Analyse der klinischen und epidemiologischen Daten des Tumorregister München. Bronchialkarzinom. Datenquellen, Befundverteilung und Prognose

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1 Analyse der klinischen und epidemiologischen Daten des Tumorregister München Bronchialkarzinom Datenquellen, Befundverteilung und Prognose M.Schmidt, D.Hölzel Abb. 1: Titel und Autoren des Vortrags Neuerkrankungen 1998/99 Inzidenz 1998/99 München München Insgesamt im TRM Diagnose männlich weiblich männlich weiblich männlich weiblich Kopf, Hals Ösophagus Magen Darm Leber, Galle Pankreas Lunge Melanom Bindegewebe Brustdrüse Gebärmutter Eierstock Prostata Blase Nieren Nervensystem Lymphome, Leukämien Abb. 2: Anzahl neuer Patienten und rohe Inzidenz für München (1,3 Mio. Einwohner) im Durchschnitt von 1998/99 sowie insgesamt im Tumorregister München gespeicherte Patienten für die einzelnen Tumordiagnosen, getrennt nach Geschlecht. 1

2 Verstorbene in Region München (2,3 Mio.) Gesamt männl. weibl. 16 % /. BRD: 72/ /. 22/.... mit klinischen Befunden % mit Todesbescheinigung +Patho.befund % nur mit Todesbescheinigung % Abb. 3: In 1998 und 1999 sind insgesamt 16 Personen (1113 Männer, 493 Frauen) mit der Diagnose Bronchialkarzinom in der Region München (2,3 Mio. Einwohner) verstorben. Dies entspricht einer rohen Mortalität von /. bei Männern und 21/. bei Frauen (72 bzw. 22/. in der BRD 1998). 65% der Patienten hatten mindestens eine klinische Ersterhebung, bei 12% war neben der Todesbescheinigung nur ein pathologischer Befundbericht vorhanden und 23% der Patienten hatten ausschließlich eine Todesbescheinigung. % Altersverteilung % Kleinzeller m n= ,3 J. Kleinzeller w n=567 61,8 J Nicht-Kleinzeller m n= , J. Nicht-Kleinzeller w n= , J >=95 >=95 Abb. 4: Altersverteilung beim Bronchialkarzinom nach Geschlecht, getrennt für Kleinzeller und Nicht-Kleinzeller. 2

3 Geschlecht säkular % % % % 2% % weiblich m ännlich D iagnosejahr Abb. 5: Geschlechtsverteilung beim Bronchialkarzinom in den Jahren 1979 bis 2. Histologie säkular nach Geschlecht % Männer % % % Großzellig Adeno Plattenepithel Kleinzellig Sonst.+mult. 2% % Diagnosejahr % % % Frauen % 2% % Diagnosejahr Abb. 6: Verteilung der Histologien beim Bronchialkarzinom in den Jahren 1979 bis 2, getrennt nach Geschlecht

4 Lokalisation Kleinzeller Nicht-Kleinzeller sonst.+mult. sonst.+mult. 19 Abb. 7: Verteilung der Lokalisation des Bronchialkarzinoms, getrennt für Kleinzeller und Nicht-Kleinzeller. In roten Kreisen sind die prozentualen Anteile im Ober-, Mittel-, Unterlappen sowie für sonstige/multipele Angaben und in blauen Kreisen die Prozentwerte für den zentralen bzw. peripheren Befall angegeben Histologie Sonst. spez. n= % Kleinzellig n= % Plattenepithel n= % Adeno n=29 29.% Großzellig n= % obs.: 19% n=251 obs.: 6% n=63 Abb. 8: Relatives Survival nach Diagnose eines Bronchialkarzinoms stratifiziert nach Histologie (obs.=beobachtetes Survival, n=fallzahl nach 5 Jahren). 4

5 Kleinzeller Periode/Stadium <199 UICC I n= % <199 UICC II n=45 9.9% <199 UICC III n= % <199 UICC IV n= % >=199 UICC I n=45 6.1% >=199 UICC II n=39 5.3% >=199 UICC III n= % >=199 UICC IV n= % Abb. 9: Relatives Survival nach Diagnose eines kleinzelligen Bronchialkarzinoms stratifiziert nach UICC-Stadium, getrennt für Patienten vor 199 (durchgezogene Linie) und Patienten ab 199 (gestrichelte Linie). Nicht-Kleinzeller Periode/Stadium <199 UICC I n= % <199 UICC II n= % <199 UICC III n=2.7% <199 UICC IV n= % >=199 UICC I n= % >=199 UICC II n=5 11.5% >=199 UICC III n= % >=199 UICC IV n=167.4% Abb. 1: Relatives Survival nach Diagnose eines nicht-kleinzelligen Bronchialkarzinoms stratifiziert nach UICC-Stadium, getrennt für Patienten vor 199 (durchgezogene Linie) und Patienten ab 199 (gestrichelte Linie). 5

6 Nicht-Kleinzeller Grading n=3 6.6% n= % 3/4 n= % X n= % obs.: 28% n=41 obs.: 9% n=34 Abb. 11: Relatives Survival nach Diagnose eines nicht-kleinzelligen Bronchialkarzinoms stratifiziert nach Grading (obs.=beobachtetes Survival, n=fallzahl nach 5 Jahren). % Zeit bis Progression (Kumulative Verteilung) 9 Progression Kleinz.: Lokalrezidiv n=9 Kleinz.: Lk.rezidiv n=21 Kleinz.: Metastase n=1 N.-Kleinz.: Lokalrezidiv n=453 N.-Kleinz.: Lk.rezidiv n=158 N.-Kleinz.: Metastase n= Abb. 12: Kumulative Verteilung der Zeiten von Diagnose bis zum ersten Lokal- bzw. Lymphknotenrezidiv und zur ersten Metastase im Krankheitsverlauf (ohne M1- Patienten), getrennt für Patienten mit einem kleinzelligen (durchgezogene Linie) und nicht-kleinzelligen Bronchialkarzinom (gestrichelte Linie). 6

7 % Zeit Progression bis Tod 9 Progression Kleinz.: Lokalrezidiv n=9 Kleinz.: Lk.rezidiv n=21 Kleinz.: Metastase n=1 N.-Kleinz.: Lokalrezidiv n=453 N.-Kleinz.: Lk.rezidiv n=158 N.-Kleinz.: Metastase n= Abb. 13: Beobachtetes Survival nach Lokal- bzw. Lymphknotenrezidiv oder Metastase, getrennt für Patienten mit einem kleinzelligen (durchgezogene Linie) und nichtkleinzelligen Bronchialkarzinom (gestrichelte Linie). M1 n=936 Kleinzeller Verlauf n=365 Nicht-Kleinzeller M1 n=2178 Verlauf n= Lymphkn. Lymphkn sonst. sonst multipel multipel Abb. 14: Verteilung der Metastasenlokalisationen, primär und im Verlauf, getrennt für Patienten mit einem kleinzelligen und nicht-kleinzelligen Bronchialkarzinom. 7

8 Klinikvergleich: Bestrahlte Nicht-Kleinzeller ab 1995 Klinik A % Klinik B % Geschlecht männlich Alter >= J UICC-Stadium I 3 5 II 11 1 III IV Grading /4 45 X Lokalisation zentral Op. primär Chemo. primär Rad. primär Abb. 15: Vergleich zweier Klinikkollektive (Nicht-Kleinzeller, bestrahlt): Basisparameter. Nur Nicht-Kleinzeller ab Klinik Klinik A Klinik B Abb. 16: Vergleich zweier Klinikkollektive (Nicht-Kleinzeller, bestrahlt): Relatives Survival. 8

9 Zusammenfassung Erfassung fortgeschrittener Erkrankungen aus der palliativen Versorgung ist verbesserbar. Seit Bayer. Krebsregistergesetz von 1998 überschreitet die Inzidenz die Mortalität im TRM. Mit den wenigen globalen Daten, wie im Krebsregistergesetz gefordert, lassen sich sehr differenzierte Auswertungen einschl. Klinikvergleiche realisieren. Eine Verbesserung des Survivals in den letzten 2 Jahren kann für die höheren Tumorstadien nicht belegt werden. Bevölkerungsbezogene Register können wertvolle Datenquellen für Epidemiologie und die Versorgung von Krebspatienten sein. Abb. 17: Zusammenfassung des Vortrags 9

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