mit HTML5 Canvas ohne Flash und sonstige Tools
Webseiten und Web-Apps grafisch gestalten mit HTML5 Canvas ohne Flash und sonstige Tools 1 Kurze HTML-Geschichte Die HTML4-Spezifikation wurde im Dezember 1997 vorgelegt. Seitdem Stagnation! Das W3C arbeitete
Entwicklung eines Electronic Resource Management Systems für Bibliotheken auf Basis von Linked Data Technologien
Entwicklung eines Electronic Resource Management Systems für Bibliotheken auf Basis von Linked Data Technologien Lydia Unterdörfel, Björn Muschall Wissenschaftskommunikation im Semantischen Web (EFRE)
Semantic Web: RDF und N-Tripel
Semantic Web: RDF und N-Tripel Kursfolien Karin Haenelt 29.11.2015, 6.12.2014 Themen Grundlagen RDF (Datenmodell) N-Tripel (zeilenbasierte Syntax für RDF) 2 RDF Resource Description Framework Graphbasiertes
YAGO YAGO. A semantic knowledge base. Paul Boeck. Humboldt Universität zu Berlin Institut für Informatik. Dezember 2012 1/19
1/19 A semantic knowledge base Paul Boeck Humboldt Universität zu Berlin Institut für Informatik Dezember 2012 2/19 Übersicht 1 Einführung 2 Das Modell Struktur Semantik 3 Das System 4 Anwendung 3/19 Einführung
AlwinPro Care Modul Schnittstelle TV-Steuerung
AlwinPro Care Modul Schnittstelle TV-Steuerung Beschreibung AlwinPro Care bietet die Möglichkeit TV für tageweise abzurechnen und stellt für die Freischaltung der Leistung einen Authentifizierungsserver
Anleitung auf SEITE 2
Anleitung für den Zugang zum WLAN der UdK Berlin mit den SSIDs UdK Berlin (unsecure) unter Windows 7 Übersicht über die verschiedenen W-LANs an der UdK Berlin: W-LAN Vorteil Nachteil - Nutzerdaten werden
PHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP
PHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP Akademie Domani info@akademiedomani.de Allgemeines Programm des Kurses PHP Modul 1 - Einführung und Installation PHP-Umgebung Erste Lerneinheit Introduzione
Feedback in Echtzeit. Social Media Monitoring Services von Infopaq. SOCIAL MEDIA
MEDIENBEOBACHTUNG MEDIENANALYSE PRESSESPIEGELLÖSUNGEN Feedback in Echtzeit. Social Media Monitoring Services von Infopaq. SOCIAL MEDIA Risiken kennen, Chancen nutzen. So profitiert Ihr Unternehmen von
IAWWeb PDFManager. - Kurzanleitung -
IAWWeb PDFManager - Kurzanleitung - 1. Einleitung Dieses Dokument beschreibt kurz die grundlegenden Funktionen des PDFManager. Der PDF Manager dient zur Pflege des Dokumentenbestandes. Er kann über die
THREAD ARCS: An Email Thread Visualization
THREAD ARCS: An Email Thread Visualization Eine Technik zur Visualisierung der Email Threads Wladimir Emdin Seminar Visualisierung verteilter Systeme Gliederung 1. Einführung: Email Threads und Ziele deren
SEMINAR Modifikation für die Nutzung des Community Builders
20.04.2010 SEMINAR Modifikation für die Nutzung des Community Builders Step by Step Anleitung ecktion SEMINAR Modifikation für die Nutzung des Community Builders Step by Step Anleitung Bevor Sie loslegen
Ontologien und Ontologiesprachen
Ontologien und Ontologiesprachen Semantische Datenintegration SoSe2005 Uni Bremen Yu Zhao Gliederung 1. Was ist Ontologie 2. Anwendungsgebiete 3. Ontologiesprachen 4. Entwicklung von Ontologien 5. Zusammenfassung
Inhalt. 1 Einleitung AUTOMATISCHE DATENSICHERUNG AUF EINEN CLOUDSPEICHER
AUTOMATISCHE DATENSICHERUNG AUF EINEN CLOUDSPEICHER Inhalt 1 Einleitung... 1 2 Einrichtung der Aufgabe für die automatische Sicherung... 2 2.1 Die Aufgabenplanung... 2 2.2 Der erste Testlauf... 9 3 Problembehebung...