INNOVATIONSWORKSHOP 2014 Cloud Lösungen. Juli 2013

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1 INNOVATIONSWORKSHOP 2014 Cloud Lösungen Juli 2013

2 CLOUD Modelle Cloud Modelle Kunden-verantwortung Cloud Applikationen Applications SaaS Cloud Plattformen platforms PaaS Cloud infrastructures IaaS SaaS PaaS IaaS Person Client device Connecting network Hosted application software Infrastructure software Operating system Virtualization Physical servers Data center network & firewall Data center infrastructure T-Systems - internal

3 vcloud brings additional abstractions layer und enable providers to sell virtual Datacenters (vdc bundles will be offered, called T-Shirt sizes) VMware vcloud Director Organization: Marketing Organization: Finance Users & Policies Organization VDCs Catalogs Users & Policies Organization VDCs Catalogs Provider Virtual Datacenters (Gold) (Silver) (Bronze) VMware vcenter Server Resource Pools Datastores Port Groups VMware vsphere Secure Private Cloud

4 T-Systems Dynamic Cloud Platform. Design - Ziele Erlaubt verschiedenste Workloads on top auf der Standard Cloud Plattform Erster Workload DCS 3 Verringert die Abhängigkeiten zwischen den Layern DC Infrastruktur, Netzwerk, Hardware, Storage, Operating System, Application Service Reduziert die Komplexität Netzwerk - basierender Storage, Backup Integrated Storage, Replace instead of Repair Komplette Virtualisierung Vlans, Firewalls, Switches, Storage Systeme, Compute Systeme Automation Automation aller Platformaktivitäten Standardization Standard Hardware Komponenten und Standardprozesse

5 Dynamic Cloud Platform as architectural basis, supporting joint services with partners. CUSTOMER PORTAL E2E/SLA MANAGEMENT BILLING ACCOUNTING SECURITY MANAGEMENT OPERATIONAL MGMT INTEGRATION MANAGEMENT DSI vcloud DC Dynamic Services for UC (HCS) Dynamic Services for Collaboration Cloud Integration Center Dynamic Services for SAP Solutions Dynamic Services for other Solutions Future Workplace (e.g. VDI) Dynamic Services for SAP HANA COMPUTING SERVICES (COMPUTING & STORAGE) DYNAMIC CLOUD PLATFORM NETWORK SERVICES (IP FABRIC/IPLS) REMOTE BASED ACCESS PUBLIC IP ACCESS PRIVATE IP ACCESS ALL-IP PLATFORM 5

6 vcloud ein weiterer Einstieg in die Cloud vcloud Director Rechenzentrum Kunde/Housing T-Systems DSI vcloud Sofort profitieren Keine Hardwarekosten mit vcloud Reduktion von Betriebskosten Neue Geschäftsmodelle umsetzen Nur bezahlen, was gebraucht wird (OPEX)

7 Use Cases Ideen für die Praxis schnelle Erweiterung der vorhandenen Ressourcen vcenter SERVER vcloud connector vcloud Director Rechenzentrum Kunde T-Systems DSI vcloud Flexible Kapazitäten Schnelle und sichere Infrastruktur Erweiterung Flexible Bursting -Ressourcen (Lastspitzen) Auch Übergangslösung möglich Eigene Management-Oberfläche Dynamic Services for Infrastructure with VMware vcloud Datacenter Services

8 DER VERNETZTE SPORTLER RUNTASTIC ATMET vcloud Fitnessportal + App für den persönlichen Fitnessplan 26 Mio. registrierte User (z.b. Tempo, Kalorienverbrauch, Puls & Strecken zu verwalten ) Trainingspläne 60 Mio.+ Downloads p.a. Social Media Integration: Facebook Fans Umgebung mit hohen Auslastungsschwankungen Trainingsdaten sicher verarbeiten und 60 Mio. Usern bereitstellen: Zero Distance

9 Eigene infrastruktur stößt an grenzen z.b. BEI Bevorzugten Trainingszeiten & Promotionaktionen 15:00 16:30 18:00 Uhr GPS Route berechnen Sportdaten-Upload nicht möglich Peaks: morgens, abends, Wochenenden, Feiertage, Sales- und Promotion-Aktionen Fitnessportal zu langsam Server Datenauswertung eingeschränkt

10 Flexibiler ressourcenbezug für moderne unternehmen die vcloud wächst mit den user zahlen 15:00 16:30 18:00 Uhr Sportdaten-Upload Schnelles Fitnessportal Datenauswertung 99,9 % Verfügbarkeit der IT-Ressourcen auch bei Peaks Zufriedene Kunden dank schneller Datenübertragung und verlässlichen Services ZERO DISTANCE Information Customers Employees Hohe Flexibilität durch schnelle Ressourcen-Erweiterung für Spitzenlast und Wachstum 40 % Einsparpotenzial Durch Abrechnung nach Verbrauch (CAPEX->OPEX). Kein Vorhalten von Ressourcen für Spitzenlasten Sichere Datenübertragung durch providerredundante Internetzugänge

11 INNOVATIONSWORKSHOP 2014 Security Lösungen Juli 2013

12 Unterschiedliche Typen von ANGREIFERN Aber: GLEICHE METHODEN BEI DIVERGIERENDEN ZIELEN Klassische Hacker Technische Betrüger organisierte Kriminalität Hacktivisten. Nachrichtendienste MOTIVATION Ruhm und Ehre Zeigen was man kann Spiel und Spaß Finanziell basiert Betrug Erpressung Geldwäsche Politische Meinungsäußerung Spionage Sabotage RESSOURCEN BEISPIELE zumeist Einzelpersonen Verunstalten von Internetseiten Meldungen von Schwachstellen in Webseiten an die Presse zumeist Einzelpersonen oder Kleingruppen Kreditkartenbetrug Manipulation von Bankautomaten Zeus Trojaner gut organisierte Gruppen hohe Arbeitsteiligkeit Weltweit Verteilt hohe Finanzmittel Phishing- s DDoS auf Onlineshops / Onlinewetten SPAM gut organisierte Gruppen hohe Arbeitsteiligkeit weltweite Verteilung DDoS gegen Banken, die Wikileaks Konten gesperrt hatten Anonymous Angriffe auf Unternehmen staatlich gelenkt extrem hohe Finanzmittel verfügbar Stuxnet (Iranisches Atomprogramm) Red October (Regierungen im Ostblock) Primärfokus der Sicherheitsarbeit Sekundärfokus / Projektspezifisch

13 TRANSPARENZ DURCH ANGRIFFsradar IN ECHTZEIT TRANSPARENZ EINFACHHEIT KOMPETENZ kooperation Analysieren Sie Ihre Organisation mit den Augen eines Angreifers. Rund 180 Honeypots im Netz der Deutschen Telekom Wachstum: Internationaler Rollout Entdeckung von bis zu Angriffen täglich Echtzeit Überblick der Angriffe, Top 15 nach Ländern und Verteilung der Angriffsziele Als kundenindividuelles Sensornetzwerk umsetzbar CYBER T-Systems 13

14 Angriffe werden professioneller 63% Initial Breach Threat Undetected Remediation of Companies Learned They Were Breached from an External Entity 243 Days Median # of days attackers are present on a victim network before detection. 100% of Victims Had Up-To-Date Anti-Virus Signatures 3 months 6 months 9 months Source: Mandiant M-Trends

15 Structure of a Multi-Flow APT Attack Exploit Server 1 Embedded Exploit Alters Endpoint

16 Structure of a Multi-Flow APT Attack Exploit Server Callback Server Embedded 1 Exploit Alters 2 Callback Endpoint

17 Structure of a Multi-Flow APT Attack Exploit Server Callback Server Encrypted Malware Embedded 1 Exploit Alters 2 Callback Endpoint 3 Encrypted malware downloads

18 Structure of a Multi-Flow APT Attack Exploit Server Callback Server Encrypted Malware Command and Control Server 1 Embedded Exploit Alters 2 Callback 3 Encrypted malware 4 Callback and data Endpoint downloads exfiltration

19 DETECTION: STATE OF THE ART Network Mobile Files ANALYSE DETONATION IN GESCHÜTZER UMGEBUNG Virtual Machine-Based Model of Detection Purpose-Built for Security Hardened Hypervisor Skalierbar Portabel

20 Professionalisierung der Angreifer erfordert zusätzliche Kompetenzen TRANSPARENZ EINFACHHEIT KOMPETENZ kooperation Prävention Minimierung von Angriffsflächen Firewall, Mail Security Penetration Testing DDoS Mitigation strategies Erkennung Protokolllierung, Überwachung & Simulation Monitoring von Attacken Anomalie Entdeckung Security Operations Center Reaktion Strukturierte Abwehrmassnahmen Reaktionen auf Angriffe Forensische Analysen Computer Emergency Response Team (CERT) Ressourcenverteilung für ICT Security Reaktion Erkennung heute VS. Morgen Reaktion Prävention Prävention Erkennung CYBER T-Systems 20

21 Advanced Cyber Defence BY TELEKOM Kompetenz für unsere Kunden TRANSPARENZ EINFACHHEIT KOMPETENZ kooperation Gebündelte kompetenzen Erstmalig Ende zu Ende Sicherheit durch Analyse von IT und Netzwerk Zielt auf die Entdeckung von gezielten Angriffen Schnellere Gegenmaßnahmen möglich Echtzeit Lagebild Menschliche Experten für mehr Sicherheit Consulting & Integration Operations Advance Cyber Defense by Telekom Breach Readiness Assessment Incident Response Retainer Penetration Testing Breach Management Incident Response & Discovery Forensics Tier 2 Analyst Next Generation Tier 1 Analyst Security Operation Center (SOC) Threat Intelligence Analysis & Tools Support Analyst SOC Content Security Incident Detection & Response Cyber Situational Awareness Engineering (Big Data Analysis) Threat Intelligence Analyst SOC Manager SOC Platform Operations CYBER DEUTSCHE TELEKOM 21

22 innovation EINFACHHEIT entwicklung VON security services MIT PARTNERN TRANSPARENZ KOMPETENZ kooperation Idea Phase Creativity Conception Make decisions Implementation Speed Commercialization Costs IPS for Mobile Mobile Threat Detection Deep Packet Inspection Harddisk Encryption APT Detection in the cloud Big Data Forensic End-Point Protection APT Detection and SoC Software Cloud Encryption Advanced Malware Protection SDN Stealth scouting Scouting in Tel-Aviv, Silicon Valley, Europa Early /Late-Stage Startups Cyber Security Bootcamp Cyber Security Bootcamps im September in Berlin Ziel: Generierung und Identifizierung neuer distruptiver Ansätze für neue Produkte

23 The CipherCloud Gateway Encrypt Sensitive Data in Real-time, before it s sent to the Cloud and decrypts the Data as the User requests it Encryption Preserves Data Formats & Operations You Choose What is Encrypted No Impact on Usability Unified Policies Across the Solutions

24 Fragen? Thomas Schmitt Systems.com

25 Backup

26 Die wachsende bedrohungslage erfordert in zukunft neue konzepte für security TRANS- PARENZ KOMPETENZ EINFACHHEIT Cyber Deutsche Telekom INNOVATION 26 Cyber Security Solutions

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