Grundlagen der Statistik

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1 NWB Studium Betriebswirtschaft Grundlagen der Statistik Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik Von Professor Dr. Jochen Schwarze 9., vollständig überarbeitete Auflage STUDIUM

2 Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 9. Auflage 5 Hinweis ';. 6 7 Crundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung Vorbemerkungen Zufallsexperimente und Ereignisse 12 a) Zufallsexperimente 12 b) Ereignisse und Ereignisraum 13 c) Operationen für Ereignisse Wahrscheinlichkeitsbegriff 17 a) Axiomatische Definition nach KOLMOGOROFF 17 b) Klassische Definition nach LAPLACE 19 c) Statistische Definition nach von MISES 21 d) Das Gesetz der großen Zahlen 22 e) Ceometrische Definition der Wahrscheinlichkeit 23 f) Subjektive Wahrscheinlichkeit Additionsgesetze der Wahrscheinlichkeitsrechnung Bedingte Wahrscheinlichkeit und unabhängige Ereignisse Multiplikationssätze Behandlung zusammengesetzter Aufgaben Das Theorem von BAYES 36 8 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen 48 a) Erwartungswert 48 b) Standardabweichung und Varianz 51 c) Momente Die Ungleichung von TSCHEBYSCHEFF Funktionen von Zufallsvariablen 55 a) Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Funktion einer Zufallsvariablen 55 b) Erwartungswert und Varianz einer Funktion von Zufallsvariablen 56 c) Zentrierte und standardisierte Zufallsvariablen Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen 58 a) Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion zweidimensionaler Zufallsvariablen 59 b) Marginale und bedingte Verteilungen 60 c) Parameter zweidimensionaler Verteilungen Abhängigkeit von Zufallsvariablen 64

3 9 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen Vorbemerkungen Gleichverteilung Binomialverteilung Hypergeometrische Verteilung Geometrische Verteilung Poissonverteilung Normalverteilung 80 a) Definition der Normalverteilung 80 b) Lineare Transformation einer Normalverteilung 82 c) Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten für Normalverteilungen 83 d) Ergänzende Bemerkungen Grenzwertsätze Exponentialverteilung Chiquadrat-Verteilung Studentverteilung F-Verteilung Zusammenfassung zur Approximation von Verteilungen Einführung in die schließende Statistik Aufgabe von Stichprobenverfahren Grundgedanken von Stichprobenverfahren Grundgesamtheiten und einfache Zufallsstichproben Stichprobenfunktionen 106 a) Begriff der Stichprobenfunktion 106 b) Verteilung der Stichprobenfunktion X 107 c) Verteilung des Stichprobenanteilswerts bei einer dichotomen Grundgesamtheit 112 d) Verteilung der Stichprobenvarianz S 2 bei normalverteilter Grundgesamtheit Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit Auswahlverfahren 116 a) Uneingeschränkte Zufallsauswahl 116 b) Systematische Auswahlverfahren 118 c) Geschichtete Stichproben 119 d) Ouotenauswahl 122 e) Klumpenstichproben 123 f) Mehrstufige Stichprobenauswahl 123 g) Probleme bei der Stichprobenauswahl Einfache statistische Schätzverfahren Aufgabe von Schätzverfahren Schätzfunktionen und Punktschätzung 126 a) Schätzfunktionen 126 b) Eigenschaften von Schätzfunktionen 128 c) Konstruktion von Schätzfunktionen 131 d) Kleinste-Ouadrate-Schätzung 133

4 11.3 Begriff des Konfidenzintervalls Konfidenzintervallefür den Erwartungswert bzw. Mittelwert Konfidenzintervalle für den Anteilswert 142 a) Vorbemerkung 142 b) Konfidenzintervallefür unter Verwendung der Normalverteilung 142 c) Konfidenzintervalle unter Verwendung der F-Verteilung Konfidenzintervalle für die Varianz Die Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs Grundgedanken des statistischen Testens Einführung Arten des Hypothesentests Beziehung zwischen Schätz- und Testverfahren Aufbau eines Parametertests 155 a) Grundgesamtheit und Verteilungstyp 155 b) Formulierung der Nullhypothese H o 156 c) Testgröße und deren Verteilung 160 d) Irrtumswahrscheinlichkeit bzw. Signifikanzniveau 161 e) Bestimmung der Annahmekennzahlen 162 f) Testentscheidung 164 g) Zusammenfassung Operationscharakteristik und Güte von Parametertests Anwendung der Operationscharakteristik für Stichprobenpläne Parametertests Vorbemerkungen Test einer Hypothese über den Mittelwert \i Test einer Hypothese über den Anteilswert Test für die Varianz Vergleich zweier Mittelwerte (Differenzentest) Vergleich zweier Anteilswerte Vergleich zweier Varianzen Ausgewählte weitere Testverfahren Verbundene Stichproben Der Vorzeichentest Der Vorzeichen-Rang-Test DerChiquadrat-Anpassungstest DerChiquadrat-Unabhängigkeitstest Der KOLMOGOROFF-SMiRNOW-Anpassungstest 203 Anhang A: Lösungen der Übungsaufgaben 206

5 Anhang B: Tabellen 220 Anhang Bl: Tabelle der Binomialverteilung 222 Anhang B2: Tabelle der Poissonverteilung 229 Anhang B3: Tabelle der Standardnormalverteilung 237 Anhang B4: Tabelle der x 2 -Verteilung 245 Anhang B5: Tabelle der Studentverteilung 247 Anhang B6: Tabelle der F-Verteilung 248 Anhang B7: Gleichverteilte Pseudozufallszahlen 253 Literaturverzeichnis 254 Verzeichnis wichtiger im Text enthaltener Diagramme und Tabellen 255 Verzeichnis häufig vorkommender Symbole 256 Griechisches Alphabet 258 Stichwortverzeichnis

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